作者： Matt Connor
GPT-6 Astra、Sol、Luna 怎麼選？ChatGPT 模型比較
Astra 已超越 Sol，較早指南可能把最佳模型寫錯。了解 GPT-6 三個等級在 ChatGPT 的用途、方案限制，以及相同模型的 API 價格。
簡短回答
GPT-6 Astra、Sol 與 Luna 的差異，重點在於模型層級。Astra 是 GPT-6 系列的最高階模型。Sol 是中階模型。Luna 是低成本模型。OpenAI 最新的開發者模型指南正是如此定位：Astra 標示為「最高智慧」、GPT-6.1 Sol 標示為「速度、成本與智慧的均衡」，Luna 則標示為「速度最快且最具成本效益」。OpenAI 的 API models 頁面用詞不同，但順序相同。該頁將 Astra 稱為「我們最強大的模型，適用於要求最高的工作」，並將 Luna 稱為「我們最高效的模型，適用於專注且大量的工作」。
GPT-6 現已推出 ChatGPT，但並非所有方案都能使用。OpenAI 的 10 月版本發布部署安全頁面於 2026 年 10 月 7 日公告：「我們將在全球 ChatGPT 的免費與付費方案中，向所有人推出 GPT-6。」目前的情況並非如此。OpenAI 的 ChatGPT 模型說明頁面於 2026 年 10 月 25 日查閱時表示：「GPT-6 正陸續在 Chat 中提供給符合資格的 Pro、Plus、Enterprise 與 Business 使用者。」至於 Free 與 Go，該頁表示：「GPT-5.6 Luna 正逐步成為 Free 與 Go 使用者的預設模型。」安全頁面也曾表示，新的 Sol 與 Luna「將在 ChatGPT 中取代 GPT-5.6 Sol 與 GPT-5.6 Luna」，但在 Free 與 Go 方案中，目前使用的仍是 GPT-5.6 Luna。
本指南適用於在聊天視窗中使用 ChatGPT 的使用者。內容說明各模型層級的用途，以及各方案可使用的模型。指南也列出相同模型在 API（application programming interface，付費開發者服務）中的價格。如果 OpenAI 尚未在我們能開啟的頁面上確認某項資訊，指南會明確說明。
為何較早的指南會將 Sol 稱為最佳模型
「Sol」這個名稱曾用於不只一個模型。在這次發布之前，ChatGPT 使用 GPT-5.6 Sol 和 GPT-5.6 Luna。OpenAI 的 Astra 安全性頁面稱 Astra 為「我們以廣泛方式部署過的最強大模型」，而且主要將 Astra 與 GPT-5.6 Sol 比較。因此，針對 GPT-5.6 系列撰寫、並將 Sol 稱為 OpenAI 最佳模型的指南，描述的是一個目前正由付費方案逐步取代的系列。在 GPT-6 中，Astra 的定位高於 Sol。
第二個陷阱是時間點。有些在 2026 年 9 月下旬撰寫的指南表示，Sol 和 Luna 尚未加入 ChatGPT。GPT-6 自 10 月 7 日起陸續在 Chat 中提供給付費方案，因此這些指南對 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 已經過時。反過來，宣稱所有方案都已經提供 GPT-6 的指南也不正確：OpenAI 的模型說明頁面列出，Chat 中的 Free 和 Go 並沒有 GPT-6 模型。信任任何指南的排名前，請先確認其日期。
第三個陷阱是版本號。GPT-5.6 Sol、GPT-6 Sol 和 GPT-6.1 Sol 是三個不同的模型。閱讀關於「Sol」的說法時，請確認版本。若未標示版本，該說法可能指的是其中任何一個模型。
GPT-6 各層級的用途是什麼？
OpenAI 的最新模型指南以一句話說明各個層級。以下直接引用 OpenAI 的原文：
- GPT-6 Astra：「適用於要求最高的推理、程式設計與專業工作。」
- GPT-6.1 Sol：「以較低成本提供接近 Astra 的複雜工作效能。」
- GPT-6 Luna：「為專注且大量的工作提供強大效能。」
實際選擇時，應依工作的規模決定層級。需要長篇推理或處理困難程式碼時，使用 Astra。日常寫作與大多數程式設計問題交由 Sol 處理。排序訊息或改寫句子等簡短、重複性工作則適合 Luna，因為 Luna 是速度最快且成本最低的層級。
OpenAI 的 Astra 模型頁面列出 1,050,000 tokens 的 context window（模型在單次請求中可讀取的文字量）、128K tokens 的最大輸出量，以及 April 30, 2026 的知識截止日期。token 是單字的一部分，API 價格則以 token 計算。
