Von Claude Haiku 5.5: Preise, Stufen und Einsatz
Claude Haiku 5.5 kostet 0,10 USD für Eingabe und 0,50 USD für Ausgabe je Million Token. Über 100.000 Token wird es fünfmal teurer. Drei Jobs im Vergleich.
Wie hoch ist der Preis für Claude Haiku 5.5?
Der Preis für Claude Haiku 5.5 beträgt $0.10 pro Million Eingabetoken und $0.50 pro Million Ausgabetoken für Prompts mit bis zu 100,000 Token. Bei einem Prompt mit mehr als 100,000 Token werden $0.50 für die Eingabe und $2.50 für die Ausgabe berechnet. Für kurze und mittlere Prompts ist das Modell günstig. Die Stufe für lange Prompts und ein neuer Tokenizer verringern die Ersparnis. Messen Sie daher Ihre eigenen Prompts, bevor Sie ein Budget planen.
Claude Haiku 5.5 wurde am 7. Oktober 2026 veröffentlicht. Seine Model-ID lautet claude-haiku-5-5. Das ist eine feste ID ohne Datumszusatz und ohne separaten Alias. Die folgenden Preise gelten pro MTok (eine Million Token) und stammen von der Preisseite von Anthropic mit Stand Oktober 2026. Wenn diese Einheit für Sie neu ist, erklärt was eine Million Claude-Token ermöglicht, wie daraus Textseiten werden.
Die Daten hinter diesem Diagramm
[
{
"label": "Haiku 5.5, prompt up to 100K",
"input_usd": "0.10",
"output_usd": "0.50",
"cache_hit_usd": "0.01",
"cache_write_5m_usd": "0.125",
"cache_write_1h_usd": "0.20",
"batch_input_usd": "0.05",
"batch_output_usd": "0.25"
},
{
"label": "Haiku 5.5, prompt over 100K",
"input_usd": "0.50",
"output_usd": "2.50",
"cache_hit_usd": "0.05",
"cache_write_5m_usd": "0.625",
"cache_write_1h_usd": "1.00",
"batch_input_usd": "0.25",
"batch_output_usd": "1.25"
},
{
"label": "Haiku 4.5",
"input_usd": "1.00",
"output_usd": "5.00",
"cache_hit_usd": "0.10",
"cache_write_5m_usd": "1.25",
"cache_write_1h_usd": "2.00",
"batch_input_usd": "0.50",
"batch_output_usd": "2.50"
},
{
"label": "Sonnet 5.5",
"input_usd": "2.00",
"output_usd": "10.00",
"cache_hit_usd": "0.10",
"cache_write_5m_usd": "2.50",
"cache_write_1h_usd": "4.00",
"batch_input_usd": "1.00",
"batch_output_usd": "5.00"
}
]Ein Cache-Treffer (ein Lesen aus dem Prompt-Cache) kostet unterhalb der Grenze $0.01 pro MTok und oberhalb der Grenze $0.05. Unterhalb der Grenze kostet das Schreiben in den Cache $0.125 für einen 5-Minuten-Cache oder $0.20 für einen 1-Stunden-Cache. Die Batch API (asynchrone Anfragen, die später abgeschlossen werden) reduziert die Kosten für Ein- und Ausgabe um 50 %. Bei Haiku 5.5 bedeutet das $0.05 für die Eingabe und $0.25 für die Ausgabe pro MTok bei Prompts mit bis zu 100,000 Token.
Die Ausgabe kostet in jeder Zeile das Fünffache der Eingabe. Lange Antworten erhöhen die Rechnung schneller als lange Fragen. wie Eingabe- und Ausgabetoken bei Claude abgerechnet werden zeigt, wie Sie diese Aufteilung bei Ihrer eigenen Nutzung auswerten.
Warum wird Haiku 5.5 nach der Prompt-Länge abgerechnet?
Auf der Preisseite von Anthropic steht: „Claude-Modelle ab Version 4.6 (außer Claude Haiku 5.5) und Claude Mythos Preview enthalten das vollständige Kontextfenster mit 1M Token zum Standardpreis.“ Im selben Abschnitt steht außerdem, dass Haiku 5.5 „nach der Prompt-Länge abgerechnet wird: Für eine Anfrage, deren Prompt mehr als 100,000 Token umfasst, gelten höhere Preise.“ Unter den Modellen ab Version 4.6 ist Haiku 5.5 die Ausnahme.
