SSD Nodes Learn Hosting plans →
راهنماها Matt Connorتوسط Matt Connor

هزینه و قیمت استفاده از مدل Claude Fable 5

هزینه Claude Fable 5 به ازای هر میلیون توکن ورودی 10 دلار و خروجی 50 دلار است. این راهنما به شما کمک می‌کند تا هزینه‌های واقعی پروژه‌های خود را محاسبه کنید.

هزینه Claude Fable 5 چقدر است؟

هزینه Claude Fable 5 در Claude API به ازای هر میلیون توکن ورودی $10 و به ازای هر میلیون توکن خروجی $50 است. این‌ها نرخ‌های رسمی منتشرشده توسط Anthropic هستند که در تاریخ 21 اکتبر 2026 از صفحه قیمت‌گذاری استخراج شده‌اند. شناسه مدل API برابر با claude-fable-5 است. این مدل در تاریخ 9 ژوئن 2026 در Claude API، Amazon Bedrock، Claude Platform روی AWS، Google Cloud و Microsoft Foundry به‌صورت عمومی در دسترس قرار گرفت. Anthropic اکنون این مدل را در دسته مدل‌های قدیمی (legacy) طبقه‌بندی می‌کند. مدل جایگزین آن، Claude Fable 5.1 (claude-fable-5-1)، در تاریخ 1 سپتامبر 2026 با همان قیمت‌های ورودی و خروجی عرضه شد. هزینه خواندن از حافظه کش (cache reads) در این مدل 0.25 دلار به ازای هر میلیون توکن است که یک‌چهارم نرخ Fable 5 محسوب می‌شود. خود مدل Fable 5 همچنان در دسترس است و تا پیش از 9 ژوئن 2027 بازنشسته نخواهد شد.

نمودارPublished Claude API list prices, US dollars per million tokens, checked 21 October 2026
داده‌های پشت این نمودار
[
  {
    "label": "Claude Fable 5",
    "input": "10",
    "output": "50",
    "cache_read": "1",
    "batch_input": "5",
    "batch_output": "25"
  },
  {
    "label": "Claude Opus 5",
    "input": "5",
    "output": "25",
    "cache_read": "0.50",
    "batch_input": "2.50",
    "batch_output": "12.50"
  },
  {
    "label": "Claude Sonnet 5",
    "input": "2",
    "output": "10",
    "cache_read": "0.20",
    "batch_input": "1",
    "batch_output": "5"
  },
  {
    "label": "Claude Sonnet 4.6",
    "input": "3",
    "output": "15",
    "cache_read": "0.30",
    "batch_input": "1.50",
    "batch_output": "7.50"
  },
  {
    "label": "Claude Haiku 4.5",
    "input": "1",
    "output": "5",
    "cache_read": "0.10",
    "batch_input": "0.50",
    "batch_output": "2.50"
  }
]

این موضوع را مانند یک نردبان در نظر بگیرید. قیمت Fable 5 دو برابر Claude Opus 5، پنج برابر Claude Sonnet 5 و ده برابر Claude Haiku 4.5 است. این نسبت در هر دو سمت صورت‌حساب یکسان است، زیرا هر مدل در این جدول، قیمت خروجی را دقیقاً پنج برابر نرخ ورودی خود تعیین می‌کند. بنابراین اگر نسبت توکن‌های ورودی و خروجی یک کار را بدانید، می‌توانید با یک ضرب، قیمت یک مدل را به مدل دیگر تبدیل کنید.

قیمت Sonnet 5 برابر با $2 برای ورودی و $10 برای خروجی به ازای هر میلیون توکن است. Anthropic ابتدا این قیمت را به‌عنوان نرخ مقدماتی تا 31 اوت 2026 ارائه کرد، سپس آن را به قیمت استاندارد تبدیل نمود و افزایش برنامه‌ریزی‌شده به 3 دلار و 15 دلار را لغو کرد. مدل جایگزین آن، Claude Sonnet 5.5 (claude-sonnet-5-5)، در تاریخ 28 سپتامبر 2026 با همان قیمت 2 دلار و 10 دلار عرضه شد و Anthropic اکنون Sonnet 5 را به‌عنوان یک مدل قدیمی فهرست می‌کند. هزینه خواندن از حافظه کش در Sonnet 5.5 برابر با 0.10 دلار به ازای هر میلیون توکن است که نصف نرخ Sonnet 5 است. بنابراین، شکاف پنج‌برابری بین Fable 5 و هر یک از مدل‌های Sonnet حفظ شده است و برای بودجه‌بندی فصل پاییز می‌توان از همان اعداد Sonnet استفاده کرد.

