Claude سے اسٹاک تجزیہ کا طریقہ

Claude مالیاتی اعداد و شمار کو پڑھنے اور اس کی وضاحت کرنے میں بہت اچھا ہے۔ یہ آج کے اعداد و شمار جاننے میں برا ہے، کیونکہ ایک زبان ماڈل کا تربیتی ڈیٹا آپ کے سوال پوچھنے سے مہینوں پہلے ختم ہو جاتا ہے۔ حل آسان ہے: Claude کو کسی API سے براہ راست مارکیٹ ڈیٹا دیں، اور اسے وہ کرنے دیں جس میں یہ واقعی اچھا ہے، یعنی تجزیہ، موازنہ، اور سادہ انگریزی میں وضاحت۔

یہ رہنمائی آپ کو ایک مفت مارکیٹ ڈیٹا API کے ساتھ یہ کرنے کا طریقہ دکھاتی ہے، Claude کو اس سے جڑنے کے تین مختلف طریقے، اور ایسے کام کرنے والے پرامپٹس جنہیں آپ کاپی کر سکتے ہیں۔ مکمل انکشاف: یہ API Strasmore کی ملکیت ہے، جسے ہماری ٹیم نے بنایا ہے۔ اس کے لیے کوئی اکاؤنٹ درکار نہیں، لہذا آپ اگلے 5 منٹوں میں اس رہنمائی میں موجود ہر چیز آزماسکتے ہیں۔

Claude کو ڈیٹا سورس کیوں درکار ہے

بغیر کسی ٹول کے Claude سے پوچھیں "what is Microsoft's dividend yield right now" تو آپ کو دو ناکامیوں میں سے ایک صورت نظر آئے گی۔ یا تو یہ انکار کر دیتا ہے، یا مہینوں پرانے تربیتی ڈیٹا سے جواب دیتا ہے۔ دونوں اس لیے ہوتے ہیں کیونکہ ماڈل کی پاس موجودہ قیمتوں تک کوئی رسائی نہیں ہوتی۔ یہ خود سے کچھ بھی تلاش نہیں کر سکتا۔

ایک ڈیٹا سورس منسلک کریں اور صورتحال مکمل طور پر بدل جاتی ہے۔ Claude روانی سے JSON پڑھتا ہے، درجنوں صفحات کو سیاق و سباق میں بغیر کسی رکاوٹ کے برقرار رکھتا ہے، اور خوشی سے ڈیٹا جو کچھ واقعی دکھاتا ہے اس کا موازنہ، درجہ بندی اور خلاصہ کرتا ہے۔ اب جواب کا معیار اس ڈیٹا کے معیار پر منحصر ہے جو آپ اسے فراہم کریں۔

بغیر کسی کلید کے ایک مفت مارکیٹ ڈیٹا API

Strasmore کا ڈیمو API امریکی اسٹاکس اور آپشنز ڈیٹا پر مقررہ استفسارات کی فہرست سادہ JSON کی صورت میں فراہم کرتا ہے۔ اس میں کوئی سائن اپ، کوئی API کلید، اور کوئی ریٹ-لیمٹ کا جھنجھٹ نہیں ہے۔ مکمل اینڈپوائنٹ حوالہ the API documentation post میں موجود ہے؛ مختصر ورژن یہ ہے:

# What queries exist? (start here)
curl "https://ai.strasmore.com/api/demo/catalog"

# The highest large-cap dividend yields right now
curl "https://ai.strasmore.com/api/demo?q=dividend_yield_leaders"

# Implied-volatility leaders in the options market
curl "https://ai.strasmore.com/api/demo?q=iv_leaders"

# The latest market headlines with tickers
curl "https://ai.strasmore.com/api/demo?q=latest_market_news"

ہر جواب میں صفحات، کالم کے نام، اور وہ درست SQL شامل ہوتا ہے جس نے یہ اعداد پیدا کیے۔ آخری حصہ AI کے کام کے لیے اہم ہے: آپ Claude کو ڈیٹا کے ساتھ ساتھ SQL دکھا سکتے ہیں، اور یہ آپ کو استفسار کی بھی وضاحت کرے گا جیسے نتیجے کی۔

