2026 最佳自託管 AI Agent 比較推薦

2026 年最佳自託管 AI Agent 簡介

2026 年最佳的自託管 AI Agent 包括：用於透過聊天軟體進行個人助理的 OpenClaw；在最小型伺服器上執行相同功能的 Hermes Agent；用於團隊開發語言模型應用程式的 Dify；用於自主編碼的 OpenHands；以及用於通用框架、其 Agent 可生成子 Agent 的 Agent Zero。這五款皆為開源軟體，且皆可運行於您控制的 VPS 上。本指南針對用途、架構、伺服器需求以及各設計對安全性作業的要求進行比較，讓您在安裝前做出正確選擇。

我們在真實伺服器上運行了這些工具，下文各節皆附有該工具的完整安裝與強化指南連結。

何謂自託管 AI Agent

AI Agent 是包圍語言模型（LLM）的一個迴圈。模型讀取狀況、決定單一動作、您的伺服器執行該動作，結果再回饋至迴圈的下一輪。這些動作即為工具：執行 shell 指令、讀取或寫入檔案、驅動瀏覽器、呼叫 API。若需深入了解其機制，請參閱 在 VPS 上建立您自己的 AI Agent，該指南從零開始介紹迴圈、工具與記憶體。

自託管意味著 Agent 的執行環境（runtime）、記憶體、工具與機密資訊都儲存在您自己的伺服器上，而非他人的平台。語言模型本身通常仍使用託管 API，因為最強大的模型無法放入小型伺服器的記憶體中。您也可以透過 在同一台 VPS 上使用 Ollama 來實現完全本地化，代價是需要足以運行高效能模型的 RAM。

自託管 Agent 的原因是為了控制權：您的對話紀錄、檔案、API keys 以及 Agent 執行的每一條指令都保留在您擁有的機器上。需要謹慎操作的原因亦源於此事實。在您的伺服器上執行指令的 Agent，其安全性取決於您設定的限制，因此下文的比較將安全性架構視為首要維度，而非附註。

五款 Agent 橫向比較

[
  {
    "tool": "OpenClaw",
    "primary_use": "Personal assistant with full server access",
    "interface": "Chat apps (Telegram, WhatsApp, Slack, Discord)",
    "isolation_model": "One gateway process, on loopback by default",
    "ram_floor": "Small VPS; more if it drives a browser",
    "security_posture": "Safe network default; operator must harden the rest",
    "maturity": "380,000+ stars mid-2026; March 2026 CVE history"
  },
  {
    "tool": "Hermes Agent",
    "primary_use": "Lightweight personal assistant with memory",
    "interface": "Chat apps (Telegram, Discord)",
    "isolation_model": "Single process, runs fine under systemd",
    "ram_floor": "A $5 VPS is enough",
    "security_posture": "Connects outward only; no inbound port needed",
    "maturity": "New (February 2026), from Nous Research"
  },
  {
    "tool": "Dify",
    "primary_use": "LLM app platform for teams",
    "interface": "Web UI and API",
    "isolation_model": "Docker Compose stack of about six containers",
    "ram_floor": "2 GB free; 4 GB is comfortable",
    "security_posture": "Ships on plain HTTP port 80; needs TLS and a proxy in front",
    "maturity": "Established, fast release pace"
  },
  {
    "tool": "OpenHands",
    "primary_use": "Autonomous coding agent",
    "interface": "Web UI on port 3000",
    "isolation_model": "Per-task sandbox containers via the host Docker socket",
    "ram_floor": "4 GB",
    "security_posture": "Docker socket is root equivalent; run it on a disposable VPS",
    "maturity": "Established (formerly OpenDevin)"
  },
  {
    "tool": "Agent Zero",
    "primary_use": "General purpose multi-agent framework",
    "interface": "Web UI on port 50001",
    "isolation_model": "Subordinate agents in separate containers",
    "ram_floor": "2 GB to start",
    "security_posture": "Default run exposes the UI on every interface; bind it to loopback",
    "maturity": "Active, Docker-first"
  }
]

下表中的兩種模式決定了大部分的安全性工作。個人型 Agent（OpenClaw 與 Hermes）透過聊天軟體與您聯繫，因此它們採取外向連接，完全不需要入站連接埠（inbound port）。以網頁為主的工具（Dify、OpenHands 與 Agent Zero）皆透過 HTTP 提供介面，在這些情況下，設定預設網路架構是安裝後首要處理的事項。

OpenClaw：功能最強大的個人 Agent

OpenClaw 是您在自有伺服器上執行，並透過 Telegram、WhatsApp、Slack 或 Discord 進行對話的個人 AI Agent。它可以執行 shell 指令、控制瀏覽器並讀寫檔案，這使其成為清單中功能最強大、對機器控制權也最大的工具。它採用 MIT 授權，截至 2026 年中在 GitHub 上擁有超過 380,000 顆星，是該平台上最受歡迎的專案之一，因此其生態系統與社群規模遠超其他 Agent。

