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Anleitungen Matt ConnorVon Matt Connor

GPT-6 Astra, Sol oder Luna: Welches Modell ist besser?

Astra ist inzwischen stärker als Sol. Erfahren Sie, wofür Astra, Sol und Luna in ChatGPT geeignet sind und was dieselben Modelle in der API kosten.

Die kurze Antwort

GPT-6 Astra vs. Sol vs. Luna ist eine Frage der Modellstufen. Astra ist das Spitzenmodell der GPT-6-Familie. Sol ist die mittlere Stufe. Luna ist die kostengünstige Stufe. OpenAIs eigener Leitfaden zu den aktuellen Modellen für Entwickler verwendet genau diese Einordnung: Astra wird als „Highest intelligence“, GPT-6.1 Sol als „Balanced speed, cost, and intelligence“ und Luna als „Fastest and most cost-effective“ bezeichnet. Auf der API-Modellseite formuliert OpenAI es anders, behält aber dieselbe Reihenfolge bei. Astra wird dort als „Our most capable model for the most demanding work.“ und Luna als „Our most efficient model for focused, high-volume tasks.“ bezeichnet.

GPT-6 ist jetzt in ChatGPT verfügbar, aber nicht in jedem Tarif. OpenAIs Seite zur Sicherheit der Bereitstellung für die Veröffentlichung im Oktober kündigte am 7. Oktober 2026 an: „We're launching GPT-6 to everyone in ChatGPT, across free and paid plans globally.“ Das entspricht nicht dem aktuellen Stand. Auf OpenAIs Hilfeseite zu ChatGPT-Modellen, geprüft am 25. Oktober 2026, steht: „GPT-6 is rolling out in Chat to eligible Pro, Plus, Enterprise, and Business users.“ Für Free und Go heißt es dort: „GPT-5.6 Luna is becoming the default model for Free and Go users.“ Auf der Sicherheitsseite stand außerdem, dass die neuen Modelle Sol und Luna „will replace GPT-5.6 Sol and GPT-5.6 Luna in ChatGPT“. In den Tarifen Free und Go ist GPT-5.6 Luna jedoch weiterhin das Modell.

Dieser Leitfaden richtet sich an Personen, die ChatGPT im Chatfenster verwenden. Er erklärt, wofür die einzelnen Modellstufen gedacht sind und welcher Tarif welches Modell erhält. Außerdem nennt er die Preise derselben Modelle in der API (Application Programming Interface, dem kostenpflichtigen Dienst für Entwickler). Wenn OpenAI etwas auf einer für uns zugänglichen Seite nicht bestätigt hat, weist der Leitfaden darauf hin.

Warum ältere Anleitungen Sol als bestes Modell bezeichnen

Der Name „Sol“ wurde für mehrere Modelle verwendet. Vor dieser Veröffentlichung lief ChatGPT mit GPT-5.6 Sol und GPT-5.6 Luna. Auf der Sicherheitsseite von OpenAI wird Astra als „das leistungsfähigste Modell, das wir jemals allgemein bereitgestellt haben“ bezeichnet. Dort wird Astra hauptsächlich mit GPT-5.6 Sol verglichen. Eine Anleitung für die GPT-5.6-Modellreihe, die Sol als bestes OpenAI-Modell bezeichnet, beschreibt daher eine Modellreihe, die auf kostenpflichtigen Tarifen inzwischen ersetzt wird. In GPT-6 steht Astra über Sol.

Die zweite Falle ist der Zeitpunkt. Einige Anleitungen von Ende September 2026 behaupten, Sol und Luna seien in ChatGPT noch nicht verfügbar. GPT-6 wird seit dem 7. Oktober in Chat schrittweise für kostenpflichtige Tarife bereitgestellt. Diese Anleitungen sind für Plus, Pro, Business und Enterprise daher veraltet. Anleitungen, die behaupten, jeder Tarif verfüge bereits über GPT-6, liegen in die andere Richtung falsch: Auf der Modell-Hilfeseite von OpenAI ist für Free oder Go in Chat kein GPT-6-Modell aufgeführt. Prüfen Sie das Datum jeder Anleitung, bevor Sie ihrer Rangfolge vertrauen.

