Claude Haiku 5.5 di Malaysia: berapa kos sebenar

Jawapan ringkas: berapa kos Claude Haiku 5.5?

Claude Haiku 5.5 (ID model claude-haiku-5-5) dicaj dalam dolar AS mengikut token. Kadarnya bergantung pada panjang prompt dalam setiap permintaan. Untuk prompt hingga 100K token, harganya USD 0.10 bagi sejuta token input dan USD 0.50 bagi sejuta token output, seperti yang tersenarai pada 8 Oktober 2026. Bil bot Telegram atau bot khidmat pelanggan berbahasa Melayu boleh kekal kecil, dengan syarat sejarah perbualan dicache dan dipotong supaya setiap prompt kekal di bawah 100K token.

Kiraan di bawah ditujukan kepada pembangun dan studio kecil di Malaysia yang perlu membuat keputusan sebelum membina. Anda akan nampak senarai harga penuh, sebab had 100K token itu penting, cara memilih tahap effort, satu bil bulanan yang dikira dari awal hingga akhir, cara menukar bil itu kepada ringgit, dan bila model SEA-LION pada VPS (pelayan peribadi maya) anda sendiri masih lebih berbaloi.

Senarai harga Claude Haiku 5.5, tersenarai pada 8 Oktober 2026

Semua harga API Anthropic dinyatakan dalam USD. Angka di bawah diambil dari halaman harga Claude dan dokumentasi harga API, yang dibuka pada 8 Oktober 2026. Setiap angka ialah harga bagi sejuta token, atau MTok.

[
  {
    "label": "Haiku 5.5, prompt hingga 100K",
    "input_usd": "0.10",
    "output_usd": "0.50",
    "cache_write_5m_usd": "0.125",
    "cache_read_usd": "0.01"
  },
  {
    "label": "Haiku 5.5, prompt melebihi 100K",
    "input_usd": "0.50",
    "output_usd": "2.50",
    "cache_write_5m_usd": "0.625",
    "cache_read_usd": "0.05"
  },
  {
    "label": "Haiku 4.5 (Legacy)",
    "input_usd": "1.00",
    "output_usd": "5.00",
    "cache_write_5m_usd": "1.25",
    "cache_read_usd": "0.10"
  }
]

Token ialah cebisan teks yang dikira oleh model. Satu perkataan boleh menjadi satu token atau beberapa token. Input ialah semua yang anda hantar kepada model, termasuk arahan sistem dan sejarah perbualan. Output ialah balasan model. Output lima kali lebih mahal daripada input, jadi bot yang menulis balasan panjang membayar lebih walaupun soalan pengguna pendek. Huraian lanjut ada dalam beza kos token input dan token output Claude.

Lajur cache write dan cache read ialah harga prompt caching. Cache write ialah kos menyimpan sebahagian prompt buat kali pertama, untuk tempoh 5 minit. Cache read ialah kos membaca semula bahagian itu dalam permintaan seterusnya. Pada Haiku 5.5, bacaan dari cache berharga USD 0.01 bagi sejuta token, iaitu satu persepuluh harga input biasa.

Haiku 4.5 kini berada di bawah tajuk "Legacy models" pada halaman harga, dan dokumentasi model menyatakan ia masih boleh digunakan. Harganya USD 1.00 untuk input dan USD 5.00 untuk output, tanpa peringkat mengikut panjang prompt. Anthropic menyatakan Haiku 5.5 berharga 90% lebih rendah daripada Haiku 4.5 untuk permintaan hingga 100,000 token, dan 50% lebih rendah untuk permintaan melebihi 100,000 token. Anthropic juga menyatakan kos purata untuk menjalankannya kira-kira 75% lebih rendah. Angka 75% itu ialah purata kos keseluruhan yang mengambil kira penggunaan token. Ia bukan nisbah harga setiap token, jadi jangan campurkan angka itu dengan harga dalam carta.

Haiku 5.5 dikeluarkan pada 7 Oktober 2026. claude-haiku-5-5 ialah ID tetap tanpa akhiran tarikh dan tanpa alias berasingan. Anthropic menyatakan model ini tidak akan ditamatkan sebelum 7 Oktober 2027. Jika anda belum pasti Haiku memang model yang sesuai untuk kerja anda, baca dahulu panduan memilih antara Opus, Sonnet dan Haiku.

