作者： Matt Connor
ChatGPT中GPT-6 Astra、Sol和Luna怎么选
Astra现已高于Sol，旧指南可能把最佳模型写错。本文解释GPT-6三档模型在ChatGPT中的用途、套餐可用性，以及相同模型在API中的具体价格。
简要结论
GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 的区别在于模型层级。Astra 是 GPT-6 系列中的顶级模型。Sol 属于中间层级。Luna 属于低成本层级。OpenAI 面向开发者的最新模型指南正是这样划分的：Astra 标为“最高智能”，GPT-6.1 Sol 标为“速度、成本和智能之间的平衡”，Luna 标为“速度最快、最具成本效益”。OpenAI 的 API 模型页面使用了不同的表述，但顺序相同。该页面称 Astra 是“我们能力最强的模型，适用于要求最高的工作”，称 Luna 是“我们效率最高的模型，适用于专注型、高负载任务”。
GPT-6 现已加入 ChatGPT，但并非所有套餐都可用。OpenAI 的10 月版本发布部署安全页面于 October 7, 2026 发布，其中宣布：“我们将在全球范围内向 ChatGPT 的所有免费和付费套餐用户推出 GPT-6。”但目前的情况并非如此。OpenAI 的 ChatGPT 模型帮助页面于 October 25, 2026 检查时写道：“GPT-6 正在向符合条件的 Pro、Plus、Enterprise 和 Business 用户逐步开放。”对于 Free 和 Go，该页面写道：“GPT-5.6 Luna 正在成为 Free 和 Go 用户的默认模型。”安全页面还表示，新的 Sol 和 Luna“将替代 ChatGPT 中的 GPT-5.6 Sol 和 GPT-5.6 Luna”，但在 Free 和 Go 中，当前使用的仍是 GPT-5.6 Luna。
本指南面向在聊天窗口中使用 ChatGPT 的用户。指南说明每个层级适用于哪些任务，以及各套餐可使用哪些模型。同时介绍 API（application programming interface，即付费开发者服务）中相同模型的价格。如果 OpenAI 尚未在我们能够打开的页面上确认某项信息，指南会明确说明。
为什么旧指南称 Sol 是最佳模型
“Sol”这个名称曾用于多个模型。在此版本发布之前，ChatGPT 运行的是 GPT-5.6 Sol 和 GPT-5.6 Luna。OpenAI 关于 Astra 的安全页面称其为“我们曾广泛部署的能力最强模型”，并且主要将 Astra 与 GPT-5.6 Sol 进行比较。因此，针对 GPT-5.6 系列编写、并称 Sol 是 OpenAI 最佳模型的指南，描述的是一个如今已在付费套餐中被替代的模型系列。在 GPT-6 中，Astra 的定位高于 Sol。
第二个陷阱是时间。有些 2026 年 9 月下旬发布的指南称，Sol 和 Luna 尚未加入 ChatGPT。GPT-6 自 10 月 7 日起已陆续向 Chat 中的付费套餐推出，因此对于 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户，这些指南已经过时。反过来说，声称所有套餐都已拥有 GPT-6 的指南也不准确：OpenAI 的模型帮助页面列出，Chat 中的 Free 或 Go 均没有 GPT-6 模型。相信任何指南中的排名之前，请先检查其发布日期。
第三个陷阱是版本号。GPT-5.6 Sol、GPT-6 Sol 和 GPT-6.1 Sol 是 3 个不同的模型。阅读关于“Sol”的说法时，请查找版本号。如果没有版本号，该说法可能指其中任何一个模型。
GPT-6 的各个层级分别用于什么？
OpenAI 的最新模型指南用一行文字介绍了各个层级。以下是 OpenAI 的原话，直接引用：
- GPT-6 Astra：“用于要求最高的推理、编码和专业工作。”
- GPT-6.1 Sol：“以更低的成本提供接近 Astra 的复杂工作性能。”
- GPT-6 Luna：“为专注型高吞吐任务提供出色性能。”
实际选择时，应根据任务规模确定层级。Astra 适合长篇推理和高难度代码。Sol 适合日常写作和大多数编码问题。Luna 适合整理消息或改写句子等简短、重复性任务，因为 Luna 是速度最快且成本最低的层级。