Die dritte Falle ist die Versionsnummer. GPT-5.6 Sol, GPT-6 Sol und GPT-6.1 Sol sind drei eigenständige Modelle. Wenn Sie eine Aussage über „Sol“ lesen, suchen Sie nach der Version. Ohne diese Angabe kann sich die Aussage auf jedes dieser Modelle beziehen.

Wofür ist jede GPT-6-Klasse ausgelegt?

Der aktuelle Modellleitfaden von OpenAI beschreibt jede Klasse in einer Zeile. Dies sind die direkt zitierten Aussagen von OpenAI:

  • GPT-6 Astra: „Für anspruchsvollste Aufgaben in den Bereichen Schlussfolgern, Programmierung und professionelle Arbeit.“
  • GPT-6.1 Sol: „Leistung nahe Astra für komplexe Aufgaben zu geringeren Kosten.“
  • GPT-6 Luna: „Hohe Leistung für fokussierte Aufgaben mit hohem Volumen.“

Wählen Sie die Klasse in der Praxis nach dem Umfang der Aufgabe aus. Astra ist für lange Schlussfolgerungen und anspruchsvollen Code ausgelegt. Sol übernimmt alltägliche Schreibaufgaben und die meisten Fragen zur Programmierung. Kurze, wiederkehrende Aufgaben wie das Sortieren von Nachrichten oder das Umformulieren eines Satzes eignen sich für Luna, da Luna die schnellste und kostengünstigste Klasse ist.

Auf der Modellseite von OpenAI für Astra werden ein Kontextfenster (die Textmenge, die das Modell in einer Anfrage lesen kann) von 1,050,000 Tokens, eine maximale Ausgabe von 128K Tokens und ein Wissensstand bis zum 30. April 2026 angegeben. Ein Token ist ein Teil eines Wortes. Die API-Preise werden in Tokens berechnet.

Welches GPT-6-Modell verwendet mein ChatGPT-Tarif?

Diese Frage stellen sich die meisten Chat-Nutzer. Die Hilfeseite zu ChatGPT-Modellen von OpenAI, zuletzt am 25. Oktober 2026 geprüft, enthält die aktuelle Antwort. Wenn im Chat GPT-6 ausgewählt ist, heißt es dort: „GPT-6 Sol powers Instant, Medium, High, and Extra High“. Kurz zusammengefasst:

  • Die Tarife Free und Go verwenden GPT-5.6 Luna. Auf der Seite steht: „Free and Go users receive GPT-5.6 Luna“. Für diese Tarife wird im Chat kein GPT-6-Modell aufgeführt.
  • Plus, Pro, Business und Enterprise verwenden im Chatfenster GPT-6, powered by GPT-6 Sol. Plus bietet die Denkstufen Medium und High, nicht Extra High oder Pro.
  • Die Reasoning-Option „Pro“ verwendet Astra: „GPT-6 Pro, powered by GPT-6 Astra, is available in ChatGPT for Pro $100, Pro $200, Business and Enterprise plans.“

Die ChatGPT-Versionshinweise, ebenfalls zuletzt am 25. Oktober 2026 geprüft, beschreiben einen älteren Stand. Im Eintrag vom 7. Oktober steht, dass Plus, Pro, Business und Enterprise GPT-6 Sol verwenden und Free und Go GPT-6 Luna nutzen. Free und Go folgten dabei einen Tag nach den kostenpflichtigen Tarifen. Auf der Hilfeseite zu den Modellen wird GPT-6 Luna überhaupt nicht erwähnt. Verlassen Sie sich daher nicht darauf, dass dieses Modell im Chat mit einem kostenlosen Tarif verfügbar ist. Für Enterprise hängt die Verfügbarkeit von den Administratoreinstellungen ab. Öffnen Sie das Modellmenü in ChatGPT, um zu prüfen, welches Modell Ihr Konto heute verwendet.

Wenn Sie einen kostenlosen Tarif nutzen und sich außerdem wegen Werbung fragen, ob diese angezeigt wird, hängt das ebenfalls vom Tarif ab. Dies wird unter welche ChatGPT-Tarife Werbung anzeigen erläutert.