Apakah maksud "Prompts ≤ 100K tokens" pada halaman harga?

Halaman harga Claude membahagikan Haiku 5.5 kepada dua baris: "Prompts ≤ 100K tokens" dan "Prompts > 100K tokens". Dokumentasi API pula menulis "prompts up to 100,000 tokens" dan "prompts over 100,000 tokens". Maksudnya, prompt yang tepat 100,000 token masih berada dalam peringkat murah. Prompt yang melebihi angka itu membayar kadar peringkat atas. Bagi setiap baris harga, iaitu input, output, cache write dan cache read, kadar atas ialah lima kali ganda kadar bawah.

"Prompt" di sini bermaksud panjang input bagi satu permintaan. Ia bukan jumlah token anda sebulan. Bot yang menghantar sejuta permintaan kecil kekal dalam peringkat murah. Hanya permintaan yang besar dikenakan kadar atas.

[
  {
    "label": "Prompt 100,000 token",
    "kadar_input_usd": "0.10",
    "kos_input_usd": "0.0100"
  },
  {
    "label": "Prompt 101,000 token",
    "kadar_input_usd": "0.50",
    "kos_input_usd": "0.0505"
  }
]

Dokumentasi harga menyatakan bahawa prompt melebihi 100,000 token "pays higher prices". Jika seluruh prompt dicaj pada kadar atas, prompt 100,000 token berharga USD 0.0100 untuk input, manakala prompt 101,000 token berharga USD 0.0505. Seribu token tambahan menjadikan kos input permintaan itu kira-kira lima kali ganda. Halaman yang kami buka tidak menerangkan secara terperinci bagaimana peringkat itu dikira bagi setiap permintaan, jadi sahkan corak ini pada bil anda sendiri.

Mengapa bot yang menghantar semula sejarah boleh melintasi 100K

API Claude tidak menyimpan perbualan untuk anda. Setiap kali pengguna menghantar mesej, bot anda menghantar semula arahan sistem bersama seluruh sejarah perbualan. Jadi prompt membesar pada setiap giliran. Perbualan pendek tidak menjadi masalah. Tetapi pelanggan yang berbual sepanjang hari, atau yang menampal dokumen panjang ke dalam chat, boleh menolak prompt melepasi 100,000 token.

Tetingkap konteks Haiku 5.5 ialah 1M token, dengan output maksimum 128K token. Haiku 4.5 pula mempunyai tetingkap 200K dan output 64K. Dokumentasi harga menyatakan bahawa model Claude 4.6 dan ke atas memberikan tetingkap 1M pada harga standard, kecuali Haiku 5.5. Oleh itu had konteks tidak akan menghalang prompt 150,000 token. Permintaan itu berjaya, dan ia dicaj pada kadar atas. Anda perlu memantau panjang prompt sendiri, kerana had konteks terlalu jauh untuk bertindak sebagai pagar.

Bagaimana caching dan pemotongan sejarah mengekalkan bil di bawah 100K?

Dua alat ini membuat dua kerja berbeza. Prompt caching menjadikan sejarah yang dihantar semula itu murah. Pemotongan sejarah memastikan prompt kekal pendek. Caching sahaja tidak memendekkan prompt.

Satu perkara tidak dinyatakan dalam dokumentasi yang kami buka: sama ada token yang dibaca dari cache dikira dalam had 100K. Dokumentasi caching menyatakan jumlah input ialah hasil tambah tiga medan, iaitu input_tokens, cache_creation_input_tokens dan cache_read_input_tokens. Anggap ketiga-tiganya dikira, dan semak bil anda untuk mengesahkannya.

Hidupkan caching automatik

Caching automatik memerlukan satu medan cache_control di peringkat atas permintaan. Sistem meletakkan titik cache pada blok terakhir yang boleh dicache, dan menggerakkannya ke hadapan apabila perbualan memanjang. Setiap permintaan seterusnya membaca giliran terdahulu dari cache dan hanya menulis giliran yang belum dicache.