قیمتیں تاخیری ہیں اور آپشنز گریکس کی قدریں دن کے اختتام کی ہوتی ہیں۔ سیکھنے، اسکریننگ، اور تجزیے کے ورک فلو کے لیے یہی وہ چیز ہے جو آپ کو درکار ہے۔ یہ کوئی ٹریڈنگ فیڈ نہیں ہے، اور یہ رہنمائی تجزیے کے بارے میں ہے، ٹریڈ کے اجراء کے بارے میں نہیں۔

طریقہ 1: JSON کو چیٹ میں پیسٹ کریں

بغیر سیٹ اپ والا ورژن۔ ایک curl چلائیں، JSON کاپی کریں، اور اسے واضح ہدایت کے ساتھ Claude چیٹ میں پیسٹ کریں۔ یہ claude.ai ویب ایپ، ڈیسک ٹاپ ایپ، یا کسی بھی چیٹ انٹرفیس میں کام کرتا ہے۔

ایک پرامپٹ کی شکل جو اچھی طرح کام کرتی ہے:

Here is JSON from a market data API. The `sql` field shows exactly
how the numbers were computed.

[paste the JSON here]

1. Summarize what this data shows in plain English.
2. Which three rows stand out, and what makes them unusual?
3. What would you want to check next before drawing conclusions?

تیسرا سوال اہم ہے۔ یہ Claude کو ڈیٹا کی حدود کا نام لینے پر مجبور کرتا ہے بجائے اس کے کہ وہ حد سے بڑھ کر بات کرے، اور اس کی تجاویز ("check the payout history", "compare against the sector") اکثر اگلا بہتر استفسار بناتی ہیں بجائے اس کے جو آپ سردی میں ٹائپ کرتے۔

طریقہ 2: Claude Code کو خود ڈیٹا لینے دیں

اگر آپ Claude Code چلاتے ہیں، تو آپ کاپی-پیسٹ مکمل طور پر چھوڑ سکتے ہیں، کیونکہ Claude Code خود curl چلا سکتا ہے۔ اس سے ایک سوال پوچھیں اور بتائیں کہ ڈیٹا کہاں موجود ہے:

Fetch https://ai.strasmore.com/api/demo/catalog, pick the query that
best answers this question, fetch it, and analyze the result:
which large-cap stocks pay the highest dividend yields right now,
and how do their P/E ratios compare?

Claude Code فہرست پڑھتا ہے، dividend_yield_leaders کو منتخب کرتا ہے، اسے لاتا ہے، اور حقیقی صفحات سے کام کرتا ہے۔ چونکہ ایجنٹ لوپ آپ کی مشین پر چلتا ہے، اس لیے یہ آپ کی مشین پر موجود ہر دوسری چیز کے ساتھ بھی جڑ جاتا ہے: یہ نتائج کو فائلوں میں محفوظ کر سکتا ہے، انہیں Python اسکرپٹ سے چارٹ بنا سکتا ہے، یا آج کی اسکرین کا موازنہ اس سے کر سکتا ہے جو اس نے پچھلے ہفتے محفوظ کی تھی۔ ایک لاگت پر نظر رکھیں: ایجنٹ جو بھی JSON پے لوڈ لاتا ہے وہ گفتگو میں رہتا ہے اور اگلی باری میں دوبارہ بھیجا جاتا ہے، جو ایک طویل Claude Code سیشن مہنگا کیوں ہو جاتا ہے کی وجہ ہے۔