تخفیف‌ها و تنها ضریبی که هزینه را افزایش می‌دهد

کش کردن پرامپت (Prompt caching) بزرگ‌ترین اهرم کاهش هزینه است. در مدل Fable 5، هزینه خواندن از کش یک‌دهم قیمت ورودی پایه است، یعنی $1 به ازای هر میلیون توکن. این ضریب یک‌دهم، مقدار پیش‌فرض Anthropic است و لزوماً برای همه مدل‌ها صدق نمی‌کند. تا تاریخ 21 اکتبر 2026، صفحه قیمت‌گذاری، هزینه خواندن از کش را برای مدل‌های Fable 5.1 و Claude Mythos 5.1 برابر با 0.025 برابر ورودی پایه، و برای Claude Opus 5.5 و Sonnet 5.5 برابر با 0.05 برابر ورودی پایه تعیین کرده است. به همین دلیل است که Fable 5.1 با قیمت پایه 10 دلار، به هزینه 0.25 دلار به ازای هر میلیون توکن می‌رسد و Sonnet 5.5 با قیمت پایه 2 دلار، هزینه 0.10 دلار را ثبت می‌کند. نوشتن در کش هزینه بیشتری نسبت به یک توکن ورودی عادی دارد: 1.25 برابر قیمت پایه برای کش پنج دقیقه‌ای و 2 برابر قیمت پایه برای کش یک ساعته. یک کش پنج دقیقه‌ای پس از یک بار خواندن، هزینه خود را جبران می‌کند و کش یک ساعته پس از دو بار خواندن. این محاسبات، تمام دلیل اهمیت محاسبه نقطه سربه‌سر کش کردن پرامپت پیش از فعال‌سازی سراسری آن است.

Batch API پنجاه درصد تخفیف برای هر دو بخش ورودی و خروجی اعمال می‌کند، بنابراین هزینه پردازش Fable 5 در حالت دسته‌ای برابر با $5 و $25 به ازای هر میلیون توکن است. درخواست‌های دسته‌ای به‌صورت ناهمگام (asynchronous) پردازش می‌شوند، بنابراین این روش فقط برای کارهایی مفید است که نیازی به پاسخ فوری ندارند. این دو تخفیف با هم ترکیب می‌شوند، که باعث می‌شود یک کارِ کش‌شده و دسته‌ای، از هر دو جهت ارزان تمام شود.

پنجره کانتکست 1 میلیون توکنی در مدل Claude 4.6 و نسخه‌های پس از آن با نرخ‌های استاندارد ارائه می‌شود، به استثنای یک مورد: Claude Haiku 5.5. در Fable 5 هیچ هزینه اضافی برای کانتکست طولانی وجود ندارد، بنابراین یک درخواست 900 هزار توکنی با همان نرخ هر توکن محاسبه می‌شود که یک درخواست 9 هزار توکنی محاسبه می‌شد. مدل Haiku 5.5 که در 7 اکتبر 2026 عرضه شد، بر اساس طول پرامپت قیمت‌گذاری می‌شود. هنگامی که طول پرامپت از 100,000 توکن فراتر رود، نرخ ورودی آن از 0.10 دلار به 0.50 دلار به ازای هر میلیون توکن و نرخ خروجی آن از 0.50 دلار به 2.50 دلار افزایش می‌یابد.

ضریبی که صورت‌حساب را افزایش می‌دهد، محل اقامت داده (data residency) است. تنظیم inference_geo: "us" برای نگهداری استنتاج (inference) در داخل ایالات متحده، یک ضریب 1.1 بر روی تمام دسته‌های توکن، شامل خواندن و نوشتن از کش، اعمال می‌کند. مسیریابی جهانی پیش‌فرض را تغییر ندهید، مگر اینکه قرارداد شما الزام دیگری داشته باشد.

یک قانون صورت‌حساب مختص این خانواده از مدل‌هاست. Fable 5 دارای طبقه‌بندی‌کننده‌های ایمنی است که می‌توانند یک درخواست را رد کنند. وقتی این اتفاق می‌افتد، Messages API مقدار stop_reason: "refusal" را به عنوان یک پاسخ موفق HTTP 200 برمی‌گرداند، نه یک خطا. اینکه آیا برای ردی که پیش از تولید هرگونه خروجی رخ می‌دهد هزینه پرداخت می‌کنید یا خیر، به stop_details.category آن بستگی دارد. تا تاریخ 16 اکتبر 2026، رد درخواست‌ها در دسته‌های bio، frontier_llm و reasoning_extraction مانند هر درخواست دیگری و با نرخ‌های همان مدلی که آن را اجرا کرده است، محاسبه می‌شود. رد درخواست پیش از تولید هرگونه خروجی در دسته‌های دیگر، یا در صورت خالی بودن دسته، مشمول هزینه نمی‌شود. Anthropic اعلام کرده که این لیست ممکن است تغییر کند، بنابراین به جای فرض رایگان بودن رد درخواست، جدول دسته‌ها را در مستندات مربوط به رد درخواست‌ها بررسی کنید. اگر همان پرامپت را روی مدل دیگری از Claude دوباره امتحان کنید، اعتبار بازگشتی (fallback credit)، هزینه کش پرامپتِ تغییر ایجاد شده را بازپرداخت می‌کند تا مجبور نباشید برای گرم کردن مجدد همان کش، دوباره هزینه بپردازید.

