DeepSeek、Kimi 与 ChatGPT、Claude 订阅成本对比

先说结论：这个月该付哪一笔

DeepSeek、Kimi 与 ChatGPT、Claude 的订阅成本，差距不在标价，而在你把模型当成什么。只做聊天、写作和查资料，国内免费档已经够用，付费买到的是额度和排队速度，不是更强的能力。主力是编程 agent，钱花在长上下文和工具调用的稳定性上，ChatGPT 和 Claude 的包月订阅仍然是很多人真正在续的那一档。做 API 接入的产品，国内模型单价低一个数量级，差距大到会改变你的架构。

下面按免费档、个人包月订阅、API 按量付费三档拉平再比。所有价格都在 2026 年 9 月 25 日于各家官网核对过，正文里每个数字都给出对应的官方价格页。价格会变，复核方法写在最后一节。

比价之前，先把三档对齐

不对齐档位，比价就是空话。「DeepSeek 免费，ChatGPT 要 20 美元」这句话没有信息量，因为两边卖的不是同一件东西。

对齐要看三件事。第一，包月订阅给的是额度，不是无限量：智谱的 GLM Coding Plan 同时设了每 5 小时和每周两个积分上限，Kimi 会员的额度以订阅日为起点每 7 天刷新，用不完不累积。第二，API 按量付费既没有下限也没有上限，小用量一个月可能几块钱，一个跑通宵的 agent 一天就可能超过一份包月。第三，免费档的限制通常是模型档位和并发数，不是功能缺失。

先弄清楚自己属于哪一档，再看数字。包月和按量哪个更省，取决于你每天真实的 token 量，这笔账在 按量付费的 API 和包月订阅怎么算才不亏 里拆得更细。

免费档：国内这一边基本不花钱

DeepSeek 官网只有两个入口，对话和 API 开放平台，它的 官方价格页 只列 API 的按量计费。截至 2026 年 9 月 25 日，DeepSeek 没有面向个人的包月订阅档，网页版和 App 的对话不收费。豆包和通义的 App 同样免费，付费只发生在开发者侧的 API。

这里有一个坑要说清楚：搜索「DeepSeek 会员」会出现大量卖「永久会员 299 元」的页面，它们都不是官方渠道，因为官网根本没有会员入口。认准 deepseek.com 这一个域名。

ChatGPT 和 Claude 也有免费档，但对大陆读者来说，免费档的门槛从来不是价格。

包月订阅：一个月实际付多少钱

[
  {
    "label": "DeepSeek \u7f51\u9875\u7248 / App",
    "cny_per_month": 0,
    "list_price": "\u514d\u8d39"
  },
  {
    "label": "\u8c46\u5305 / \u901a\u4e49 App",
    "cny_per_month": 0,
    "list_price": "\u514d\u8d39"
  },
  {
    "label": "Kimi \u4f1a\u5458 Andante",
    "cny_per_month": 49,
    "list_price": "49 \u5143"
  },
  {
    "label": "Kimi \u4f1a\u5458 Moderato",
    "cny_per_month": 99,
    "list_price": "99 \u5143"
  },
  {
    "label": "GLM Coding Plan Lite",
    "cny_per_month": 118,
    "list_price": "118 \u5143"
  },
  {
    "label": "ChatGPT Plus",
    "cny_per_month": 134,
    "list_price": "20 \u7f8e\u5143"
  },
  {
    "label": "Claude Pro",
    "cny_per_month": 134,
    "list_price": "20 \u7f8e\u5143"
  },
  {
    "label": "GLM Coding Plan Pro",
    "cny_per_month": 538,
    "list_price": "538 \u5143"
  },
  {
    "label": "Claude Max 5x",
    "cny_per_month": 672,
    "list_price": "100 \u7f8e\u5143"
  }
]

美元标价按 1 美元 6.72 元折算（2026 年 9 月 24 日的汇率），折算只是为了让柱子可比，实际扣款金额还要看你的卡和当天汇率。

国内这一边的入门档是这样的：Kimi 会员最低档 Andante 每月 49 元，往上 Moderato 99 元，再上面还有 199 元和 699 元两档，价格见 Kimi 会员价格页。同一个产品在海外站以美元标价，Moderato 那一档是每月 19 美元，所以你看到的价格和英文教程里的对不上是正常的。

