SSD Nodes Learn Hosting plans →
Mga Gabay Matt ConnorNi Matt Connor · Na-update 2026-08-13

Best DigitalOcean alternatives para sa developers

Alamin ang pinakamurang DigitalOcean alternatives base sa presyo ng RAM, NVMe storage, at transfer fees. Kasama ang step-by-step guide para sa zero-downtime server migration.

Ano ang tunay na binabago ng mga alternatibo sa DigitalOcean

Karamihan sa mga alternatibo sa DigitalOcean ay binabago ang bill, hindi ang makina. Makakakuha ka pa rin ng Linux virtual machine na may public IP, virtio disk, at root access, at hindi naman pakialam ng kernel mo kung anong logo ang nasa control panel. Ang mga pagkakaibang nagtatakda sa pagpili ay ang presyo bawat GB ng RAM, ang laki ng kasamang transfer allowance at kung magkano ang bayad sa bawat byte na lalampas dito, kung ano talaga ang materyales ng disk, at kung gaano karami sa stack sa itaas ng operating system ang ipapa-manage mo sa iba.

Inihahambing ng gabay na ito ang mga provider base sa mga aspetong iyon, dahil kayang suriin ng isang developer ang bawat isa sa mga ito mula sa terminal o mula sa inilathalang price list. Binabanggit din nito ang mga sitwasyon kung saan ang DigitalOcean ang tamang sagot, dahil ang paghahambing na walang kinikilalang kahinaan ay isa lamang advertisement.

Ang bawat presyo sa ibaba ay inilathalang list price, na sinuri noong 5 August 2026. Nagbabago ang mga presyo, at higit sa isang provider dito ang nagbago ng sa kanila noong 2026. Mas mabagal magbago ang structure ng pagpepresyo, kaya basahin muna ang mga ratio at billing model, pagkatapos ay kumpirmahin ang presyo ngayong araw sa sariling pahina ng provider bago ka mag-commit.

Presyo bawat GB ng RAM ang dapat paghambingin

ChartMonthly list price per GB of RAM, entry shared-CPU plans, checked 5 August 2026
The data behind this chart
[
  {
    "provider": "DigitalOcean 1 GB",
    "ram_gb": 1,
    "monthly_usd": "6.00",
    "usd_per_gb_ram": "6.00"
  },
  {
    "provider": "DigitalOcean 4 GB",
    "ram_gb": 4,
    "monthly_usd": "24.00",
    "usd_per_gb_ram": "6.00"
  },
  {
    "provider": "Akamai Nanode 1 GB",
    "ram_gb": 1,
    "monthly_usd": "5.00",
    "usd_per_gb_ram": "5.00"
  },
  {
    "provider": "Vultr NVMe 1 GB",
    "ram_gb": 1,
    "monthly_usd": "6.00",
    "usd_per_gb_ram": "6.00"
  },
  {
    "provider": "Hetzner CX23 4 GB",
    "ram_gb": 4,
    "monthly_usd": "6.49",
    "usd_per_gb_ram": "1.62"
  }
]

Sa loob ng iisang provider, halos hindi nagbabago ang presyo bawat GB ng RAM. Ang DigitalOcean ay naniningil ng $6.00 bawat GB sa 1 GB plan at parehong $6.00 bawat GB sa 4 GB plan, na nakalista sa halagang $24.00 kada buwan. Ang pagpili ng mas malaking plan sa parehong provider ay hindi nagbibigay ng discount, kaya hindi ang laki ng plan ang dapat pagdesisyunan. Ang provider ang dapat piliin.

Ang Akamai, na nagbebenta na ngayon ng dating Linode, ay nagpepresyo ng kanilang 2 GB at 4 GB shared plans sa $12 at $24, na kapareho ng sa DigitalOcean hanggang sa huling dolyar. Ang kanilang entry plan ay mas mura sa halagang $5.00. Ang dalawang kumpanyang nagtutugma ang presyo ay isang senyales na dapat intindihin: ang tier na iyon ay nakapresyo base sa kakumpitensya, hindi base sa hardware, at patuloy nitong susundan ang presyo ng kakumpitensyang iyon.