کدام طرح‌ها شامل Claude Fable 5 می‌شوند؟

تا تاریخ 31 اکتبر 2026، مقاله مرکز راهنمایی Anthropic درباره مدل‌های Fable بیان می‌کند که Fable 5 و Fable 5.1 در تمامی طرح‌های پولی (Pro، Max، Ultra، Team و Enterprise) در دسترس هستند. همچنین ذکر شده است که Fable 5 در طرح رایگان (Free) ارائه نمی‌شود و جدول مقایسه طرح‌ها در صفحه قیمت‌گذاری Anthropic، در ردیف Fable برای طرح Free گزینه No را نشان می‌دهد. طرح Pro ارزان‌ترین اشتراک در آن لیست است، بنابراین هزینه Pro و محدودیت‌های استفاده آن تعیین‌کننده کف قیمت برای هر مسیر اشتراکی جهت دسترسی به Fable است. اگر دسترسی به Fable دلیل اصلی شما برای ارتقای طرح است، ابتدا اینکه آیا خرید اشتراک Pro با توجه به میزان استفاده شما ارزش دارد یا خیر را بررسی کنید، زیرا سهمیه محدود Fable به تنهایی توجیه مناسبی برای خرید اشتراک نیست. برای توسعه‌دهندگان، این مدل به‌طور کلی در Claude API و از طریق بازارهای ابری ذکر شده در بالا در دسترس است. مستندات قیمت‌گذاری API شرکت Anthropic که در تاریخ 21 اکتبر 2026 بررسی شد، به پرسش «آیا طرح‌های رایگان یا آزمایشی وجود دارد؟» با اشاره به اعتبار ثبت‌نام پاسخ می‌دهد: «کاربران جدید مقدار کمی اعتبار رایگان برای تست API دریافت می‌کنند.» این مستندات مبلغی را مشخص نمی‌کند و با نرخ‌های Fable 5، یک اعتبار کوچک تنها برای تست کافی است، نه برای یک حجم کاری واقعی؛ بنابراین پیش از برنامه‌ریزی، آنچه مسیر رایگان Claude API واقعاً پوشش می‌دهد را مطالعه کنید. تیم‌هایی که قصد ارزیابی برای سازمان خود را دارند می‌توانند از تیم فروش Anthropic درباره دوره‌های آزمایشی تمدیدشده پرس‌وجو کنند. اکنون یک اشتراک پولی می‌تواند اعتبار API نیز به همراه داشته باشد. اعتبارات ماهانه Claude Platform که در 7 اکتبر 2026 معرفی شدند، اکنون به مشترکین Max مبلغ 100 دلار در ماه، به مشترکین Ultra مبلغ 200 دلار و به طرح‌های Team تا 500 دلار در ماه به‌صورت اشتراکی بین کاربران اختصاص می‌دهند. این اعتبار برای هر مدل موجود Claude، از جمله Fable 5، قابل استفاده است. طرح‌های Free، Pro و Enterprise واجد شرایط نیستند و اعتبار استفاده‌نشده در پایان هر دوره صورت‌حساب، یا به‌صورت ماهانه برای طرح‌های سالانه، منقضی می‌شود و به دوره بعد منتقل نمی‌شود.

در دسترس بودن در یک طرح به معنای نامحدود بودن آن نیست. همچنین اشتراک‌ها به روش API اندازه‌گیری نمی‌شوند، زیرا اشتراک Pro هیچ سهمیه توکن اعلام‌شده‌ای ندارد و در عوض دارای محدودیت نشست پنج‌ساعته و یک محدودیت هفتگی جداگانه است؛ بنابراین هیچ‌کدام از موارد موجود در یک طرح به‌طور مستقیم به ارقام «به ازای هر میلیون» ذکر شده در بالا تبدیل نمی‌شوند. نشست پنج‌ساعته با اولین پیام شما آغاز شده و پنج ساعت بعد به‌طور کامل بازنشانی می‌شود. محدودیت هفتگی در یک زمان ثابت در هر هفته که به حساب شما اختصاص داده شده است بازنشانی می‌شود، صرف‌نظر از اینکه چه زمانی استفاده از Claude را شروع کرده‌اید یا اشتراک شما چه زمانی آغاز شده است. میزان استفاده به طول و پیچیدگی گفتگو، مدل، ویژگی‌های مورد استفاده و سطح تلاشی که انتخاب می‌کنید بستگی دارد. جدول مقایسه طرح‌ها در صفحه قیمت‌گذاری Anthropic، دسترسی به Fable را در برخی اشتراک‌ها منوط به بخشی از محدودیت‌های استفاده هفتگی و در برخی دیگر منوط به اعتبارات استفاده کرده است، و این ساختار بیش از یک بار در طول ژوئیه 2026 تغییر کرد. بیانیه خود Anthropic در مورد بازنشر Fable 5 شامل دسترسی به این مدل تا سقف 50% از محدودیت‌های استفاده هفتگی تا 7 ژوئیه 2026 برای طرح‌های Pro، Max، Team و برخی طرح‌های منتخب Enterprise بود و پس از آن تاریخ، از اعتبارات استفاده استفاده شد. مرکز راهنمایی اکنون ثبت کرده است که این طرح تبلیغاتی در 19 ژوئیه 2026 پایان یافته است. تا تاریخ 31 اکتبر 2026، اشتراک‌های Max و Ultra، اشتراک‌های ویژه Team و اشتراک‌های ویژه در طرح‌های Enterprise مبتنی بر کاربر، می‌توانند تا 50% از محدودیت‌های استفاده هفتگی خود را بدون هزینه اضافی صرف مدل‌های Fable کنند. این سهم از محدودیت هفتگی عادی کسر می‌شود و به آن اضافه نمی‌شود. اشتراک‌های Pro، طرح‌های استاندارد Team و اشتراک‌های استاندارد در طرح‌های Enterprise مبتنی بر کاربر، از همان ابتدا از اعتبارات استفاده (pay as you go) برای Fable استفاده می‌کنند.

