如何估算自己的 Claude 帳單與每月費用

Claude 帳單的決定因素

Claude 帳單只有一個乘法：您傳送與接收的 token 數量，乘以這些 token 的價格。token 是一段文字；1 個 token 約等於 4 個英文字元，或約 3/4 個單字。發票上的每一行費用都來自這個數量。

算式主要受 2 個事實影響。目前所有 Claude model 的輸出 token 費用都是輸入 token 的 5 倍，因此回答長度對帳單的影響大於問題長度。此外，對話每一輪都會重新傳送完整歷史記錄，因為 Messages API 不會在請求之間儲存任何內容：每次傳送訊息時，您的 client 都會再次傳送整個對話串。長對話的費用遠高於您在畫面上看到的文字量。

這個方法分成 3 個步驟。步驟 1：測量您實際使用情況中的一般週。步驟 2：將該週換算成 token。步驟 3：以不只 1 種費率計算同一個月的費用。使用您自己的數字執行後，最後得到的是適用於您帳戶的金額，而不是價格表。

步驟 1：測量一週的實際使用量

不要憑記憶估算。記憶會偏向一個方向：你會記得自己輸入的問題，卻忘記隨問題一起傳送的歷史內容。測量一個普通工作週，並記下四個數字。

• 每個工作日開始的對話數。
• 一般對話中的回合數。一個回合包含你的訊息和一則回覆。
• 一般回覆的長度，以字數計算。閱讀 3 則實際回覆並取平均值。
• 附加的文件和圖片，以及每個檔案的大小。

如果你使用 API 或 coding agent，確切的數量已經存在，因此請使用這些數量，不要自行計算字數。每個 Messages API 回應都包含一個 usage 物件：

{
  "usage": {
    "input_tokens": 25039,
    "output_tokens": 931,
    "cache_read_input_tokens": 0,
    "cache_creation_input_tokens": 0
  }
}

記錄這四個欄位一週後，測量步驟就完成了。在 Claude Code 中，/usage 會列印目前工作階段的相同總數，並顯示 Total cost 行；CLI 會根據按牌價計算的 token 數，在本機計算這一行。這一行只是估算值。Claude Console 中 platform.claude.com/usage 的 Usage 頁面才是與發票相符的紀錄，而 追蹤 Claude Code 長期支出的工具 讀取的也是你在此記錄的相同 token 數。

對於尚未執行的工作，請在定價前先計算。token counting endpoint 可免費呼叫，並使用與實際訊息相同的 request body。

curl https://api.anthropic.com/v1/messages/count_tokens \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5",
    "system": "You are a scientist",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}]
  }'

回應只有一個數字。對該請求而言，數字是 {"input_tokens": 14}。請以計畫使用的模型進行計算，因為 Claude Opus 4.7 及後續版本的模型使用較新的 tokenizer，同一段文字在這些模型上的計數約高出 30%。使用較舊模型取得的計數，會使帳單大約低估相同比例。

第 2 步：將一週換算成 token

以下是一個完整計算到本頁結尾的工作週範例。閱讀時，請將每個數字替換成你的數字。5 個工作日每天進行 8 次對話，共 40 次對話。每次對話有 9 個回合。你通常每則訊息約 110 個字，等於 150 個 token。對方通常每次回覆約 450 個字，等於 600 個 token。一週附加 5 份文件，每份約 6,000 個字，因此每份約 8,000 個 token。

單次對話的可見文字量不大：9 則訊息加上 9 則回覆，共 6,750 個 token。但計費輸入量並不小，因為第 2 回合會帶入第 1 回合，第 3 回合會帶入第 1 與第 2 回合，之後直到對話串結束都依此類推。

[
  {
    "turn": 1,
    "input_tokens": "150",
    "cumulative_input_tokens": "150"
  },
  {
    "turn": 2,
    "input_tokens": "900",
    "cumulative_input_tokens": "1,050"
  },
  {
    "turn": 3,
    "input_tokens": "1,650",
    "cumulative_input_tokens": "2,700"
  },
  {
    "turn": 4,
    "input_tokens": "2,400",
    "cumulative_input_tokens": "5,100"
  },
  {
    "turn": 5,
    "input_tokens": "3,150",
    "cumulative_input_tokens": "8,250"
  },
  {
    "turn": 6,
    "input_tokens": "3,900",
    "cumulative_input_tokens": "12,150"
  },
  {
    "turn": 7,
    "input_tokens": "4,650",
    "cumulative_input_tokens": "16,800"
  },
  {
    "turn": 8,
    "input_tokens": "5,400",
    "cumulative_input_tokens": "22,200"
  },
  {
    "turn": 9,
    "input_tokens": "6,150",
    "cumulative_input_tokens": "28,350"
  }
]

第 1 回合會計費 150 個輸入 token。第 9 回合會計費 6,150 個輸入 token，即使訊息長度完全相同，因為它會帶入先前的所有內容。整次對話共計費 28,350 個輸入 token，約為對話串現有文字量的 4 倍。輸入量的增長速度高於回合數：回合數加倍時，輸入成本約增加至 4 倍。因此，維持工作上下文精簡不只是品質決策，也是成本決策。