我的 ChatGPT 方案使用哪個 GPT-6 模型？
這是多數 ChatGPT 使用者都會問的問題。OpenAI 的 ChatGPT 模型說明頁面在 2026 年 10 月 25 日查閱時提供了目前的答案。在 Chat 中選取 GPT-6 時，頁面寫著「GPT-6 Sol 支援 Instant、Medium、High 和 Extra High」。簡而言之：
- Free 和 Go 方案使用 GPT-5.6 Luna。頁面寫著「Free 和 Go 使用者可使用 GPT-5.6 Luna」，並未列出這些方案在 Chat 中可使用任何 GPT-6 模型。
- Plus、Pro、Business 和 Enterprise 方案在 Chat 視窗中使用 GPT-6，由 GPT-6 Sol 提供支援。Plus 可使用 Medium 和 High 思考層級，但不能使用 Extra High 或 Pro。
- 「Pro」推理選項使用 Astra：「GPT-6 Pro 由 GPT-6 Astra 提供支援，可在 ChatGPT 的 Pro $100、Pro $200、Business 和 Enterprise 方案中使用。」
ChatGPT 發布說明在 2026 年 10 月 25 日查閱時，呈現的資訊則較早。10 月 7 日的項目指出，Plus、Pro、Business 和 Enterprise 使用 GPT-6 Sol，而 Free 和 Go 使用 GPT-6 Luna；Free 和 Go 方案會在付費方案推出 1 天後取得該模型。模型說明頁面完全未提及 GPT-6 Luna，因此不要假設免費方案在 Chat 中一定能使用該模型。Enterprise 的可用性取決於管理員設定。若要確認自己的帳戶目前使用哪個模型，請在 ChatGPT 中開啟模型選單。
如果你使用免費方案，也想知道是否會看到廣告，這同樣取決於方案；相關資訊請參閱 哪些 ChatGPT 方案會顯示廣告。
Codex 與 ChatGPT Work 執行不同版本
新模型並未以相同形式提供給所有 OpenAI 產品。在 Chat 中，GPT-6 選項執行 GPT-6 Sol。Work 與 Codex 也提供較新的 Sol。OpenAI 的模型說明頁指出：「GPT-6.1 Sol 是 ChatGPT Work 與 Codex 的模型選項。」該頁也說明，此選項與 Chat 中的 GPT-6、GPT-5.6 和 GPT-6 Pro 選項分開。OpenAI 的 Work 與 Codex 說明文章於 October 25, 2026 查閱，並在其中列出 3 個獨立模型：「GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 是 ChatGPT Work 與 Codex 的模型。」其中也包含 Astra：「Plus 方案在 ChatGPT Work 與 Codex 中包含 GPT-6 Astra」，而 Pro 方案則在 Chat、Work 與 Codex 中包含 Astra。在 Codex 中，「Astra 需要 Codex CLI 版本 0.153.0 或更新版本。」GPT-5.6 模型目前也仍列在 Work 與 Codex 的可用模型中。
推出時間說明了這項差異。2026 年 9 月 29 日的版本資訊將 GPT-6.1 Sol 提供給 Work 與 Codex，先開放給 Pro 使用者，之後再擴大到 Plus、Business、Enterprise 與 Edu。10 月 7 日的更新變更了 Chat，但根據版本資訊，並未變更 Work 與 Codex 背後使用的模型。10 月 7 日的安全性頁面進一步指出，Codex 與 Work 的 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 使用者「仍在使用先前發布的版本」。GPT-6.1 Sol 與這兩個模型並列為獨立選項。它並未取代其中的 GPT-6 Sol，而 OpenAI 的 Codex 模型頁面也將 gpt-6.1-sol 與 gpt-6-sol 視為不同模型。
因此，Codex 中的「Sol」可能指 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Sol，兩者都不保證與 Chat 視窗中的 Sol 使用相同建置版本。如果 Codex 的結果與 Chat 的結果不同，請確認 Codex 工作階段使用的是哪個 Sol；在互動式工作階段中，可以使用 /model 選取模型。如果你透過 ChatGPT 方案執行 Codex，使用 ChatGPT 訂閱搭配 Codex會說明這項設定的運作方式。
