Ошибка Selected model is at capacity: что делать

Что означает сообщение "Selected model is at capacity"?

Сообщение "Selected model is at capacity. Please try a different model." означает, что у OpenAI в данный момент не хватает вычислительных мощностей для обработки запросов к этой модели. Это ошибка на стороне сервера в Codex, агенте OpenAI для написания кода. Это не означает, что лимит вашего тарифного плана исчерпан.

Попробуйте выбрать другую модель или подождите и проверьте страницу статуса. Если ваше сообщение содержит You’ve hit your usage limit, значит, у вас другая проблема; в этом случае перейдите по ссылке что делать при достижении лимита ChatGPT.

Наиболее ясное разъяснение дал разработчик Codex из OpenAI в комментарии на GitHub от 12 мая 2026 года:

Если вы получили это сообщение, это не означает, что к вам применены ограничения по частоте запросов (rate limit) или что вы исчерпали лимит использования.

В том же комментарии далее говорится: "Это означает, что у нас недостаточно мощностей для обслуживания этой модели в вашем регионе". Это комментарий в официальном репозитории OpenAI. Мы не нашли справочных статей OpenAI, в которых упоминалось бы это сообщение, поэтому считайте данный комментарий наиболее достоверным источником информации. Разработчик закрыл этот тикет 16 июня 2026 года с пометкой "Проблема устранена". Само сообщение осталось в коде, поэтому оно может появиться снова.

Откуда берется это сообщение?

Формулировка является фиксированным текстом в исходном коде Codex. Это ошибка ServerOverloaded в файле codex-rs/protocol/src/error.rs. Мы просматривали этот файл в ветке main 6 ноября 2026 года, и код в репозитории upstream может меняться.

#[error("Selected model is at capacity. Please try a different model.")]
ServerOverloaded,

Этот вариант ошибки не содержит полей, поэтому его текст никогда не меняется. Он одинаков для всех тарифных планов и никогда не указывает название модели. Он также не может отобразить регион или ожидаемое время ожидания, поэтому сообщение не подскажет, как долго продлится проблема.

Codex выводит этот текст, когда ответ имеет статус HTTP (hypertext transfer protocol) 503 и код ошибки server_is_overloaded. Это соответствие задано в файле codex-rs/codex-api/src/api_bridge.rs. В том же файле есть второй путь, который преобразует внутреннюю ошибку «server overloaded» в это сообщение, поэтому статус 503 с таким кодом — не единственный способ его получить.

Это ошибка емкости или лимит использования?

Прочитайте текст на экране в точности. Эти две ошибки возникают из разных ответов, и для них требуются разные способы исправления.

• Ошибка емкости. Текст выглядит как Selected model is at capacity. Please try a different model.. Она возникает из ответа HTTP 503. Нехватка ресурсов наблюдается на стороне OpenAI.
• Ошибка лимита использования. Большинство версий текста начинаются с You’ve hit your usage limit. Версии для рабочих пространств (Workspace) могут начинаться с Your workspace is out of credits или You hit your spend cap. Codex формирует эту ошибку только при ответе HTTP 429, в теле которого указан тип usage_limit_reached. Исчерпан ваш лимит, кредиты рабочего пространства или установленный лимит расходов.

Остальная часть текста об ошибке лимита зависит от вашего тарифного плана. Пользователям Plus предлагается перейти на тариф Pro. Пользователям Free и Go предлагается перейти на Plus. Пользователи Pro перенаправляются на страницу покупки дополнительных кредитов. Пользователи Enterprise и Edu получают только первое предложение и строку с информацией о том, когда можно повторить попытку.

Пользователи Business и Team видят сообщение, которое начинается так:

You’ve hit your usage limit. To get more access now, send a request to your admin

Эта строка относится к ошибке лимита использования. В тексте об ошибке емкости нет строки для администратора, поэтому если вы видите упоминание администратора, значит, инструкции в этом руководстве вам не подходят. Эта формулировка содержится в исходном коде Codex. Мы не нашли её на странице с ценами или в справочной статье по Codex.

Одно из сообщений о лимите использования может сбить с толку, так как в нем также упоминаются модели: You’ve hit your usage limit for — указание лимита, затем Switch to another model now. Это все равно ошибка лимита использования, так как об этом говорят первые слова.

В том же исходном файле у Codex есть и другие служебные сообщения. Это отдельные ошибки, поэтому не стоит полагать, что советы из этого руководства применимы к ним:

• Policy-restricted capacity is unavailable. Please try again later.
• Flex capacity unavailable.
• We’re currently experiencing high demand, which may cause temporary errors.

Что делать, если модель достигла предела нагрузки?

Выполните следующие шаги по порядку.

1. Подтвердите точный текст ошибки. Только Selected model is at capacity является этой ошибкой.
2. Проверьте страницу статуса OpenAI. Там перечислены компоненты Codex: Codex Web, Codex API, CLI (интерфейс командной строки) и расширение для VS Code.
3. Выполните /status в Codex CLI, чтобы увидеть, какая модель активна, так как в сообщении об ошибке она не указана.
4. Попробуйте использовать другую модель с помощью /model, как показано в следующем разделе.
5. Если другая модель также выдает ошибку, прекратите переключение. Подождите и попробуйте снова.
6. Если проблема сохраняется, сообщите о ней с помощью /feedback.

