MiMo-Code என்றால் என்ன? Xiaomi-ன் புதிய coding agent

MiMo-Code என்றால் என்ன?

MiMo-Code என்பது Xiaomi-ன் MiMo குழுவால் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு terminal coding agent ஆகும். இது 15 June 2026 அன்று MIT உரிமத்தின் கீழ் திறந்த மூல மென்பொருளாக (open source) வெளியிடப்பட்டது. இது உங்கள் shell-ல் ஒரு CLI (command line interface) கருவியாக இயங்குகிறது. இது ஒரு project-ல் உள்ள கோப்புகளைப் படிக்கவும் திருத்தவும், shell கட்டளைகளை இயக்கவும், git-ஐக் கையாளவும், மற்றும் அமர்வுகளுக்கு இடையே codebase பற்றிய குறிப்புகளை வைத்திருக்கவும் உதவுகிறது.

இதன் வடிவம் Claude Code-ஐப் போன்றது. நீங்கள் ஒரு பணியை எளிய மொழியில் விவரிக்கிறீர்கள், அந்த agent திருத்தங்களையும் கட்டளைகளையும் பரிந்துரைக்கிறது, நீங்கள் அவற்றை அங்கீகரிக்கிறீர்கள். இதில் இரண்டு முக்கிய வேறுபாடுகள் உள்ளன. இதன் source திறந்த நிலையில் இருப்பதால், agent என்ன தகவலை model-க்கு அனுப்புகிறது என்பதை நீங்கள் துல்லியமாகப் பார்க்க முடியும். மேலும், model என்பது agent-லிருந்து தனித்த ஒரு தேர்வாகும்; எனவே, அதே harness-ஐப் பயன்படுத்தி Xiaomi-ன் models, OpenAI-compatible endpoint, அல்லது நீங்கள் சொந்தமாக host செய்யும் model ஆகியவற்றுடன் இணைக்க முடியும்.

இதன் repository MiMo-Code என்று அழைக்கப்படுகிறது மற்றும் இது நிறுவும் கட்டளை mimo ஆகும். இரண்டு பெயர்களும் ஆவணங்களில் இடம்பெற்றுள்ளதால், எதைத் தேடினாலும் ஒரே கருவியைக் கண்டறியலாம்.

MiMo-Code எங்கிருந்து உருவானது மற்றும் அதன் முக்கியத்துவம்

MiMo-Code என்பது sst திட்டத்தின் open-source terminal agent-ஆன OpenCode-ன் fork ஆகும். LICENSE கோப்பு அசல் Copyright (c) 2025 opencode வரியைத் தக்கவைத்துள்ளது, மேலும் README கோப்பில் இந்த உறவு குறித்த ஒரு சிறிய பகுதி உள்ளது. Xiaomi நிறுவனம் OpenCode பங்களிப்பாளர்களுக்கு, வெறும் உரிம வரியைத் தாண்டி முழுமையான அங்கீகாரம் வழங்க வேண்டும் என்று கோரி, களஞ்சியத்தில் (repository) ஒரு open issue உள்ளது.

இதை அறிந்துகொள்வது, சாத்தியமற்றதாகத் தோன்றும் சில விஷயங்களை விளக்குகிறது. ஜூன் 2026-ல் முதன்முதலில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு திட்டம், ஏற்கனவே நேர்த்தியான TUI (text user interface), plugin system, பல model API-களுடன் தொடர்புகொள்ளும் provider abstraction, MCP (model context protocol) ஆதரவு மற்றும் LSP (language server protocol) ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது. இந்த வேலை ஆறு வாரங்களில் முடிக்கப்பட்டதல்ல. இது fork செய்யப்பட்டபோதே வந்தவை. Xiaomi நிறுவனத்திடமிருந்து புதிதாக வந்தவை memory layer மற்றும் Xiaomi-ன் சொந்த model-களுடனான இணைப்பு மட்டுமே.

நீங்கள் ஏற்கனவே VPS-ல் OpenCode-ஐ இயக்கியிருந்தால், அதன் layout மற்றும் keybindings உங்களுக்குப் பரிச்சயமாக இருக்கும், ஏனெனில் அதன் அடிப்படையிலுள்ள code ஒன்றுதான்.