面向编程的套餐是另一条线。智谱 GLM Coding Plan 个人版从 Lite 每月 118 元起，Pro 538 元，Max 1078 元，各档的积分上限写在 套餐概览。智谱在 2026 年 7 月底调整过一次套餐规则，包季和包年有折扣，以订阅页当天显示的价格为准。

国外这一边：ChatGPT Plus 和 Claude Pro 都是每月 20 美元，折合 134 元；Claude Max 从每月 100 美元起，折合 672 元。按 Claude 官方价格页，Pro 年付可以降到每月 17 美元。两家逐档的差别在 ChatGPT 和 Claude 订阅费的逐档对比 里说得更完整。

结论很直接：入门档上国内只要国外的三分之一到一半，而面向编程 agent 的套餐两边都已经进入几百到一千元的量级。省钱的空间主要在入门档，不在高档。

API 按量付费：每百万 tokens 到底多少钱

[
  {
    "label": "qwen-flash\uff080-128K\uff09",
    "input_cny_per_m": 0.15,
    "output_cny_per_m": 1.5
  },
  {
    "label": "deepseek-flash\uff08\u9ad8\u5cf0\uff09",
    "input_cny_per_m": 2.0,
    "output_cny_per_m": 8.1
  },
  {
    "label": "doubao-seed-2.1-pro",
    "input_cny_per_m": 6,
    "output_cny_per_m": 30
  },
  {
    "label": "kimi-k2.6",
    "input_cny_per_m": 6.5,
    "output_cny_per_m": 27
  },
  {
    "label": "deepseek-v4-pro\uff08\u9ad8\u5cf0\uff09",
    "input_cny_per_m": 8.9,
    "output_cny_per_m": 26.6
  },
  {
    "label": "qwen3.7-max",
    "input_cny_per_m": 12,
    "output_cny_per_m": 36
  },
  {
    "label": "kimi-k3",
    "input_cny_per_m": 20,
    "output_cny_per_m": 100
  },
  {
    "label": "gpt-6-sol",
    "input_cny_per_m": 13.4,
    "output_cny_per_m": 67.2
  },
  {
    "label": "claude-sonnet-5",
    "input_cny_per_m": 13.4,
    "output_cny_per_m": 67.2
  },
  {
    "label": "claude-opus-5.5",
    "input_cny_per_m": 26.9,
    "output_cny_per_m": 134.4
  },
  {
    "label": "gpt-6-astra",
    "input_cny_per_m": 67.2,
    "output_cny_per_m": 336
  }
]

这 11 个型号覆盖了从最便宜到最贵的整个区间。通义的 qwen-flash 输出价是每百万 tokens 1.5 元，DeepSeek 的 deepseek-v4-pro 高峰价是输入 8.9 元、输出 26.6 元，最贵的 gpt-6-astra 输出价是 336 元。两端相差两百倍以上，所以同一件事换一个模型做，账单不是差几成，是差一个数量级。

价目表来源分别是 DeepSeek、Kimi 开放平台、阿里云百炼、火山引擎豆包、OpenAI 和 Claude。

有一件事也要说清楚：Kimi 的 kimi-k3 输出价是每百万 tokens 100 元，已经和国外旗舰在同一个量级。「国产就是便宜」这句话在 2026 年只对中低档成立，顶配档不成立。

四件会改变账单的事，单价表上看不到

缓存命中价。 deepseek-v4-pro 的输入价，缓存未命中和命中差三十倍（高峰价每百万 tokens 1.32 美元对 0.044 美元），kimi-k3 是 20 元对 2 元。agent 每一轮都会把前面的上下文重发一遍，命中率直接决定账单，所以长对话的真实成本远低于用输入价乘出来的数。

错峰折扣。 DeepSeek 的非高峰价是高峰价的一半，周末和节假日整体算非高峰。离线任务挪到非高峰时段跑，账单直接减半。

批量调用。 阿里云百炼的 Batch 调用按实时推理价的 50% 计费，OpenAI 的 Batch 同样是五折。不要求实时返回的活，都应该走这条路。

中文的 token 化。 Kimi 的文档写明，中文文本大约 1 个 token 对应 1.5 到 2 个汉字。同一段中文在针对中文训练的分词器上切出来的 token 更少，所以「每百万 tokens 的价格」在中文任务上会低估国产模型的优势。想把这笔账算准，还得分清输入和输出的价差，因为 输出 token 通常比输入贵五倍以上。

