Claude tool use limit का क्या मतलब है और इसे कैसे ठीक करें

इस टर्न के लिए टूल उपयोग सीमा का क्या अर्थ है

इस टर्न के लिए टूल उपयोग सीमा का अर्थ है कि Claude ने एक प्रतिक्रिया के बीच में ही काम करना बंद कर दिया क्योंकि उस प्रतिक्रिया में टूल कॉल्स की संख्या समाप्त हो गई थी, न कि इसलिए कि आपके अकाउंट की उपयोग सीमा समाप्त हो गई है। रुकने से पहले जो कुछ भी उसने खोजा है, वह बातचीत में सुरक्षित है। उसे आगे जारी रखने के लिए एक और संदेश भेजें, और वह एक नए बजट के साथ एक नया टर्न शुरू करेगा।

एक टर्न, एजेंट लूप के भीतर एक राउंड ट्रिप है। Claude टूल कॉल्स वाली आउटपुट तैयार करता है, क्लाइंट उन टूल्स को चलाता है, और परिणाम अगले निर्णय के लिए वापस Claude को भेजे जाते हैं। यह चक्र आपको नियंत्रण वापस सौंपे बिना दोहराया जाता है। टर्न तब समाप्त होता है जब Claude बिना किसी टूल कॉल के प्रतिक्रिया देता है। टर्न पर लगी सीमा का अर्थ है कि एक उत्तर में उन राउंड ट्रिप्स की संख्या सीमित है।

आपकी प्लान उपयोग सीमा एक अलग नियंत्रण है

प्लान सीमा यह गिनती करती है कि आपने एक निश्चित समय अवधि में कितना उपयोग किया है। 18 August 2026 को जाँचे गए Anthropic के सहायता केंद्र के त्रुटि संदेशों वाले पेज के अनुसार, जब आप सीमा के करीब होते हैं तो यह Approaching 5-hour limit. दिखाता है और जब आप इसे पार कर लेते हैं तो 5-hour limit reached - resets [time]. दिखाता है। यह एक समय का उल्लेख करता है। उस समय तक प्रतीक्षा करने से समस्या हल हो जाती है, और इस बीच आप जो कुछ भी टाइप करते हैं उससे कोई मदद नहीं मिलती।

टूल उपयोग संदेश इसके विपरीत व्यवहार करता है। यह किसी कार्य के बीच में आता है, और एक एकल फॉलो-अप संदेश काम को तुरंत जारी रखने की अनुमति देता है। आपका शेष कोटा अप्रभावित रहता है। यही वह परीक्षण है जिसे आपको चलाना चाहिए: यदि प्रतीक्षा करने से कुछ नहीं होता और जारी रखने से काम हो जाता है, तो आप कभी भी अपने कोटे पर नहीं थे। कोटा मामले के लिए, जब Claude कहे कि सीमा पहुँच गई है तो क्या करें विकल्पों की सूची देता है, और Claude उपयोग सीमा की गणना कैसे की जाती है उनके पीछे की समय अवधि की व्याख्या करता है।

एक टर्न (turn) में टूल बजट क्यों आवश्यक है

प्रत्येक टूल कॉल (tool call) कॉन्टेक्स्ट (context) का उपयोग करती है। कॉल बाहर जाती है, टूल रन होता है, और पूरा परिणाम वापस बातचीत में शामिल हो जाता है। एक बड़ी फाइल को पढ़ना या लंबे आउटपुट वाली एक कमांड चलाना एक ही चरण में हजारों टोकन का उपयोग कर सकता है, और वह टेक्स्ट सत्र के बाकी हिस्से के लिए कॉन्टेक्स्ट में बना रहता है। Anthropic का एजेंट लूप डॉक्यूमेंटेशन इसके परिणाम को स्पष्ट रूप से बताता है: कॉन्टेक्स्ट टर्न्स के दौरान जमा होता रहता है, इसलिए कई टूल कॉल वाले सत्र में छोटे सत्र की तुलना में कहीं अधिक डेटा होता है।