Astra、Sol 與 Luna 的 GPT-6 API 價格
ChatGPT 方案採月費制。API 則依 token 計費。以下是 OpenAI API 價格頁面上的標準層級牌價，資料截至 October 25, 2026。所有價格均以每 1 million tokens 的美元金額表示，適用於輸入 token 不超過 272K 的提示。
此圖表背後的資料
[
{
"label": "gpt-6-astra",
"input_usd": "10.00",
"cached_input_usd": "1.00",
"cache_write_usd": "12.50",
"output_usd": "50.00"
},
{
"label": "gpt-6.1-sol",
"input_usd": "2.00",
"cached_input_usd": "0.10",
"cache_write_usd": "2.50",
"output_usd": "10.00"
},
{
"label": "gpt-6-sol",
"input_usd": "2.00",
"cached_input_usd": "0.20",
"cache_write_usd": "2.50",
"output_usd": "10.00"
},
{
"label": "gpt-6-luna",
"input_usd": "0.10",
"cached_input_usd": "0.01",
"cache_write_usd": "0.125",
"output_usd": "0.50"
}
]Astra 的每 1 million 個輸入 token 費用為 $10.00，每 1 million 個輸出 token 費用為 $50.00。Luna 的輸入費用為 $0.10，輸出費用為 $0.50。兩個 Sol 模型的價格介於兩者之間，輸入費用為 $2.00，輸出費用為 $10.00。
表格中的每個模型，輸出 token 的費用都是輸入 token 的 5 倍。這一點很重要，因為產生較長回答的模型，成本會高於只處理較長提示的模型。
快取輸入是指 API 在近期請求中已處理過的輸入，其價格較低，例如重複出現的長篇 system prompt。快取寫入則是首次儲存該輸入時的價格。價格頁面也列出 Batch、Flex、Fast 與 Ultrafast 層級，這些層級採用不同費率。本指南只涵蓋標準層級。
為什麼 API 會列出兩個 Sol 模型？
API 同時提供 gpt-6-sol 和 gpt-6.1-sol。兩者的輸入與輸出價格相同。表格中的差異在於快取輸入：GPT-6.1 Sol 每百萬個快取 token 收費 $0.10，GPT-6 Sol 則收費 $0.20。
OpenAI 的最新模型指南將 GPT-6.1 Sol 列為均衡層級。指南只在開發者已使用 gpt-6-sol 時提到該模型：「如果您已使用 gpt-6-sol，請先查看遷移指南，再切換至 GPT-6.1 Sol。」指南也指出，gpt-6-sol 支援 none 推理強度；GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 則不支援。
對於 Chat 使用者，OpenAI 的模型說明頁指出，GPT-6 Sol 為 Chat 中 GPT-6 選項的運作模型，並將 GPT-6.1 Sol 列為 Work 和 Codex 的獨立選項。因此，不要假設 Chat 視窗執行的是 6.1 版本。
每個模型處理一次請求的成本是多少？
每百萬個 token 的價格不易直接想像。本圖將上方的短上下文價格套用至一個範例請求：10,000 個輸入 token 和 1,000 個輸出 token，且不使用快取。這大致相當於一份長文件加上一頁的回答。這些數字是我們根據 OpenAI 的牌價計算而得，並非 OpenAI 公布的數字。
此圖表背後的資料
[
{
"label": "gpt-6-astra",
"input_cost_usd": "0.10",
"output_cost_usd": "0.05",
"total_usd": "0.15"
},
{
"label": "gpt-6.1-sol",
"input_cost_usd": "0.02",
"output_cost_usd": "0.01",