OpenAI 的 Astra 模型页面列出的上下文窗口（模型在一次请求中可以读取的文本量）为 1,050,000 个 tokens，最大输出为 128K tokens，知识截止日期为 April 30, 2026。token 是单词的一部分，API 费用按 token 计算。
我的 ChatGPT 计划使用哪个 GPT-6 模型？
这是大多数 ChatGPT 用户都会问的问题。OpenAI 的 ChatGPT 模型帮助页面于 October 25, 2026 检查后给出了当前答案。在 Chat 中选择 GPT-6 后，页面显示：“GPT-6 Sol 支持 Instant、Medium、High 和 Extra High”。简而言之：
- Free 和 Go 计划使用 GPT-5.6 Luna。页面称“Free 和 Go 用户可使用 GPT-5.6 Luna”，并未列出这些计划在 Chat 中可用的 GPT-6 模型。
- Plus、Pro、Business 和 Enterprise 计划在聊天窗口中使用 GPT-6，其底层模型为 GPT-6 Sol。Plus 可使用 Medium 和 High 思考级别，但不能使用 Extra High 或 Pro。
- “Pro”推理选项使用 Astra：“GPT-6 Pro 由 GPT-6 Astra 提供支持，适用于 ChatGPT Pro $100、Pro $200、Business 和 Enterprise 计划。”
ChatGPT 发布说明于 October 25, 2026 检查后显示了另一种较早的情况。October 7 的条目称，Plus、Pro、Business 和 Enterprise 使用 GPT-6 Sol，而 Free 和 Go 使用 GPT-6 Luna；Free 和 Go 比付费计划晚一天获得该模型。模型帮助页面完全没有提及 GPT-6 Luna，因此不要认为免费计划一定能在 Chat 中使用它。Enterprise 的可用性取决于管理员设置。要查看自己的账户当前使用的模型，请打开 ChatGPT 中的模型菜单。
如果您使用免费计划，并且还想了解广告，这同样取决于计划；相关信息请参阅 哪些 ChatGPT 计划会显示广告。
Codex 和 ChatGPT Work 运行不同版本
新模型并未以完全相同的形式进入每个 OpenAI 产品。在 Chat 中，GPT-6 选项运行的是 GPT-6 Sol。Work 和 Codex 也提供更新的 Sol。OpenAI 的模型帮助页面写道：“GPT-6.1 Sol 是 ChatGPT Work 和 Codex 的模型选项。”该页面还说明，此选项与 Chat 中的 GPT-6、GPT-5.6 和 GPT-6 Pro 选项彼此独立。OpenAI 的Work 和 Codex 帮助文章于 October 25, 2026 检查时，在其中列出了三个独立模型：“GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 是 ChatGPT Work 和 Codex 的模型。”其中也包括 Astra：“Plus 计划在 ChatGPT Work 和 Codex 中包含 GPT-6 Astra”，而 Pro 计划则在 Chat、Work 和 Codex 中都包含 Astra。在 Codex 中，“Astra 要求 Codex CLI 版本为 0.153.0 或更高版本。”GPT-5.6 模型也仍列在 Work 和 Codex 中。
发布时间说明了这一差异。2026 年 9 月 29 日的发行说明将 GPT-6.1 Sol 引入 Work 和 Codex，先面向 Pro 用户，随后扩展到 Plus、Business、Enterprise 和 Edu。10 月 7 日的发行更新了 Chat，但根据发行说明，并未更改 Work 和 Codex 背后的模型。10 月 7 日的安全页面还说明，Codex 和 Work 中 GPT-6 Sol 及 GPT-6 Luna 的用户“仍在使用此前发布的版本”。GPT-6.1 Sol 与这两个模型并列，作为独立选项存在。它不会替换其中的 GPT-6 Sol；OpenAI 的Codex 模型页面也将 gpt-6.1-sol 和 gpt-6-sol 视为不同模型。
因此，Codex 中的“Sol”可能指 GPT-6.1 Sol，也可能指 GPT-6 Sol，且两者都不保证与聊天窗口中的 Sol 使用同一个构建版本。如果 Codex 中的结果与 Chat 中的结果不同，请检查 Codex 会话使用的是哪个 Sol；在交互式会话中，可以使用 /model 选择模型。如果你通过 ChatGPT 计划运行 Codex，使用 Codex 和 ChatGPT 订阅介绍了该配置的工作方式。