Haiku 5.5 hat ein Kontextfenster mit 1M Token und unterstützt in der synchronen API bis zu 128K Output-Token. Sie können einen Prompt mit 400,000 Token senden. Dafür zahlen Sie den höheren Tarif. Oberhalb des Grenzwerts sind die Kosten für Input fünfmal so hoch wie darunter. Dasselbe gilt für den Output. Die Preistabelle wählt die Tarifzeile anhand der Prompt-Länge aus. Ein langer Prompt wird daher für den gesamten Input und Output zum höheren Tarif abgerechnet.
Das ist besonders für Jobs relevant, die nahe an diesem Grenzwert liegen. Ein Prompt kann langsam wachsen, etwa bei einem Chatverlauf oder einem Retrieval-Prompt, dem im Laufe der Zeit weitere Dokumente hinzugefügt werden. Dadurch kann er 100,000 Token überschreiten, ohne dass jemand den Code ändert. Die Kosten dieser Anfrage steigen dann sprunghaft an.
Zählen zwischengespeicherte Tokens für die Grenze von 100,000 Tokens?
Ja. Die Preisseite von Anthropic beantwortet dies unter „Long context pricing“: „Die Prompt-Länge einer Anfrage umfasst alle Eingabe-Tokens, einschließlich Cache-Lesevorgängen und Cache-Schreibvorgängen.“ Außerdem heißt es dort: „Jede Anfrage wird einzeln abgerechnet: Eine Anfrage oberhalb der Grenze wird zu den höheren Preisen abgerechnet, auch wenn ein Teil ihres Prompts aus einem Cache-Treffer stammt. Frühere Anfragen behalten die Preise, zu denen sie abgerechnet wurden.“
Caching senkt also den Preis pro Token, verschiebt eine Anfrage aber nicht unter die Grenze. Ein Prompt mit 120,000 Tokens, von denen 110,000 aus dem Cache gelesen werden, wird weiterhin nach der Zeile für mehr als 100K abgerechnet. Die Cache-Treffer kosten $0.05 pro MTok und nicht $0.01. Die Ausgabe kostet $2.50 pro MTok. Die Seite zu den Context Windows beschreibt dies für das Fenster ebenso: Prompt-Caching „ändert, was Sie für diese Tokens bezahlen, nicht, ob sie gezählt werden“. Bei einer zwischengespeicherten Unterhaltung, die über 100,000 Tokens wächst, werden nur die Anfragen oberhalb der Grenze zu den höheren Preisen abgerechnet. Frühere Anfragen behalten die niedrigeren Preise, zu denen sie abgerechnet wurden.
Keines der folgenden Rechenbeispiele verwendet Caching. Um festzustellen, auf welcher Seite der Grenze eine zwischengespeicherte Anfrage liegt, lesen Sie das usage-Objekt in jeder Antwort. Es weist input_tokens, cache_read_input_tokens und cache_creation_input_tokens getrennt aus. Zusammen ergeben diese drei Werte die Prompt-Länge, die den Preis bestimmt. Um zu entscheiden, ob sich Caching überhaupt lohnt, behandelt der Break-even-Punkt für Claude Prompt Caching die Berechnung im Detail.
Ist Haiku 5.5 wirklich 90 % günstiger als Haiku 4.5?
Pro Token: ja. Haiku 4.5 kostet $1.00 für Eingabe- und $5.00 für Ausgabe-Tokens pro MTok. Haiku 5.5 kostet weiter unten $0.10 für Eingabe- und $0.50 für Ausgabe-Tokens. Das entspricht einer Preissenkung von 90 % pro Token.
Pro Auftrag: nein. Haiku 5.5 verwendet den neueren Tokenizer, den Claude 4.7 und spätere Modelle verwenden. Ein Tokenizer zerlegt Text in Tokens. Für diese Tokens zahlen Sie. In den Hinweisen zu Haiku 5.5 schreibt Anthropic: „Bei demselben Eingabetext entstehen mit Claude Haiku 5.5 ungefähr 30 % mehr Tokens als mit Claude Haiku 4.5. Die genaue Zunahme hängt vom Inhalt ab.“
Mehr Tokens für denselben Text bedeuten eine geringere Ersparnis, als die Preistabelle vermuten lässt. Eine Tokenanzahl, die Sie für Haiku 4.5 ermittelt haben, eignet sich außerdem nicht für eine Schätzung für Haiku 5.5. Im Migrationsleitfaden wird empfohlen, Ihre Prompts mit model auf claude-haiku-5-5 zu zählen, statt alte Zählungen wiederzuverwenden.