بنابراین، این صفحه محدودیت پیام یا توکن به ازای هر طرح را درج نمی‌کند و حتی آن سهم 50 درصدی نیز تنها چیزی است که مرکز راهنمایی در روز بررسی اعلام کرده است. سهمیه 50 درصدی ارائه‌شده از 1 ژوئیه تا 19 ژوئیه، یعنی بیش از دو هفته، اجرا شد و طرح‌های ویژه واجد شرایط پس از آن نیز آن را حفظ کردند. در روز تصمیم‌گیری، ردیف مربوط به Fable را در جدول مقایسه طرح‌ها باز کنید و هر عددی که در مقالات خبری می‌بینید را قدیمی فرض کنید. اگر اشتراکی را برای دسترسی به Fable تهیه کردید و سهمیه کمتر از آن چیزی بود که جدول نشان می‌داد، لغو اشتراک پیش از تمدید بعدی باعث می‌شود ماهی که قبلاً برای آن پرداخت کرده‌اید، دست‌نخورده باقی بماند.

آنچه ثابت است، نرخ API است. در API، هزینه Fable 5 طبق قیمت‌های نمودار بالا محاسبه می‌شود. در یک اشتراک، پس از اتمام سهمیه گنجانده‌شده، یا باید با اعتبارات استفاده پرداخت کنید یا استفاده را متوقف کنید. طرح‌های Enterprise مبتنی بر استفاده، این ساختار را صریح بیان می‌کنند، زیرا هزینه اشتراک Enterprise فقط دسترسی را فراهم می‌کند و توکن‌ها همچنان با نرخ‌های API محاسبه می‌شوند. اشتراک‌های ویژه در طرح‌های Enterprise مبتنی بر کاربر استثنا هستند و Fable در همان سهم 50 درصدی که در بالا توضیح داده شد، گنجانده شده است. این باعث می‌شود لیست قیمت، عددی باشد که در هر صورت باید برای آن برنامه‌ریزی کنید؛ این همان نتیجه‌ای است که هنگام مقایسه صورت‌حساب API با اشتراک برای هر مدل دیگر Claude به آن می‌رسید. اگر هنوز طرحی را انتخاب نکرده‌اید، از اینکه کدام طرح Claude با میزان استفاده شما مطابقت دارد شروع کنید. اگر قرار است این اشتراک علاوه بر دسترسی به Fable، دستیار روزمره شما نیز باشد، ارزش دارد که پیش از نهایی کردن انتخاب، قیمت طرح‌های Claude را در مقایسه با ChatGPT بررسی کنید.

چرا صورت‌حساب شما بیش از نسبت قیمتِ اعلام‌شده است

دو مکانیزم مستند وجود دارد که باعث می‌شود هزینه Fable 5 بیش از آن چیزی باشد که مقایسه مستقیم قیمت نشان می‌دهد.

اولین مورد، توکنایزر (tokenizer) است. مدل Fable 5 از توکنایزری استفاده می‌کند که با Claude Opus 4.7 معرفی شد. در مقایسه با مدل‌هایی که پیش از Opus 4.7 منتشر شده‌اند، متن یکسان حدود 30% توکن بیشتری تولید می‌کند و میزان دقیق این افزایش به محتوا بستگی دارد. مدل Haiku 4.5 پیش از آن توکنایزر عرضه شده است، بنابراین شکاف ده برابری در لیست قیمت، پس از ارسال یک بلوک متن یکسان به هر دو مدل، در واقع به سیزده برابر نزدیک‌تر می‌شود. مدل Sonnet 5 از توکنایزر جدیدتر استفاده می‌کند، بنابراین مقایسه Fable با Sonnet بر اساس هر توکن منصفانه است، اما مقایسه Fable با Haiku چنین نیست.

دومین مورد، تفکر (thinking) است. تفکر تطبیقی در Fable 5 همیشه فعال است و thinking: {"type": "disabled"} پشتیبانی نمی‌شود. توکن‌های تفکر به عنوان توکن‌های خروجی و با نرخ کامل خروجی محاسبه می‌شوند. زنجیره تفکر خام هرگز در این مدل بازگردانده نمی‌شود و thinking.display به‌طور پیش‌فرض روی "omitted" تنظیم شده است؛ این یعنی یک پاسخ کوتاهِ قابل‌مشاهده می‌تواند تعداد توکن خروجیِ محاسبه‌شدهٔ بالایی داشته باشد. مستندات Anthropic این موضوع را به‌صراحت بیان کرده است: تعداد توکن‌های خروجیِ محاسبه‌شده با تعداد توکن‌های قابل‌مشاهده در پاسخ مطابقت ندارد.