GPT-6 API 中 Astra、Sol 和 Luna 的价格
ChatGPT 套餐按月收费，而 API 按 token 收费。以下是 OpenAI API 价格页面上的标准层级标价，数据核对日期为 2026 年 10 月 25 日。所有价格均为每 1 million tokens 的美元价格，适用于输入 token 不超过 272K 的提示词。
此图表背后的数据
[
{
"label": "gpt-6-astra",
"input_usd": "10.00",
"cached_input_usd": "1.00",
"cache_write_usd": "12.50",
"output_usd": "50.00"
},
{
"label": "gpt-6.1-sol",
"input_usd": "2.00",
"cached_input_usd": "0.10",
"cache_write_usd": "2.50",
"output_usd": "10.00"
},
{
"label": "gpt-6-sol",
"input_usd": "2.00",
"cached_input_usd": "0.20",
"cache_write_usd": "2.50",
"output_usd": "10.00"
},
{
"label": "gpt-6-luna",
"input_usd": "0.10",
"cached_input_usd": "0.01",
"cache_write_usd": "0.125",
"output_usd": "0.50"
}
]Astra 的输入价格为每 million input tokens $10.00，输出价格为每 million output tokens $50.00。Luna 的输入价格为 $0.10，输出价格为 $0.50。Sol 的两个模型价格介于二者之间，输入价格为 $2.00，输出价格为 $10.00。
表中的每个模型，输出 token 的价格都是输入 token 的 5 倍。这一点很重要，因为生成长答案的模型，成本会高于只处理长提示词的模型。
Cached input 表示 API 在近期请求中已经处理过的输入，因此价格较低。例如，重复出现的长系统提示词就属于这种情况。Cache writes 表示首次存储这些输入时收取的价格。价格页面还列出了 Batch、Flex、Fast 和 Ultrafast 层级，它们的费率不同。本指南只介绍标准层级。
API 为什么列出了两个 Sol 模型？
API 同时提供 gpt-6-sol 和 gpt-6.1-sol。两者的输入和输出价格相同。表格中的差异在于缓存输入价格：GPT-6.1 Sol 每百万个缓存 token 收费 $0.10，GPT-6 Sol 收费 $0.20。
OpenAI 的最新模型指南将 GPT-6.1 Sol 定义为均衡档位。该指南仅在面向已经使用 gpt-6-sol 的开发者时提到它：“如果您已经使用 gpt-6-sol，请先查看迁移指南，再切换到 GPT-6.1 Sol。”指南还说明，gpt-6-sol 支持 none 推理力度，而 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 不支持。
对于聊天用户，OpenAI 的模型帮助页面说明，Chat 中的 GPT-6 选项由 GPT-6 Sol 提供支持，并将 GPT-6.1 Sol 列为 Work 和 Codex 的独立选项。因此，不要假定聊天窗口运行的是 6.1 版本。
每个模型处理一次请求的成本是多少？
按百万 token 计价不易直观理解。下图将上面的短上下文价格应用到一个示例请求：10,000 个输入 token 和 1,000 个输出 token，不使用缓存。这大致相当于一篇较长的文档和一页回答。图中的数值由我们根据 OpenAI 的公开定价计算得出，并非 OpenAI 发布的数字。
此图表背后的数据
[
{
"label": "gpt-6-astra",
"input_cost_usd": "0.10",
"output_cost_usd": "0.05",
"total_usd": "0.15"
},
{
"label": "gpt-6.1-sol",
"input_cost_usd": "0.02",