Welche Kosten drei reale Aufgaben mit Haiku 4.5 und Haiku 5.5 verursachen
Die drei folgenden Aufgaben verwenden bei beiden Modellen denselben Text. Die Token-Anzahlen beginnen mit Haiku 4.5. Für Haiku 5.5 werden die Anzahlen um 30% erhöht. Das entspricht ungefähr den Angaben von Anthropic. Ihre Inhalte können abweichen. Die Beispiele berücksichtigen kein Caching und keinen Rabatt für die Batch API. Thinking-Tokens sind ebenfalls nicht enthalten. Die Kosten gelten jeweils für 1.000 Aufrufe.
Die Daten hinter diesem Diagramm
[
{
"label": "Classification",
"input_tokens_haiku_4_5": "1,000",
"input_tokens_haiku_5_5": "1,300",
"output_tokens_haiku_4_5": "10",
"output_tokens_haiku_5_5": "13"
},
{
"label": "RAG answer",
"input_tokens_haiku_4_5": "60,000",
"input_tokens_haiku_5_5": "78,000",
"output_tokens_haiku_4_5": "500",
"output_tokens_haiku_5_5": "650"
},
{
"label": "Long document",
"input_tokens_haiku_4_5": "150,000",
"input_tokens_haiku_5_5": "195,000",
"output_tokens_haiku_4_5": "1,000",
"output_tokens_haiku_5_5": "1,300"
}
]Klassifizierung. Ein kurzer Prompt fordert ein einzelnes Label an, beispielsweise die Kategorie eines Support-Tickets. Bei Haiku 4.5 umfasst er 1,000 Input-Tokens und 10 Output-Tokens. Bei Haiku 5.5 umfasst derselbe Text ungefähr 1,300 beziehungsweise 13.
RAG-Antwort. RAG (Retrieval-Augmented Generation) bedeutet, dass Sie abgerufene Dokumente in den Prompt einfügen und dazu eine Frage stellen. Dieser Prompt umfasst bei Haiku 4.5 60,000 Tokens und bei Haiku 5.5 ungefähr 78,000. Damit liegt er weiterhin unter der Grenze von 100,000 Tokens.
Langes Dokument. Ein langer Vertrag oder Bericht wird vollständig eingefügt, und Sie fordern eine Zusammenfassung an. Bei Haiku 4.5 umfasst er 150,000 Tokens. Damit passt er in das 200K-Fenster dieses Modells. Bei Haiku 5.5 umfasst er ungefähr 195,000 Tokens. Daher gelten dafür die Preise für mehr als 100K Tokens.
Die Daten hinter diesem Diagramm
[
{
"label": "Classification",
"haiku_4_5_usd": "1.05",
"haiku_5_5_usd": "0.14"
},
{
"label": "RAG answer",
"haiku_4_5_usd": "62.50",
"haiku_5_5_usd": "8.13"
},
{
"label": "Long document",
"haiku_4_5_usd": "155.00",
"haiku_5_5_usd": "100.75"
}
]1.000 Klassifizierungsaufrufe kosten bei Haiku 4.5 $1.05 und bei Haiku 5.5 ungefähr $0.14. Die Kosten für 1.000 RAG-Antworten sinken von $62.50 auf ungefähr $8.13. Die Kosten für 1.000 Zusammenfassungen langer Dokumente sinken dagegen nur von $155.00 auf ungefähr $100.75.
Die Daten hinter diesem Diagramm
[
{
"label": "Classification",
"saving_same_tokens_pct": 90,
"saving_new_tokenizer_pct": 87
},
{
"label": "RAG answer",
"saving_same_tokens_pct": 90,
"saving_new_tokenizer_pct": 87
},
{
"label": "Long document",
"saving_same_tokens_pct": 50,
"saving_new_tokenizer_pct": 35
}
]Wenn die Token-Anzahlen gleich blieben, würden die ersten beiden Aufgaben 90% einsparen. Bei 30% mehr Tokens beträgt die Einsparung ungefähr 87%. Beim langen Dokument beträgt die Einsparung ungefähr 35%, weil bei Haiku 5.5 die Preise für mehr als 100K Tokens gelten. Selbst bei der alten Token-Anzahl würde die Einsparung nur 50% betragen, weil 150,000 Tokens bereits über der Grenze liegen.