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "max_tokens": 2048,
    "cache_control": {"type": "ephemeral"},
    "output_config": {"effort": "low"},
    "system": "Anda pembantu khidmat pelanggan sebuah kedai dalam talian. Jawab dalam bahasa Melayu yang sopan dan ringkas.",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Bilakah pesanan saya akan sampai ke Kota Bharu?"}
    ]
  }'

Lihat objek usage dalam respons. Bagi contoh ini, cache_creation_input_tokens dan cache_read_input_tokens kedua-duanya akan menjadi 0. Sebabnya, prompt minimum yang boleh dicache pada Haiku 5.5 ialah 512 token, dan arahan sistem di atas jauh lebih pendek. Prompt yang terlalu pendek tidak dicache, dan API tidak memulangkan sebarang ralat. Bot sebenar dengan maklumat produk, polisi penghantaran dan sejarah perbualan biasanya melepasi had itu. Pada permintaan kedua dalam perbualan yang sama, cache_read_input_tokens sepatutnya lebih besar daripada 0. Jika ia kekal 0, caching tidak berlaku. (Pada Haiku 4.5, minimumnya ialah 4,096 token.)

Cache bertahan 5 minit secara lalai, dan tempoh itu disegarkan tanpa kos setiap kali cache digunakan. Ini penting untuk bot Telegram. Pengguna yang membalas selepas 10 minit menyebabkan cache tamat, jadi permintaan seterusnya menulis semula seluruh awalan pada harga cache write. Jika pengguna anda selalu membalas perlahan, ada pilihan cache 1 jam dengan menambah "ttl": "1h" dalam objek cache_control. Cache write 1 jam berharga dua kali harga input asas, iaitu USD 0.20 bagi sejuta token pada Haiku 5.5 untuk prompt hingga 100K. Untuk mengira titik pulang modal pilihan ini, gunakan kiraan bila prompt caching Claude mula menjimatkan wang.

Potong sejarah sebelum ia menghampiri 100K

Endpoint POST /v1/messages/count_tokens mengira token sebelum anda menghantar mesej. Ia percuma, tetapi tertakluk kepada had permintaan seminit mengikut tier penggunaan anda: 5,000 untuk Start, 10,000 untuk Build dan 20,000 untuk Scale. Kiraannya ialah anggaran, jadi tinggalkan ruang di bawah 100K.

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
HAD_TOKEN = 90_000  # ruang selamat di bawah 100K

def potong_sejarah(system, messages):
    # Buang giliran paling lama, sepasang demi sepasang (pengguna + pembantu),
    # sehingga keseluruhan prompt muat di bawah HAD_TOKEN.
    while len(messages) > 1:
        kiraan = client.messages.count_tokens(
            model="claude-haiku-5-5",
            system=system,
            messages=messages,
        )
        if kiraan.input_tokens <= HAD_TOKEN:
            break
        messages = messages[2:]
    return messages

Setiap kali anda membuang giliran lama, awalan prompt berubah, jadi permintaan seterusnya menulis semula cache. Oleh itu potong dalam ketulan besar dan jarang-jarang, bukan satu giliran pada setiap mesej. Satu cara yang biasa ialah menggantikan giliran lama dengan ringkasan pendek dalam arahan sistem. Pastikan senarai messages sentiasa berakhir dengan giliran pengguna.

Dial effort Claude Haiku 5.5: dari Low hingga Max

Carta penanda aras dalam pengumuman Anthropic menunjukkan lima tahap effort: Low, Med, High, Xhigh dan Max. Dalam API, nilainya ialah low, medium, high, xhigh dan max, dan anda menetapkannya melalui output_config.effort. Dokumentasi effort menyatakan bahawa Haiku 5.5 menggunakan medium secara lalai pada Claude API. Jika anda tidak menetapkan effort, anda mendapat medium.

Anggap effort sebagai dial antara kos dan kualiti. Panduan Anthropic menyebut low sebagai tahap paling murah dan paling pantas, sesuai untuk chat dan permintaan ringkas berjumlah tinggi. high sesuai apabila bot mesti mematuhi arahan dengan ketat, contohnya polisi pemulangan barang yang tidak boleh dilanggar. xhigh dan max hanya patut digunakan jika ujian anda sendiri menunjukkan kualiti meningkat, kerana thinking dan balasan menjadi jauh lebih panjang pada tahap itu. Effort ialah isyarat tingkah laku, bukan bajet token yang tegas. Anthropic tidak menerbitkan harga atau pengganda token bagi setiap tahap, jadi ukur output_tokens pada respons anda sendiri.