टर्न पर बजट वह चीज है जो उस लूप को रोकती है जो अब प्रगति नहीं कर रहा है। एक एजेंट जो सर्च करता है, पढ़ता है, फिर से सर्च करता है और फिर भी कुछ नहीं पाता, वह तब तक ऐसा करता रहेगा जब तक कोई उसे बाधित न करे। बजट ही वह बाधा है। यह नियंत्रण आपको उस बिंदु पर वापस लौटा देता है जहाँ आप काम को पुनः निर्देशित कर सकते हैं, जो लूप को कॉन्टेक्स्ट विंडो के अंत तक चलने देने की तुलना में बहुत कम खर्चीला है।

API में यह सीमा कहाँ दिखाई देती है

Anthropic का सार्वजनिक error documentation Claude chat app के लिए प्रति टर्न tool call की संख्या नहीं बताता है, इसलिए इसके बारे में आप जो भी सटीक आंकड़ा पढ़ते हैं, वह केवल एक अनुमान है। API (application programming interface) के लिए भी इसी तरह की सीमा प्रलेखित है, और वही documentation है जहाँ वास्तविक व्यवहार दिखाई देता है।

Messages API response पर मौजूद stop_reason फ़ील्ड यह बताता है कि generation क्यों रुक गया। प्रलेखित मान end_turn, max_tokens, stop_sequence, tool_use, pause_turn, refusal और model_context_window_exceeded हैं। इनमें से दो इस गाइड में वर्णित स्थिति का वर्णन करते हैं।

जब server-side sampling loop वेब सर्च जैसे server tools को चलाते समय अपनी iteration सीमा तक पहुँच जाता है, तो pause_turn वापस मिलता है। 18 August 2026 तक, handling stop reasons पेज के अनुसार यह डिफ़ॉल्ट मान प्रति request 10 iterations है। इसका प्रलेखित समाधान यह है कि response को assistant message के रूप में बिना किसी बदलाव के वापस भेजें, ताकि Claude वहीं से जारी रखे जहाँ वह रुका था। यह चैट विंडो में "continue" टाइप करने का API संस्करण है।

max_tokens का अर्थ है कि response request पर सेट की गई output token सीमा तक पहुँच गया है। यदि यह किसी अधूरे tool use ब्लॉक के भीतर कट जाता है, तो tool call निष्पादित नहीं हो सकता है, और प्रलेखित उत्तर यह है कि इसे उच्च max_tokens के साथ पुनः प्रयास करें।

यहाँ लिखे गए मानों पर भरोसा करने के बजाय handling stop reasons पेज पर वर्तमान मान पढ़ें। उस पेज पर डिफ़ॉल्ट मान बदलते रहते हैं, और पुरानी संख्या का होना कोई संख्या न होने से भी बदतर है।

चैट में टूल कॉल्स की सीमा समाप्त होने के कारण

• ऐसा प्रश्न जिसका कोई स्वाभाविक अंत न हो। "X के बारे में सब कुछ खोजें" कहने पर मॉडल को यह पता नहीं चलता कि खोज कब पूरी हो गई है।
• एक ही सामग्री को बार-बार पढ़ना, क्योंकि उत्तर वहां नहीं मिलता जहाँ मॉडल ने उसे होने की उम्मीद की थी।
• टूल से प्राप्त बड़े परिणाम। एक लंबा वेब पेज या एक बड़ी फाइल उस जगह को भर देती है जिसकी आवश्यकता टर्न के बाकी हिस्सों के लिए होती है।
• एक ही संदेश में कई स्वतंत्र कार्य। प्रत्येक कार्य को अपने स्वयं के टूल कॉल्स की आवश्यकता होती है, और वे सभी एक ही बजट से खर्च होते हैं।
• ऐसे कनेक्टर्स और MCP (model context protocol) सर्वर्स जिनका उपयोग आप इस कार्य के लिए नहीं कर रहे हैं। उनकी टूल परिभाषाएं रिक्वेस्ट में लोड हो जाती हैं और मॉडल को टर्न खर्च करने के अधिक तरीके प्रदान करती हैं।

