作者： Claude Haiku 5.5 價格、方案與實際用途
Claude Haiku 5.5 每百萬輸入 token $0.10、輸出 $0.50，但超過 100K token 的提示價格高 5 倍。比較 3 個實際工作與 Haiku 4.5 的成本。
Claude Haiku 5.5 的價格是多少？
Claude Haiku 5.5 的價格為每百萬個輸入 token $0.10，每百萬個輸出 token $0.50，適用於不超過 100,000 個 token 的提示。超過 100,000 個 token 的提示，輸入價格為 $0.50，輸出價格為 $2.50。對於短提示和中等長度的提示，這個模型的成本較低。長提示級距與新的 tokenizer 會壓縮節省的幅度，因此規劃預算前，請先測量自己的提示。
Claude Haiku 5.5 於 October 7, 2026 發布。其 model ID 為 claude-haiku-5-5。這是固定 ID，不含日期後綴，也沒有獨立的 alias。以下價格以每 MTok（1,000,000 個 token）計算，取自 Anthropic 的定價頁面，截至 October 2026。如果你不熟悉這個單位，一百萬個 Claude token 可以產生多少內容會將它換算成文字頁數。
此圖表背後的資料
[
{
"label": "Haiku 5.5, prompt up to 100K",
"input_usd": "0.10",
"output_usd": "0.50",
"cache_hit_usd": "0.01",
"cache_write_5m_usd": "0.125",
"cache_write_1h_usd": "0.20",
"batch_input_usd": "0.05",
"batch_output_usd": "0.25"
},
{
"label": "Haiku 5.5, prompt over 100K",
"input_usd": "0.50",
"output_usd": "2.50",
"cache_hit_usd": "0.05",
"cache_write_5m_usd": "0.625",
"cache_write_1h_usd": "1.00",
"batch_input_usd": "0.25",
"batch_output_usd": "1.25"
},
{
"label": "Haiku 4.5",
"input_usd": "1.00",
"output_usd": "5.00",
"cache_hit_usd": "0.10",
"cache_write_5m_usd": "1.25",
"cache_write_1h_usd": "2.00",
"batch_input_usd": "0.50",
"batch_output_usd": "2.50"
},
{
"label": "Sonnet 5.5",
"input_usd": "2.00",
"output_usd": "10.00",
"cache_hit_usd": "0.10",
"cache_write_5m_usd": "2.50",
"cache_write_1h_usd": "4.00",
"batch_input_usd": "1.00",
"batch_output_usd": "5.00"
}
]快取命中（從 prompt cache 讀取）的價格，在分界線以下為每 MTok $0.01，在分界線以上為 $0.05。在分界線以下，寫入快取的價格為 5 分鐘快取 $0.125，或 1 小時快取 $0.20。Batch API（稍後完成的非同步請求）會將輸入與輸出價格降低 50%。對 Haiku 5.5 而言，這表示不超過 100,000 個 token 的提示，每 MTok 的輸入價格為 $0.05，輸出價格為 $0.25。
每一列的輸出成本都是輸入成本的 5 倍。回答越長，費用增加得比問題變長更快，而Claude 如何計算輸入與輸出 token 的費用會說明如何根據自己的使用量解讀這項差異。
Haiku 5.5 為何按 prompt 長度計價？
Anthropic 的定價頁面寫道：「Claude 4.6 及後續模型（Claude Haiku 5.5 除外）與 Claude Mythos Preview 都以標準定價提供完整的 1M token context window。」同一節接著說明，Haiku 5.5「會按 prompt 長度計價：超過 100,000 token 的 prompt 會套用較高價格。」在 4.6 及後續模型中，Haiku 5.5 是例外。
Haiku 5.5 具有 1M token 的 context window，並可在同步 API 中輸出最多 128K token。你可以傳送 400,000 token 的 prompt，但必須支付較高費率。超過門檻後，輸入費用是門檻以下的 5 倍，輸出費用也一樣。定價表會依 prompt 長度選擇費率列，因此長 prompt 的所有輸入與輸出都會套用較高費率。
這對接近門檻的工作影響最大。聊天記錄或隨時間加入更多文件的 retrieval prompt 可能會緩慢增長，並在無須修改程式碼的情況下超過 100,000 token。該請求的費用就會跳升。
快取 token 是否計入 100,000-token 門檻？
我們在 Anthropic 的定價與提示快取文件中，找不到能回答這個問題的說明。context-windows 頁面指出，快取 token 會計入 context window，而 prompt caching「會改變這些 token 的計費方式，不會改變它們是否計入」。這句話說明的是 context window，不是快取請求適用哪個價格級距。
因此，本指南不臆測。以下所有計算範例都不使用快取。如果您快取接近 100,000 token 的大型提示，請送出幾個實際請求，並讀取每個回應中的 usage 物件。該物件會分別回報 input_tokens、cache_read_input_tokens 與 cache_creation_input_tokens。接著將這些數字與帳單上的明細項目比較。若要判斷快取是否能回本，Claude prompt caching 的損益平衡點會逐步說明計算方式。
Haiku 5.5 真的比 Haiku 4.5 便宜 90% 嗎？
按 token 計算，是。Haiku 4.5 的價格為每 MTok 輸入 $1.00、輸出 $5.00。Haiku 5.5 下方列出的價格為輸入 $0.10、輸出 $0.50。這代表單一 token 的價格降低了 90%。