Нормальный статус на странице не означает, что проблема на вашей стороне. Страница показывает показатели доступности, агрегированные по уровням, моделям и типам ошибок. Поэтому нехватка ресурсов для одной модели в одном регионе может не отображаться там как инцидент. Используйте страницу для оценки текущего состояния.

Как сменить модель в Codex?

В сеансе CLI для Codex введите следующую команду и нажмите Enter:

/model

Откроется список моделей. В нем отображаются только те модели, которые доступны для вашей учетной записи и рабочего пространства. Выберите одну из них, и Codex подтвердит изменение в транскрипте. Затем проверьте текущую модель:

/status

/status теперь должна показывать новую модель в качестве активной. Также здесь отображаются ваша политика утверждения и текущее использование токенов.

Если сеанс был завершен, вернитесь в папку проекта и возобновите последний чат из этой папки, а затем снова используйте /model:

codex resume --last

Чтобы начать новый сеанс с выбранной моделью, используйте флаг --model. Указанное ниже имя взято в качестве примера из документации OpenAI. Замените его на модель из вашего списка /model и не выбирайте ту модель, которая только что вызвала ошибку. Если в вашем списке представлено несколько уровней GPT-6 и вы не уверены, на какой из них перейти, наше сравнение GPT-6 Astra, Sol и Luna объясняет назначение каждого из них.

codex --model gpt-6.1-sol

codex exec поддерживает тот же флаг для неинтерактивного запуска. Это подходящее место для изменения модели, если скрипт завершается с данной ошибкой.

Модель по умолчанию задается в ~/.codex/config.toml, а доверенный проект может установить собственную модель в .codex/config.toml:

model = "gpt-6.1-sol"

Флаги CLI и переопределения --config имеют приоритет над этими файлами. Поэтому, если /status показывает неожиданную модель, проверьте эти уровни конфигурации. Вся эта информация взята из справочника команд Codex и документации по конфигурации Codex.

Эти команды предназначены для CLI. Согласно документации OpenAI, веб-интерфейс ChatGPT имеет собственное командное меню и не поддерживает набор команд CLI, поэтому не ожидайте, что /model будет там работать.

Помогает ли смена модели устранить ошибку?

Это может помочь, но гарантий нет. Текст ошибки рекомендует попробовать другую модель. Комментарий сопровождающего указывает на нехватку ресурсов для «этой модели в вашем регионе», что согласуется с тем, что другие модели продолжают работать. Ни одна из страниц OpenAI, которые мы открывали, не подтверждает, что смена модели гарантированно устраняет ошибку, и у нас нет данных о вероятности успеха.

Поэтому рассматривайте смену модели как тест. Если новая модель отвечает, продолжайте работу. Если новая модель выдает ту же ошибку, значит, нехватка ресурсов может затрагивать не только одну модель, и дальнейшие переключения не дадут результата.

У смены модели есть один нюанс, который стоит учитывать. OpenAI заявляет, что использование Codex зависит от модели, а также от того, где выполняется задача, её сложности, контекста, рассуждений, скорости и инструментов. Следовательно, другая модель может расходовать ваш лимит с иной скоростью. О том, как работает лимит, читайте в как Codex работает с подпиской ChatGPT.

Учитываются ли неудачные попытки в рамках лимитов?

OpenAI не дает прямого ответа на этот вопрос. В справочной статье по Codex сказано: «Использование модели учитывается в рамках ваших стандартных лимитов использования Codex, а также применимых кредитов или биллинга». Там нет информации о неудачных или ошибочных запросах. Страница с кодами ошибок API также не дает ответа.

Комментарий сопровождающего проекта гласит, что данное сообщение не означает исчерпание лимитов. Это утверждение касается причины возникновения ошибки, но не говорит о том, была ли попытка учтена.

Вы можете проверить это для своей учетной записи самостоятельно. Откройте страницу использования по адресу chatgpt.com/settings/usage до и после неудачной попытки и сравните показатели. В /status также отображается использование токенов для текущей сессии. Не стоит считать, что неудачная попытка бесплатна, но и не следует предполагать, что она обязательно учитывается.

Сколько времени нужно ждать перед повторной попыткой?

OpenAI не публикует фиксированный интервал для этой ошибки, и мы не будем его угадывать. На странице кодов ошибок API ошибка 503 описывается как "Model temporarily overloaded". Рекомендация заключается в том, чтобы следовать заголовку Retry-After, если он присутствует, и увеличивать задержку между повторными попытками, если он отсутствует. Эта страница относится к API, но это наиболее близкое к правилам официальное руководство от OpenAI.