"total_usd": "0.03"
},
{
"label": "gpt-6-sol",
"input_cost_usd": "0.02",
"output_cost_usd": "0.01",
"total_usd": "0.03"
},
{
"label": "gpt-6-luna",
"input_cost_usd": "0.001",
"output_cost_usd": "0.0005",
"total_usd": "0.0015"
}
]在 Astra 上，這次請求的成本為 $0.15；在 Sol 上為 $0.03；在 Luna 上為 $0.0015。使用其中任何一個模型處理一次請求，成本都很低。但在大量使用時，差距就會產生影響：每天數千次傳送相同請求的 script，每次都會產生費用，因此 tier 的選擇將決定大部分帳單金額。
超過 272K tokens 的提示成本更高
定價頁面定義了兩個區間：「Short context：≤272K input tokens。Long context：>272K input tokens。」超過這條界線後，便會套用較高的價格。對於 Astra，OpenAI 的模型頁面說明如下：「Prompts with more than 272K input tokens are priced at 2x input and cache rates and 1.5x output for the full request。」關鍵字是「the full request」。因此，較高的費率會套用至該請求中的每個 token，包括前 272K 個 token。
此圖表背後的資料
[
{
"label": "gpt-6-astra",
"input_usd": "20.00",
"cached_input_usd": "2.00",
"cache_write_usd": "25.00",
"output_usd": "75.00"
},
{
"label": "gpt-6.1-sol",
"input_usd": "4.00",
"cached_input_usd": "0.20",
"cache_write_usd": "5.00",
"output_usd": "15.00"
},
{
"label": "gpt-6-sol",
"input_usd": "4.00",
"cached_input_usd": "0.40",
"cache_write_usd": "5.00",
"output_usd": "15.00"
},
{
"label": "gpt-6-luna",
"input_usd": "0.20",
"cached_input_usd": "0.02",
"cache_write_usd": "0.25",
"output_usd": "0.75"
}
]在長內容區間中，Astra 的輸入價格提高至 $20.00，輸出價格提高至 $75.00。表格也顯示 Sol 和 Luna 採用相同模式：輸入價格加倍，輸出價格提高一半。這是 API 的定價規則。定價頁面未說明 ChatGPT 方案如何處理極長的對話。
ChatGPT 訂閱是否包含 API 存取權？
這個問題很常見，坦白說，答案很簡短。我們找不到 OpenAI 網頁明確表示 ChatGPT 方案包含 API 使用權，也找不到明確表示不包含。因此，本指南不對其中任何一種說法下結論。
以下是 OpenAI 明確說明的內容。API 定價頁面按 token 計費：「Tokens are billed at the chosen model's input and output rates.」該頁面也在 ChatGPT 標題下列出名為 chat-latest 的模型，並標示其獨立的 API 每 token 價格。這表示它是具有 API 價格的 API 模型，不是 ChatGPT 方案的說明。至於透過雲端平台使用的 OpenAI 模型，該頁面表示這些模型「are billed through those services」，並列出 Amazon Bedrock 和 Microsoft Azure。
如果您計畫呼叫 API，請依照上述每 token 價格編列預算。若要取得目前 ChatGPT 方案與 API 的答案，請在付費購買任一服務前查閱 OpenAI 的說明中心。
訊息限制與 Pro 方案如何？