Nagkakaroon ng malaking agwat sa mga provider na nagpapatakbo ng sarili nilang datacentre at nagbebenta gamit ang euro. Ang Hetzner CX23 ay nagbibigay sa iyo ng 4 GB ng RAM sa halagang humigit-kumulang $6.49 kada buwan, na katumbas ng $1.62 bawat GB, halos sangkapat lamang ng rate ng DigitalOcean. Ang halagang iyon sa dolyar ay converted mula sa list price na euro, kaya nagbabago ito depende sa exchange rate. Nagtaas din ang Hetzner ng presyo sa cloud noong 2026, kaya ang mga lumang post na naghahambing ay naglalaman ng mga numerong wala na sa kasalukuyan.

Ang presyo bawat GB ng RAM ay walang sinasabi tungkol sa CPU na makukuha mo. Ang shared vCPU ay nangangahulugang ang hypervisor ang nag-iiskedyul ng iyong core kasabay ng ibang tenants, at ang tapat na pagsusuri ay ginagawa sa box na aktwal mong inuupahan:

vmstat 1 10

Basahin ang column na st. Binibilang nito ang porsyento ng oras na ang iyong vCPU ay handa nang tumakbo pero ibinigay ng hypervisor ang physical core sa ibang user. Ang ilang porsyento habang may load ay normal. Ang tuloy-tuloy na double-digit na numero ay nangangahulugang oversubscribed ang host, at walang presyo bawat GB ang makakabawi sa core na hindi mo naman magamit. Patakbuhin ito sa iyong busy hour, dahil ang steal time ay problema sa kapitbahay at ang mga kapitbahay ay may sariling schedule. Para sa mas malawak na pananaw sa tunay na gastos ng hosting kada buwan kapag isinama na ang storage at traffic, basahin ang magkano ang VPS kada buwan.

Ang tunay na halaga ng kasamang transfer

ChartIncluded outbound transfer and overage price, same plans, checked 5 August 2026
The data behind this chart
[
  {
    "provider": "DigitalOcean 1 GB",
    "included_tb": 1,
    "overage_usd_per_tb": "10.00"
  },
  {
    "provider": "Akamai Nanode 1 GB",
    "included_tb": 1,
    "overage_usd_per_tb": "5.00"
  },
  {
    "provider": "Vultr NVMe 1 GB",
    "included_tb": 2,
    "overage_usd_per_tb": "10.00"
  },
  {
    "provider": "Hetzner CX23 4 GB",
    "included_tb": 20,
    "overage_usd_per_tb": "1.20"
  }
]

Ang DigitalOcean ay may kasamang 1 TB ng outbound transfer sa entry plan at naniningil ng overage kada GiB, na umaabot sa halos $10.00 kada dagdag na TB. Ang Akamai ay may kasamang parehong dami ng TB at naniningil ng halos kalahati nito, mga $5.00 kada TB. Ang Vultr ay may kasamang 2 TB sa katulad na overage rate. Ang Hetzner ay may kasamang 20 TB at naniningil ng halos $1.20 kada TB pagkatapos nito, na malayong-malayo ang presyo kumpara sa iba.

Tatlong structural detail ang mas mahalaga kaysa sa mga headline number. Libre ang inbound traffic sa apat na provider, kaya ang ipinapadala mo lang palabas ang binibilang. Ang DigitalOcean at Vultr ay pinagsasama-sama (pool) ang allowance sa lahat ng server sa account, kaya ang isang busy na machine ay kumakain ng quota ng iba, at ang isang fleet ng maliliit na server ay naghahati sa isang malaking pool. Ang traffic naman sa pagitan ng mga server sa isang private o VPC network ay karaniwang hindi binibilang, kaya ang paglalagay ng database sa private interface ay desisyon sa billing at security.

Walang saysay ang lahat ng ito kung malayo ka sa limit. Ang isang blog, API na may JSON responses, o maliit na SaaS ay hindi aabot sa 1 TB sa loob ng isang buwan. Ang video, image galleries, game servers, package mirrors, at off-site backup targets ay aabot. Mag-measure bago mag-assume:

sudo apt update && sudo apt install -y vnstat
sudo systemctl enable --now vnstat
vnstat -m

vnstat -m ang nagpi-print ng transfer kada buwan, na nakahiwalay sa received at transmitted. Ang transmitted column lang ang may bayad. Walang laman ang database sa simula, kaya ang unang kapaki-pakinabang na reading ay darating isang araw matapos mo itong i-install, at ang unang buong buwan ay darating pagkalipas ng isang buwan. Hanggang doon, ang bandwidth graph ng provider ang tanging record na mayroon ka.