钱花在哪里不一样

国产模型的强项有两处，说得具体一点。中文任务上它们的训练数据和评测目标就是中文，写材料、读中文长文档这类活便宜好几倍，结果不差。付款上它们收人民币，微信和支付宝直接付，能开增值税发票，报销没有障碍。

ChatGPT 和 Claude 现在被续费的理由集中在编程 agent 上：长上下文里多轮工具调用不跑偏，改完代码能自己跑测试再改一轮。第三方工具链也成熟，编辑器插件和 MCP 生态都在这一边。国产这边追得最快的是 Kimi K3 和 GLM Coding Plan，两者都是直接对着这个场景做的，生态成熟度还有差距。

不用挑边站。常见的做法是混着用：主力 agent 用一家，分类、抽取这类后台任务交给便宜的国产 flash 档。如果连订阅都想省掉，用开源模型替代订阅 是可行的，代价是部署和运维由你自己承担。把这套东西跑在自己的服务器上时，顺手加一道成本闸门，做法见 在 VPS 上给 AI agent 设花费上限。

付款这一关

国内几家都是人民币计价，个人付款和企业对公都走得通，发票也能开。ChatGPT 和 Claude 在中国大陆不提供服务，付款需要境外支付方式，标价还会随账单地区变化。这一段不在这里展开，不同国家和地区的标价与付款方式差异 写得更完整。

价格会变，怎么自己复核

这一页会被人看好几年，所以复核方法比数字本身更重要。上面每一处价格都给了官方页面地址，复核时注意四点。国内价目表常有「限时」折扣价，原价通常写在同一张表里，别把活动价当常态。OpenAI 和 Anthropic 的长上下文、fast 模式和区域端点都有加价，标准价不等于你的实付价。订阅档的额度规则比价格改得更勤，涨价常常以「同价少额度」的形式出现。美元档位折算成人民币受汇率影响，本文用的是 1 美元 6.72 元。

挑对模型档位本身就是省钱手段，同一家的旗舰和小模型能差十倍以上，所以 哪些活该交给小模型 值得先看一遍再定价。

按你的用法选

只聊天和写作。 用国内免费档，DeepSeek 或豆包都行，不够再上 Kimi 最低档 49 元。不要为了「更强」去买 ChatGPT Plus，中文写作上那 134 元买不到对应的提升。

主力是编程 agent。 先用 GLM Coding Plan Lite 118 元跑两周，把积分上限撞一次，就知道自己的真实量级。撞得很快说明你的用量已经值得上 Claude Pro 或 Max；一直撞不到，国产套餐就是当前性价比最高的选择。

做 API 接入的产品。 按链路分别定价：面向用户的实时链路用中档模型，后台的分类和抽取任务走 flash 档加 Batch 五折。先接一家国内模型把单位成本压下来，把预算留给真正需要强模型的那一两个环节。

FAQ

DeepSeek 有月度会员吗？

截至 2026 年 9 月 25 日没有。deepseek.com 官网只有对话入口和 API 开放平台入口，价格页只列 API 的按量计费。网页版和 App 的对话不收费，开发者按 token 付费。市面上卖「DeepSeek 永久会员 299 元」的页面都不是官方渠道，官网没有这个入口，付了钱也没有对应的权益可发。

只做中文写作，值得付 ChatGPT Plus 或 Claude Pro 吗？

多数情况下不值得。每月 20 美元折合 134 元，是 Kimi 最低档的两倍多，而在中文写作、改稿、读中文长文档这些任务上，国产模型的差距很小。值得付的场景是你需要它们的工具生态，比如编程 agent 和编辑器插件。先用两边的免费档做同一件活对比一周，再决定付哪一笔。

包月订阅和按量付费的 API，哪个更省钱？

取决于你的日均 token 量，以及用量是否稳定。包月的本质是买一个固定额度，用不完就是浪费，撞上限就得等刷新。按量付费没有浪费，但一个跑长上下文的 agent 一天就可能花掉一份包月的钱。最准的办法是用 API 跑满一周，把账单除以 4 再和包月价比，任何估算都不如这个数可靠。

国产模型做编程 agent 够用吗？

中等规模的改动够用，Kimi K3 和 GLM Coding Plan 就是对着这个场景做的，价格也低得多。差距出现在长时间、多工具、多文件的任务上：上下文一长，跑偏和重复修改的概率更高，返工的时间成本可能超过省下的订阅费。判断办法是拿你手上最麻烦的一个真实任务，两边各跑一次，看谁先把测试跑绿。