有兩點事實會影響您的決定。首先，網路端預設是安全的：控制一切的單一進程（gateway）預設監聽 loopback 位址，除非您自行公開，否則無法從網際網路存取。其次，該專案有真實的安全紀錄。2026 年 3 月，該專案在四天內披露了九個安全性問題，其中包括一個評分為 9.9/10 的嚴重權限提升漏洞 CVE-2026-32922。OpenClaw 的安全性模型要求操作者自行進行強化作業，這兩點並非拒絕使用它的理由，而是提醒您必須以謹慎的方式 在 VPS 上安全運行 OpenClaw。

Hermes Agent：最輕量化的個人 Agent

Hermes Agent 來自 Nous Research，於 2026 年 2 月發布，是此清單中最新的工具。這是一款個人 Agent，能對您的專案保持持久記憶，並在工作時撰寫可重複使用的技能，透過 Telegram 和 Discord 等聊天軟體與您聯繫。它與模型無關（model agnostic），因此您可以連接任何您偏好的語言模型。

其優點在於資源需求極低。Hermes 可透過單一指令安裝，並能在 $5 的 VPS 上順暢運行，因為 Agent 是執行環境而非模型，重度運算發生在您連接的 API 端。它透過向您的模型與聊天軟體發送請求來運作，因此不需要入站連接埠，這使其網路攻擊面趨近於零。與 OpenClaw 相比，其劣勢在於成熟度：Hermes 僅問世數月，而 OpenClaw 的整合功能與社群規模大得多。完整的設定指南（包含為何在執行 curl 安裝指令前應先下載並閱讀）請參閱 在 VPS 上自託管 Hermes Agent。

Dify: 團隊開發平台

Dify 屬於不同類型的工具。它不是單一 Agent 為單人服務，而是一個用於在語言模型之上構建應用程式的自託管平台：包含用於設計聊天應用、Agent 與檢索管線（retrieval pipelines）的網頁介面、用於從自有程式碼呼叫它們的 API，以及一個管理提示詞（prompts）、資料集與模型金鑰的集中管理處。小型團隊使用它，是為了讓每個人都在同一個共享的私有基礎上進行開發，而非將 API keys 分散在各個腳本中。

這類規模意味著更多的運作組件。Dify 以 Docker Compose 堆疊形式發布，包含約半打容器，包括 Postgres 資料庫、Redis 快取與向量資料庫，因此請預留至少 2 GB 的可用 RAM，理想情況下需 4 GB。安全性作業也不同：Dify 內建的網頁伺服器在每個介面上皆監聽 plain HTTP 80 連接埠，且第一個訪問安裝頁面的使用者會取得管理員帳號。請將其綁定至 loopback，在前端放置 TLS 反向代理，並立即建立管理員帳號。在 VPS 上自託管 Dify 涵蓋了安裝與所有這些修正步驟。

OpenHands: 自主編碼 Agent

OpenHands（原名 OpenDevin）是一款自主軟體工程 Agent。您用白話文給予任務，它會規劃工作、撰寫程式碼、執行指令、讀取輸出，並不斷迭代直到任務完成。它透過 Docker 運行，在 port 3000 提供網頁 UI，支援數十種模型後端，且至少需要 4 GB RAM。

一個設計決策會影響您的整體設定。為了在全新的沙盒容器中執行每個任務，其控制器會掛載主機的 Docker socket，任何能與該 socket 通訊的程式都能啟動一個掛載您整個主機檔案系統的容器。這意味著 socket 存取權限實際上等同於主機的 root 權限，因此您無法完全將 OpenHands 與主機隔離。最誠實的緩解方案是放置位置：給予它一個專用的、可丟棄的 VPS，且該機器不得存放任何您在意的資料，並在開始前進行快照（snapshot），之後應從快照重建，而非信任一台運行了數週 Agent 撰寫程式碼的伺服器。相關設定、連線至 UI 的 SSH tunnel 以及原理請參閱 在 VPS 上自託管 OpenHands。

Agent Zero: 通用框架

Agent Zero 是一個以 Docker 為核心的 Agent 框架。主 Agent 可以生成子 Agent，每個子 Agent 都在各自隔離的容器中運行，且每個子 Agent 都能執行程式碼、驅動瀏覽器與執行 shell 指令。您透過網頁 UI 控制一切，它可以在僅需 6 美元的 VPS 上運行，這讓預算有限的使用者能以最簡單的方式嘗試多 Agent 設定。

兩項警示能確保其安全。大多數指南的標準 docker run 會將網頁 UI 發布在每個網路介面的 port 50001，因此在公用 VPS 上，一旦容器啟動，這個執行指令系統的控制面板對整個網際網路都是開放的；請改為發布在 loopback 並透過 SSH tunnel 存取。此外，請正確理解其容器隔離機制：子 Agent 之間是相互隔離的，這保護的是 Agent 本身，而非您的伺服器。主機端的安全性工作仍需由您負責，在 VPS 上自託管 Agent Zero 涵蓋了這部分，包括大多數教學都會略過的 loopback 綁定。