附件遵循相同規則，也是估算最容易出錯的地方。若在 9 回合對話的第 1 回合附加一份文件，該文件會傳送 9 次，因此 8,000 個 PDF（portable document format）token 會變成 72,000 個計費輸入 token。附加相同檔案，並在 2 個回合內取得回覆，接著開始新的對話，成本則為 16,000 個 token。

將一週的數字乘以 4，得到一個工作月的數字。

[
  {
    "label": "Conversation text",
    "input_tokens": "4,536,000",
    "output_tokens": "864,000"
  },
  {
    "label": "Attached documents",
    "input_tokens": "1,440,000",
    "output_tokens": "0"
  },
  {
    "label": "Month total",
    "input_tokens": "5,976,000",
    "output_tokens": "864,000"
  }
]

一個月共計 5,976,000 個輸入 token，以及 864,000 個輸出 token。請查看輸入量的來源。1,440,000 個輸入 token 來自 5 份反覆傳送的文件，約占 5 份文件輸入費用的四分之一。如果你執行的是 coding agent，而不是進行聊天，相同的計算方式仍然適用；此外，每次請求還會加入 agent harness 在你輸入任何內容前傳送的工具定義與 system prompt。

第 3 步：依 API 費率計算該月份

費率以每百萬個 token 計算。以下資料於 2026 年 9 月 4 日確認，但價格會變動，因此在採用任何版本的數據前，包括本頁內容，請先向 Anthropic 查閱目前的價格。

[
  {
    "label": "Haiku 4.5",
    "input_usd": 1,
    "output_usd": 5,
    "cache_read_usd": "0.10"
  },
  {
    "label": "Sonnet 5",
    "input_usd": 2,
    "output_usd": 10,
    "cache_read_usd": "0.20"
  },
  {
    "label": "Opus 5",
    "input_usd": 5,
    "output_usd": 25,
    "cache_read_usd": "0.50"
  }
]

三種情況的輸出量都正好是輸入量的五倍，且快取讀取費用是輸入價格的十分之一。這個比例正是 輸入與輸出 token 應在估算中分開列出 的原因。換算成百萬個 token 後，計算只需進行一次除法。這也是 值得學會以百萬個 token 為計算單位 的原因：本月份在 Sonnet 5 上有 5.976 百萬個輸入 token，每個 token 的價格為 2 美元；輸出 token 則有 0.864 百萬個，每個 token 的價格為 10 美元。

[
  {
    "label": "Input, no caching",
    "cost_usd": "11.95"
  },
  {
    "label": "Input, with caching",
    "cost_usd": "3.83"
  },
  {
    "label": "Output",
    "cost_usd": "8.64"
  }
]

未使用快取時，輸入費用為 $11.95，輸出費用為 $8.64。輸出約占 token 總量的八分之一，但約占總費用的五分之二。

Prompt caching 會改變輸入項目，但不會影響輸出項目。快取寫入費用是輸入價格的 1.25 倍，保存時間為五分鐘。快取讀取費用是輸入價格的 0.1 倍。在此工作負載中，每月約有五分之一的輸入 token 是首次傳送的新文字，其餘則是重複讀取的相同歷史內容，因此輸入費用降至 $3.83。這項節省的前提是每次互動都在快取有效期間內完成，且重複的前綴足夠長，確實符合快取條件，因為低於可快取最小長度的 prompt 永遠不會儲存。快取的損益平衡點 是在五分鐘有效期間內進行一次快取讀取，因此持續中的對話幾乎會立即達到這個點。

訂閱方案何時不再是較便宜的選項

[
  {
    "label": "Claude Pro subscription",
    "cost_usd": "20.00"
  },
  {
    "label": "API, Sonnet 5",
    "cost_usd": "20.59"
  },
  {
    "label": "API, Sonnet 5 with caching",
    "cost_usd": "12.47"
  },
  {
    "label": "API, Opus 5",
    "cost_usd": "51.48"
  },
  {
    "label": "API, Haiku 4.5",
    "cost_usd": "10.30"
  }
]

Claude Pro 按月計費時每月為 $20.00，或一次支付 $200 使用 1 年，換算後每月為 $17。Max 每月起價為 $100，完整方案與價格清單列出更高的方案級別。以上是截至 2026 年 9 月公布的價格。

本次計算的每月費用，若依 Sonnet 5 的費率計算，為 $20.59，與 Pro 相差不到 $1。這就是此工作負載的交叉點。將相同工作改用 Opus 5，費用為 $51.48，因此訂閱方案反而是較便宜的購買方式。啟用快取後，API 端費用降至 $12.47。改用 Haiku 4.5 執行時，費用為 $10.30，相同工作量約為訂閱價格的一半。

請仔細解讀這項比較，因為它只比較金額，沒有比較其他因素。訂閱方案不是購買固定數量的 token，Anthropic 也未以 token 公布方案限制，因此本頁的任何計算都無法告訴你每週使用量是否符合 Pro 的限制。這些計算能告訴你的是，依牌價計算，你的使用量值多少；這是比較兩者最客觀的方式。方案限制實際上如何計算是另一個問題，而API 計費與訂閱方案的完整比較則涵蓋價格以外的因素，例如高使用量月份由哪一方承擔。