Zwischen der RAG-Antwort und dem langen Dokument gibt es außerdem einen kritischen Bereich. Ein Prompt mit 80,000 Tokens bei Haiku 4.5 umfasst bei einer Steigerung um 30% ungefähr 104,000 Tokens bei Haiku 5.5. Beim alten Modell lag dieser Prompt deutlich unter der Grenze. Beim neuen Modell liegt er darüber. Wenn Ihre Prompts bei Haiku 4.5 zwischen ungefähr 77,000 und 100,000 Tokens umfassen, zählen Sie sie vor dem Wechsel erneut.
Wie messe ich meine eigenen Prompts?
Verwenden Sie den Endpunkt zur Token-Zählung. Die Nutzung ist kostenlos. Es gilt ein Limit für Anfragen pro Minute, das von Ihrer Nutzungsstufe abhängt. Der Endpunkt akzeptiert denselben Request-Body wie eine normale Messages-Anfrage und gibt die Anzahl der Eingabetokens für das von Ihnen angegebene Modell zurück. Die Anzahl ist ein Schätzwert und kann geringfügig von der abgerechneten Anzahl abweichen.
curl https://api.anthropic.com/v1/messages/count_tokens \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"system": "You are a support ticket classifier",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "My invoice shows the wrong billing address."
}]
}'Die Antwort ist ein kleines JSON-Objekt mit einem Feld namens input_tokens. Senden Sie denselben Request ein zweites Mal mit der Haiku 4.5-Modell-ID, die Sie heute verwenden. Das Verhältnis der beiden input_tokens-Werte entspricht Ihrem tatsächlichen Anstieg bei der Tokenisierung. Führen Sie diese Messung mit zehn oder zwanzig echten Prompts aus Ihren Logs durch, nicht mit einem einzelnen Testsatz, weil der Anstieg vom Inhalt abhängt.
Übertragen Sie anschließend Ihre eigenen Zählwerte in die obige Preistabelle. Zählen Sie jeden Prompt mit Haiku 5.5 und prüfen Sie, auf welcher Seite von 100,000 er liegt. Diese eine Prüfung entscheidet, für welche Zeile Sie bezahlen.
Thinking-Tokens werden als Output abgerechnet
Haiku 5.5 ist das erste Haiku-Modell mit Aufwandsstufen. Es unterstützt alle fünf: low, medium, high, xhigh und max. Der Standardwert ist medium, sowohl bei der Claude API als auch in Claude Code. Adaptives Denken ist standardmäßig aktiviert. Das Modell kann daher selbst entscheiden, ob es vor der Antwort nachdenken soll.
Thinking-Tokens werden als Output-Tokens abgerechnet und auf max_tokens angerechnet. Der Output ist in jeder Zeile der Preistabelle der teurere Anteil. Ein Klassifizierungsaufruf, der vor der Ausgabe einer 10-Tokens-Klassifizierung 300 Tokens lang nachdenkt, wird mit 310 Output-Tokens berechnet. In den obigen Beispielen ist das Denken nicht berücksichtigt. Eine tatsächliche Abrechnung mit aktiviertem Denken fällt daher höher aus.
Bei kurzen Aufgaben mit festem Ausgabeformat können Sie das Denken deaktivieren. Diese Einstellung funktioniert bei high Aufwand oder darunter. Der Standardwert medium liegt darunter. Bei xhigh und max gibt die API stattdessen einen 400-Fehler zurück.
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"max_tokens": 50,
"thinking": {"type": "disabled"},
"messages": [{
"role": "user",
"content": "Classify this ticket as billing, bug or other: My invoice shows the wrong billing address."
}]
}'Das usage-Objekt in der Antwort zeigt input_tokens und output_tokens. Bei deaktiviertem Denken sollte output_tokens ungefähr der Länge der sichtbaren Antwort entsprechen. Wenn Sie stattdessen den Aufwand anpassen möchten, beschreibt der Unterschied zwischen den Claude-Aufwandsstufen, welche Kosten bei den einzelnen Stufen entstehen.
Was ändert sich beim Austausch der Model-ID?
Ein Kostenplan ist nur dann sinnvoll, wenn die Anfragen weiterhin erfolgreich sind. Der Migrationsleitfaden für Haiku 5.5 nennt Änderungen, die bei Anfragen einen 400-Fehler zurückgeben, die mit Haiku 4.5 noch funktioniert haben:
- Manuelles Thinking mit
budget_tokens. - Ein nicht standardmäßiger
temperature,top_podertop_k. - Ein Prefill in einer Assistant-Nachricht (der Beginn der Antwort wird für das Modell vorgegeben).