به‌جای حدس زدن، جزئیات را بررسی کنید. فیلد usage.output_tokens_details.thinking_tokens گزارش می‌دهد که چه تعداد از توکن‌های خروجیِ محاسبه‌شده صرف استدلال شده‌اند:

{
  "usage": {
    "input_tokens": 25,
    "output_tokens": 348,
    "output_tokens_details": {
      "thinking_tokens": 312
    }
  }
}

در این مثال که از مستندات تفکر Anthropic گرفته شده است، 312 توکن از 348 توکن خروجیِ محاسبه‌شده، مربوط به استدلالی بوده که هرگز دیده نشده است. هنگام استفاده از استریم (stream)، این تفکیک فقط در رویداد نهایی message_delta ارسال می‌شود، بنابراین کلاینتی که خواندن را در آخرین بخش متنی متوقف کند، هرگز آن را ثبت نخواهد کرد.

کنترل این قابلیت effort است که روی output_config.effort تنظیم می‌شود و سطوح آن شامل low، medium، high (پیش‌فرض)، xhigh و max است.

{
  "model": "claude-fable-5",
  "max_tokens": 32000,
  "output_config": { "effort": "medium" },
  "messages": [{ "role": "user", "content": "..." }]
}

توصیه Anthropic برای این مدل این است که با high شروع کنید، فقط برای کارهای بسیار حساس به توانمندی مدل به xhigh بروید، و برای کارهای روتین به medium یا low کاهش دهید؛ چرا که تلاش کمتر در Fable 5 اغلب از xhigh در مدل‌های قدیمی‌تر بهتر عمل می‌کند. دو تله در این مورد وجود دارد. تغییر میزان تلاش (effort) بین درخواست‌ها، کشِ پرامپت (prompt cache) شما را باطل می‌کند، زیرا مقدار تلاشِ تعیین‌شده در پرامپت رندر می‌شود؛ بنابراین برای هر حجم کاری یک سطح انتخاب کرده و آن را ثابت نگه دارید. مدل Fable 5.1 امکان تغییر تلاش در هر پیام را (در نسخه بتا) اضافه کرده است که کش را حفظ می‌کند، اما Fable 5 از آن پشتیبانی نمی‌کند. همچنین max_tokens یک محدودیت سخت (hard cap) برای کل خروجی، شامل متن تفکر و متن پاسخ است، بنابراین اگر محدودیت را برای پاسخی بدون تفکر تنظیم کرده باشید، پاسخ قطع خواهد شد. مشاهده stop_reason: "max_tokens" به این معنی است که باید یا محدودیت را افزایش دهید یا میزان تلاش را کاهش دهید.

هزینه به ازای هر وظیفه تکمیل‌شده، نه هزینه به ازای هر توکن

نمودارCost of one job in US dollars, worked from published rates and assumed token volumes
داده‌های پشت این نمودار
[
  {
    "label": "Short answer (5k in, 1k out)",
    "fable_5": "0.10",
    "opus_5": "0.05",
    "sonnet_5": "0.02",
    "haiku_4_5": "0.01"
  },
  {
    "label": "Coding session (300k in, 40k out)",
    "fable_5": "5.00",
    "opus_5": "2.50",
    "sonnet_5": "1.00",
    "haiku_4_5": "0.50"
  },
  {
    "label": "Long agent run (2M in, 400k out)",
    "fable_5": "40.00",
    "opus_5": "20.00",
    "sonnet_5": "8.00",
    "haiku_4_5": "4.00"
  }
]

آن 3 ردیف، محاسبات ریاضی هستند و نه یک بنچمارک. نرخ‌ها منتشر شده‌اند. حجم توکن‌ها فرضیاتی هستند که باید آن‌ها را با ارقام حاصل از داده‌های مصرفی خود جایگزین کنید. یک جلسه کدنویسی که مشابه ردیف میانی باشد، با مدل Fable 5 هزینه $5.00 و با مدل Sonnet 5 هزینه $1.00 دارد. اجرای طولانی‌مدت نیز به ترتیب $40.00 در برابر $8.00 هزینه دارد. ستون Haiku در آن ردیف آخر صرفاً محاسباتی است: مدل Haiku 4.5 دارای پنجره کانتکست 200k توکنی است، بنابراین هر درخواست باید در آن محدودیت جای بگیرد.

هزینه به ازای هر توکن، واحد اشتباهی برای تصمیم‌گیری است. هزینه به ازای هر وظیفه تکمیل‌شده، برابر است با هزینه هر تلاش ضرب‌در تعداد تلاش‌ها. با نرخ‌های امروز، یک تلاش Fable 5 هزینه‌ای معادل پنج تلاش Sonnet 5 دارد؛ بنابراین تعداد دفعات تلاش مجدد، به‌تنهایی تقریباً هرگز ارتقا به مدل گران‌تر را توجیه نمی‌کند. Sonnet باید بیش از چهار بار از هر پنج بار شکست بخورد تا مسیر ارزان‌تر از نظر مصرف توکن بازنده شود.

آنچه این ارتقا را توجیه می‌کند، تمام مواردی است که در صورت‌حساب توکن‌ها نادیده گرفته می‌شود. شکاف بین دو اجرای طولانی‌مدت در جدول، از هزینه یک ساعت زمان مهندس در اکثر بازارها کمتر است. اگر مدل گران‌تر باعث صرفه‌جویی در یک ساعت زمان بازبینی شود، یا از یک مهاجرت (migration) اشتباه که بعداً باید آن را اصلاح کنید جلوگیری کند، هزینه خود را در صورت‌حسابی که هرگز این صرفه‌جویی را نشان نمی‌دهد، بازگردانده است. مقایسه را بر اساس پول به ازای هر نتیجه پذیرفته‌شده انجام دهید و زمان خود را نیز در مجموع هزینه‌ها لحاظ کنید. دانستن اینکه یک میلیون توکن واقعاً چه چیزی را خریداری می‌کند باعث می‌شود این برآورد بسیار کمتر انتزاعی باشد.