"output_cost_usd": "0.01",
"total_usd": "0.03"
},
{
"label": "gpt-6-sol",
"input_cost_usd": "0.02",
"output_cost_usd": "0.01",
"total_usd": "0.03"
},
{
"label": "gpt-6-luna",
"input_cost_usd": "0.001",
"output_cost_usd": "0.0005",
"total_usd": "0.0015"
}
]该请求在 Astra 上的成本为 $0.15，在 Sol 上为 $0.03，在 Luna 上为 $0.0015。在任何一个模型上，单次请求的成本都很低。但在大量请求时，差距会变得明显：每天发送数千次相同请求的脚本需要为每次请求付费，因此模型层级的选择决定了账单中的大部分成本。
超过 272K 个 token 的提示词费用更高
定价页面定义了两个区间：“短上下文：≤272K 个输入 token。长上下文：>272K 个输入 token。”超过该界限后，适用更高的价格。对于 Astra，OpenAI 的模型页面表述如下：“输入 token 超过 272K 的提示词，整次请求按输入和缓存费率的 2 倍计费，输出按 1.5 倍计费。”关键措辞是“整次请求”。因此，更高的费率会覆盖该请求中的所有 token，包括前 272K 个 token。
此图表背后的数据
[
{
"label": "gpt-6-astra",
"input_usd": "20.00",
"cached_input_usd": "2.00",
"cache_write_usd": "25.00",
"output_usd": "75.00"
},
{
"label": "gpt-6.1-sol",
"input_usd": "4.00",
"cached_input_usd": "0.20",
"cache_write_usd": "5.00",
"output_usd": "15.00"
},
{
"label": "gpt-6-sol",
"input_usd": "4.00",
"cached_input_usd": "0.40",
"cache_write_usd": "5.00",
"output_usd": "15.00"
},
{
"label": "gpt-6-luna",
"input_usd": "0.20",
"cached_input_usd": "0.02",
"cache_write_usd": "0.25",
"output_usd": "0.75"
}
]在长上下文区间，Astra 的输入价格升至 $20.00，输出价格升至 $75.00。表格显示 Sol 和 Luna 也遵循相同模式：输入价格翻倍，输出价格提高一半。这是 API 的定价规则。定价页面没有说明 ChatGPT 套餐如何处理超长对话。
ChatGPT 订阅是否包含 API 访问权限？
这个问题经常出现，诚实的答案很简单。我们没有找到 OpenAI 页面明确说明 ChatGPT 套餐包含 API 使用权限。我们也没有找到明确说明其不包含该权限的页面。因此，本指南不对这两种情况中的任何一种作出结论。
OpenAI 明确说明了以下内容。API 定价页面按 token 计费：“Token 按所选模型的输入和输出费率计费。”该页面还在 ChatGPT 标题下列出了一个名为 chat-latest 的模型，并为其单独列出了按 token 计算的 API 价格。这是一个具有 API 价格的 API 模型，不是对 ChatGPT 套餐的说明。对于通过云平台使用的 OpenAI 模型，该页面说明这些模型“通过相应服务计费”，并列出了 Amazon Bedrock 和 Microsoft Azure。
如果您计划调用 API，请根据上面的按 token 价格编制预算。关于套餐和 API 的当前规定，请在为其中任何一项付费前查看 OpenAI 帮助中心。
消息限制和 Pro 套餐
本指南不列出 ChatGPT 中 Astra、Sol 或 Luna 的消息上限。OpenAI 的模型帮助页面于 2026 年 10 月 25 日核查时，只用文字描述限制，例如每周限制或每日额度，没有提供具体数字。页面确实说明：“Free 和 Go 用户可以无限进行日常文本聊天，但须遵守防滥用保护措施”；文件上传、图像、语音和数据分析则有单独的限制。在 Pro $200 中，达到每周 GPT-6 Pro 限制后，系统会切换到 Medium 级别的 GPT-5.6 Thinking。二手来源提供的上限数字很快就会过时。