"மாதிரிகளும் முகவர்களும் இணைந்து பரிணமிக்கின்றன" (models and agents co-evolve) என்பதன் உண்மையான பொருள்

இந்த களஞ்சியத்தின் (repository) வாசகம் "மாதிரிகளும் முகவர்களும் இணைந்து பரிணமிக்கும் இடம்" என்பதாகும். இந்த வாக்கியம் இரண்டு தனித்தனி கூற்றுகளைக் கொண்டுள்ளது, அவற்றில் ஒன்று மட்டுமே வெளியிடப்பட்ட விவரங்களால் ஆதரிக்கப்படுகிறது.

முதல் கூற்று இயக்க நேரத்தைப் (runtime) பற்றியது, இது ஆவணப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. MiMo-Code ஒவ்வொரு திட்டத்திற்கும் ஒரு நிலையான நினைவக சேமிப்பகத்தை (persistent memory store) பராமரிக்கிறது. இது SQLite full-text search மூலம் இயக்கப்படுகிறது, மேலும் அமர்வு நிலை (session state) மற்றும் பணி முன்னேற்றம் ஆகியவற்றுடன் இணைந்து செயல்படுகிறது. இரண்டு slash commands இதை இயக்குகின்றன. /dream சமீபத்திய அமர்வுகளிலிருந்து நீடித்த அறிவை எடுத்து திட்ட நினைவகத்தில் எழுதுகிறது. /distill மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் ஒரு நடைமுறையை மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய திறனாக (reusable skill) மாற்றுகிறது. Xiaomi-ன் சொந்த பொறியியல் கட்டுரையின்படி, இவை ஒவ்வொரு அமர்வுக்குப் பிறகும் அல்லாமல், தோராயமாக ஒன்று முதல் நான்கு வாரங்களுக்கு ஒருமுறை சுழற்சி முறையில் இயங்குகின்றன. எனவே, மாதிரி கோப்பு (model file) மாறாமல் இருந்தாலும், உங்கள் களஞ்சியத்தில் முகவரின் நடத்தை காலப்போக்கில் மாறுகிறது.

இரண்டாவது கூற்று பயிற்சியைப் (training) பற்றியது, இதில் நீங்கள் கவனமாக இருக்க வேண்டும். MiMo-V2.5-ன் பயிற்சிக்குப் பிந்தைய நிலையை Xiaomi மூன்று கட்டங்களைக் கொண்ட pipeline என்று விவரிக்கிறது: மேற்பார்வையிடப்பட்ட நுணுக்கமான பயிற்சி (supervised fine-tuning), பெரிய அளவிலான முகவர் வலுவூட்டல் கற்றல் (agentic reinforcement learning - RL), மற்றும் பல நிபுணத்துவ ஆசிரியர் மாதிரிகளிலிருந்து ஒரு மாணவர் மாதிரிக்கு on-policy distillation. முகவர் வலுவூட்டல் கற்றல் (Agentic RL) என்பது, மாதிரி ஒற்றை கேள்வி-பதில் ஜோடிகளுக்குப் பதிலாக, பல-படிநிலை கருவி-அழைப்பு (multi-step tool-calling) நிகழ்வுகளில் பயிற்சி பெற்றது என்று பொருள்படுகிறது. இது உண்மையானது, இதனால்தான் நீண்ட கருவி வரிசைகளிலும் மாதிரி சீராகச் செயல்படுகிறது. Xiaomi வெளியிடாத விஷயம் என்னவென்றால், இந்த குறிப்பிட்ட கட்டமைப்பிற்குள் (harness) மாதிரி உகந்ததாக்கப்பட்டதையும், அந்த கட்டமைப்பு அதற்கு ஏற்ப மாறுவதையும் காட்டும் பயிற்சி அறிக்கை ஆகும்.