ایک ہمیشہ آنے والا Linux سرور اس ورک فلو کا قدرتی گھر ہے۔ روزانہ کا "اسکرینز لاؤ، کل سے موازنہ کرو، مجھے خلاصہ لکھ دو" لوپ ایک ایسی مشین چاہتا ہے جو کبھی نہ سوئے، اور ہمارے پاس tmux کے ساتھ VPS پر Claude Code چلانے کی مکمل رہنمائی ہے تاکہ سیشنز SSH منقطع ہونے کے باوجود بچ جائیں۔ اگر آپ وہ راستہ اختیار کرتے ہیں، تو پہلے VPS پر AI ایجنٹس محفوظ طریقے سے چلانے کی ہماری رہنمائی پڑھیں؛ شیل رسائی والے ایجنٹ کے لیے حقیقی حفاظتی رکاوٹیں ضروری ہیں۔

طریقہ 3: fetch ٹول کے ساتھ Claude API

آپ جو سافٹ ویئر بنا رہے ہیں، اس کے لیے Claude کو API ایک ٹول کے طور پر دیں۔ Anthropic کے Python SDK کے ساتھ پورا تعمیر ایک ٹول تعریف اور ایک fetch فنکشن پر مشتمل ہے:

import json, urllib.request
import anthropic

def fetch_demo(query_key: str) -> str:
    url = f"https://ai.strasmore.com/api/demo?q={query_key}"
    with urllib.request.urlopen(url, timeout=30) as r:
        return r.read().decode()

client = anthropic.Anthropic()
tools = [{
    "name": "fetch_market_data",
    "description": "Fetch a fixed market-data query. Keys are listed at "
                   "https://ai.strasmore.com/api/demo/catalog e.g. "
                   "dividend_yield_leaders, iv_leaders, latest_market_news.",
    "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {"query_key": {"type": "string"}},
        "required": ["query_key"],
    },
}]

# Claude decides when to call the tool; your loop executes fetch_demo()
# and returns the JSON as the tool result. See Anthropic's tool-use docs.

Claude جب کسی سوال کے لیے ڈیٹا درکار ہوتا ہے تو ٹول کو کال کرتا ہے، آپ fetch کو چلاتے ہیں اور JSON واپس دیتے ہیں، اور یہ یادداشت کے بجائے حقیقی صفحات سے جواب دیتا ہے۔ اگر آپ ان لائن ٹول کے بجائے دوبارہ استعمال ہونے والے سرور کو ترجیح دیں تو یہی پیٹرن Model Context Protocol کے ساتھ بھی کام کرتا ہے؛ ہماری VPS پر MCP سرورز رہنمائی انہیں ہوسٹ کرنے کا احاطہ کرتی ہے۔

وہ پرامپٹس جو بہترین تجزیہ دیتے ہیں

کچھ پیٹرن جو مسلسل آؤٹ پٹ کو بہتر بناتے ہیں، جس بھی طریقے سے آپ جڑیں:

• Claude کو صفحات کا حوالہ دینے کے لیے کہیں۔ "For every claim, name the ticker and the number it comes from." یہ مبہم خلاصوں کو ختم کر دیتا ہے۔
• ڈیٹا جو نہیں دکھا سکتا اس کے بارے میں پوچھیں۔ تاخیری قیمتیں، دن کے اختتام کے گریکس، اور مقررہ اسکرین کی سبھی حدود رکھتے ہیں؛ Claude جب پوچھا جائے تو انہیں واضح طور پر بیان کرے گا، اور یہ تجزیے کو ایماندار رکھتا ہے۔
• اسے موازنہ کرنے کے لیے کہیں، پیش گوئی نہیں۔ "Which of these yields look sustainable based on the payout ratios shown" ایک مبنی جواب دیتا ہے۔ "Which stock will go up" ایک اچھی طرح سے لکھا ہوا اندازہ دیتا ہے، کیونکہ پیش گوئی ایسی چیز نہیں ہے جس کی اس ڈیٹا میں تائید ہو۔
• SQL کو سیاق و سباق میں رکھیں۔ sql فیلڈ Claude کو بتاتا ہے کہ ایک اسکرین کیسے بنائی گئی، لہذا یہ وضاحت کر سکتا ہے کہ کوئی نام کیوں غائب ہے (مارکیٹ کیپ کی کم سے کم حد، ییلڈ کی زیادہ سے زیادہ حد) بجائے اس کے کہ کوئی وجہ گھڑ لے۔

