Claude AI பயன்படுத்தி stock பகுப்பாய்வு செய்வது எப்படி

Claude நிதித் தரவைப் படித்து அதன் பொருளை விளக்குவதில் சிறந்தது. இன்றைய எண்களைத் தெரிந்துகொள்வதில் இது தோல்வியடைகிறது, ஏனெனில் ஒரு language model-ன் பயிற்சித் தரவு நீங்கள் கேள்வி கேட்பதற்கு மாதங்களுக்கு முன்பே முடிந்துவிடுகிறது. தீர்வு எளிது: ஒரு API வழியாக Claude-க்கு நேரடி சந்தைத் தரவைக் கொடுங்கள். பகுப்பாய்வு, ஒப்பீடு, மற்றும் எளிய ஆங்கில விளக்கம் ஆகியவற்றில் இது சிறந்தது; அதை அப்படியே செய்ய விடுங்கள்.

இந்த வழிகாட்டி ஒரு இலவச சந்தைத் தரவு API மூலம் அதை எப்படி செய்வது என்பதை விளக்குகிறது. Claude-ஐ அதனுடன் இணைக்க மூன்று வெவ்வேறு வழிகள், மற்றும் நீங்கள் நகலெடுக்கக்கூடிய செயல்படும் prompts உள்ளன. முழு வெளிப்படுத்தல்: இந்த API Strasmore-க்குச் சொந்தமானது, இது எங்கள் குழுவால் உருவாக்கப்பட்டது. இதற்குக் கணக்கு தேவையில்லை, எனவே அடுத்த ஐந்து நிமிடங்களில் இந்த வழிகாட்டியில் உள்ள அனைத்தையும் நீங்கள் முயற்சிக்கலாம்.

Claude-க்கு ஒரு தரவு மூலம் ஏன் தேவை

எந்தக் கருவிகளும் இணைக்கப்படாமல் Claude-ட்டிடம் "Microsoft-ன் தற்போதைய ஈவுத்தொகை விளைச்சல் என்ன" என்று கேட்டால், இரண்டில் ஒரு தோல்வி நிலை ஏற்படுகிறது. அது மறுக்கிறது, அல்லது பல மாதங்கள் பழைய பயிற்சித் தரவிலிருந்து பதிலளிக்கிறது. இரண்டும் நிகழ்கின்றன, ஏனெனில் model-க்கு தற்போதைய விலைகள் எதற்கும் அணுகல் இல்லை. அது எதையும் தானாகத் தேடிப் பார்க்க முடியாது.

ஒரு தரவு மூலத்தை இணைத்தால், நிலைமை முற்றிலும் மாறுகிறது. Claude JSON-ஐ தடையின்றிப் படிக்கிறது, பல டஜன் வரிசைகளை context-ல் வைத்திருக்கிறது, மேலும் தரவு உண்மையில் என்ன காட்டுகிறதோ அதை ஒப்பிட்டு, தரவரிசைப்படுத்தி, சுருக்கமாகக் கூறுகிறது. இப்போது பதிலின் தரம், நீங்கள் அதற்குக் கொடுக்கும் தரவின் தரத்தைப் பொறுத்தது.

விசை இல்லாத ஒரு இலவச சந்தைத் தரவு API

Strasmore-ன் demo API, US stocks மற்றும் options தரவின் மீதான நிலையான வினவல்களின் பட்டியலை plain JSON-ல் வழங்குகிறது. இதில் signup இல்லை, API key இல்லை, rate-limit பிரச்சினையும் இல்லை. முழு endpoint குறிப்பும் the API documentation post-ல் உள்ளது; சுருக்கமான பதிப்பு:

# What queries exist? (start here)
curl "https://ai.strasmore.com/api/demo/catalog"

# The highest large-cap dividend yields right now
curl "https://ai.strasmore.com/api/demo?q=dividend_yield_leaders"

# Implied-volatility leaders in the options market
curl "https://ai.strasmore.com/api/demo?q=iv_leaders"

# The latest market headlines with tickers
curl "https://ai.strasmore.com/api/demo?q=latest_market_news"

ஒவ்வொரு பதிலிலும் வரிசைகள், நெடுவரிசைப் பெயர்கள், மற்றும் எண்களை உருவாக்கிய சரியான SQL ஆகியவை அடங்கும். இறுதி பகுதி AI வேலைக்கு முக்கியம்: நீங்கள் Claude-க்கு தரவுடன் சேர்த்து SQL-ஐயும் காட்டலாம், அது விளைவைப் போலவே வினவலையும் உங்களுக்கு விளக்கும்.