Adaptive thinking dihidupkan secara lalai pada Haiku 5.5. Respons boleh bermula dengan blok thinking walaupun permintaan anda tidak menyebut thinking, dan thinking dikira dalam max_tokens. Untuk mengurangkan thinking, turunkan effort. Dalam ujian Anthropic, menyuruh model menjawab terus dalam prompt tidak menghentikannya daripada berfikir. Anda boleh mematikan thinking dengan "thinking": {"type": "disabled"}, tetapi hanya pada low, medium dan high. Pada xhigh dan max, permintaan itu memulangkan ralat 400. Dokumentasi juga menyatakan teks yang menyerupai penaakulan lebih kerap muncul dalam balasan kepada pengguna apabila thinking dimatikan atau pada low. Uji balasan bot anda dalam bahasa Melayu sebelum melancarkannya kepada pelanggan.

Satu perangkap cache: menukar nilai effort peringkat atas antara permintaan membatalkan cache bagi mesej perbualan itu. Pilih satu tahap effort bagi setiap perbualan. Anthropic ada ciri beta untuk menukar effort bagi setiap mesej tanpa kehilangan cache. Ciri itu memerlukan header mid-conversation-output-config-2026-07-01 dan adaptive thinking.

Perkara yang memecahkan bot lama selepas bertukar dari Haiku 4.5

• Buang temperature, top_p dan top_k. Nilai bukan lalai memulangkan ralat 400.
• Jangan akhiri messages dengan giliran pembantu (prefill). Haiku 5.5 menolaknya dengan ralat 400, walaupun thinking dimatikan.
• Bajet thinking manual dengan budget_tokens juga memulangkan ralat 400.
• Priority Tier tidak disokong pada Haiku 5.5.
• Permintaan boleh ditolak dengan stop_reason: "refusal", dan tiada fallback di pihak pelayan. Kod bot anda mesti menghantar mesej sopan sendiri kepada pengguna dalam kes ini.

Satu bil bulanan untuk bot Melayu, dikira dari awal hingga akhir

Bil di bawah ialah kiraan kami sendiri. Harganya dari carta di atas, tetapi setiap jumlah token ialah andaian. Gantikan dengan angka bot anda.

• Andaian: 2,000 mesej pengguna sehari, 30 hari sebulan, jadi 60,000 permintaan API sebulan.
• Andaian: purata prompt 8,000 token bagi setiap permintaan, merangkumi arahan sistem, maklumat produk, sejarah perbualan dan mesej terkini.
• Andaian: purata balasan 400 token output. Jika respons anda mengandungi thinking, semak output_tokens untuk melihat jumlah yang benar-benar dicaj.
• Andaian: sejarah dipotong, jadi setiap prompt kekal di bawah 100K token.
• Andaian bagi baris berkache: 7,500 token dibaca dari cache dan 500 token ditulis ke cache pada setiap permintaan. Ini kes terbaik, iaitu setiap giliran tiba dalam masa 5 minit.

Tanpa cache, input sebulan ialah 60,000 × 8,000 = 480 juta token. Pada USD 0.10 bagi sejuta token, itu USD 48.00. Output ialah 60,000 × 400 = 24 juta token pada USD 0.50, iaitu USD 12.00. Jumlahnya USD 60.00 sebulan.

Dengan cache, 450 juta token dibaca pada USD 0.01 dan 30 juta token ditulis pada USD 0.125. Input menjadi USD 8.25. Output tidak berubah, jadi jumlahnya USD 20.25 sebulan.

[
  {
    "label": "Tanpa cache",
    "input_usd": "48.00",
    "output_usd": "12.00",
    "jumlah_usd": "60.00"
  },
  {
    "label": "Dengan cache, semua giliran dalam 5 minit",
    "input_usd": "8.25",
    "output_usd": "12.00",
    "jumlah_usd": "20.25"
  }
]

Bil sebenar anda akan berada di antara dua baris ini. Setiap perbualan bermula dengan cache write penuh, dan setiap balasan pengguna yang tiba selepas 5 minit menulis semula awalan. Jika sejarah dibiarkan melepasi 100K, setiap baris harga untuk permintaan itu menjadi lima kali ganda. Dalam baris berkache, output ialah lebih separuh bil, jadi balasan yang lebih pendek ialah penjimatan yang paling mudah.