Magtanong pa ng isa na hindi sinasagot ng kahit anong price list: kapag lumampas ka sa allowance, sisingilin ka ba ng provider o iba-throttle ang port mo? Ang billing ay nangangahulugan ng gastos. Ang throttling ay nangangahulugan ng pagkawala ng users, sa mismong sandali na marami ka sa kanila. Gusto mong malaman kung alin sa dalawa ang mangyayari kapag nagkaroon ng traffic spike.

NVMe o SATA, at kung paano i-verify ang aktwal na hardware mo

Sinasabi ng panel na NVMe ito. Iyan ay claim tungkol sa mga disk sa host, at maaaring hindi doon nakalagay ang iyong virtual machine. Ang local storage ay naglalagay ng iyong virtual disk sa mga drive sa loob ng parehong physical machine. Ang network storage naman ay naglalagay nito sa isang hiwalay na storage cluster na ina-access sa pamamagitan ng datacentre network; ito ang dahilan kung bakit posible ang instant resize, live migration, at snapshot-in-place.

Sa loob ng guest, parehong magkamukha ang hitsura ng mga ito:

lsblk -d -o NAME,ROTA,MODEL,SIZE
cat /sys/block/vda/queue/rotational

Ang ROTA at rotational ay nag-uulat ng 0 para sa anumang dine-declare ng host na non-rotational, kaya ang network volume na naka-back sa NVMe ay nag-uulat ng eksaktong katulad ng local NVMe. Ang value na ito ay nagsasabi lang sa iyo na ang disk ay hindi spinning platter. Hindi nito masasabi kung nasaan ang disk. Ang Pag-confirm ng NVMe disk sa Linux ay tumatalakay sa mga device name at kung ano ang ibig sabihin ng bawat isa.

Ang test na naghihiwalay sa kanila ay ang latency sa queue depth 1, dahil ang isang maliit na read ay walang maitatago. Ang local NVMe ay sumasagot mula sa loob ng parehong chassis. Ang network volume ay nagdaragdag ng round trip sa buong datacentre network para sa bawat read, kaya mas mataas ang latency floor nito kahit na mukhang pareho ang throughput sa deep queue depth.

sudo apt update && sudo apt install -y fio
fio --name=lat --filename=/var/tmp/fiotest --size=1G --rw=randread --bs=4k \
  --ioengine=libaio --direct=1 --iodepth=1 --runtime=30 --time_based --group_reporting
fio --name=iops --filename=/var/tmp/fiotest --size=1G --rw=randread --bs=4k \
  --ioengine=libaio --direct=1 --iodepth=32 --runtime=30 --time_based --group_reporting
rm -f /var/tmp/fiotest

Ang unang run ay nagpi-print ng clat block, na siyang completion latency. Basahin ang 99th percentile line sa halip na ang average, dahil itinatago ng average ang mga stall na nararamdaman ng mga user. Ang pangalawang run ay nagpi-print ng IOPS= sa summary line nito. Patakbuhin ang pareho sa provider na gamit mo at sa isang trial instance ng provider na kinokonsidera mo, sa parehong araw, at ikumpara ang sarili mong dalawang numero. Ang published figure mula sa kahit sinong vendor ay sinukat sa isang machine na hindi mo nakikita. Patakbuhin din ito nang tatlong beses sa magkakaibang oras, dahil ang isang quiet host at busy host ay nagbibigay ng magkaibang resulta sa parehong plan. Ang Tamang pag-benchmark ng VPS ay sumasaklaw sa paraan, at ang kung ano ang tunay na ibig sabihin ng SSD VPS ay tumatalakay sa mga marketing term sa likod nito.

Mga Region: sukatin ang latency, huwag tumingin sa mapa

Ang listahan ng mga region ay marketing lamang hangga't hindi mo ito sinusukat. Ang nararamdaman ng user ay ang round trip mula sa kanilang network patungo sa iyong server, at nakadepende ito sa ruta ng kanilang mga packet, hindi sa distansya sa mapa. Ang isang server na 300 km ang layo pero nasa likod ng congested na transit link ay matatalo ng server na 1,500 km ang layo pero nasa malinis na path.

ping -c 20 203.0.113.10
mtr -rwc 50 203.0.113.10
curl -o /dev/null -s -w 'dns %{time_namelookup} connect %{time_connect} tls %{time_appconnect} total %{time_total}\n' https://example.com

mtr ang nagpi-print ng bawat hop kasama ang loss at latency nito, kaya ang 60 ms na talon sa pagitan ng dalawang hop ay tumutukoy sa link na nagdudulot ng problema sa halip na isisi sa destination. Patakbuhin ito mula sa isang machine na nasa network kung nasaan ang iyong mga user. Ang mga ruta mula datacentre patungong datacentre ang pinakamagandang ruta sa internet, at pare-pareho nitong pinapaganda ang hitsura ng bawat provider.