按工作計算，不是。Haiku 5.5 使用 Claude 4.7 及後續模型採用的新 tokenizer。tokenizer 會將文字拆分成 token，而費用就是依 token 計算。Anthropic 對 Haiku 5.5 的說明指出：「相同的輸入文字在 Claude Haiku 5.5 產生的 token 數量，約比 Claude Haiku 4.5 多 30%。實際增幅取決於內容。」
相同文字需要更多 token，實際節省金額就會低於價格表顯示的幅度。你在 Haiku 4.5 測得的 token 數量，也不能直接用來估算 Haiku 5.5。遷移指南要求使用 model 設為 claude-haiku-5-5 的設定重新計算提示，而不是沿用舊的數量。
Haiku 4.5 與 Haiku 5.5 上 3 種實際工作的成本
以下 3 種工作在兩個模型上使用相同文字。Token 數量以 Haiku 4.5 為基準，Haiku 5.5 的數量增加 30%，這是根據 Anthropic 說明得出的約略數值。您的內容可能不同。範例未計入快取與 Batch API 折扣，也未計入 thinking tokens。成本以每 1,000 次呼叫計算。
此圖表背後的資料
[
{
"label": "Classification",
"input_tokens_haiku_4_5": "1,000",
"input_tokens_haiku_5_5": "1,300",
"output_tokens_haiku_4_5": "10",
"output_tokens_haiku_5_5": "13"
},
{
"label": "RAG answer",
"input_tokens_haiku_4_5": "60,000",
"input_tokens_haiku_5_5": "78,000",
"output_tokens_haiku_4_5": "500",
"output_tokens_haiku_5_5": "650"
},
{
"label": "Long document",
"input_tokens_haiku_4_5": "150,000",
"input_tokens_haiku_5_5": "195,000",
"output_tokens_haiku_4_5": "1,000",
"output_tokens_haiku_5_5": "1,300"
}
]分類。 短提示要求模型輸出一個標籤，例如支援工單類別。在 Haiku 4.5 上，該提示包含 1,000 個輸入 token，以及 10 個輸出 token。在 Haiku 5.5 上，相同文字約包含 1,300 個輸入 token，以及 13 個輸出 token。
RAG 回答。 RAG（retrieval-augmented generation，檢索增強生成）是將檢索出的文件貼入提示，然後要求模型回答相關問題。此提示在 Haiku 4.5 上包含 60,000 個 token，在 Haiku 5.5 上約包含 78,000 個 token。這仍低於 100,000-token 門檻。
長文件。 將完整的長篇合約或報告放入提示，要求模型摘要。在 Haiku 4.5 上，該提示包含 150,000 個 token，符合該模型的 200K context window。在 Haiku 5.5 上，約包含 195,000 個 token，因此會套用超過 100K 的價格。
此圖表背後的資料
[
{
"label": "Classification",
"haiku_4_5_usd": "1.05",
"haiku_5_5_usd": "0.14"
},
{
"label": "RAG answer",
"haiku_4_5_usd": "62.50",
"haiku_5_5_usd": "8.13"
},
{
"label": "Long document",
"haiku_4_5_usd": "155.00",
"haiku_5_5_usd": "100.75"
}
]在 Haiku 4.5 上執行 1,000 次分類呼叫的成本為 $1.05，在 Haiku 5.5 上約為 $0.14。執行 1,000 次 RAG 回答的成本會從 $62.50 降至約 $8.13。執行 1,000 次長文件摘要的成本則僅從 $155.00 降至約 $100.75。
此圖表背後的資料
[
{
"label": "Classification",
"saving_same_tokens_pct": 90,
"saving_new_tokenizer_pct": 87
},
{
"label": "RAG answer",
"saving_same_tokens_pct": 90,
"saving_new_tokenizer_pct": 87
},
{
"label": "Long document",
"saving_same_tokens_pct": 50,
"saving_new_tokenizer_pct": 35
}
]如果 token 數量維持不變，前兩種工作可節省 90%。Token 數量增加 30% 後，約可節省 87%。長文件約可節省 35%，因為在 Haiku 5.5 上會套用超過 100K 的價格。即使沿用舊的 token 數量，也只能節省 50%，因為 150,000 個 token 本身就已超過門檻。
RAG 回答與長文件之間也存在一項風險。在 Haiku 4.5 上，80,000 個 token 的提示，在增加 30% 後於 Haiku 5.5 上約為 104,000 個 token。該提示在舊模型上遠低於門檻，但在新模型上已超過門檻。如果您的提示在 Haiku 4.5 上介於約 77,000 與 100,000 個 token 之間，請在切換模型前重新計算。
如何測量自己的提示詞？
使用 token 計數端點。此端點可免費使用，但每分鐘請求數上限取決於您的使用層級。它接受與一般 Messages 請求相同的主體，並回傳您指定模型的輸入 token 數量。這個數量是估計值，與計費數量可能有些微差異。
curl https://api.anthropic.com/v1/messages/count_tokens \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"system": "You are a support ticket classifier",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "My invoice shows the wrong billing address."