Jika anda mengukur token bot sedia ada dengan Haiku 4.5, kira semula. Panduan migrasi Anthropic menyatakan teks yang sama menghasilkan kira-kira 30% lebih banyak token pada Haiku 5.5, dan peningkatan sebenar bergantung pada kandungan. Anthropic tidak memberikan angka khusus untuk bahasa Melayu. Kira prompt Melayu anda sendiri dengan model claude-haiku-5-5:

curl https://api.anthropic.com/v1/messages/count_tokens \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "system": "Anda pembantu khidmat pelanggan. Jawab dalam bahasa Melayu.",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": "Saya nak tukar alamat penghantaran untuk pesanan semalam. Boleh tolong?"
    }]
  }'

Respons yang sihat ialah satu objek JSON dengan satu medan, dalam bentuk {"input_tokens": ...}. Ambil beberapa puluh perbualan sebenar dari log bot anda, kira setiap satu, dan gunakan puratanya untuk andaian di atas.

Batch API memberi diskaun 50% untuk input dan output, iaitu USD 0.05 dan USD 0.25 bagi sejuta token untuk prompt hingga 100K. Tetapi ia tidak segerak (asynchronous), jadi ia tidak sesuai untuk chat langsung. Gunakannya untuk kerja malam, contohnya mengelaskan semua tiket sokongan hari itu.

Bot itu sendiri juga memerlukan pelayan untuk menjalankan kodnya. Pada 8 Oktober 2026, pelan KVM terkecil di halaman harga SSD Nodes ialah 2 vCPU, 8GB RAM dan 160GB SSD pada USD 66 setahun (USD 5.50 sebulan) untuk kitaran bil 3 tahun, dan halaman itu memaparkan tawaran jualan ketika dibuka. Untuk menyediakan bot pada VPS, lihat aplikasi pertama dengan Claude API pada VPS. Untuk had perbelanjaan supaya bot yang tersilap tidak menghabiskan kredit, lihat cara mengawal kos ejen AI pada VPS.

Bagaimana menukar bil Haiku 5.5 kepada ringgit?

Semua harga dan bayaran API Anthropic dalam USD. Kebanyakan organisasi membayar dengan kredit prabayar menggunakan kad, dan tambah nilai automatik boleh dihidupkan. Sesetengah organisasi dibilkan bulanan secara tertunggak, tetapi itu memerlukan perjanjian dengan pasukan jualan Anthropic.

Anthropic mengira cukai berdasarkan alamat bil anda. Bagi akaun API layan diri, alamat bil terikat pada kad. Halaman yang kami buka tidak menyatakan sama ada cukai Malaysia dikenakan pada penggunaan API, atau sama ada cukai ditambah di atas harga yang disenaraikan. Menurut Jabatan Kastam Diraja Malaysia, kadar cukai perkhidmatan ialah 8% bagi perkhidmatan bercukai sejak 1 Mac 2024. Jadi kira seperti ini:

Kos RM = (jumlah USD dalam invois, termasuk cukai jika tertera) × kadar penerbit kad + yuran FX bank

FX bermaksud pertukaran asing. Kadar penerbit kad dan yuran FX berbeza antara bank, jadi tiada satu angka yang betul untuk semua orang. Invois Anthropic dan penyata kad anda ialah sumber yang muktamad. Jika invois menunjukkan cukai perkhidmatan 8%, gunakan jumlah selepas cukai. Jika tidak, jangan tambah sendiri.

Di mana Haiku 5.5 boleh digunakan dari Malaysia?

Malaysia tersenarai dalam senarai negara Anthropic untuk akses API komersial dan untuk Claude.ai. Dokumentasi Haiku 5.5 menyenaraikan platform ini: Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry dan Claude Platform on AWS. Pengumuman Anthropic pula menyatakan model ini tersedia di semua platform, termasuk AWS, Google Cloud dan Microsoft Azure.