எனவே, "இணைந்து பரிணமிக்கின்றன" (co-evolve) என்பதை, இரண்டு பகுதிகளையும் சொந்தமாகக் கொண்ட ஒரு குழுவின் நோக்க அறிக்கையாகக் கருதுங்கள். நீங்கள் உண்மையில் கவனிக்கக்கூடிய நன்மை குறுகியது, ஆனால் அது மதிப்புமிக்கது: ஒரே குழுவினர் கருவி திட்டங்களையும் (tool schemas) கணினி தூண்டுதலையும் (system prompt) எழுதி, மாதிரியையும் வெளியிடுவதால், அவை ஒன்றுக்கொன்று கச்சிதமாகப் பொருந்துகின்றன. Claude Code இந்த வழியில் செயல்பட முடியாது, ஏனெனில் அதன் கட்டமைப்பு ஒரு நிலையான API மாதிரியின் வாடிக்கையாளராக மட்டுமே உள்ளது. Anthropic தனது மாதிரிகளை முகவர் பயன்பாட்டிற்காகப் பயிற்றுவிக்கிறது, ஆனால் அந்த கட்டமைப்பிற்கு அடியில் உள்ள மாதிரியை உங்களால் மாற்ற முடியாது.

terminal-ல் MiMo-Code session எவ்வாறு இருக்கும்

mimo-ஐ இயக்குவது ஒரு full-screen terminal interface-ஐத் திறக்கும். நீங்கள் ஒரு task-ஐ உள்ளிடும்போது, அந்த agent கோப்புகளைப் படித்து, மாற்றத்தைப் பரிந்துரைத்து, எதையாவது எழுதுவதற்கு அல்லது இயக்குவதற்கு முன்பு உங்களிடம் அனுமதி கேட்கும். இயல்பான build mode-ஐத் தாண்டி, இதில் plan mode மற்றும் compose mode ஆகியவையும் உள்ளன. மேலும், ஒரு பணியின் பகுதியைத் தனி agent run-க்கு வழங்கும் subagent system ஒன்றும் இதில் உண்டு. இதில் பல built-in skills உள்ளன; இவை agent பெயரைக் கொண்டு அழைக்கக்கூடிய முன்கூட்டியே தொகுக்கப்பட்ட நடைமுறைகள் (prepackaged procedures) ஆகும். ஒரு skill, agent-க்குத் தெரிந்த விஷயங்களை மாற்றுவதை விட, அது செயல்படும் விதத்தையே மாற்றக்கூடும். இதுவே Ponytail, ஒரு agent-ஐ மிகச்சிறிய மாற்றத்துடன் செயல்பட வைக்கும் skill என்பதன் அடிப்படை யோசனையாகும்.

நீங்கள் தொடங்குவதற்கு முன் சில விவரங்களை அறிந்துகொள்வது அவசியம்.

• இயல்பாகவே ஒவ்வொரு செயலுக்கும் அனுமதி தேவைப்படும். --dangerously-skip-permissions flag இந்த prompt-களை நீக்கிவிடும். இதன் பெயர் குறிப்பிடுவது போலவே, தவறு நடந்தால் பாதிப்பு ஏற்படாத இடங்களில் மட்டுமே இதைப் பயன்படுத்தவும்.
• இது interactive terminal இல்லாமலும் இயங்கும். mimo run ஒரு prompt-ஐ எடுத்துக்கொண்டு, interactive அல்லாத முறையில் இயக்கும்; இது ஒரு script அல்லது CI job-க்குத் தேவையானதாகும். இதில் web interface-ம் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது.
• Configuration கோப்புகள் நீங்கள் commit செய்யக்கூடிய கோப்புகளில் இருக்கும். ஒரு project .mimocode/mimocode.jsonc-ஐ வாசிக்கும், global settings ~/.config/mimocode/mimocode.jsonc-ல் இருக்கும்.
• Credentials அந்த கோப்புகளில் இருக்காது. அவை ~/.local/share/mimocode/auth.json-ல் இருக்கும், எனவே அந்தப் பாதையை git-லிருந்தும், நீங்கள் பகிரும் எந்தவொரு backup-லிருந்தும் விலக்கி வைக்கவும்.

shell commands-ஐ இயக்கக்கூடிய ஒரு agent என்பது, உங்கள் shell-ஐ நீங்கள் ஒப்படைத்த ஒரு program ஆகும். அதற்குத் தனி machine மற்றும் தனி user-ஐ வழங்கவும். புதிய ஒன்றை முயற்சிப்பதற்கான பாதுகாப்பான வழி session முடிந்ததும் அழித்துவிடக்கூடிய ஒரு disposable VM-ஐப் பயன்படுத்துவதாகும். ஏனெனில், ஒரு தவறான command-ஆல் ஏற்படும் பாதிப்புக்கு, restore செய்வதற்குப் பதிலாக ஒரு rebuild செய்வதே எளிது.