哪款自託管 AI Agent 適合您

• 您想要在聊天軟體中使用功能強大的個人助理，並願意承擔實際的強化作業：OpenClaw。
• 您想要在最小、最便宜的伺服器上運行幾乎沒有攻擊面的個人 Agent：Hermes Agent。
• 您的團隊需要一個用於 LLM 應用的共享私有基礎，並具備非開發者可用的 UI：Dify。
• 您想要在不在家時也能自動編碼，且可以提供一台可丟棄的伺服器：OpenHands。
• 您想要實驗可以委派任務給其他 Agent 的 Agent 模式：Agent Zero。

有一種情況不在此清單中。如果您想要的是透過終端機逐次進行互動式編碼，而非自主編碼，該類別有其專屬工具與指南：請參閱 在 VPS 上運行 OpenCode 以獲取最受歡迎的開源選項，或參閱 在 VPS 上運行編碼 AI Agent 以了解更廣泛的領域。

五款 Agent 的安全性作業原則相同

無論您選擇哪款 Agent，強化模式並不會改變，因為風險並未改變：這些工具中的每一款都會在您的伺服器上執行指令或程式碼，因此機器必須限制錯誤操作可能觸及的範圍。

四個習慣承擔了大部分的安全性工作。請以專用的非特權使用者（unprivileged user）身份運行 Agent，絕不要使用 root，以便該帳號成為損害的上限，詳見 以非特權使用者身份運行服務。保持所有控制介面為私有：網頁 UI 與 gateway 應綁定至 loopback，並在需要存取時使用 SSH tunnel 或 VPN，因為沒人能攻擊他們無法觸及的連接埠。在伺服器前部署預設拒絕（default-deny）的防火牆，並同時檢查 IPv6 與 IPv4，因為僅涵蓋 IPv4 的規則集可能會讓相同的服務在 IPv6 上完全暴露，這正是導致許多自託管使用者中招的 IPv6 防火牆漏洞。最後，請將機密資訊儲存在僅 Agent 使用者可讀的檔案中（mode 600），並透過服務載入，而非直接貼在指令列上。

包含使用 NoNewPrivileges、ProtectSystem=strict、PrivateTmp 與 ProtectHome 的強化型 systemd unit 在此模式下的完整範例，請參閱 OpenClaw 強化指南，相同的配方也適用於本頁的任何 Agent。還有一個習慣對這五款都至關重要：主動更新。2026 年 3 月 OpenClaw 的漏洞披露顯示，Agent 中的關鍵漏洞轉變為緊急事件的速度有多快，因為 Agent 本身就在執行指令，因此其權限提升漏洞比一般 Web App 嚴重得多。

FAQ

2026 年最佳的自託管 AI Agent 是哪一個？

這取決於用途。OpenClaw 是功能最強大且最受歡迎的個人 Agent（截至 2026 年中擁有超過 380,000 顆 GitHub 星），而 Hermes Agent 是相同用途下最輕量化的替代方案。Dify 是團隊開發 LLM 應用程式的最佳平台，OpenHands 是最強大的自主編碼 Agent，而 Agent Zero 是最靈活的多 Agent 框架。請先根據使用案例選擇，再根據您願意投入的強化作業量來決定。

我可以在便宜的 VPS 上運行自託管 AI Agent 嗎？

可以，對大多數工具來說可以。Hermes Agent 可在 $5 的 VPS 上運行，Agent Zero 需求約為 2 GB RAM，而 Dify 需要 2 到 4 GB 可用記憶體，OpenHands 則至少需要 4 GB。Agent 本身很輕量，因為語言模型通常運行於託管 API。如果您也要自託管模型，請根據模型需求來配置伺服器，這對硬體的要求遠高於 Agent。

我需要 GPU 來自託管 AI Agent 嗎？

不需要。Agent 是執行環境：包含迴圈、工具與記憶體，這些都是在僅具備 CPU 的 VPS 上運行的普通程式碼。只有當您想要在自己的硬體上運行語言模型本身，而非呼叫託管 API 時，GPU 才會變得重要。在這種情況下，模型必須能放入記憶體中，您應在下載模型前先根據模型規格配置機器。

運行自託管 AI Agent 安全嗎？

其安全性取決於您設定的限制。這裡的每個 Agent 都會執行指令或程式碼，因此風險在於暴露的控制介面、root 安裝以及 API keys 洩漏。五款工具的修正方案相同：使用非特權使用者、透過 SSH 或 VPN 存取僅限 loopback 的介面、部署涵蓋 IPv4 與 IPv6 的預設拒絕防火牆、設定檔案權限，以及及時更新。以這種方式安裝的 Agent 是合理的運行方式；而直接暴露在公用連接埠上的 Agent 則不然。