விலைகள் தாமதமானவை, options greeks அன்றைய மதிப்புகள் ஆகும். கற்றல், வடிகட்டல், மற்றும் பகுப்பாய்வு பணிகளுக்கு இதுவே உங்களுக்குத் தேவையானது. இது ஒரு trading feed அல்ல, மேலும் இந்த வழிகாட்டி பகுப்பாய்வைப் பற்றியது, வர்த்தகச் செயல்பாட்டைப் பற்றியதல்ல.

வழி 1: JSON-ஐ ஒரு chat-ல் ஒட்டுங்கள்

பூஜ்ய அமைப்பு வடிவம். ஒரு curl-ஐ இயக்கி, JSON-ஐ நகலெடுத்து, தெளிவான அறிவுறுத்தலுடன் ஒரு Claude chat-ல் ஒட்டவும். இது claude.ai web app, desktop app, அல்லது ஏதேனும் chat interface-ல் வேலை செய்கிறது.

நன்றாக வேலை செய்யும் ஒரு prompt வடிவம்:

Here is JSON from a market data API. The `sql` field shows exactly
how the numbers were computed.

[paste the JSON here]

1. Summarize what this data shows in plain English.
2. Which three rows stand out, and what makes them unusual?
3. What would you want to check next before drawing conclusions?

மூன்றாவது கேள்வி முக்கியமானது. இது Claude-ஐ அதிகாரத்தை மீறாமல் தரவின் வரம்புகளைக் குறிப்பிடத் தூண்டுகிறது, மேலும் அதன் பரிந்துரைகள் ("payout history-ஐ சரிபார்", "துறையுடன் ஒப்பிடு") பெரும்பாலும் நீங்கள் குளிரில் தட்டச்சு செய்திருக்கும் எதை விடவும் சிறந்த அடுத்த வினவலாக அமைகின்றன.

வழி 2: Claude Code தரவைத் தானாகவே எடுக்கட்டும்

நீங்கள் Claude Code-ஐ இயக்கினால், நகலெடுத்து ஒட்டுவதை முற்றிலும் தவிர்க்கலாம், ஏனெனில் Claude Code curl-ஐ தானாக இயக்க முடியும். அதை ஒரு கேள்வி கேட்டு, தரவு எங்கு உள்ளது என்று கூறுங்கள்:

Fetch https://ai.strasmore.com/api/demo/catalog, pick the query that
best answers this question, fetch it, and analyze the result:
which large-cap stocks pay the highest dividend yields right now,
and how do their P/E ratios compare?

Claude Code பட்டியலைப் படித்து, dividend_yield_leaders-ஐத் தேர்ந்தெடுத்து, அதை எடுத்து, உண்மையான வரிசைகளிலிருந்து வேலை செய்கிறது. Agent loop உங்கள் கணினியில் இயங்குவதால், இது அதில் உள்ள மற்ற அனைத்துடனும் இணைந்து செயல்படுகிறது: இது முடிவுகளை கோப்புகளில் சேமிக்கலாம், அவற்றை Python script மூலம் வரைபடமாக்கலாம், அல்லது இன்றைய திரையை கடந்த வாரம் சேமித்த திரையுடன் ஒப்பிடலாம். கவனிக்க வேண்டிய ஒரு செலவு: agent எடுக்கும் ஒவ்வொரு JSON payload-ம் உரையாடலில் இருக்கும், மேலும் அடுத்த முறையில் மீண்டும் அனுப்பப்படும், இதுதான் நீண்ட Claude Code அமர்வு ஏன் விலை உயர்ந்ததாகிறது என்பதற்கான காரணம்.