Dokumentasi Anthropic tidak menyenaraikan rantau Malaysia untuk mana-mana platform awan. Senarai Bedrock bagi Asia Pasifik termasuk Singapura dan Jakarta. Di Bedrock, akses Haiku 5.5 ditandakan "See Access", kerana Amazon menetapkan kriteria akses bagi setiap model. Di Google Cloud, endpoint serantau hanya menyokong Sonnet 4.6 dan model lebih awal, jadi Haiku 5.5 menggunakan endpoint global atau multi-rantau (us dan eu). Di Foundry, jenis deployment ialah Global Standard dan US Data Zone Standard. Semak halaman penyedia awan anda sebelum menganggap data kekal di rantau tertentu.

Harga di Bedrock dan Google Cloud ditetapkan oleh penyedia itu, bukan oleh Anthropic. Endpoint serantau Bedrock pula dikenakan premium 10% berbanding endpoint global. Jangan gunakan angka dalam carta untuk platform itu tanpa menyemak halaman harga mereka. Foundry dan Claude Platform on AWS dibilkan pada kadar Anthropic.

Dokumentasi Claude Code menyatakan anda perlu versi v2.1.293 atau lebih baharu untuk Haiku 5.5. Alias haiku merujuk kepada Haiku 5.5 hanya pada Anthropic API. Pada Bedrock, Google Cloud, Foundry dan Claude Platform on AWS, alias itu merujuk kepada Haiku 4.5. Bagi pelan claude.ai, kami tidak menjumpai halaman rasmi yang menyatakan pelan mana yang mendapat Haiku 5.5. Semak pemilih model dalam akaun anda.

Bilakah SEA-LION di VPS sendiri lebih berbaloi daripada API?

Model yang dibandingkan di sini ialah Gemma-SEA-LION-v4-27B-IT dari AI Singapore. Ia model 27 bilion parameter yang menyenaraikan bahasa Melayu antara bahasa yang disokong. Konteksnya 128k token, dan ia tertakluk kepada Gemma Terms of Use. Kad model itu sendiri menyatakan versi lebih baharu sudah ada, iaitu Qwen-SEA-LION-v4.5-27B-IT, jadi semak keluarga SEA-LION terkini sebelum memilih.

Kad model dan dokumentasi SEA-LION tidak menyatakan keperluan perkakasan untuk inferens. Pada 8 Oktober 2026, pelan terbesar di halaman harga SSD Nodes ialah 12 vCPU, 96GB RAM dan 1.92TB NVMe pada USD 276 setahun (USD 23 sebulan) untuk kitaran 3 tahun, dan halaman itu tidak menyebut GPU. Kami belum mengukur sama ada model 27B pada CPU sahaja cukup pantas untuk bot khidmat pelanggan. Anda perlu mengukurnya sendiri. Jalankan model pada pelan itu dengan perbualan sebenar, kemudian catat token sesaat dan masa menunggu jawapan.

[
  {
    "mesej_sehari": "500",
    "api_usd_sebulan": "5.06",
    "vps_usd_sebulan": "23.00"
  },
  {
    "mesej_sehari": "2,000",
    "api_usd_sebulan": "20.25",
    "vps_usd_sebulan": "23.00"
  },
  {
    "mesej_sehari": "5,000",
    "api_usd_sebulan": "50.63",
    "vps_usd_sebulan": "23.00"
  },
  {
    "mesej_sehari": "20,000",
    "api_usd_sebulan": "202.50",
    "vps_usd_sebulan": "23.00"
  }
]

Pada 2,000 mesej sehari, bil API berkache ialah USD 20.25, masih di bawah USD 23.00 untuk pelan VPS terbesar. Pada 5,000 mesej sehari, bil API naik ke USD 50.63. Garis kos bersilang di antara dua baris itu. Tetapi persilangan ini hanya tentang wang. Ia tidak bermakna apa-apa sehingga anda membuktikan satu VPS itu boleh melayan beban tersebut dengan masa jawapan yang boleh diterima. Jika anda memerlukan dua pelayan, atau pelayan GPU dari penyedia lain, titik persilangan bergerak jauh ke kanan.

