Di Matt Connor
Claude Haiku 5.5: prezzo, fasce e casi d’uso
Claude Haiku 5.5 costa $0.10 per l’input e $0.50 per l’output ogni milione di token, ma oltre 100K token il prezzo è 5 volte maggiore. Ecco tre costi reali.
Qual è il prezzo di Claude Haiku 5.5?
Il prezzo di Claude Haiku 5.5 è di $0.10 per milione di token di input e $0.50 per milione di token di output, per prompt fino a 100,000 token. Un prompt di oltre 100,000 token costa $0.50 per l'input e $2.50 per l'output. Il modello è economico per i prompt brevi e medi. La fascia per i prompt lunghi e un nuovo tokenizer riducono entrambi il risparmio, quindi misura i tuoi prompt prima di definire un budget.
Claude Haiku 5.5 è stato rilasciato il 7 ottobre 2026. Il suo ID modello è claude-haiku-5-5. È un ID fisso, senza suffisso con la data e senza un alias separato. I prezzi riportati di seguito sono per MTok (un milione di token) e sono tratti dalla pagina dei prezzi di Anthropic aggiornata a ottobre 2026. Se questa unità di misura non ti è familiare, cosa si può ottenere con un milione di token Claude la converte in pagine di testo.
I dati alla base di questo grafico
[
{
"label": "Haiku 5.5, prompt up to 100K",
"input_usd": "0.10",
"output_usd": "0.50",
"cache_hit_usd": "0.01",
"cache_write_5m_usd": "0.125",
"cache_write_1h_usd": "0.20",
"batch_input_usd": "0.05",
"batch_output_usd": "0.25"
},
{
"label": "Haiku 5.5, prompt over 100K",
"input_usd": "0.50",
"output_usd": "2.50",
"cache_hit_usd": "0.05",
"cache_write_5m_usd": "0.625",
"cache_write_1h_usd": "1.00",
"batch_input_usd": "0.25",
"batch_output_usd": "1.25"
},
{
"label": "Haiku 4.5",
"input_usd": "1.00",
"output_usd": "5.00",
"cache_hit_usd": "0.10",
"cache_write_5m_usd": "1.25",
"cache_write_1h_usd": "2.00",
"batch_input_usd": "0.50",
"batch_output_usd": "2.50"
},
{
"label": "Sonnet 5.5",
"input_usd": "2.00",
"output_usd": "10.00",
"cache_hit_usd": "0.10",
"cache_write_5m_usd": "2.50",
"cache_write_1h_usd": "4.00",
"batch_input_usd": "1.00",
"batch_output_usd": "5.00"
}
]Un cache hit (una lettura dalla prompt cache) costa $0.01 per MTok al di sotto della soglia e $0.05 al di sopra. Al di sotto della soglia, una scrittura nella cache costa $0.125 per una cache di 5 minuti oppure $0.20 per una cache di 1 ora. La Batch API (richieste asincrone completate in un secondo momento) applica uno sconto del 50% sull'input e sull'output. Con Haiku 5.5, questo significa $0.05 per l'input e $0.25 per l'output per MTok, per prompt fino a 100,000 token.
L'output costa cinque volte più dell'input in ogni riga. Le risposte lunghe fanno aumentare il costo più rapidamente delle domande lunghe, mentre come vengono fatturati i token di input e output su Claude mostra come interpretare questa suddivisione nei tuoi consumi.
Perché Haiku 5.5 ha un prezzo basato sulla lunghezza del prompt?
La pagina dei prezzi di Anthropic indica: «I modelli Claude 4.6 e successivi (tranne Claude Haiku 5.5) e Claude Mythos Preview includono l'intera finestra di contesto da 1M token alle tariffe standard». La stessa sezione specifica poi che Haiku 5.5 «ha un prezzo basato sulla lunghezza del prompt: una richiesta il cui prompt supera 100,000 token viene fatturata a tariffe più alte». Tra i modelli 4.6 e successivi, Haiku 5.5 è l'eccezione.
Haiku 5.5 ha una finestra di contesto da 1M token e supporta fino a 128K token di output sull'API sincrona. È possibile inviare un prompt da 400,000 token. In questo caso si applica la riga tariffaria più alta. Oltre la soglia, il costo dell'input è cinque volte superiore a quello sotto la soglia, e lo stesso vale per l'output. La tabella dei prezzi seleziona la riga in base alla lunghezza del prompt, quindi un prompt lungo viene fatturato alla tariffa più alta per tutti i token di input e output.