कार्य को पूरा करने का तरीका

यदि उत्तर अधूरा रह जाए, तो "continue" लिखें, या बेहतर होगा कि आप एक संक्षिप्त निर्देश दें कि क्या शेष है। इससे एक नया टर्न शुरू होता है जिसमें नया बजट मिलता है। पिछली बातचीत संदर्भ में रहती है, इसलिए Claude वहीं से शुरू करता है जहाँ उसने छोड़ा था, न कि पहले किए गए टूल कॉल्स को दोहराता है।

यदि यह एक ही स्थान पर दो बार रुक जाता है, तो कार्य एक टर्न के लिए बहुत बड़ा है, इसलिए इसे विभाजित करें। पूरे रिपॉजिटरी के ऑडिट के लिए कहने के बजाय, पहले फाइल लिस्ट मांगें, फिर प्रति संदेश एक फाइल के बारे में पूछें। चार छोटे टर्न वह काम पूरा कर देते हैं जो एक बड़ा टर्न नहीं कर सकता।

मॉडल को जो खोजना है उसे सीमित करें। सटीक फाइल पाथ या सटीक एरर स्ट्रिंग दें, और जब आपके पास लॉग हो तो उसे पेस्ट करें। एक पेस्ट किया गया लॉग एक संदेश की लागत लेता है। मॉडल को वह लॉग खोजने के लिए कहना कई टूल कॉल्स की लागत लेता है, और हो सकता है कि वह गलत लॉग ढूंढ ले।

जिन कनेक्टर्स की आपको अभी आवश्यकता नहीं है उन्हें बंद कर दें। प्रत्येक कनेक्टेड टूल हर अनुरोध में अपनी परिभाषा जोड़ता है, जो संदर्भ (context) का उपभोग करता है और उन विकल्पों के दायरे को बढ़ा देता है जिन्हें मॉडल चुन सकता है। यही तर्क एक लंबे कोडिंग सत्र पर भी लागू होता है, जहाँ Claude Code सत्र के संदर्भ को छोटा रखना एक ऐसे एजेंट के बीच का अंतर है जो कार्य पूरा करता है और जो बीच में ही रुक जाता है।

एजेंट चलाते समय अपना टर्न बजट स्वयं सेट करें

यदि आप अपने कोड से Claude को संचालित करते हैं, तो प्रति टर्न बजट एक ऐसी सेटिंग है जिसे आप नियंत्रित करते हैं। Claude Agent SDK (सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट) Python में max_turns और TypeScript में maxTurns को एक्सपोज़ करता है, जिसे टूल उपयोग के अधिकतम राउंड ट्रिप के रूप में प्रलेखित किया गया है। प्रलेखित डिफ़ॉल्ट मान 'कोई सीमा नहीं' है।

जब वह सीमा पूरी हो जाती है, तो SDK एक परिणाम लौटाता है जिसका subtype मान error_max_turns होता है, और एक सिंगल शॉट query() कॉल तब एक त्रुटि उत्पन्न करता है जिसमें Reached maximum number of turns टेक्स्ट शामिल होता है। परिणाम में अभी भी num_turns और session_id मौजूद होते हैं, इसलिए आप कार्य को फिर से शुरू करने के बजाय उच्च सीमा के साथ उसी सत्र को जारी रख सकते हैं।

CLI (कमांड लाइन इंटरफ़ेस) से, वही नियंत्रण एक फ्लैग है, और यह केवल प्रिंट मोड पर लागू होता है:

claude -p --max-turns 3 "summarise the failing tests"