SEA-LION pada pelayan sendiri masih menang dalam empat keadaan:

• Data pelanggan tidak boleh keluar dari pelayan anda, contohnya kerana kontrak atau polisi dalaman. Dengan API, setiap prompt dihantar kepada Anthropic atau penyedia awan, dan dokumentasi Anthropic tidak menyenaraikan rantau Malaysia.
• Volum anda sangat tinggi dan stabil, dan anda sudah mengukur bahawa pelayan anda mampu melayannya.
• Anda mahu bebas daripada pihak luar. Tiada kunci API atau kad USD, dan tiada risiko perubahan harga atau penamatan model.
• Anda mahu melatih semula model dengan data anda sendiri. Ini boleh dilakukan pada pemberat terbuka, tertakluk kepada syarat lesen Gemma.

API pula lebih murah apabila volum anda rendah, atau naik turun mengikut waktu. Pelayan dibayar walaupun tiada siapa yang berbual pada pukul 3 pagi, manakala bil API jatuh bersama trafik. API juga lebih sesuai untuk pasukan kecil yang tiada masa menjaga pelayan model. Pertimbangan yang lebih luas ada dalam menggunakan model terbuka sebagai ganti pelan Claude, dan sama ada Claude sendiri boleh dihoskan sendiri menjawab soalan yang sering menyusul. Gabungan juga boleh berfungsi: hantar tiket yang mengandungi data sensitif kepada SEA-LION di pelayan anda, dan biarkan Haiku 5.5 menjawab soalan umum.

FAQ

Berapakah harga Claude Haiku 5.5 dalam ringgit?

Anthropic menyenaraikan harga API dalam USD sahaja, iaitu USD 0.10 bagi sejuta token input dan USD 0.50 bagi sejuta token output untuk prompt hingga 100K token, seperti yang tersenarai pada 8 Oktober 2026. Kos ringgit anda ialah jumlah USD dalam invois didarab dengan kadar penerbit kad anda, ditambah yuran pertukaran asing bank. Jika invois Anthropic menunjukkan cukai perkhidmatan 8%, gunakan jumlah selepas cukai. Invois dan penyata kad anda ialah sumber yang muktamad.

Mengapa bil Haiku 5.5 saya tiba-tiba menjadi lima kali ganda?

Kemungkinan besar sebahagian permintaan anda mempunyai prompt melebihi 100,000 token. Halaman harga membahagikan Haiku 5.5 kepada "Prompts ≤ 100K tokens" dan "Prompts > 100K tokens", dan setiap kadar peringkat atas ialah lima kali kadar bawah. Bot yang menghantar semula seluruh sejarah perbualan boleh melintasi had ini tanpa ralat konteks, kerana tetingkap konteks Haiku 5.5 ialah 1M token. Potong sejarah lama, dan semak medan usage dalam setiap respons.

Adakah Claude Haiku 5.5 boleh dijalankan di rantau awan Malaysia?

Dokumentasi Anthropic tidak menyenaraikan rantau Malaysia untuk Amazon Bedrock, Google Cloud atau Microsoft Foundry. Senarai Bedrock bagi Asia Pasifik termasuk Singapura dan Jakarta, dan di Google Cloud model ini menggunakan endpoint global atau multi-rantau us dan eu. Jika data anda mesti kekal di Malaysia, semak halaman penyedia awan anda sendiri, atau jalankan model terbuka seperti SEA-LION pada pelayan anda.

Berapa banyak token yang digunakan oleh satu ayat bahasa Melayu?

Anthropic tidak menerbitkan angka khusus untuk bahasa Melayu. Panduan migrasi hanya menyatakan teks yang sama menghasilkan kira-kira 30% lebih banyak token pada Haiku 5.5 berbanding Haiku 4.5. Ukur sendiri dengan endpoint percuma POST /v1/messages/count_tokens. Tetapkan model kepada claude-haiku-5-5, dan kira beberapa puluh perbualan sebenar dari log bot anda.

Bilakah SEA-LION di VPS sendiri lebih murah daripada Claude Haiku 5.5?

Dengan andaian bil dalam panduan ini, API berkache masih lebih murah daripada pelan VPS terbesar SSD Nodes pada 2,000 mesej sehari, dan menjadi lebih mahal sebelum 5,000 mesej sehari. Tetapi itu hanya perbandingan wang. Kad model SEA-LION tidak menyatakan perkakasan yang diperlukan, jadi anda mesti mengukur sama ada satu VPS mampu melayan beban itu. SEA-LION paling jelas menang apabila data tidak boleh keluar dari pelayan anda.