எப்போதும் இயங்கும் ஒரு Linux server இந்த பணிப்பாய்வுக்கு இயல்பான இடம். தினசரி "திரைகளை எடு, நேற்றுடன் ஒப்பிடு, எனக்கொரு சுருக்கம் எழுது" என்ற loop-க்கு ஒருபோதும் தூங்காத கணினி தேவை, மேலும் SSH துண்டிப்புகளைத் தாங்கி அமர்வுகள் தப்பிக்க, tmux உடன் ஒரு VPS-ல் Claude Code-ஐ இயக்குவது பற்றி எங்களிடம் ஒரு முழு வழிகாட்டி உள்ளது. நீங்கள் அந்த வழியில் சென்றால், முதலில் ஒரு VPS-ல் AI agents-ஐ பாதுகாப்பாக இயக்குவதற்கான எங்கள் வழிகாட்டி-ஐப் படியுங்கள்; shell அணுகல் கொண்ட ஒரு agent-க்கு உண்மையான பாதுகாப்பு வேண்டும்.

வழி 3: ஒரு fetch tool உடன் Claude API

நீங்கள் உருவாக்கும் மென்பொருளுக்கு, Claude-க்கு API-ஐ ஒரு tool ஆகக் கொடுங்கள். Anthropic-ன் Python SDK உடன் முழு இணைப்பும் ஒரு tool வரையறை மற்றும் ஒரு fetch செயல்பாடு:

import json, urllib.request
import anthropic

def fetch_demo(query_key: str) -> str:
    url = f"https://ai.strasmore.com/api/demo?q={query_key}"
    with urllib.request.urlopen(url, timeout=30) as r:
        return r.read().decode()

client = anthropic.Anthropic()
tools = [{
    "name": "fetch_market_data",
    "description": "Fetch a fixed market-data query. Keys are listed at "
                   "https://ai.strasmore.com/api/demo/catalog e.g. "
                   "dividend_yield_leaders, iv_leaders, latest_market_news.",
    "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {"query_key": {"type": "string"}},
        "required": ["query_key"],
    },
}]

# Claude decides when to call the tool; your loop executes fetch_demo()
# and returns the JSON as the tool result. See Anthropic's tool-use docs.

ஒரு கேள்விக்குத் தரவு தேவைப்படும்போது Claude tool-ஐ அழைக்கிறது, நீங்கள் fetch-ஐ செயல்படுத்தி JSON-ஐத் திருப்பிக் கொடுக்கிறீர்கள், அது நினைவகத்திற்குப் பதிலாக உண்மையான வரிசைகளிலிருந்து பதிலளிக்கிறது. நீங்கள் inline tool-க்குப் பதிலாக மறுபயன்பாட்டு server விரும்பினால், Model Context Protocol உடனும் இதே முறை வேலை செய்கிறது; அவற்றை host செய்வதை எங்கள் ஒரு VPS-ல் MCP servers வழிகாட்டி உள்ளடக்கியது.

நல்ல பகுப்பாய்வைத் தரும் Prompts

நீங்கள் எப்படி இணைத்தாலும், வெளியீட்டை தொடர்ந்து மேம்படுத்தும் சில முறைகள்:

• Claude-ட்டிடம் வரிசைகளை மேற்கோள் காட்டச் சொல்லுங்கள். "ஒவ்வொரு கூற்றுக்கும், ticker-ஐயும் அது எதிலிருந்து வருகிறதோ அந்த எண்ணையும் குறிப்பிடு." இது தெளிவற்ற சுருக்கங்களை நீக்குகிறது.
• தரவால் காட்ட முடியாததைக் கேளுங்கள். தாமதமான விலைகள், அன்றைய greeks, மற்றும் நிலையான திரை ஆகிய அனைத்க்கும் வரம்புகள் உள்ளன; கேட்டால் Claude அவற்றைத் தெளிவாகக் கூறும், இது பகுப்பாய்வை நேர்மையானதாக வைத்திருக்கிறது.
• இது கணிக்கட்டும், ஒப்பிடட்டும் அல்ல. "காட்டப்பட்ட payout ratios அடிப்படையில் இந்த விளைச்சல்களில் எவை நிலையானதாகத் தெரிகிறது" என்பது ஒரு நிலைப்படுத்தப்பட்ட பதிலைத் தருகிறது. "எந்த stock உயரும்" என்பது நன்றாக எழுதப்பட்ட ஒரு யூகத்தைத் தருகிறது, ஏனெனில் கணித்தல் என்பது தரவு ஆதரிக்காத ஒன்று.
• SQL-ஐ context-ல் வையுங்கள். sql புலம் ஒரு திரை எப்படி உருவாக்கப்பட்டது என்பதை Claude-க்குச் சரியாகக் கூறுகிறது, எனவே அது ஒரு காரணத்தைக் கற்பனை செய்வதற்குப் பதிலாக, ஒரு பெயர் ஏன் விடுபட்டது (ஒரு market-cap floor, ஒரு yield ceiling) என்பதை விளக்க முடியும்.