}]
}'回應是一個只有一個欄位的 JSON 物件：input_tokens。使用您目前呼叫的 Haiku 4.5 模型 ID，再次執行相同的請求。兩個 input_tokens 值的比例，就是 tokenizer 實際增加的幅度。請從日誌中選取 10 或 20 個實際提示詞進行測試，不要只使用一句測試句子，因為增加幅度取決於內容。
接著，將您測得的數量填入上方的價格表。針對 Haiku 5.5 計算每個提示詞，並確認其落在 100,000 的哪一側。這項檢查會決定您需支付哪一列的費用。
思考 token 會計入輸出費用
Haiku 5.5 是第一個支援 effort level 的 Haiku 模型。它支援全部 5 種：low、medium、high、xhigh 和 max。預設值是 medium，Claude API 和 Claude Code 都相同。Adaptive thinking 預設為啟用，因此模型可以自行決定是否在回答前進行思考。
思考 token 會以輸出 token 計費，也會計入 max_tokens。在價格表的每一列中，輸出都是費用較高的一側。一個在產生 10 token 標籤前先思考 300 token 的分類請求，會按照 310 個輸出 token 計費。上述範例未計入思考，因此實際啟用思考後的費用會更高。
對於簡短且格式固定的工作，可以關閉思考功能。這項設定只能在 high effort 或更低的層級使用，而預設的 medium 低於此層級。在 xhigh 和 max 下，API 會改為傳回 400 錯誤。
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"max_tokens": 50,
"thinking": {"type": "disabled"},
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Classify this ticket as billing, bug or other: My invoice shows the wrong billing address."
}]
}'回應中的 usage 物件會顯示 input_tokens 和 output_tokens。關閉思考後，output_tokens 應接近可見回答的長度。如果要改為調整 effort，請參閱Claude effort level 之間的差異，瞭解每個層級的費用。
交換模型 ID 後，哪些設定會失效？
成本方案只有在請求仍能成功時才有用。Haiku 5.5 遷移指南列出幾項變更；這些變更會讓原本在 Haiku 4.5 可成功的請求改為回傳 400 錯誤：
- 使用
budget_tokens進行手動思考。 - 使用非預設的
temperature、top_p或top_k。 - 預填 assistant 訊息（先替模型開始回覆）。
指南也列出其他會影響規劃的變更。Haiku 5.5 不支援 Priority Tier，因此 Haiku 4.5 上的 Priority Tier 承諾不會延續。安全分類器可能回傳 stop_reason: "refusal"，且伺服器端沒有 fallback，因此程式碼必須自行處理該停止原因。回應預設不包含思考文字。若要查看其摘要，請將 thinking.display 設為 "summarized"。
Claude Haiku 5.5 可以在哪些平台使用？
模型頁面列出 5 個平台：Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry，以及 Claude Platform on AWS。Bedrock 使用識別碼 anthropic.claude-haiku-5-5。其他 4 個平台使用 claude-haiku-5-5。在 Anthropic 營運的平台上，除役日期不會早於 October 7, 2027。Bedrock 與 Google Cloud 會自行設定生命週期日期。
模型文件沒有列出 Haiku 5.5 適用的 claude.ai 方案。Anthropic 確實為 claude.ai 及 Claude iOS 和 Android 應用程式發布了 Haiku 5.5 的系統提示，並將其描述為「適合快速提問的最快模型」。若要確認你的方案是否提供此模型，請在應用程式中開啟模型選擇器，或查看 support.claude.com 上的模型文章。本頁的 API 價格與方案價格是不同的主題。
Haiku 5.5 適合處理什麼工作？
Anthropic 的模型概覽將 Haiku 5.5 描述為「適合高流量且重視延遲的工作，例如分類、擷取與路由」，並列為目前速度最快的模型。發布頁面列出的用途包括摘要與壓縮等快速、重複性工作；壓縮是指縮短長篇對話，使其重新符合上下文限制。該頁面也表示，Haiku 5.5「適合在程式碼工作中搭配 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5，作為子代理程式使用」。