Der Leitfaden nennt weitere Änderungen, die sich auf das Planning auswirken. Priority Tier wird von Haiku 5.5 nicht unterstützt. Eine Priority-Tier-Bindung für Haiku 4.5 wird daher nicht übernommen. Safety Classifier können stop_reason: "refusal" zurückgeben. Es gibt kein serverseitiges Fallback. Ihr Code muss diesen Stop-Grund daher selbst verarbeiten. Thinking-Text wird standardmäßig aus den Antworten entfernt. Setzen Sie thinking.display auf "summarized", wenn Sie eine Zusammenfassung davon anzeigen möchten.
Wo kann ich Claude Haiku 5.5 verwenden?
Auf der Modellseite sind fünf Plattformen aufgeführt: die Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry und Claude Platform on AWS. Bedrock verwendet die ID anthropic.claude-haiku-5-5. Die anderen vier verwenden claude-haiku-5-5. Auf den von Anthropic betriebenen Plattformen erfolgt die Abschaltung frühestens am 7. Oktober 2027. Bedrock und Google Cloud legen ihre eigenen Lebenszyklusdaten fest.
In der Modelldokumentation werden keine claude.ai-Tarife für Haiku 5.5 aufgeführt. Anthropic veröffentlicht jedoch einen System-Prompt für Haiku 5.5 auf claude.ai sowie in den Claude-Apps für iOS und Android. Darin wird das Modell als „das schnellste Modell für kurze Fragen“ beschrieben. Um zu prüfen, ob Ihr Tarif das Modell anbietet, öffnen Sie in der App die Modellauswahl oder lesen Sie die Modellartikel auf support.claude.com. Die Tarife sind ein separates Thema und nicht mit den API-Preisen auf dieser Seite gleichzusetzen.
Wofür eignet sich Haiku 5.5?
Anthropics Modellübersicht beschreibt Haiku 5.5 als Modell „für Aufgaben mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz, etwa Klassifizierung, Extraktion und Routing“ und führt es als derzeit schnellstes Modell auf. Die Ankündigungsseite nennt schnelle, wiederkehrende Aufgaben wie Zusammenfassungen und Komprimierung (das Kürzen einer langen Unterhaltung, damit sie wieder in den verfügbaren Kontext passt). Dort steht außerdem, dass sich Haiku 5.5 „bei Programmieraufgaben gut als Subagent mit Opus 5.5 und Sonnet 5.5 kombinieren lässt“.
Das typische Einsatzmuster ist eine eng umrissene Aufgabe, die Sie sehr oft ausführen. Ein Router, der entscheidet, welches größere Modell eine Anfrage bearbeitet, eignet sich dafür gut. Dasselbe gilt für einen Klassifizierer, der jedes Support-Ticket mit Tags versieht. Wenn diese Aufrufe von einem Script auf Ihrem eigenen Server ausgeführt werden, zeigt KI-Agentenkosten auf einem VPS begrenzen, wie Sie eine harte Obergrenze für die Ausgaben einer Schleife festlegen.
Wann ist Sonnet 5.5 die bessere Wahl?
Sonnet 5.5 kostet $2.00 für Input und $10.00 für Output pro MTok. Dieser Einheitspreis gilt für das gesamte 1M-Kontextfenster. Unter 100,000 Tokens kostet Sonnet 5.5 das 20-Fache des Preises von Haiku 5.5. Oberhalb von 100,000 Tokens ist es das 4-Fache. Beide Modelle verwenden den neueren Tokenizer. Derselbe Text wird bei beiden gleich gezählt. Der Vergleich ist daher direkt.
Wählen Sie Sonnet 5.5, wenn die Aufgabe so anspruchsvoll ist, dass Haiku 5.5 häufig scheitert. Auf der Launch-Seite von Anthropic heißt es: „Sonnet 5.5 und Opus 5.5 bleiben die bessere Wahl für komplexe agentische Coding-Aufgaben wie die von Terminal-Bench 4.0 gemessenen Aufgaben.“ Außerdem sei Haiku 5.5 „am besten für enger abgegrenzte Aufgaben geeignet“. Ein günstiger Aufruf ist nicht günstig, wenn Sie ihn wiederholen oder manuell prüfen müssen. Die Dokumentation zum Effort legt außerdem nahe, Haiku 5.5 bei xhigh oder max mit Sonnet 5.5 hinsichtlich Kosten und Geschwindigkeit sowie Leistung zu vergleichen. Thinking-Tokens werden als Output abgerechnet. Bei hohem Effort hängen die tatsächlichen Kosten pro Auftrag daher davon ab, wie viel das Modell denkt. Messen Sie dies mit Ihren eigenen Aufgaben.