फ्लैग संदर्भ कहता है कि सीमा तक पहुँचने पर यह एक त्रुटि के साथ बाहर निकल जाता है, और डिफ़ॉल्ट रूप से कोई सीमा नहीं होती है। इसी विचार का एक लागत-आधारित संस्करण भी है: Python में max_budget_usd और TypeScript में maxBudgetUsd लूप को टर्न काउंट के बजाय खर्च की सीमा पर रोक देते हैं, और सब-एजेंट का खर्च उस कुल योग में गिना जाता है। यदि आप ऐसे सर्वर पर एजेंट चलाते हैं जिसके लिए आप मासिक भुगतान करते हैं, तो VPS पर AI एजेंट की लागत को नियंत्रित करना पहले लंबे रन से पहले सेट अप करने योग्य है।

अनुमोदन की प्रतीक्षा में रुकना एक अलग बात है। यदि आपका एजेंट रुक जाता है और कुछ भी खर्च नहीं हो रहा है, तो टर्न काउंट के बजाय permission_mode पढ़ें, क्योंकि कोई टूल किसी मानवीय उत्तर की प्रतीक्षा कर रहा है जो कभी नहीं आता है। Claude Code का ऑटो मोड और अनुमति सेटिंग्स यह कवर करता है कि कौन से मोड पूछते हैं और कौन से बिना पूछे चलते हैं।

वर्तमान व्यवहार की स्वयं जाँच कैसे करें

यहाँ व्यवहार बिना किसी घोषणा के बदल जाता है, इसलिए इस गाइड में दिए गए प्रत्येक नंबर को निश्चित के बजाय पुराना मानें। दो स्थान यह दर्शाते हैं कि आज क्या सत्य है।

• स्टॉप कारणों पर API डॉक्यूमेंटेशन, जो सर्वर टूल इटरेशन डिफ़ॉल्ट और उससे आगे बढ़ने के तरीके का नाम बताता है।
• त्रुटि संदेशों पर Anthropic का हेल्प सेंटर पेज, जो उपयोग सीमा की शब्दावली को सूचीबद्ध करता है। 18 August 2026 को जाँचने पर, वह पेज पांच घंटे और साप्ताहिक उपयोग के संदेशों का दस्तावेजीकरण करता है और प्रति टर्न टूल कैप के बारे में कुछ नहीं कहता है। यही कारण है कि चैट ऐप के लिए यहाँ कोई आधिकारिक आंकड़ा उद्धृत नहीं किया गया है।

इसके बजाय अपने स्वयं के रन को मापें। Claude Code में, /context वर्तमान संदर्भ उपयोग को एक रंगीन ग्रिड के रूप में दिखाता है और उन टूल्स की ओर इशारा करता है जो इसका सबसे अधिक उपयोग कर रहे हैं, और /compact स्थान खाली करने के लिए अब तक की बातचीत का सारांश प्रस्तुत करता है। Agent SDK में, प्रत्येक परिणाम में num_turns होता है, ताकि आप देख सकें कि कैप चुनने से पहले एक सामान्य कार्य को वास्तव में कितने राउंड ट्रिप की आवश्यकता होती है। आपके अपने वर्कलोड से प्राप्त संख्या किसी फ़ोरम पोस्ट की संख्या से अधिक मूल्यवान है।

FAQ

क्या टूल उपयोग की सीमा मेरी Claude उपयोग सीमा के समान है?

नहीं। उपयोग की सीमा यह गिनती है कि आपने एक निश्चित समय अवधि में कितना खर्च किया है और यह बताती है कि यह कब रीसेट होगी, इसलिए प्रतीक्षा करना ही इसका समाधान है। टूल उपयोग संदेश एक रिस्पॉन्स को बीच में ही रोक देता है क्योंकि उस रिस्पॉन्स ने अपने टूल कॉल का कोटा पूरा कर लिया है, और दूसरा संदेश भेजने पर तुरंत एक नया टर्न और नया बजट शुरू हो जाता है। यदि जारी रखने पर काम तुरंत हो जाता है, तो आपका कोटा कभी समस्या नहीं था। Claude उपयोग सीमा की गणना कैसे की जाती है में कोटा के मामले को विस्तार से समझाया गया है।

मैं Claude से बीच में रुके हुए कार्य को पूरा कैसे करवाऊं?