جب مقررہ استفسارات کافی نہ رہیں

ڈیمو کی اسکرینز جان بوجھ کر مقررہ ہیں۔ اگلا درجہ Strasmore کا ادا شدہ API ہے: وہی گودام، امریکی اسٹاکس کی 22 سال اور آپشنز ہسٹری کی 12 سال کی تاریخ، اور پروگرامیٹک کلید کے ساتھ SQL یا سادہ انگریزی میں آپ کے اپنے سوال۔ ورک فلو بالکل ایسا ہی رہتا ہے؛ آپ کا ٹول کھلے اینڈپوائنٹ کے بجائے ایک مستند اینڈپوائنٹ سے ڈیٹا لاتا ہے، اور سوالات آپ کی مرضی سے طے ہوتے ہیں۔ Claude دستاویزی اسکیما کے خلاف ClickHouse SQL لکھنے میں واقعی اچھا ہے، جو "pull the dividend history of every REIT above $10B and rank by five-year growth" کو ایک پرامپٹ کا کام بنا دیتا ہے۔

FAQ

کیا Claude کسی ڈیٹا سورس کے بغیر اسٹاکس کا تجزیہ کر سکتا ہے؟

موجودہ اعداد کے ساتھ نہیں۔ اس کا تربیتی ڈیٹا آج سے پہلے ختم ہو جاتا ہے، لہذا موجودہ قیمتوں کے بارے میں جو کچھ بھی یہ کہتا ہے وہ پرانی یادداشت سے آتا ہے۔ اسے ایک لائیو API دیں اور تجزیہ ان صفحات پر مبنی ہوگا جو اس نے ابھی لائے ہیں۔

کیا Strasmore ڈیمو API واقعی مفت ہے؟

ہاں۔ کوئی کلید نہیں، کوئی سائن اپ نہیں، کوئی کارڈ نہیں۔ یہ تاخیری امریکی اسٹاکس اور دن کے اختتام کی آپشنز ڈیٹا پر مقررہ استفسارات کی فہرست فراہم کرتا ہے، اور یہ جان بوجھ کر AI ایجنٹس کے لیے کھلا ہے۔

کیا مجھے اس کے لیے VPS درکار ہے؟

نہیں۔ پیسٹ کرنے والے ورک فلو کے لیے سوائے براؤزر کے کچھ نہیں چاہیے۔ VPS تب اس کے لائق ہوتا ہے جب آپ چاہیں کہ ایجنٹ لوپ شیڈول پر چلے، منقطع ہونے سے بچ جائے، اور پچھلے نتائج کی مقامی فائلیں محفوظ رکھے۔

کیا یہ مالیاتی مشورہ ہے؟

نہیں۔ یہاں سب کچھ تجزیاتی ٹولز ہیں۔ Claude ڈیٹا کا خلاصہ کرتا اور موازنہ کرتا ہے؛ آپ اس کے ساتھ کیا کرتے ہیں وہ آپ کا فیصلہ ہے، اور تاخیری تعلیمی ڈیٹا ٹریڈ کے اجراء کی بنیاد نہیں ہے۔

ایک اسکرین کو ایک چیٹ سے جڑیں اور آپ فوراً فرق دیکھیں گے: Claude ان اعداد کے بارے میں پراعتماد بولنا چھوڑ دیتا ہے جنہیں وہ نہیں جان سکتا، اور ان اعداد کے بارے میں مفید ہونا شروع کر دیتا ہے جنہیں وہ جان سکتا ہے۔