Questo è particolarmente importante per i processi che si avvicinano alla soglia. Un prompt che cresce lentamente, ad esempio una cronologia di chat o un prompt di retrieval a cui vengono aggiunti progressivamente altri documenti, può superare 100,000 token senza modifiche al codice. In quel caso, il costo della richiesta aumenta.
I token memorizzati nella cache vengono conteggiati nella soglia di 100,000 token?
Sì. La pagina dei prezzi di Anthropic risponde a questa domanda nella sezione «Prezzi per contesti lunghi»: «La lunghezza del prompt di una richiesta include tutti i token di input, compresi i cache read e i cache write». Aggiunge inoltre: «Ogni richiesta viene fatturata separatamente: una richiesta che supera la soglia paga le tariffe più alte anche quando parte del prompt è un cache hit, mentre le richieste precedenti mantengono le tariffe applicate al momento della fatturazione».
La cache riduce quindi il costo per token, ma non porta una richiesta sotto la soglia. Un prompt da 120,000 token, di cui 110,000 letti dalla cache, viene comunque fatturato secondo la riga oltre 100K. I cache hit costano $0.05 per MTok, non $0.01, e l'output costa $2.50 per MTok. La pagina sulle finestre di contesto afferma lo stesso per la finestra: il prompt caching «modifica quanto si paga per quei token, non il fatto che vengano conteggiati». Per una conversazione memorizzata nella cache che supera 100,000 token, solo le richieste oltre la soglia pagano le tariffe più alte. Le richieste precedenti mantengono le tariffe inferiori applicate al momento della fatturazione.
Nessuno degli esempi seguenti utilizza il caching. Per verificare da quale lato della soglia si trova una richiesta con cache, leggere l'oggetto usage in ogni risposta. L'oggetto riporta separatamente input_tokens, cache_read_input_tokens e cache_creation_input_tokens; insieme, questi tre valori costituiscono la lunghezza del prompt che determina il prezzo. Per stabilire se il caching conviene, il punto di pareggio del prompt caching di Claude illustra i calcoli.
Haiku 5.5 è davvero più economico del 90% rispetto a Haiku 4.5?
Per token, sì. Haiku 4.5 ha un prezzo di $1.00 per i token di input e $5.00 per quelli di output, per MTok. Haiku 5.5 ha un prezzo di $0.10 e $0.50, come indicato sotto. Si tratta di una riduzione del 90% sul prezzo di un singolo token.
Per job, no. Haiku 5.5 usa il tokenizer più recente adottato da Claude 4.7 e dai modelli successivi. Il tokenizer è il componente che suddivide il testo in token, che sono l'unità di fatturazione. Le note di Anthropic per Haiku 5.5 indicano che "lo stesso testo di input produce circa il 30% di token in più su Claude Haiku 5.5 rispetto a Claude Haiku 4.5. L'aumento esatto dipende dal contenuto."
A parità di testo, un numero maggiore di token riduce il risparmio rispetto a quanto suggerisce la tabella dei prezzi. Anche il numero di token misurato su Haiku 4.5 non è un input valido per stimare il costo su Haiku 5.5. La guida alla migrazione indica di conteggiare i prompt con model impostato su claude-haiku-5-5 invece di riutilizzare i conteggi precedenti.
Quanto costano tre attività reali su Haiku 4.5 e Haiku 5.5
Le tre attività riportate di seguito usano lo stesso testo su entrambi i modelli. I conteggi dei token partono da Haiku 4.5, mentre i conteggi di Haiku 5.5 aggiungono il 30%, il valore approssimativo indicato nelle note di Anthropic. I risultati effettivi possono variare. Gli esempi non considerano il caching né lo sconto della Batch API. Non considerano neppure i token di ragionamento. I costi sono calcolati su 1,000 chiamate.
I dati alla base di questo grafico
[
{
"label": "Classification",
"input_tokens_haiku_4_5": "1,000",
"input_tokens_haiku_5_5": "1,300",
"output_tokens_haiku_4_5": "10",
"output_tokens_haiku_5_5": "13"
},
{
"label": "RAG answer",
"input_tokens_haiku_4_5": "60,000",
"input_tokens_haiku_5_5": "78,000",
"output_tokens_haiku_4_5": "500",
"output_tokens_haiku_5_5": "650"
},
{
"label": "Long document",
"input_tokens_haiku_4_5": "150,000",
"input_tokens_haiku_5_5": "195,000",
"output_tokens_haiku_4_5": "1,000",
"output_tokens_haiku_5_5": "1,300"
}
]Classificazione. Un prompt breve richiede un'unica etichetta, ad esempio la categoria di un ticket di supporto. Su Haiku 4.5 conta 1,000 token di input e 10 token di output. Su Haiku 5.5 lo stesso testo conta circa 1,300 token di input e 13 token di output.