एक और संदेश भेजें। "Continue" काम करता है, और जो हिस्सा अभी भी अधूरा है उसका नाम लेकर निर्देश देना बेहतर काम करता है, क्योंकि इससे मॉडल को पहले से मौजूद संदर्भ को दोबारा बनाने की आवश्यकता नहीं पड़ती। यदि यह दूसरी बार भी उसी बिंदु पर रुक जाता है, तो कार्य को छोटे टुकड़ों में विभाजित करें और प्रति संदेश एक टुकड़ा दें। सटीक file paths देने से, या सामग्री को सीधे पेस्ट करने से, वह खोज प्रक्रिया कम हो जाती है जिसने बजट का उपयोग किया था।

"límite de uso de herramientas" या "limite de uso de ferramentas" का क्या अर्थ है?

ये उसी संदेश के स्पेनिश और पुर्तगाली अनुवाद हैं, जो आमतौर पर "límite de uso de herramientas en este turno" या "limite de uso de ferramentas neste turno" के रूप में दिखाई देते हैं। हर भाषा में इसका अर्थ समान है: Claude ने एक ही रिस्पॉन्स के भीतर अनुमत टूल कॉल का उपयोग कर लिया है, और इसमें आपके प्लान कोटे का कोई संबंध नहीं है। इसका समाधान भी वही है। उत्तर में इसे जारी रखने के लिए कहें, या अनुरोध को छोटे चरणों में विभाजित करें। बिलिंग सीमा एक अलग संदेश है, और वह एक रीसेट समय बताती है।

क्या मेरा प्लान अपग्रेड करने से एक टर्न के लिए टूल उपयोग की सीमा बढ़ जाती है?

प्लान का स्तर और प्रति टर्न टूल बजट अलग-अलग नियंत्रण हैं। अपग्रेड करने से यह बढ़ता है कि आप एक समय अवधि में कितना उपयोग कर सकते हैं, जो कि वह सीमा है जिसमें रीसेट समय बताया जाता है। एक रिस्पॉन्स में कितने टूल कॉल किए जा सकते हैं, यह मॉडल को चलाने वाले लूप की एक विशेषता है, और Anthropic चैट ऐप के लिए वह आंकड़ा प्रकाशित नहीं करता है। किसी भी प्लान पर, कार्य को छोटे टर्न में विभाजित करना ही वास्तव में मदद करता है।

मेरा अपना एजेंट केवल कुछ टूल कॉल के बाद क्यों रुक जाता है?

जांचें कि क्या आपने कोई सीमा (cap) निर्धारित की है। Claude Agent SDK में Python के लिए max_turns और TypeScript के लिए maxTurns का उपयोग होता है, और कमांड लाइन इंटरफेस में print मोड के लिए --max-turns का उपयोग होता है। जब इनमें से कोई भी सीमा पूरी हो जाती है, तो SDK error_max_turns के subtype के साथ एक परिणाम लौटाता है और एक त्रुटि देता है जिसमें Reached maximum number of turns टेक्स्ट होता है। दोनों में डिफ़ॉल्ट रूप से कोई सीमा नहीं होती है। यदि कुछ भी सीमित नहीं है और रन फिर भी रुक जाता है, तो परिणाम पर stop_reason पढ़ें: max_tokens का अर्थ है कि आउटपुट सीमा पूरी हो गई है, और pause_turn का अर्थ है कि सर्वर टूल लूप अपनी पुनरावृत्ति सीमा (iteration limit) तक पहुँच गया है और चाहता है कि रिस्पॉन्स वापस भेजा जाए ताकि वह जारी रह सके।