May isang structural point na nananatili kahit magbago ang presyo. Ang provider na may iisang region lang sa iyong kontinente ay nangangahulugang ang iyong disaster recovery plan ay plano na lumipat ng kontinente, kasama ang latency na kaakibat nito. Bilangin ang mga region na talagang mapaglilipatan mo (fail over), hindi ang mga region na nakalista sa page.

Magkahiwalay ang bayad sa snapshots at backups

Ang storage add-ons ang dahilan kung bakit nagiging mahal ang isang murang plan. Ang DigitalOcean ay naniningil ng $0.06 bawat GiB kada buwan para sa mga snapshot, at ang presyo naman ng kanilang automatic backups ay nakabase sa porsyento ng server: 20% ng presyo ng plan para sa weekly backups, 30% para sa daily, at may opsyon din na usage-based na binabayaran kada GiB. Parehong may katwiran ang mga modelong ito pero may kanya-kanya silang kahinaan. Ang presyong nakabase sa porsyento ay lumalaki kasabay ng laki ng server, kaya lugi ang isang malaking server na maliit lang ang data. Ang presyong per GiB naman ay nakabase sa dami ng data mo, kaya lugi ang isang maliit na server na may nakakabit na malaking volume.

Itanong kung magkano ang gastos sa pag-restore at kung gaano ito katagal, dahil ang presyo ng pagtatago ng backup ay ang mas simpleng bahagi lang ng usapan. Itanong din kung mabubura ba ang mga snapshot kapag dinelete ang server.

Pagkatapos, magtabi ng kopya na hindi kontrolado ng provider. Ang mga snapshot ng provider ay nasa loob ng account mo sa kanila, kaya kapag nawala ang access sa login, nagkaroon ng problema sa payment, o na-suspend ang account, mawawala rin ang server at ang mga backup nito nang sabay. Ang restic backups sa storage na pagmamay-ari mo ay nagkakahalaga lang ng ilang dolyar para sa object storage, maaaring i-restore sa kahit anong provider, at ito ang dahilan kung bakit nagiging reversible ang migration sa halip na final.

Gaano kalaking bahagi ng stack ang gusto mong patakbuhin

Ang mga provider ay nasa isang spectrum. Sa isang dulo, uupa ka ng machine at ikaw mismo ang magpapatakbo ng lahat. Sa kabilang dulo, magpu-push ka lang ng git branch at hindi mo na makikita ang server. Ang presyo kada GB ng RAM ay tamang basehan lang ng paghahambing sa unang dulo, dahil sa pangalawang dulo ay binibili mo ang serbisyo (labor) sa halip na memory, at ang labor ay walang presyo kada GB.

Maging tapat kung nasaan ka sa spectrum bago ka maghambing ng kahit ano. Ang managed database na nagkakahalaga ng $15.15 kada buwan ay mukhang mahal kumpara sa $6 na server hanggang sa kalkulahin mo ang mga oras na nakapaloob dito: replication, failover, point in time restore, minor version upgrades, at ang alert na gumigising sa isang tao ng 03:00. Kung ang gawaing iyon ay bahagi ng trabaho mo, patakbuhin mo ito nang mag-isa at itabi ang matitipid. Kung ang trabaho mo ay ang application, mura lang ang ibayad para ma-outsource ito. Ang paghahati ng managed at unmanaged ang magtatakda kung aling column ng price list ang dapat mong basahin. Kung ang tapat na sagot ay gusto mo ang buong machine at ang mga disk nito para sa sarili mo, isa itong tanong tungkol sa VPS versus dedicated server at hindi tungkol sa provider. Ang parehong tanong ay lumalabas din sa iba pang bahagi ng buwanang bill ng isang developer, kung saan ang paghahambing ng mga plan ng Claude at ChatGPT ay nakadepende sa kung gaano karaming trabaho ang gusto mong ipasa sa kanila sa halip na sa headline price.