Исходный код Codex также следует задержке сервера для этой ошибки. Тайм-ауты и другие временные ошибки используют локальную задержку, когда сервер её не передает, но ServerOverloaded этого не делает. Поэтому, если сервер не передает значение задержки, Codex не имеет параметра для ожидания, и вам следует выполнять повторную попытку вручную.

Если скрипт вызывает Codex, делайте каждое ожидание длиннее предыдущего. Быстрый цикл только отправляет больше запросов модели, которой уже не хватает ресурсов.

Встречается ли такая же формулировка в самом ChatGPT?

Мы не нашли первичных доказательств того, что это так. Проверенная нами строка находится в исходном коде клиента Codex. Статья OpenAI по устранению ошибок в ChatGPT не содержит слов "at capacity", "Selected model" или "try a different model". Ближайшим по смыслу является общее сообщение Something went wrong., которое описывается как ошибка общего характера, указывающая на временную проблему с сервером или на неполадки в вашей локальной конфигурации.

На странице статуса "Codex in ChatGPT Desktop" действительно указан как компонент ChatGPT. Это может объяснять, почему некоторые пользователи связывают данное сообщение с ChatGPT, однако ни одна страница OpenAI этого не подтверждает. Если вы увидели это сообщение в приложении ChatGPT, при составлении отчета укажите, в каком разделе вы работали.

В случае возникновения общей ошибки в ChatGPT упомянутая статья рекомендует проверить страницу статуса, обновить страницу или начать новый чат, а также очистить кэш и файлы cookie, помимо прочих действий.

Что делать, если лимит по тарифному плану действительно исчерпан?

В этом случае увеличение квот не поможет. Согласно справочной статье OpenAI, вы можете добавить кредиты, воспользоваться доступным сбросом, повысить тарифный план или дождаться указанного времени сброса. Также там указано: «Служба поддержки OpenAI не сбрасывает лимиты использования ChatGPT или Codex» и «Начало нового чата не сбрасывает лимиты использования». В корпоративной рабочей области (Enterprise), где оплата производится за токены, следуйте внутренним процедурам вашей организации для запроса дополнительных ресурсов.

Информацию о времени сброса лимитов можно найти в лимитах использования ChatGPT и времени их сброса. Если вы рассматриваете переход на платный тариф из-за реальных ограничений, сначала ознакомьтесь с ценами и лимитами ChatGPT Plus.

Как сообщить об ошибке в OpenAI?

Введите /feedback в интерфейсе командной строки Codex и нажмите Enter, затем следуйте инструкциям. Это отправит логи сопровождающим Codex.

Вы также можете открыть тикет в репозитории openai/codex. Старый тикет заблокирован, и сопровождающий попросил пользователей, столкнувшихся с проблемой повторно, создавать новые обращения. Укажите точное сообщение об ошибке, активную модель из /status, время, ваш регион, а также используемый инструмент: CLI, приложение или расширение для VS Code. Эти детали важны, так как причина ошибки связана с конкретной моделью и регионом.

FAQ

Означает ли сообщение "Selected model is at capacity", что у меня закончились лимиты использования?

Нет. Разработчик Codex из OpenAI пояснил, что это сообщение не означает достижение лимитов или исчерпание квоты. Оно означает, что у OpenAI временно не хватает мощностей для обработки запросов к этой модели в вашем регионе. Сообщение о реальном превышении лимита выглядит иначе. Большинство версий начинаются с You’ve hit your usage limit, а версии для рабочих пространств могут начинаться с Your workspace is out of credits или You hit your spend cap.

Поможет ли переключение на другую модель устранить ошибку нехватки мощностей?

Возможно. Текст ошибки намекает на это, так как причина заключается в нехватке мощностей для конкретной модели в конкретном регионе. Однако официальные страницы OpenAI не гарантируют, что это сработает. В CLI для Codex введите /model, выберите другую модель и подтвердите выбор с помощью /status. Если вторая модель выдает ту же ошибку, подождите и попробуйте снова позже.

Учитывается ли неудачная попытка использования Codex в моем лимите?

В справочных статьях OpenAI и на странице с кодами ошибок API об этом не говорится. В справке указано лишь то, что использование модели учитывается в рамках стандартных лимитов и доступных кредитов или биллинга. Чтобы проверить состояние своего аккаунта, сравните значения chatgpt.com/settings/usage до и после неудачной попытки.

В моей ошибке сказано отправить запрос администратору. Это ошибка нехватки мощностей?

Нет. To get more access now, send a request to your admin — это часть сообщения об ошибке превышения лимита для планов Business и Team. Codex формирует это сообщение на основе HTTP-ответа 429 с типом usage_limit_reached. Ошибка нехватки мощностей приходит в другом ответе и не содержит упоминания администратора.

Поможет ли переход на более дорогой тарифный план избавиться от этой ошибки?

Мы не нашли информации от OpenAI, подтверждающей это. На странице цен Codex нет упоминаний данной ошибки, а пояснение разработчика касается именно мощностей модели в регионе. Не стоит переходить на другой тариф только из-за этого сообщения. Если вы хотите сравнить планы по другим причинам, ознакомьтесь с разделом какой план ChatGPT вам нужен.