MiMo-Code உண்மையிலேயே Claude Code-ஐ விடச் சிறந்ததா?

Xiaomi-ன் வெளியீட்டுத் தகவல்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட கூற்றை முன்வைக்கின்றன: ஒரே மாதிரியான model-ஐ இரண்டு சூழல்களிலும் இயக்கும்போது, MiMo-Code அதிக புள்ளிகளைப் பெறுகிறது. இவை வெளியிடப்பட்ட புள்ளிவிவரங்கள்.

[
  {
    "tool": "MiMo-Code",
    "swe_bench_pro_pct": 62,
    "terminal_bench_2_pct": 73
  },
  {
    "tool": "Claude Code",
    "swe_bench_pro_pct": 57,
    "terminal_bench_2_pct": 68
  }
]

SWE-bench Pro-வில், Claude Code-ன் 57 சதவீதத்திற்கு எதிராக, MiMo-Code 62 சதவீதத்தைப் பெற்றுள்ளதாக Xiaomi தெரிவிக்கிறது. Terminal Bench 2-ல், இந்த புள்ளிவிவரங்கள் முறையே 73 சதவீதம் மற்றும் 68 சதவீதம் ஆகும். இதில் model மாறாமல் அப்படியே வைக்கப்பட்டதால், சுமார் ஐந்து புள்ளிகள் வித்தியாசம் model-லால் அல்லாமல், agent system-ஆல் ஏற்படுகிறது என்பது இதன் சாராம்சம்.

இவற்றை vendor வழங்கிய எண்களாகவே கருத வேண்டும். Xiaomi-யே இந்த மதிப்பீட்டை நடத்தி வெளியிட்டது; MiMo-Code பொதுவான SWE-bench அல்லது Terminal-Bench தரவரிசைப் பட்டியலில் (leaderboards) இடம்பெறவில்லை. எனவே, இந்த இடைவெளியை எந்தவொரு சுயாதீன அமைப்பும் உறுதிப்படுத்தவில்லை. Xiaomi தனது முடிவுகளின் வரம்புகள் குறித்து வெளிப்படையாகவே கூறியுள்ளது. இந்த benchmarks ஒருமுறை மட்டுமே தீர்க்கக்கூடிய (one-shot) சிக்கல்களை மட்டுமே அளவிடுகின்றன என்றும், சுமார் 200 execution steps-க்குக் கீழ் சோதித்தபோது இரண்டு agent-களும் ஒரே மாதிரியான செயல்பாட்டையே வெளிப்படுத்தின என்றும் அந்நிறுவனத்தின் அறிக்கை குறிப்பிடுகிறது. நீண்ட காலச் செயல்பாடுகளில் மட்டுமே இந்த சாதகமான வித்தியாசம் காணப்படுகிறது; இது ஒரு one-shot benchmark-ல் அடங்காத ஒன்றாகும்.

இதுவே உண்மையான புரிதல். vendor நடத்திய benchmark-ல் ஐந்து புள்ளிகள் வித்தியாசம் இருப்பது, அந்த கருவியை முயற்சி செய்து பார்க்க ஒரு காரணமாக இருக்கலாம். ஆனால், உங்கள் குழு சார்ந்திருக்கும் பணிகளை அதற்கு மாற்றுவதற்கு இது போதுமான காரணமல்ல.

MiMo-Code-ஐ இயக்குவதற்கான செலவுகள்

தொடக்கத்தில் Xiaomi, MiMo Auto என்ற இலவச சேனலை வழங்கியது; இதைப் பயன்படுத்த பதிவு செய்ய வேண்டிய அவசியமில்லை. இது ஆரம்பத்திலிருந்தே குறிப்பிட்ட காலத்திற்கு மட்டுமே என்று குறிப்பிடப்பட்டது. 24 July 2026 அன்று வெளியான version 0.1.9-ன் release notes, அந்த இலவச MiMo-V2.5 trial முடிவுக்கு வருவதைக் குறிப்பிடுகின்றன. எனவே, இதை அடிப்படையாகக் கொண்டு எந்தவொரு workflow-ஐயும் உருவாக்க வேண்டாம்.