Kung kailan ang DigitalOcean ang tamang sagot

Panalo ang DigitalOcean kapag ang binibili mo ay ang platform sa halip na ang virtual machine lang.

  • Managed databases. Ang managed PostgreSQL at MySQL ay nagsisimula sa $15.15 kada buwan para sa 1 GiB ng RAM at 10 GiB ng storage, kung saan ang dagdag na storage ay may bayad kada GiB at ang mga standby node ay may presyo kada node. Ang pagbuo ng ganitong reliability nang mag-isa ay nangangahulugan ng Patroni o repmgr, isang consensus store, connection proxy, at failover drill na talagang na-rehearse mo. Hindi kayang panatilihin iyon ng dalawang tao habang naglalabas ng mga bagong feature.
  • App Platform. Mag-push lang ng branch, magkakaroon ka na ng build, certificate, at tumatakbong serbisyo, nang hindi mo na kailangang mag-patch ng operating system. Ang murang VPS na bersyon ng produktong ito ay ikaw mismo, tuwing Sabado.
  • Object storage at load balancers na sakop ng isang mature na Terraform provider. Ang isang fleet na kaya mong burahin at buuin muli mula sa code ay mas mahalaga kaysa sa mas mababang unit price.
  • Ang kumpanya sa likod ng produkto. May mga published support tier, status page na may history, at organisasyong sasagot sa security questionnaire ng kliyente. Kung ikaw ay nagre-resell ng hosting, mas mahalaga ito kaysa sa ilang dolyar kada GB.

Nagiging mahal ang DigitalOcean pagdating sa mga plain virtual machine, kung marami ang kailangan, at may malaking outbound traffic. Iyan ang eksaktong sitwasyon na sinusolusyunan ng mga alternatibo, at iyan din ang karaniwang binibili ng mga developer na nagse-self-host.

Paglipat sa bagong provider nang walang downtime

Ang downtime sa panahon ng migration ay nagmumula sa isang bagay: ang traffic na dumarating sa lumang IP matapos mailipat ang data sa bago. Ang bawat hakbang sa ibaba ay ginawa upang gawing maikli at predictable ang window na ito.

Magsimula sa DNS, kahit 48 oras bago ang paglipat. Ang mga resolver ay nagka-cache ng iyong A record base sa haba ng TTL (time to live) nito, kaya ang record na may 24-hour TTL ay patuloy na magpapadala ng mga user sa lumang server hanggang isang araw matapos mo itong baguhin. Hindi makakatulong ang pagbaba ng TTL sa oras ng cutover, dahil hawak na ng mga resolver ang lumang value kasama ang lumang expiry nito. Ibaba muna ang TTL, hintaying lumipas ang lumang value, bago mag-migrate.

dig +noall +answer example.com A
dig +noall +authority example.com SOA

Ang unang command ay nagpi-print ng kasalukuyang TTL sa pangalawang column ng sagot. I-set ito sa 300 sa iyong DNS provider, pagkatapos ay maghintay nang mas matagal kaysa sa numerong pinalitan mo lang.

Pagkatapos, sundin ang pagkakasunod-sunod na ito.