Risposta RAG. RAG (retrieval-augmented generation) significa inserire nel prompt i documenti recuperati e porre una domanda sul loro contenuto. Questo prompt conta 60,000 token su Haiku 4.5 e circa 78,000 su Haiku 5.5. Il valore resta comunque al di sotto della soglia di 100,000 token.
Documento lungo. Un contratto o un report lungo viene inserito per intero e si richiede un riepilogo. Conta 150,000 token su Haiku 4.5, un valore compatibile con la finestra di contesto da 200K di quel modello. Su Haiku 5.5 conta circa 195,000 token, quindi si applicano i prezzi per oltre 100K token.
I dati alla base di questo grafico
[
{
"label": "Classification",
"haiku_4_5_usd": "1.05",
"haiku_5_5_usd": "0.14"
},
{
"label": "RAG answer",
"haiku_4_5_usd": "62.50",
"haiku_5_5_usd": "8.13"
},
{
"label": "Long document",
"haiku_4_5_usd": "155.00",
"haiku_5_5_usd": "100.75"
}
]1,000 chiamate di classificazione costano $1.05 su Haiku 4.5 e circa $0.14 su Haiku 5.5. Il costo di 1,000 risposte RAG scende da $62.50 a circa $8.13. Il costo di 1,000 riepiloghi di documenti lunghi scende invece soltanto da $155.00 a circa $100.75.
I dati alla base di questo grafico
[
{
"label": "Classification",
"saving_same_tokens_pct": 90,
"saving_new_tokenizer_pct": 87
},
{
"label": "RAG answer",
"saving_same_tokens_pct": 90,
"saving_new_tokenizer_pct": 87
},
{
"label": "Long document",
"saving_same_tokens_pct": 50,
"saving_new_tokenizer_pct": 35
}
]Se il numero di token fosse rimasto invariato, le prime due attività farebbero risparmiare il 90%. Con il 30% di token in più, il risparmio sarebbe di circa 87%. Il documento lungo consente un risparmio di circa 35%, perché su Haiku 5.5 vengono applicati i prezzi per oltre 100K token. Anche con il conteggio di token precedente, il risparmio sarebbe soltanto del 50%, perché 150,000 token superano già da soli la soglia.
Esiste inoltre un rischio nella fascia tra la risposta RAG e il documento lungo. Un prompt di 80,000 token su Haiku 4.5 corrisponde a circa 104,000 token su Haiku 5.5 con un aumento del 30%. Quel prompt era ben al di sotto della soglia nel vecchio modello, ma la supera nel nuovo. Se i prompt sono compresi tra circa 77,000 e 100,000 token su Haiku 4.5, ricalcolateli prima di passare al nuovo modello.
Come posso misurare i miei prompt?
Usa l’endpoint per il conteggio dei token. È gratuito, con un limite di richieste al minuto che dipende dal tuo livello di utilizzo. Accetta lo stesso body di una normale richiesta Messages e restituisce il conteggio dei token di input per il modello specificato. Il conteggio è una stima e può differire di poco da quello utilizzato per la fatturazione.
curl https://api.anthropic.com/v1/messages/count_tokens \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"system": "You are a support ticket classifier",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "My invoice shows the wrong billing address."
}]
}'La risposta è un piccolo oggetto JSON con un campo, input_tokens. Esegui la stessa richiesta una seconda volta usando l’ID del modello Haiku 4.5 che utilizzi oggi. Il rapporto tra i due valori input_tokens rappresenta l’aumento effettivo del tokenizer. Esegui questa operazione su dieci o venti prompt reali tratti dai tuoi log, non su una sola frase di test, perché l’aumento dipende dal contenuto.
Inserisci quindi i tuoi conteggi nella tabella dei prezzi sopra. Conta ogni prompt su Haiku 5.5 e verifica da quale lato di 100,000 si trova. Questo controllo determina l’unica riga che paghi.