முன்னணி சேவை வழங்குநர்களுடன் ஒப்பிடும்போது, Xiaomi-ன் தளத்திற்கான கட்டண அணுகல் மலிவானது. August 2026 நிலவரப்படி, MiMo-V2.5-Pro-விற்கான சர்வதேச விலை, cache miss ஏற்படும்போது ஒரு மில்லியன் input tokens-க்கு $1.00 மற்றும் output tokens-க்கு $3.00 ஆகும்; இது 256K context வரை பொருந்தும். விலைகள் மாறக்கூடும் என்பதால், பட்ஜெட் திட்டமிடுவதற்கு முன் தற்போதைய பக்கத்தைப் பார்க்கவும்.

மற்றொரு வழி உங்கள் சொந்த hardware-ஐப் பயன்படுத்துவது. MiMo-V2.5 மற்றும் MiMo-V2.5-Pro ஆகியவற்றின் weights, MIT license-ன் கீழ் Hugging Face-ல் வெளியிடப்பட்டுள்ளன. எனவே, அவற்றை நீங்களே host செய்வதற்கு எந்தத் தடையும் இல்லை. அளவீடு (scale) குறித்து யதார்த்தமாக இருக்கவும். ஒரு மில்லியன் token context window கொண்ட model-ஐ சாதாரண VPS-ல் இயக்க முடியாது. நீங்கள் GPU இணைக்கப்பட்ட ஒரு VPS அல்லது பிரத்யேக machine-ஐப் பயன்படுத்த வேண்டியிருக்கும். சிறிய local models-ஐ இயக்குவது வேறுபட்டது; இது LLM-ஐ self-host செய்ய VPS-ல் Ollama-வை இயக்குவது போன்றது.

MiMo-Code பிற சேவை வழங்குநர்களுடனும் இணையும். இது ஏற்கனவே உள்ள Claude Code login-ஐ மாற்றிக்கொள்ளவோ, OpenAI account-ஐ இணைக்கவோ, மற்றொரு வழங்குநரின் API key-ஐ ஏற்கவோ அல்லது OpenAI-compatible endpoint-உடன் பேசவோ முடியும். நீங்கள் இணைப்பதற்கு முன், அந்தந்த consumer subscription-ன் விதிமுறைகளைச் சரிபார்க்கவும். ஏனெனில், ஒரு subscription plan-ஐ எந்தெந்த clients பயன்படுத்தலாம் என்பதை வழங்குநரின் விதிமுறைகளே தீர்மானிக்கின்றன; பிற வழங்குநர்களின் CLI எப்போதும் இதில் அடங்காது.

நீங்கள் Claude Code-லிருந்து வெளியேற வேண்டுமா?

நீங்கள் ஏற்கனவே Claude Code-க்கு பணம் செலுத்தி, அது சரியாக இயங்கினால், வெளியேற வேண்டிய அவசியமில்லை. முதல் release-க்கு ஆறு வாரங்களுக்குப் பிறகு, 2026 ஜூலை இறுதியில் வந்த 0.1.9 பதிப்பு ஒரு தெளிவான அறிகுறியாகும். 0.1.x பதிப்பு எண் என்பது, release-களுக்கு இடையே மாற்றங்கள் இருக்கும் என்பதையும், configuration வடிவம் இன்னும் நிலையற்றது என்பதையும் குறிக்கிறது. நீங்கள் ஒரு கருவியை மதிப்பீடு செய்யும்போது இது ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கது, ஆனால் ஒரு குழு அதைச் சார்ந்திருக்கும்போது இது சிரமத்தை ஏற்படுத்தும்.