سه شغلی که Claude Fable 5 ارزش هزینه خود را دارد

اجرای عامل‌های (agent) با افق طولانی که در آن‌ها یک اشتباه، پرهزینه است. مدل Fable 5 برای کارهایی ساخته شده که با مقیاس ساعت اندازه‌گیری می‌شوند: پنجره متنی 1M توکنی، تا 128k توکن خروجی در هر درخواست، و سطح تلاش xhigh که برای وظایفی با زمان اجرای بیش از سی دقیقه و بودجه‌های توکنی در مقیاس میلیون‌ها طراحی شده است. هزینه اجرا را در برابر هزینه پاکسازی پس از اینکه یک عامل در مرحله 40 مسیر اشتباهی را انتخاب می‌کند و تا مرحله 300 کسی متوجه آن نمی‌شود، بسنجید.

مهاجرت یا حسابرسی (audit) که یک‌بار روی یک کدبیس بزرگ اجرا می‌کنید. کارهای یک‌باره حجم کافی برای سرشکن کردن هزینه‌ها ندارند، بنابراین حق‌بیمه هر توکن در یک فاکتور واحد لحاظ می‌شود و کل کار ممکن است در یک پنجره متنی جای بگیرد. اگر کار بتواند به‌صورت غیرهمگام (asynchronous) اجرا شود، Batch API هزینه آن را به $25 به ازای هر میلیون توکن خروجی کاهش می‌دهد.

وظیفه‌ای که یک مدل ارزان‌تر قبلاً دو بار در آن شکست خورده است. دو تلاش ناموفق به‌علاوه زمان دیباگ کردن شما، بیش از یک تلاش با Fable در حجم‌های ذکر شده در نمودار بالا هزینه دارد. ارتقا به مدل بالاتر، شاخه ارزان‌تر است و این دقیقاً همان کاری است که نردبان مدل‌ها (model ladder) برای آن ساخته شده است. اگر همچنان در حال انتخاب بین سطوح مختلف هستید، مقایسه قابلیت‌های سطوح مختلف مدل Claude به پرسشی متفاوت از این صفحه پاسخ می‌دهد.

سه شغلی که Sonnet 5 یا Haiku 4.5 پاسخ صادقانه برای آن‌هاست

طبقه‌بندی و استخراج با حجم بالا. این کارها بر اساس نرخ عملیات (throughput) و هزینه واحد ارزیابی می‌شوند و سقف کیفیت به‌قدری پایین است که یک مدل ارزان‌قیمت به آن می‌رسد. برای کاری که Haiku 4.5 به‌درستی انجام می‌دهد، پرداخت ده برابر هزینه برای Fable 5 هیچ دستاورد قابل‌اندازه‌گیری ندارد. Haiku 4.5 اکنون یک مدل قدیمی (legacy) محسوب می‌شود. شرکت Anthropic متعهد شده است که آن را پیش از 15 اکتبر 2026 بازنشسته نکند و در 21 اکتبر 2026، صفحه مربوط به نسخه‌های منسوخ‌شده (deprecations) همچنان آن را فعال نشان می‌داد و هیچ تاریخ بازنشستگی برایش تعیین نشده بود. Anthropic حداقل 60 روز پیش از بازنشستگی یک مدل عمومی، اطلاع‌رسانی می‌کند. مستندات Anthropic مدل Claude Haiku 5.5 را به‌عنوان جایگزین برای مهاجرت معرفی می‌کنند، بنابراین پیش از ساخت یک خط لوله (pipeline) جدید بر پایه مدل قدیمی، هزینه‌های Haiku 5.5 و نقطه شروع قیمت‌گذاری پرامپت‌های طولانی آن را مطالعه کنید.

کارهای تعاملی که در آن‌ها تأخیر (latency) محصول اصلی است. جدول مدل‌های فعلی Anthropic، مدل Fable 5.1 (جانشین Fable 5 با همان قیمت) را کندتر ارزیابی کرده است که پایین‌ترین رتبه سرعت در میان مدل‌هاست. قابلیت Thinking در هر دو مدل Fable قابل غیرفعال‌سازی نیست. در یک کادر چت یا تکمیل کد در ویرایشگر، مدل توانمندتر حس بدتری ایجاد می‌کند، زیرا کاربران پیش از آنکه متوجه کیفیت شوند، انتظار (wait) را حس می‌کنند.

هر چیزی که به رویدادهای پس از ژانویه 2026 وابسته است. تاریخ قطع دانش (knowledge cutoff) قابل‌اطمینان برای Fable 5 ژانویه 2026 است. این تاریخ برای Opus 5 ماه مه 2026 است. مدل گران‌تر، اطلاعات قدیمی‌تری دارد؛ بنابراین در پرسش‌های مربوط به تازگی رویدادها، اگر ابزارهای جستجو یا fetch را در اختیار مدل قرار ندهید، دو برابر هزینه می‌کنید تا به دانشی قدیمی‌تر دست یابید. Fable 5.1 تاریخ قطع دانش خانواده Fable را به ژوئن 2026 منتقل می‌کند.