  1. I-provision ang bagong server at i-harden ito bago maglagay ng kahit ano rito. Ang Unang sampung minuto sa bagong VPS ay sumasaklaw sa bahaging nilalaktawan ng mga tao kapag nagmamadali sila.
  2. I-install ang application stack at patakbuhin ang unang pass ng data copy gamit ang rsync habang normal pa ring nagsisilbi ang lumang server.
  3. I-issue ang TLS certificate sa bagong host ngayon, gamit ang DNS-01 challenge, dahil ang HTTP-01 challenge ay nagbe-validate laban sa IP na tinuturo ng DNS sa kasalukuyan, na siya pa ring lumang server. Ang DNS-01 challenge ay tuluyang nag-aalis ng problemang ito sa pagkakasunod-sunod.
  4. I-test ang bagong host bago ang anumang public change sa pamamagitan ng pag-override ng DNS sa sarili mong laptop. Idagdag ang 203.0.113.20 example.com sa /etc/hosts, i-browse ang totoong site, pagkatapos ay burahin ang linya. Walang user ang maaapektuhan ng test na ito.
  5. Harapin ang usapin sa laki ng database. Kung mababa sa ilang GB, ang dump at restore ay kasya sa loob ng write freeze. Kung higit pa rito, mag-set up ng replication mula sa lumang database patungo sa bago ilang araw bago ang migration at hayaan itong humabol, para ang freeze ay para sa promotion na lamang.
  6. I-freeze ang mga write. Ilagay ang application sa maintenance o read-only mode. Ito lang ang bahaging makikita ng mga user, at dapat itong tumagal lamang ng ilang minuto.
  7. Patakbuhin ang huling delta: ang parehong rsync ulit, pagkatapos ay ang huling database sync.
  8. Baguhin ang A at AAAA records patungo sa bagong IP. Sa 300 second TTL, karamihan sa mga resolver ay susunod sa loob ng mga limang minuto.
  9. Iwanang tumatakbo at reachable ang lumang server sa loob ng kahit isang araw, dahil may ilang resolver na hindi pinapansin ang maiikling TTL. Kung writable pa rin ang lumang application, ang mga huling dating na traffic ay magsusulat sa maling database, kaya ituro ang lumang host sa bagong database o magpakita ng maintenance page mula rito.
  10. Bantayan ang error rate ng bagong server sa loob ng isang araw, ibalik ang TTL sa normal na value nito, at burahin ang lumang server pagkalipas ng isang linggo sa halip na sa gabi ring iyon.

Ang mismong pagkopya ay binubuo ng dalawang command, na parehong pinapatakbo nang dalawang beses. Ang file sync:

rsync -aHAX --numeric-ids --delete -e ssh /srv/ deploy@203.0.113.20:/srv/

Ang -a ay nagpapanatili ng ownership, permissions, at timestamps, ang -H ay nagpapanatili ng hard links, ang -AX ay nagpapanatili ng ACLs at extended attributes, at ang --numeric-ids ay pumipigil sa rsync na i-remap ang user IDs sa pamamagitan ng mga pangalang magkaiba sa dalawang machine. Patakbuhin ito ilang araw bago ang migration, pagkatapos ay ulitin sa panahon ng freeze, kung saan ang mga nagbago lamang ang ililipat.

Para sa PostgreSQL na sapat ang liit para i-dump:

pg_dump --format=custom --no-owner --dbname=appdb --file=appdb.dump
scp appdb.dump deploy@203.0.113.20:/var/tmp/
pg_restore --clean --if-exists --no-owner --dbname=appdb /var/tmp/appdb.dump

Para sa MySQL o MariaDB:

mysqldump --single-transaction --routines --triggers --databases appdb > appdb.sql

Ang --single-transaction ay kumukuha ng dump sa loob ng isang transaction sa mga InnoDB table, kaya ang resulta ay consistent at patuloy na makakapagsulat ang application habang tumatakbo ito. Kung wala ang flag na ito, ila-lock ng mysqldump ang mga table, na nangangahulugang mas maagang nagsimula ang iyong write freeze kaysa sa plano mo at hindi mo napili ang oras nito.

May dalawang bagay na sumisira sa labas ng iyong mga server. Ang bagong IP address ay walang email reputation, kaya ang mail na ipinadala nang direkta mula sa bagong box ay fi-filter bilang spam: magpadala sa pamamagitan ng isang relay na mayroon nang reputation. At ang anumang partner na nag-a-allowlist ng iyong outbound IP, gaya ng payment gateway o client firewall, ay dapat i-update bago ang cutover, kundi magsisimulang mag-fail ang mga tawag na iyon sa sandaling lumipat ang traffic.

Mga dapat suriin bago mag-commit

  • Kung ang presyo ay promotional at kung magkano ang magiging halaga nito sa pag-renew. Ang discount sa unang term na nagdodoble sa renewal ay tunay na gastos, na naantala lamang.
  • Kung ang term ay prepaid. Ang mga multi-year prepaid plan, na siyang paraan ng pagbebenta ng SSD Nodes, ay nakakakuha ng mas mababang presyo kada GB ng RAM kapalit ng bayad nang buo sa simula. Ang kapalit nito ay hindi ka maaaring umalis sa susunod na buwan, kaya i-match ang term sa kung gaano ka kasigurado.
  • Magkano ang snapshot kada buwan, at magkano ang gastos sa restore sa aspeto ng pera at oras.
  • Kung ang overage ay binabayaran o pini-throttle.
  • Kung ang IPv6 ay maayos na naka-route o isa lamang itong single address na idinagdag.
  • Kung may API na may maintained na Terraform provider, kung balak mong mag-rebuild mula sa code sa halip na manual.
  • Paano maabot ang support, at ang nakatalagang response target para sa server na down sa halip na para sa sales question.