பின்வரும் நான்கு சூழ்நிலைகளில் MiMo-Code-ஐ தீவிரமாகக் கவனிக்கலாம்:

• கட்டணம் உங்களுக்கு ஒரு சிக்கலாக இருந்தால். Xiaomi-ன் token விலைகள் முன்னணி விற்பனையாளர்களை விட மிகக் குறைவு, மேலும் agent-க்கு எந்தக் கட்டணமும் இல்லை.
• நீங்கள் harness-ஐ ஆய்வு செய்ய வேண்டியிருந்தால். Open source என்பதால், prompts மற்றும் tool definitions-ஐ உங்களால் சரிபார்க்க முடியும்; இது பாதுகாப்பு ஆய்வு அல்லது தணிக்கைக்கு முக்கியமானது.
• agent மற்றும் model ஆகியவற்றைத் தனித்தனியாக வாங்க விரும்பினால், இதனால் ஒன்றை மாற்றும்போது மற்றொன்றையும் மாற்ற வேண்டிய கட்டாயம் இருக்காது.
• code உங்கள் network-ஐ விட்டு வெளியேறக்கூடாது என்றால். Open weights இருப்பதால், பேச்சுவார்த்தை நடத்துவதற்குப் பதிலாக, நீங்களே ஒரு self-hosted backend-ஐ உருவாக்க முடியும்.

Cursor மற்றும் Copilot ஆகியவற்றுடன் ஒப்பிடுவது வேறுபட்டது. இவை இரண்டும் editor-க்குள் இயங்குகின்றன, ஆனால் MiMo-Code terminal-ல் இயங்குகிறது. எந்தவொரு benchmark மதிப்பெண்ணை விடவும், இந்த வேறுபாடே உங்கள் அன்றாட வேலை முறையில் அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. மேலும், Claude Code, Cursor, Codex மற்றும் Copilot ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான ஒப்பீடு இந்த மாற்றத்தின் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகளை விரிவாக விளக்குகிறது.

நீங்கள் ஏற்கனவே வாடகைக்கு எடுத்துள்ள VPS-ல் MiMo-Code-ஐ இயக்குதல்

ஒரு terminal agent சர்வரில் இருக்க வேண்டும். இது பல மணிநேரம் session-ஐத் திறந்து வைத்திருக்கும், இதற்கு நிலையான network தேவை, மேலும் laptop மூடியிருந்தாலும் இது தொடர்ந்து இயங்க வேண்டும். இதற்கான பணிமுறை மற்ற terminal agent-களுக்குப் பயன்படுத்தப்படுவதைப் போன்றதே: ஒரு சிறிய சர்வரில் நீண்ட காலம் இயங்கும் session, இதை நீங்கள் எங்கிருந்து வேண்டுமானாலும் மீண்டும் இணைக்கலாம், இது tmux-ல் coding agent-ஐ VPS-ல் இயக்குதல் என்பதில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளது.

இதற்கென பிரத்யேகமான, privileged அல்லாத user-ஐ உருவாக்கி, உங்கள் ஒரே ஒரு நகலுக்குப் பதிலாக repository-ன் clone-ஐ அதற்கு வழங்கவும். ஒரு prompt தவறாகச் செயல்படும்போது, அது இயங்கும் account-ன் கட்டுப்பாடு மட்டுமே தொடர்ந்து செயல்படும்.

இந்தத் திட்டம் இரண்டு வழிகளில் விநியோகிக்கப்படுகிறது: HTTPS மூலம் வழங்கப்படும் shell installer, மற்றும் Node.js உள்ள எந்தவொரு கணினிக்கும் @mimo-ai/cli என்ற பெயரிலான npm package. நீங்கள் முக்கியமாகக் கருதும் சர்வரில், npm package-ஐப் பயன்படுத்தவும். அது இயங்குவதற்கு முன்பே அதில் என்ன உள்ளது என்பதை உங்களால் படிக்க முடியும், மேலும் ஒரு remote script-ஐ நேரடியாக shell-க்குள் pipe செய்ய வேண்டிய அவசியமில்லை. அந்த சர்வரில் வேறு எவற்றை நிறுவலாம் என்பது குறித்த விரிவான தகவலுக்கு, self-hosted AI agents-ன் தொகுப்பு ஒரு வரைபடமாக இருக்கும்.

FAQ

MiMo-Code இலவசமானதா?