一項結構性差異會決定大多數實際情況。訂閱方案的上限是使用量限制，因此高使用量月份與低使用量月份的費用相同，最壞的情況只是等待限制重設。API key 的上限則由信用卡決定，因此代理程式若陷入迴圈，會為消耗的每個 token 計費。在讓任何工作持續無人管理地執行前，請先在 Console 設定 workspace 支出上限。

改變答案的 4 個關鍵因素

1. 模型選擇。 同一個月，在 Opus 5 上的費用是 $51.48，在 Haiku 4.5 上則是 $10.30，相差 5 倍，因為輸入、輸出與快取的費率都會一起變動。將簡單工作交給較小的模型，是你能採取的單一最大調整。
2. 縮短對話串。 3 個分開的 3 輪對話，各自計費 2,700 個輸入 token；若以涵蓋相同內容的單一 9 輪對話處理，則為 28,350 個輸入 token。主題變更時，請開始新的對話。在 Claude Code 中，/clear 也能達成相同目的。
3. 快取。 它讓這項工作負載的輸入量減少約 2/3，而且啟用不需費用。只要相同的前綴在快取有效期間內被讀取超過 1 次，就能發揮效益。
4. 批次處理。 Batch API 會將可延後工作的輸入與輸出費用都降低 50%，且可與快取疊加使用。它以非同步方式執行，因此不適用於互動式聊天，只適用於夜間分類待處理資料等大量工作。

另外還有 2 個容易忽略、但會影響費用的因素。延伸思考會按照輸出 token 計費，因此較高的努力程度會增加帳單中費用最高的項目。程式碼代理程式使用 token 的方式，也會讓只量測聊天用量的人感到意外；Claude Code token 實際使用方式的逐輪拆解對此有詳細說明。取得自己的數值後，真正能降低 Claude 費用的做法就應從相同的量測結果開始。

如需與其他人的數據交叉檢查：Anthropic 報告指出，在企業部署中，Claude Code 的費用約為每位開發人員每個活躍日 $13，每位開發人員每月 $150 至 $250；90% 的使用者每個活躍日的費用低於 $30。這些是高強度程式開發使用情境的公開平均值，不是對你帳戶的預測。你自行量測的一週數據，比任何公開平均值都更具參考價值；這正是進行量測的目的。

若以美元以外的貨幣付款

方案價格以美元計價。銀行會在扣款當天依自身匯率進行換算。在美國境外發行的信用卡，還可能額外收取跨境手續費。因此，帳單金額不會與標示價格完全一致。根據居住地區的不同，結帳時可能會加收當地銷售稅或 VAT（加值型營業稅）。請在美元金額之外預留少量差額，不要只按照精確金額編列預算。如果某個月份的匯率發生變動，也請再次確認實際費用。

服務是否可用與價格是兩個不同的問題。Claude 和 Claude API 僅在特定國家與地區提供服務，而且支援清單可能變更，因此請直接查閱來源：支援的國家與地區。

FAQ

一則訊息包含多少 tokens？

英文每個 token 約對應 4 個字元，或 3/4 個單字，因此 450 個單字的回覆約為 600 tokens。這個估算足以用於預算規劃。若要取得精確數值，請將 request body 傳送至免費的 count_tokens endpoint（位於 https://api.anthropic.com/v1/messages/count_tokens），然後讀取回傳的 input_tokens 欄位。請以實際使用的模型計算，因為 Claude Opus 4.7 及後續模型對相同文字的計數，比較早的模型高出約 30 percent。

為什麼我的帳單金額高於我撰寫的文字量？

因為每一輪都會重新傳送完整對話。API 不會在 request 之間保留狀態，因此對話串的第 9 輪會連同第 1 至第 8 輪一起傳送。在上述範例中，包含 6,750 tokens 可見文字的對話，會計費 28,350 input tokens。您附加的檔案也會在同一對話串的每個後續回合重新傳送，因此一份 8,000 tokens 的文件可能產生 72,000 input tokens 的費用。

Claude API 比 Pro 訂閱便宜嗎？

這取決於您使用的模型與 context length，而不是方案。以實際計算的月份為例，Sonnet 5 的費用為 $20.59，與 $20 的 Pro 相當。同一個月使用 Opus 5 的費用為 $51.48，使用 Haiku 4.5 則為 $10.30。決定前，請用您實際測量的一週用量，以兩種方式估算費用。請注意，訂閱會限制您的使用量，而 API key 不會限制使用量，因此無人值守的自動化工作應設定在 Console 的 spend limit 之後。

Prompt caching 一定能省錢嗎？

不一定。寫入 cache 的費用是 input price 的 1.25 倍，因此寫入 cache 後不再讀取的內容，成本會高於只傳送一次。只有在 cache lifetime 內再次讀取相同前綴時，caching 才能降低成本；持續進行的對話，或持續使用固定 system prompt 的 agent，通常都符合這種情況。低於最小 cacheable length 的 prompt 完全不會儲存，因此 caching 對簡短的一次性呼叫沒有影響。