Pro 套餐的用量政策正在变化，OpenAI 现已确认这一点。ChatGPT 更新日志在 2026 年 9 月 29 日发布的一条记录中介绍了 Pro 500 套餐，月费为 $500，包含的用量在 Pro 套餐中最多。同日的另一条记录称，Pro 200 已重新开放新用户订阅，月费为 $200，其包含的用量额度正在调整，受影响的用户会收到电子邮件。这些记录没有用数字给出新的限制。如果选择 Pro 的原因是用量限制，请在订阅当天查看 OpenAI 帮助中心中的限制。若要与 Anthropic 面向消费者的顶级套餐进行套餐级别对比，请参阅 Claude Max 与 ChatGPT Pro 对比。
GPT-6 与 Claude 的成本如何比较？
如果您同时为 Claude 付费，那么有参考价值的比较指标是成本。对于按 token 计费的部分，请参阅 Claude 与 ChatGPT API 定价，其中比较了这两个 API。对于月度费用，请参阅 Claude 或 ChatGPT 订阅的费用，其中比较了付费方案；Claude、ChatGPT 和 Gemini 的免费方案则介绍了无需付费即可获得的内容。
FAQ
GPT-6 Sol 比 GPT-6 Astra 更好吗？
不是。在 GPT-6 系列中，Astra 是最高级别的模型。OpenAI 的最新模型指南将 Astra 标为“最高智能”，将 GPT-6.1 Sol 标为“速度、成本和智能的平衡”。称 Sol 是 OpenAI 最佳模型的指南，通常是为 GPT-5.6 系列编写的；自 2026 年 10 月起，GPT-6 一直在付费 ChatGPT 套餐中取代该系列。如果您希望降低成本并更快获得日常工作所需的回答，Sol 是更好的选择。
免费 ChatGPT 用户可以使用哪个 GPT-6 模型？
截至 2026 年 10 月 25 日，聊天窗口中没有可用的 GPT-6 模型。OpenAI 的 ChatGPT 模型帮助页面称：“Free 和 Go 用户可使用 GPT-5.6 Luna”，并表示 GPT-5.6 Luna 正在成为这两类用户的默认模型；GPT-6 则正在向符合条件的 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户逐步推出。10 月 7 日的发行说明称 Free 和 Go 用户将使用 GPT-6 Luna，但当前模型页面并未列出该模型。请查看 ChatGPT 应用中的模型菜单，确认您的账户当前使用的模型。
为什么 Codex 使用相同模型名称时，给出的回答与 ChatGPT 不同？
它们可能不是同一个构建版本。在 Chat 中，GPT-6 选项运行的是 GPT-6 Sol。OpenAI 的 Work 和 Codex 帮助文章将 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 列为 ChatGPT Work 和 Codex 的不同模型；OpenAI 10 月 7 日的安全页面则表示，其中的 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 是此前发布的版本。Plus 和 Pro 套餐用户还可以在这些产品中使用 GPT-6 Astra。因此，Codex 中的 Sol 与聊天窗口中的 Sol 可能不同。
GPT-6 的 API 费用是多少？
对于不超过 272K 个输入 token 的请求，按照标准列表价格，Astra 每百万个输入 token 的费用为 $10.00，每百万个输出 token 的费用为 $50.00。两个 Sol 模型的费用分别为 $2.00 和 $10.00。Luna 的费用分别为 $0.10 和 $0.50。输入 token 超过 272K 的请求将按更高的长上下文费率对整个请求计费。当前价格请参阅 OpenAI 的 API 定价页面。
ChatGPT Plus 是否包含 OpenAI API 额度？
我们没有找到任何 OpenAI 页面说明 ChatGPT 套餐包含 API 使用额度，也没有找到说明其不包含 API 使用额度的页面。API 定价页面按 token 计费，分别采用各模型的输入和输出费率，并未说明 ChatGPT 套餐。依赖任何一方的说法之前，请查看 OpenAI 帮助中心以获取当前答案。