這類工作通常具有明確範圍，而且會反覆執行。負責決定由哪個較大型模型處理請求的路由器，就是適合的用途。為每張支援工單加上標籤的分類器也一樣。如果這些呼叫是由自有伺服器上的指令碼執行，控管 VPS 上的 AI 代理程式成本 說明如何為迴圈設定固定的支出上限。
Sonnet 5.5 何時更值得購買？
Sonnet 5.5 每 MTok 的輸入價格為 $2.00，輸出價格為 $10.00。在 1M context window 內，價格維持單一費率。低於 100,000 tokens 時，價格是 Haiku 5.5 的 20 倍。超過 100,000 tokens 時，價格是 4 倍。兩個模型都使用較新的 tokenizer，因此相同文字在兩者中計算出的 token 數相同，可以直接比較。
當任務的難度高到 Haiku 5.5 經常失敗時，請選擇 Sonnet 5.5。Anthropic 的發佈頁面指出：「對於 Terminal-Bench 4.0 所測量的複雜 agentic coding tasks，Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 仍是更好的選擇」，並表示 Haiku 5.5「最適合範圍較窄的任務」。必須重試或人工檢查的低價請求，實際上並不便宜。effort 文件也建議，將 Haiku 5.5 在 xhigh 或 max 的設定，與 Sonnet 5.5 比較成本、速度及效能。thinking tokens 會按輸出計費，因此在高 effort 設定下，每項工作的實際成本取決於模型思考的 token 數量。請在自己的任務上進行測量。
較長的 prompt 也會縮小差距。超過 100,000 tokens 時，Haiku 5.5 每個 token 只便宜 4 倍。如果工作需要仔細閱讀長文件，Sonnet 5.5 可能是該項工作的較佳選擇。如需完整並列比較各模型系列，請參閱 該使用哪個 Claude 模型：Opus、Sonnet 或 Haiku。如果也要比較其他供應商的價格，請查看各供應商的定價頁面以取得目前的小型模型費率，並參閱 Claude 與 ChatGPT API 定價，了解如何公平比較兩者。
FAQ
Claude Haiku 5.5 每 100 萬個 token 的費用是多少？
對於不超過 100,000 個 token 的提示，Haiku 5.5 每 100 萬個輸入 token 的費用為 $0.10，每 100 萬個輸出 token 的費用為 $0.50。對於超過 100,000 個 token 的提示，輸入費用為 $0.50，輸出費用為 $2.50。低於該門檻的快取命中費用為 $0.01，高於該門檻則為 $0.05。Batch API 將輸入與輸出費用各減免 50%。
Claude Haiku 5.5 是否比 Haiku 4.5 便宜 90%？
低於 100,000 個 token 的門檻時，單一 token 的價格低 90%。但由於 Haiku 5.5 使用較新的 tokenizer，相同文字約會計算出多 30% 的 token，因此實際工作成本的節省幅度較小。超過 100,000 個 token 的提示，節省幅度會小得多。請使用兩個模型的免費 token 計數端點計算自己的提示，並比較兩個 input_tokens 值。
Haiku 5.5 的提示超過 100,000 個 token 時會發生什麼事？
請求仍會執行，因為內容視窗為 1M 個 token。系統會依較高的價格級距計費：輸入與輸出價格都是較短提示的 5 倍。Haiku 4.5 中接近該門檻的提示，在 Haiku 5.5 中可能超過門檻，因為較新的 tokenizer 會為相同文字計算出更多 token。
我可以在 Claude Haiku 5.5 中關閉思考功能以節省費用嗎？
可以，設定為 high effort 或更低即可。在請求中傳送 "thinking": {"type": "disabled"}。Haiku 5.5 的預設 effort 為 medium，因此無須其他變更即可使用。設定為 xhigh 或 max effort 時，API 會回傳 400 錯誤。思考 token 會依輸出 token 計費，因此關閉思考功能可降低短時間、固定格式工作所需的費用。
我應該使用 Claude Haiku 5.5 還是 Sonnet 5.5？
對於需要大量重複執行的狹窄任務，例如分類、擷取、路由與子代理工作，請使用 Haiku 5.5。對於複雜的代理式程式設計，請使用 Sonnet 5.5。如果 Haiku 5.5 的失敗頻率高到重試成本超過價格差異，也應使用 Sonnet 5.5。低於 100,000 個 token 時，Sonnet 5.5 的每個 token 費用高 20 倍；高於該門檻時則高 4 倍。