یک محدودیت کاملاً خارج از بحث هزینه وجود دارد. Fable 5 به‌عنوان یک مدل تحت پوشش (Covered Model) تعیین شده است، بنابراین نیازمند نگهداری داده‌ها به مدت 30 روز است و بدون مجوز صریح Anthropic، تحت شرایط عدم نگهداری داده (zero data retention) در دسترس نیست. اگر توافق‌نامه شما مستلزم ZDR باشد، دسترسی به Fable 5 دشوارتر است اما غیرممکن نیست. سازمانی با توافق ZDR می‌تواند نگهداری 30 روزه را برای یک workspace خاص فعال کند و Fable را در آنجا اجرا نماید، در حالی که سایر workspaceها همچنان بدون نگهداری داده باقی بمانند. اطلاعیه 1 سپتامبر 2026 شرکت Anthropic در مورد Enterprise Frontier Safeguards نیز بیان می‌کند که مشتریان واجد شرایط تا زمان آماده‌سازی این محافظ‌ها، ZDR را برای Fable 5 و Fable 5.1 دریافت خواهند کرد. بدون آن مجوز یا یک workspace با قابلیت نگهداری فعال، API درخواست‌های Fable 5 را رد می‌کند و هیچ تخفیفی این وضعیت را تغییر نمی‌دهد.

مخازن fable-method چه چیزی را نشان می‌دهند و چه چیزی را نشان نمی‌دهند

متخصصان مخازنی را منتشر کرده‌اند که نحوه عملکرد رویکردهای Fable 5 را به مهارت‌هایی تبدیل می‌کند که یک مدل ارزان‌تر نیز می‌تواند از آن‌ها پیروی کند. مخزن fable-method یک مهارت تفکر، یک حلقه ارکستراسیون و یک تاییدکننده تقابلی (adversarial verifier) را توصیف می‌کند که به‌جای خواندن گزارش خودِ عامل (agent)، هر بررسی ادعا شده را دوباره اجرا می‌کند. فایل README آن مستقیماً می‌گوید: «این یک عصاره‌گیری جامعه‌محور است، نه یک محصول رسمی از Anthropic.»

با آن دقیقاً به همین شکل برخورد کنید. این مخزن شواهدی از نحوه هدایت مدل توسط کاربران است و مستنداتی از نحوه عملکرد درونی مدل نیست. هیچ‌چیز در آن توسط Anthropic تایید نشده است و چندین فورک تقریباً یکسان با عبارات متفاوت وجود دارد که دقیقاً همان چیزی است که از یک دانش عامیانه (folklore) انتظار می‌رود، نه یک مشخصات فنی (spec).

نکته قابل‌توجه برای تصمیم‌گیری در مورد هزینه‌ها این است که بخش‌هایی که افراد ارزش کپی‌کردن داشته‌اند، رویه‌ای (procedural) هستند. وظیفه را دسته‌بندی کنید، بررسی‌ای که اثبات می‌کند کار انجام شده است را نام‌گذاری کنید، پیش از تصمیم‌گیری شواهد را جمع‌آوری کنید و سپس به‌جای خواندن یک خلاصه، از طریق مشاهده تایید کنید. یک مدل ارزان‌تر که چک‌لیست صریح و مرحله تایید به آن داده شده باشد، بخشی از این شکاف را پر می‌کند؛ بنابراین پیش از استانداردسازی روی مدل گران‌قیمت، آن آزمایش را روی مجموعه ارزیابی خود اجرا کنید. نتیجه به وظایف شما بستگی دارد و به همین دلیل است که اعداد و ارقام دیگران برای شما ارزش چندانی ندارد.

پیش از تخصیص بودجه، اعداد خود را بررسی کنید

  • در هر پاسخ، usage را بخوانید و output_tokens_details.thinking_tokens را جدا از خروجی قابل‌مشاهده ثبت کنید. استدلالی که نمی‌بینید، همان ردیف هزینه‌ای است که افراد را غافلگیر می‌کند.
  • مقدار effort را به‌جای پذیرش پیش‌فرض، به‌طور صریح تعیین کنید و آن را در هر گفتگویی که به prompt caching وابسته است، ثابت نگه دارید.
  • پیشوند ثابت خود را پیش از یک cache breakpoint قرار دهید. خواندن cache با یک‌دهم قیمت ورودی پایه در Fable 5 و یک‌چهلم در Fable 5.1، بیش از اکثر تغییر مدل‌ها صرفه‌جویی به همراه دارد.
  • هر چیزی که به پاسخ فوری نیاز ندارد را به Batch API منتقل کنید.
  • قیمت جایگزین را صادقانه ارزیابی کنید. مقایسه قیمت‌گذاری API مدل‌های Claude و ChatGPT روی حجم کاری خودتان، پیش از یک تعهد طولانی‌مدت، ارزش صرف یک بعدازظهر وقت را دارد.

اگر حجم کاری یک عامل (agent) است که روی سرور شخصی شما اجرا می‌شود، کنترل‌هایی که بیشترین اهمیت را دارند خارج از انتخاب مدل قرار می‌گیرند. کنترل هزینه‌های عامل روی VPS محدودیت‌های حلقه و سقف هزینه که از نشست‌های خارج از کنترل جلوگیری می‌کنند را پوشش می‌دهد و محل واقعی مصرف توکن‌ها در Claude Code اعدادی که در داشبورد کاربری خود می‌بینید را توضیح می‌دهد.