நிலையான வினவல்கள் போதாதாகும்போது

Demo-ன் திரைகள் வேண்டுமென்றே நிலையானவை. அடுத்த படி Strasmore-ன் கட்டண API: அதே களஞ்சியம், 22 ஆண்டுகள் US equities மற்றும் 12 ஆண்டுகள் options வரலாறு, மற்றும் programmatic key உடன் SQL அல்லது எளிய ஆங்கிலத்தில் உங்கள் சொந்த கேள்விகள். பணிப்பாய்வு அப்படியே இருக்கிறது; உங்கள் tool திறந்த endpoint-க்குப் பதிலாக ஒரு authenticated endpoint-லிருந்து தரவை எடுக்கிறது, மேலும் கேள்விகள் உங்கள் வரையறை செய்வதாக மாறுகின்றன. ஆவணப்படுத்தப்பட்ட schema-க்கு எதிராக ClickHouse SQL எழுவதில் Claude உண்மையில் சிறந்தது, இது "$10B-க்கு மேல் உள்ள ஒவ்வொரு REIT-ன் ஈவுத்தொகை வரலாற்றையும் எடுத்து, ஐந்தாண்டு வளர்ச்சியடிப்படையில் தரவரிசைப்படுத்து" என்பதை ஒரு single-prompt வேலையாக மாற்றுகிறது.

FAQ

எந்தத் தரவு மூலமும் இல்லாமல் Claude stocks-ஐ பகுப்பாய்வு செய்ய முடியுமா?

தற்போதைய எண்களுடன் முடியாது. அதன் பயிற்சித் தரவு இன்றைக்கு முன்பே முடிந்துவிடுகிறது, எனவே தற்போதைய விலைகளைப் பற்றி அது கூறும் எதுவும் பழைய நினைவகத்திலிருந்து வருகிறது. அதற்கு ஒரு நேரடி API கொடுங்கள், பகுப்பாய்வு அது இப்போது எடுத்த வரிசைகளில் நிலைப்படுத்தப்படுகிறது.

Strasmore demo API உண்மையில் இலவசமா?

ஆம். விசை இல்லை, signup இல்லை, card இல்லை. இது தாமதமான US equities மற்றும் அன்றைய options தரவின் மீதான நிலையான வினவல்களின் பட்டியலை வழங்குகிறது, மேலும் இது AI agents-க்கு வேண்டுமென்றே திறந்தது.

இதற்கு எனக்கு ஒரு VPS தேவையா?

இல்லை. ஒட்டும் பணிப்பாய்வுக்கு ஒரு browser தவிர வேறொன்றும் தேவையில்லை. நீங்கள் agent loop-ஐ ஒரு கால அட்டவணையில் இயக்கி, துண்டிப்புகளைத் தாங்கி, கடந்த கால முடிவுகளின் உள்ளக கோப்புகளை வைத்திருக்க விரும்பினால் ஒரு VPS மதிப்புள்ளதாகிறது.

இது நிதி ஆலோசனையா?

இல்லை. இங்கே உள்ள அனைத்தும் பகுப்பாய்வுக் கருவிகள். Claude தரவை சுருக்கி ஒப்பிடுகிறது; அதை நீங்கள் என்ன செய்கிறீர்கள் என்பது உங்கள் முடிவு, மேலும் தாமதமான கல்விசார் தரவு வர்த்தகச் செயல்பாட்டிற்கான அடிப்படை அல்ல.

ஒரு திரையை ஒரு chat-ல் இணைத்தால் நீங்கள் உடனே வித்தியாசத்தைப் பார்ப்பீர்கள்: Claude அதற்குத் தெரியாத எண்களைப் பற்றி நம்பிக்கையுடன் பேசுவதை நிறுத்துகிறது, மேலும் அதற்குத் தெரிந்த எண்களைப் பற்றிப் பயனுள்ளதாக இருக்கத் தொடங்குகிறது.