Token di ragionamento fatturati come output
Haiku 5.5 è il primo modello Haiku con livelli di effort. Supporta tutti e cinque i livelli: low, medium, high, xhigh e max. Il valore predefinito è medium, sia nella Claude API sia in Claude Code. Il ragionamento adattivo è attivo per impostazione predefinita, quindi il modello può decidere di elaborare la risposta prima di inviarla.
I token di ragionamento vengono fatturati come token di output e vengono conteggiati in max_tokens. L'output è la componente più costosa di ogni riga della tabella dei prezzi. Una chiamata di classificazione che usa 300 token per il ragionamento prima di scrivere un'etichetta di 10 token viene fatturata per 310 token di output. Gli esempi precedenti non includono il ragionamento, quindi il costo effettivo con il ragionamento attivo sarà maggiore.
Per i task brevi e con formato fisso puoi disattivare il ragionamento. Questa impostazione funziona con il livello high o inferiore, mentre il valore predefinito medium è inferiore a tale livello. Con xhigh e max, invece, l'API restituisce un errore 400.
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"max_tokens": 50,
"thinking": {"type": "disabled"},
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Classify this ticket as billing, bug or other: My invoice shows the wrong billing address."
}]
}'L'oggetto usage nella risposta mostra input_tokens e output_tokens. Con il ragionamento disattivato, output_tokens dovrebbe essere vicino alla lunghezza della risposta visibile. Se vuoi invece regolare l'effort, la differenza tra i livelli di effort di Claude spiega il costo di ogni livello.
Cosa si interrompe quando si sostituisce l'ID del modello?
Un piano di costo è utile solo se le richieste continuano ad avere esito positivo. La guida alla migrazione ad Haiku 5.5 elenca le modifiche che restituiscono un errore 400 per richieste che funzionavano con Haiku 4.5:
- Ragionamento manuale con
budget_tokens. - Un valore
temperature,top_potop_knon predefinito. - Un precompilamento del messaggio dell'assistente (che avvia la risposta del modello).
La guida descrive anche altre modifiche che incidono sulla pianificazione. Priority Tier non è supportato su Haiku 5.5, quindi un impegno Priority Tier su Haiku 4.5 non viene trasferito. I classificatori di sicurezza possono restituire stop_reason: "refusal" e non esiste un fallback lato server; il codice deve quindi gestire autonomamente questo motivo di arresto. Il testo del ragionamento viene omesso dalle risposte per impostazione predefinita. Impostare thinking.display su "summarized" per visualizzarne un riepilogo.
Dove posso usare Claude Haiku 5.5?
La pagina del modello elenca cinque piattaforme: Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry e Claude Platform on AWS. Bedrock utilizza l'ID anthropic.claude-haiku-5-5. Le altre quattro utilizzano claude-haiku-5-5. Sulle piattaforme gestite da Anthropic, il ritiro non è previsto prima del 7 ottobre 2027. Bedrock e Google Cloud definiscono autonomamente le proprie date del ciclo di vita.
La documentazione del modello non indica i piani claude.ai per Haiku 5.5. Anthropic pubblica tuttavia un prompt di sistema per Haiku 5.5 su claude.ai e sulle app Claude per iOS e Android, dove lo descrive come "il modello più veloce per le domande rapide". Per verificare se il tuo piano lo offre, apri il selettore dei modelli nell'app oppure consulta gli articoli sui modelli su support.claude.com. I prezzi dei piani sono distinti dai prezzi dell'API indicati in questa pagina.
A cosa serve Haiku 5.5?
La panoramica dei modelli di Anthropic descrive Haiku 5.5 come un modello "per attività ad alto volume e sensibili alla latenza, come classificazione, estrazione e routing" e lo indica come il modello attualmente più veloce. La pagina di lancio cita attività rapide e ripetitive, come la creazione di riepiloghi e la compattazione (riduzione di una conversazione lunga in modo che possa essere nuovamente contenuta). Specifica inoltre che Haiku 5.5 "si abbina bene a Opus 5.5 e Sonnet 5.5 come subagent per attività di coding".
Il modello di utilizzo è un'attività circoscritta che viene eseguita molte volte. Un router che decide quale modello più grande deve gestire una richiesta è un caso adatto. Lo stesso vale per un classificatore che assegna tag a ogni ticket di supporto. Se queste chiamate vengono eseguite da uno script sul proprio server, controllare i costi degli agenti AI su un VPS spiega come fissare un limite massimo rigido alla spesa di un loop.
Quando Sonnet 5.5 è la scelta più conveniente?