FAQ

هزینه Claude Fable 5 به ازای هر میلیون توکن چقدر است؟

مدل Claude Fable 5 در API شرکت Anthropic، با قیمت $10 به ازای هر میلیون توکن ورودی و $50 به ازای هر میلیون توکن خروجی لیست شده است؛ این قیمت‌ها در تاریخ 21 اکتبر 2026 از صفحه تعرفه‌های Anthropic استخراج شده‌اند. هزینه خواندن از حافظه موقت (cache read) در Fable 5 برابر با $1 به ازای هر میلیون توکن است که یک‌دهم نرخ پایه ورودی آن محسوب می‌شود. این نسبت مختص Fable 5 و مدل‌های قدیمی‌تر است: در Fable 5.1 هزینه خواندن از حافظه موقت 0.25 دلار به ازای هر میلیون توکن است که معادل 2.5 درصد از همان نرخ پایه می‌باشد. Batch API برای کارهای غیرهمزمان (asynchronous)، 50 درصد تخفیف روی هر دو بخش اعمال می‌کند که قیمت را به $5 و $25 به ازای هر میلیون توکن می‌رساند. نگه داشتن پردازش استنتاج (inference) در داخل ایالات متحده با استفاده از پارامتر inference_geo، ضریب 1.1 را به تمامی دسته‌ها اضافه می‌کند.

آیا Claude Fable 5 در اشتراک Claude Pro گنجانده شده است؟

مرکز راهنمای Anthropic مدل Fable 5 را در تمامی طرح‌های پولی (Pro، Max، Ultra، Team و Enterprise) در دسترس اعلام کرده و ذکر می‌کند که این مدل در طرح رایگان (Free) موجود نیست. در دسترس بودن در یک طرح به معنای گنجانده شدن رایگان در آن نیست. تا تاریخ 16 اکتبر 2026، طرح Pro از همان ابتدا از طریق اعتبار مصرفی (pay as you go) به Fable دسترسی پیدا می‌کند. کاربران طرح‌های Max و Ultra و همچنین صندلی‌های ممتاز (premium) در طرح Team می‌توانند تا 50 درصد از سقف مصرف هفتگی خود را بدون هزینه اضافی صرف این مدل کنند. این سازوکار در طول ژوئیه 2026 بیش از یک بار تغییر کرده است؛ بنابراین به جای اعتماد به ارقام مقالات، ردیف مربوط به Fable را در جدول مقایسه طرح‌ها در صفحه تعرفه‌های Anthropic در همان روز تصمیم‌گیری بررسی کنید.

چرا صورت‌حساب Claude Fable 5 من از خروجی قابل مشاهده بیشتر است؟

قابلیت تفکر تطبیقی (adaptive thinking) در Claude Fable 5 همیشه فعال است؛ توکن‌های تفکر به عنوان توکن‌های خروجی محاسبه می‌شوند و زنجیره تفکر خام هرگز به کاربر بازگردانده نمی‌شود. با تنظیم thinking.display روی مقدار پیش‌فرض omitted، شما در حالی که هزینه تمام توکن‌های استدلالی پشت صحنه را می‌پردازید، فیلد تفکر را خالی می‌بینید. برای مشاهده تفکیک، usage.output_tokens_details.thinking_tokens را در پاسخ بخوانید و توجه داشته باشید که هنگام استریم (streaming)، این داده‌ها فقط در رویداد نهایی message_delta ارسال می‌شوند. اگر نسبت استدلال به پاسخ بیش از نیاز کار شماست، سطح effort را کاهش دهید.

آیا باید از Claude Fable 5 استفاده کنم یا Claude Opus 5؟

مدل Claude Opus 5 نصف Fable 5 هزینه به ازای هر توکن دارد و دارای تاریخ قطع دانش (knowledge cutoff) به‌روزتری است (مه 2026 در مقابل ژانویه 2026 برای Fable 5). کار را با Opus 5 شروع کنید و زمانی که وظیفه‌ای در آن با شکست مواجه شد، یا زمانی که هزینه یک پاسخ اشتباه بیشتر از اختلاف قیمت دو مدل بود، به Fable 5 ارتقا دهید. Fable 5 انتخاب مناسبی برای کارهای عاملی (agent work) با افق طولانی است که در آن یک شاخه اشتباه می‌تواند ساعت‌ها زمان برای اصلاح نیاز داشته باشد، و همچنین برای کارهای یک‌باره‌ای که هزینه ممتاز آن به جای تکرار در هر درخواست، تنها در یک فاکتور لحاظ می‌شود. هر دو مدل اکنون جزو مدل‌های قدیمی (legacy) محسوب می‌شوند. مستندات Anthropic برای کارهای جدید، کاربران را به Claude Opus 5.5 با قیمت 4 دلار و 20 دلار به ازای هر میلیون توکن یا Claude Fable 5.1 با قیمت‌های Fable 5 ارجاع می‌دهد.

آیا این مقاله مفید بود؟

#claude#fable#model-selection#pricing#tokens