இந்த agent இலவசமானது மற்றும் MIT உரிமத்தின் கீழ் open source ஆக உள்ளது, எனவே நீங்கள் இதன் குறியீட்டைப் படித்து மாற்றியமைக்கலாம். இதன் பின்னணியில் உள்ள model-க்கு மட்டுமே கட்டணம் வசூலிக்கப்படுகிறது. Xiaomi அறிமுகத்தின் போது MiMo Auto என்ற வரையறுக்கப்பட்ட கால இலவச சேவையை வழங்கியது. 24 July 2026 தேதியிட்ட release notes-ல் அந்த சோதனைக்காலம் முடிவடைவது குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது, எனவே கட்டணச் சேவைக்குத் திட்டமிடுங்கள். August 2026 நிலவரப்படி, MiMo-V2.5-Pro-ன் சர்வதேச விலை cache miss ஆகும்போது ஒரு மில்லியன் input tokens-க்கு $1.00 மற்றும் ஒரு மில்லியன் output tokens-க்கு $3.00 ஆகும். நீங்கள் MiMo-Code-ஐ எந்தவொரு OpenAI-compatible endpoint-டனும் இணைத்து, அந்த vendor-க்குக் கட்டணம் செலுத்தலாம்.

MiMo-Code மற்றும் OpenCode இரண்டும் ஒன்றா?

இது OpenCode-ன் fork ஆகத் தொடங்கி, அதன் மையப்பகுதியை இன்னும் பகிர்ந்து கொள்கிறது. terminal interface, plugin system, provider abstraction மற்றும் MCP integration ஆகிய அனைத்தும் அந்த codebase-லிருந்து வந்தவை. OpenCode-ன் பதிப்புரிமை வரி repository-ல் உள்ள LICENSE கோப்பில் பாதுகாக்கப்பட்டுள்ளது. Xiaomi இதில் SQLite full-text search மூலம் இயங்கும் persistent memory layer, கூடுதல் agent modes மற்றும் அதன் சொந்த models-க்கான நேரடி அணுகல் ஆகியவற்றைச் சேர்த்துள்ளது. உங்களுக்கு OpenCode தெரிந்தால், MiMo-Code எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பது ஏற்கனவே தெரிந்திருக்கும்.

Xiaomi-ன் models-க்கு பதிலாக Claude அல்லது GPT models-ஐ MiMo-Code-ல் பயன்படுத்தலாமா?

ஆம். முதல்முறை setup செய்யும்போது, ஏற்கனவே உள்ள Claude Code login-ஐ மாற்றவோ, OpenAI account-ஐ இணைக்கவோ அல்லது பிற provider-க்கான API key-ஐ வழங்கவோ கேட்கும். நீங்கள் ~/.config/mimocode/mimocode.jsonc-ல் எந்தவொரு OpenAI-compatible endpoint-ஐயும் கைமுறையாக configure செய்யலாம். ஒரு consumer subscription-ஐ இணைக்கும் முன் அதன் விதிமுறைகளைச் சரிபார்க்கவும், ஏனெனில் எந்தெந்த clients ஒரு subscription plan-ஐப் பயன்படுத்தலாம் என்பதை அந்தந்த provider-ன் விதிமுறைகளே கட்டுப்படுத்துகின்றன.

MiMo-Code-ஐ எனது முதன்மை கணினியில் இயக்குவது பாதுகாப்பானதா?

shell commands-ஐ இயக்கக்கூடிய எந்தவொரு agent-ஐயும் கையாள்வது போலவே இதையும் அணுகுங்கள். இது இயல்பாகவே ஒவ்வொரு செயலுக்கும் முன் அனுமதி கேட்கும். --dangerously-skip-permissions-ஐப் பயன்படுத்தி அந்த prompts-ஐ முடக்கினால், விபத்துகள் ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது. இதை ஒரு பிரத்யேக unprivileged user கணக்கின் மூலமும், repository-ன் clone-ல் மட்டுமே இயக்கவும். முடிந்தவரை, தேவைப்பட்டால் அழித்து மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய ஒரு கணினியில் இயக்குவது சிறந்தது. இது எந்தக் கணக்கில் இயங்குகிறதோ அந்த கணக்கின் வரம்பிற்குள் மட்டுமே பாதிப்புகளை ஏற்படுத்தும், எனவே அந்த கணக்கிற்கான அனுமதிகளைக் குறைவாக வைத்திருங்கள்.