Lange Prompts verringern den Abstand ebenfalls. Oberhalb von 100,000 Tokens ist Haiku 5.5 pro Token nur 4-mal günstiger. Wenn die Aufgabe das sorgfältige Lesen eines langen Dokuments erfordert, kann Sonnet 5.5 für diesen einzelnen Auftrag das bessere Preis-Leistungs-Verhältnis bieten. Einen vollständigen Vergleich der Modellreihen finden Sie unter welches Claude-Modell Sie verwenden sollten: Opus, Sonnet oder Haiku. Wenn Sie auch die Preise anderer Anbieter vergleichen, prüfen Sie deren eigene Preisseiten auf aktuelle Preise für kleine Modelle. Lesen Sie außerdem Claude- und ChatGPT-API-Preise vergleichen, um die beiden Angebote fair zu vergleichen.
FAQ
Wie viel kostet Claude Haiku 5.5 pro einer Million Tokens?
Für Prompts mit bis zu 100,000 Tokens kostet Haiku 5.5 $0.10 pro einer Million Input-Tokens und $0.50 pro einer Million Output-Tokens. Für Prompts mit mehr als 100,000 Tokens kostet es $0.50 für Input und $2.50 für Output. Cache-Treffer kosten unterhalb der Grenze $0.01 und oberhalb der Grenze $0.05. Die Batch API reduziert die Kosten für Input und Output um 50%.
Ist Claude Haiku 5.5 90% günstiger als Haiku 4.5?
Der Preis pro Token ist unterhalb der Grenze von 100,000 Tokens um 90% niedriger. Derselbe Text zählt bei Haiku 5.5 ungefähr 30% mehr Tokens, weil es einen neueren Tokenizer verwendet. Dadurch fällt die tatsächliche Ersparnis bei einem Auftrag geringer aus. Prompts mit mehr als 100,000 Tokens sparen deutlich weniger. Zählen Sie Ihre eigenen Prompts mit dem kostenlosen Endpoint zur Token-Zählung in beiden Modellen und vergleichen Sie die beiden input_tokens-Werte.
Was passiert, wenn ein Haiku-5.5-Prompt mehr als 100,000 Tokens enthält?
Die Anfrage wird weiterhin ausgeführt, weil das Kontextfenster 1M Tokens umfasst. Sie wird nach der höheren Preisstufe abgerechnet: Der Preis für Input und Output ist jeweils fünfmal so hoch wie bei einem kürzeren Prompt. Cache-Lesevorgänge und Cache-Schreibvorgänge zählen zu den 100,000 Tokens. Ein Cache-Treffer hält einen langen Prompt daher nicht in der niedrigeren Preisstufe. Prompts, die bei Haiku 4.5 nahe an der Grenze liegen, können bei Haiku 5.5 darüber liegen, weil der neuere Tokenizer für denselben Text mehr Tokens zählt.
Kann ich das Thinking bei Claude Haiku 5.5 deaktivieren, um Kosten zu sparen?
Ja, bei einem high-Aufwand oder darunter. Senden Sie "thinking": {"type": "disabled"} in der Anfrage. Der Standardaufwand bei Haiku 5.5 ist medium. Daher funktioniert dies ohne weitere Änderungen. Bei einem Aufwand von xhigh oder max gibt die API einen 400-Fehler zurück. Thinking-Tokens werden als Output-Tokens abgerechnet. Das Deaktivieren des Thinkings senkt daher die Kosten bei kurzen Aufträgen mit festem Format.
Sollte ich Claude Haiku 5.5 oder Sonnet 5.5 verwenden?
Verwenden Sie Haiku 5.5 für eng begrenzte Aufgaben, die häufig ausgeführt werden, beispielsweise Klassifizierung, Extraktion, Routing und Subagent-Aufgaben. Verwenden Sie Sonnet 5.5 für komplexe agentische Programmierung. Verwenden Sie es außerdem für Aufgaben, bei denen Haiku 5.5 so häufig fehlschlägt, dass Wiederholungen mehr kosten als der Preisunterschied. Sonnet 5.5 kostet unterhalb von 100,000 Tokens 20-mal mehr pro Token und oberhalb dieser Grenze 4-mal mehr.