Sonnet 5.5 costa $2.00 per i token di input e $10.00 per quelli di output per MTok, con una tariffa fissa per tutta la finestra da 1M. Sotto i 100,000 token costa 20 volte più di Haiku 5.5. Sopra i 100,000 token costa 4 volte di più. Entrambi i modelli usano il tokenizer più recente, quindi lo stesso testo conta allo stesso modo per entrambi e il confronto è diretto.
Scegli Sonnet 5.5 quando il compito è abbastanza complesso da far fallire spesso Haiku 5.5. La pagina di lancio di Anthropic afferma che «Sonnet 5.5 e Opus 5.5 restano scelte migliori per attività di coding agentico complesse, come quelle misurate da Terminal-Bench 4.0» e che Haiku 5.5 «è più adatto ad attività con un ambito più circoscritto». Una richiesta economica che devi ripetere o verificare manualmente non è davvero economica. Anche la documentazione sul livello di ragionamento suggerisce di confrontare Haiku 5.5 a xhigh o max con Sonnet 5.5 in termini di costo e velocità, oltre che di prestazioni. I token di ragionamento vengono fatturati come output, quindi con un livello di ragionamento elevato il costo reale per attività dipende da quanto ragiona il modello. Misuralo sulle tue attività.
Anche i prompt lunghi riducono il divario. Sopra i 100,000 token, Haiku 5.5 costa soltanto 4 volte meno per token. Se l'attività richiede la lettura accurata di un documento lungo, Sonnet 5.5 può offrire un rapporto costo/risultato migliore per quella singola attività. Per un confronto completo tra le linee di modelli, leggi quale modello Claude usare: Opus, Sonnet o Haiku. Se stai valutando anche altri fornitori, consulta le relative pagine dei prezzi per conoscere le tariffe attuali dei modelli piccoli e leggi prezzi delle API di Claude e ChatGPT per capire come confrontarli correttamente.
FAQ
Quanto costa Claude Haiku 5.5 per un milione di token?
Per prompt fino a 100,000 token, Haiku 5.5 costa $0.10 per ogni milione di token di input e $0.50 per ogni milione di token di output. Per prompt oltre 100,000 token, il costo è di $0.50 per l'input e $2.50 per l'output. I cache hit costano $0.01 sotto la soglia e $0.05 sopra la soglia. L'API Batch applica uno sconto del 50% su input e output.
Claude Haiku 5.5 costa il 90% in meno di Haiku 4.5?
Il prezzo di un token è inferiore del 90% sotto la soglia di 100,000 token. Lo stesso testo produce circa il 30% di token in più su Haiku 5.5, perché utilizza un tokenizer più recente; il risparmio reale su un processo è quindi inferiore. I prompt che superano 100,000 token consentono un risparmio molto più ridotto. Conta i tuoi prompt con l'endpoint gratuito per il conteggio dei token su entrambi i modelli e confronta i due valori input_tokens.
Cosa succede quando un prompt di Haiku 5.5 supera 100,000 token?
La richiesta viene comunque elaborata, perché la finestra di contesto è di 1M token. Viene fatturata secondo la riga più alta: il prezzo dell'input e quello dell'output sono cinque volte superiori rispetto a quelli di un prompt più breve. I cache read e i cache write vengono conteggiati nella soglia di 100,000 token, quindi un cache hit non mantiene un prompt lungo alle tariffe inferiori. I prompt vicini alla soglia su Haiku 4.5 possono superarla su Haiku 5.5, perché il tokenizer più recente conta più token per lo stesso testo.
Posso disattivare il thinking su Claude Haiku 5.5 per risparmiare?
Sì, con un livello di effort pari o inferiore a high. Invia "thinking": {"type": "disabled"} nella richiesta. Il livello di effort predefinito su Haiku 5.5 è medium, quindi questa modifica funziona senza altri interventi. Con effort xhigh o max, l'API restituisce un errore 400. I token di thinking vengono fatturati come token di output, quindi disattivare il thinking riduce il costo dei processi brevi con formato fisso.
Devo usare Claude Haiku 5.5 o Sonnet 5.5?
Usa Haiku 5.5 per attività circoscritte eseguite molte volte, come classificazione, estrazione, routing e attività dei subagent. Usa Sonnet 5.5 per attività di coding agentico complesse. Usalo anche per i processi in cui Haiku 5.5 fallisce abbastanza spesso da rendere i retry più costosi della differenza di prezzo. Sonnet 5.5 costa 20 volte di più per token sotto 100,000 token e 4 volte di più sopra la soglia.