Pumili base sa axis na pinakamalaki sa iyong bill. Kung ang axis na iyon ay memory, ang presyo kada GB ng RAM ang magdedesisyon. Kung ito ay outbound traffic, ang kasamang transfer ang magdedesisyon. Kung ito ay ang iyong sariling oras, ang managed platform ang magdedesisyon, at ang sa DigitalOcean ang pinakamalakas sa apat na ikinukumpara rito.

FAQ

Mas mura ba palagi ang Hetzner kaysa sa DigitalOcean?

Para sa isang simpleng virtual machine, mas mura ito nang malaki kada GB ng RAM: humigit-kumulang $1.62 kumpara sa $6.00 sa mga entry shared plan simula noong 5 August 2026. Nagbabago ang paghahambing kapag isinama na ang mga managed service. Nagbebenta ang Hetzner ng mga server at networking, kaya ang isang managed database o push-to-deploy platform ay kailangang magmula sa iyo o sa isang third party, at ang mga oras na ginugol dito ay may katumbas na halaga. Itinaas din ng Hetzner ang mga presyo ng cloud noong 2026, kaya tingnan ang kasalukuyang halaga sa euro sa halip na magtiwala sa mga lumang artikulo.

Anong alternatibo sa DigitalOcean ang dapat kong piliin kung kailangan ko ng managed database?

Ang Vultr at Akamai ay parehong nagbebenta ng mga managed database, kaya sila ang pinakamalapit na kapalit kung ang managed database ang pangunahing dahilan kung bakit ka nasa DigitalOcean. Ang mga low-cost European host ay karaniwang hindi nag-aalok nito, na nangangahulugang kailangan mong patakbuhin ang PostgreSQL o MySQL nang mag-isa, kasama na ang replication at tested failover. Trabaho talaga ito. Ipaghambing ang presyo nito sa $15.15 kada buwan na halaga ng isang managed 1 GiB instance bago ka magdesisyon kung nakatipid ka ba talaga sa mas murang server.

Paano ko ililipat ang isang live site sa bagong provider nang walang downtime?

Ibaba ang DNS TTL sa 300 seconds kahit 48 oras bago ang paglipat, dahil patuloy na magseserbisyo ng lumang IP ang mga resolver hangga't hindi natatapos ang nakaraang TTL. I-build at i-test ang bagong host habang ang luma ay nagseserbisyo pa ng traffic, gamit ang /etc/hosts override sa sarili mong machine para walang ibang makakita nito. Pagkatapos, i-freeze ang mga write sa loob ng ilang minuto, patakbuhin ang huling rsync delta at ang huling database sync, ilipat ang mga A at AAAA record, at hayaang tumakbo ang lumang server sa loob ng isang linggo sakaling may resolver na hindi sumunod sa maikling TTL.

Ang mas murang VPS ba ay nangangahulugan ng mas mabagal na disk?

Hindi naman. Ang mahalaga ay kung ang iyong virtual disk ay local sa host o nasa isang network storage cluster, at madalas ay hindi ito nakasaad sa panel. Ang lsblk -o NAME,ROTA ay nag-uulat ng 0 para sa pareho, dahil pareho silang non-rotational. Sukatin ito sa halip: patakbuhin ang fio gamit ang --iodepth=1 --bs=4k --direct=1 at basahin ang 99th percentile completion latency. Ang isang network volume ay nagdaragdag ng datacentre network round trip sa bawat read, kaya ang latency floor nito ay mas mataas kaysa sa local NVMe kahit na mukhang magkapareho ang deep-queue throughput.

Madedeliber pa rin ba ang email ko mula sa bagong server?

Kadalasan ay hindi, sa simula. Ang isang bagong IP address ay walang sending history, kaya itinuturing ng mga receiver na kahina-hinala ang mail mula rito at napupunta ito sa spam o kaya ay direktang nare-reject. Ang mga SPF at DKIM record ay nakaturo rin sa lumang host hangga't hindi mo ito ina-update. Magpadala ng application mail sa pamamagitan ng isang relay o email service na mayroon nang reputasyon, at i-update ang mga DNS record para sa mail bago ang cutover sa halip na pagkatapos.