本指南不列出 ChatGPT 中 Astra、Sol 或 Luna 的訊息上限。OpenAI 的模型說明頁面於 October 25, 2026 查閱時，僅以文字描述限制，例如每週上限或每日額度，未提供數字。該頁面確實說明：「Free 和 Go 使用者可不限量進行日常文字聊天，但仍受防濫用保護機制限制。」檔案上傳、圖片、語音與資料分析則有各自的限制。Pro $200 使用者達到每週 GPT-6 Pro 上限後，會切換至 Medium 的 GPT-5.6 Thinking。轉述的上限數字很快就會過時。
Pro 方案的使用規則正在變更，OpenAI 現已確認這一點。ChatGPT 發布說明中的 September 29, 2026 條目介紹每月 $500 的 Pro 500 方案，該方案在 Pro 系列中包含的使用額度最高。同日的另一個條目表示，Pro 200 已重新開放新訂閱者申請，每月 $200；其包含的使用額度也正在變更，受影響的使用者將收到電子郵件。這些條目未以數字提供新的限制。如果你選擇 Pro 的原因是使用限制，請在訂閱當天查看 OpenAI 說明中心中的限制。如需與 Anthropic 最高階消費者方案進行方案層級比較，請參閱 Claude Max 與 ChatGPT Pro。
GPT-6 與 Claude 的費用如何比較？
如果你也付費使用 Claude，實用的比較面向是費用。就每個 token 的費用而言，Claude 與 ChatGPT API 價格會比較兩個 API。就每月費用而言，Claude 或 ChatGPT 訂閱方案的費用會比較付費方案，而Claude、ChatGPT 與 Gemini 的免費方案則說明不付費時可使用的內容。
FAQ
GPT-6 Sol 比 GPT-6 Astra 好嗎？
不是。在 GPT-6 系列中，Astra 是最高階的模型。OpenAI 的最新模型指南將 Astra 標示為「最高智慧」，並將 GPT-6.1 Sol 標示為「速度、成本與智慧的均衡」。將 Sol 稱為最佳 OpenAI 模型的指南，通常是針對 GPT-5.6 系列撰寫；自 2026 年 10 月起，GPT-6 已逐步取代付費 ChatGPT 方案中的 GPT-5.6。若您重視較低成本與較快的日常工作回覆，Sol 是較適合的選擇。
免費 ChatGPT 使用者可使用哪個 GPT-6 模型？
截至 2026 年 10 月 25 日，聊天視窗中沒有 GPT-6 模型。OpenAI 的 ChatGPT 模型說明頁指出，「Free 與 Go 使用者可獲得 GPT-5.6 Luna」，且 GPT-5.6 Luna 正逐步成為他們的預設模型；GPT-6 則正逐步開放給符合資格的 Plus、Pro、Business 與 Enterprise 使用者。10 月 7 日的版本更新說明曾表示 Free 與 Go 將使用 GPT-6 Luna，但目前的模型頁面並未列出該模型。請查看 ChatGPT 應用程式中的模型選單，以確認您的帳戶目前使用的模型。
為什麼 Codex 使用相同模型名稱時，回答會與 ChatGPT 不同？
兩者可能不是相同的版本。在聊天介面中，GPT-6 選項執行的是 GPT-6 Sol。OpenAI 的 Work 與 Codex 說明文章將 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 列為 ChatGPT Work 和 Codex 的不同模型；OpenAI 10 月 7 日的安全性頁面也指出，其中的 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 是先前發布的版本。Plus 與 Pro 方案在該處也可使用 GPT-6 Astra。因此，Codex 中的 Sol 與聊天視窗中的 Sol 可能不同。
GPT-6 的 API 費用是多少？
按照輸入 token 不超過 272K 的標準牌價，Astra 每 1 百萬個輸入 token 的費用為 $10.00，每 1 百萬個輸出 token 的費用為 $50.00。兩個 Sol 模型的費用均為 $2.00 與 $10.00。Luna 的費用為 $0.10 與 $0.50。輸入 token 超過 272K 的提示，整個請求會按照較高的長內容定價計費。OpenAI 的 API 定價頁面提供目前的費用數據。
ChatGPT Plus 是否包含 OpenAI API 額度？
我們沒有找到任何 OpenAI 頁面表示 ChatGPT 方案包含 API 使用額度，也沒有找到任何頁面表示方案不包含 API 使用額度。API 定價頁面按照各模型的輸入與輸出費率，以 token 數量計費，且未說明 ChatGPT 方案。依賴任何一種說法前，請先查看 OpenAI 說明中心的最新資訊。