Codex und ChatGPT Work verwenden unterschiedliche Versionen

Die neuen Modelle wurden nicht in derselben Form in jedes OpenAI-Produkt übernommen. In Chat verwendet die Option GPT-6 das Modell GPT-6 Sol. Auch Work und Codex bieten ein neueres Sol-Modell an. Auf der Modell-Hilfeseite von OpenAI heißt es: „GPT-6.1 Sol ist eine Modelloption für ChatGPT Work und Codex.“ Außerdem wird erklärt, dass diese Option von den Optionen GPT-6, GPT-5.6 und GPT-6 Pro in Chat getrennt ist. Der am 25. Oktober 2026 geprüfte Hilfeartikel zu Work und Codex nennt dort drei separate Modelle: „GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol und GPT-6 Luna sind Modelle für ChatGPT Work und Codex.“ Auch Astra ist dort verfügbar: „Plus-Tarife enthalten GPT-6 Astra in ChatGPT Work und Codex“, während Pro-Tarife Astra in Chat, Work und Codex enthalten. In Codex gilt: „Astra erfordert Codex CLI in Version 0.153.0 oder neuer.“ GPT-5.6-Modelle werden für Work und Codex ebenfalls weiterhin aufgeführt.

Der zeitliche Ablauf erklärt diese Abweichung. Ein Eintrag in den Release Notes vom 29. September 2026 brachte GPT-6.1 Sol in Work und Codex. Zunächst erhielten Pro-Nutzer Zugriff, anschließend wurde das Modell auf Plus, Business, Enterprise und Edu ausgeweitet. Die Änderung vom 7. Oktober betraf Chat. Laut den Release Notes änderte sie jedoch nicht die Modelle hinter Work und Codex. Die Sicherheitsseite vom 7. Oktober ergänzt, dass Nutzer von GPT-6 Sol und GPT-6 Luna in Codex und Work „weiterhin zuvor veröffentlichte Versionen verwenden“. GPT-6.1 Sol steht dort als eigene Option neben diesen beiden Modellen. Es ersetzt GPT-6 Sol dort nicht. Auch die Codex-Modellseite behandelt gpt-6.1-sol und gpt-6-sol als unterschiedliche Modelle.

„Sol“ in Codex kann daher GPT-6.1 Sol oder GPT-6 Sol bedeuten. Bei keinem der beiden Modelle ist garantiert, dass es derselbe Build wie Sol im Chat-Fenster ist. Wenn ein Ergebnis in Codex von einem Ergebnis in Chat abweicht, prüfen Sie, welches Sol-Modell Ihre Codex-Sitzung verwendet. In einer interaktiven Sitzung können Sie das Modell mit /model auswählen. Wenn Sie Codex über Ihren ChatGPT-Tarif ausführen, erklärt Codex mit einem ChatGPT-Abonnement verwenden, wie diese Konfiguration funktioniert.

GPT-6-API-Preise für Astra, Sol und Luna

ChatGPT-Tarife haben einen monatlichen Preis. Die API rechnet stattdessen pro Token ab. Dies sind die Listenpreise der Standardstufe auf der API-Preisseite von OpenAI, geprüft am 25. Oktober 2026. Alle Preise sind in US-Dollar pro 1 Million Token angegeben und gelten für Prompts mit höchstens 272K Eingabetoken.

DiagrammGPT-6 API list prices, short context (USD per 1M tokens)
Die Daten hinter diesem Diagramm
[
  {
    "label": "gpt-6-astra",
    "input_usd": "10.00",
    "cached_input_usd": "1.00",
    "cache_write_usd": "12.50",
    "output_usd": "50.00"
  },
  {
    "label": "gpt-6.1-sol",
    "input_usd": "2.00",
    "cached_input_usd": "0.10",
    "cache_write_usd": "2.50",
    "output_usd": "10.00"
  },
  {
    "label": "gpt-6-sol",
    "input_usd": "2.00",
    "cached_input_usd": "0.20",
    "cache_write_usd": "2.50",
    "output_usd": "10.00"
  },
  {
    "label": "gpt-6-luna",
    "input_usd": "0.10",
    "cached_input_usd": "0.01",
    "cache_write_usd": "0.125",
    "output_usd": "0.50"
  }
]

Astra kostet $10.00 pro Million Eingabetoken und $50.00 pro Million Ausgabetoken. Luna kostet $0.10 für Eingaben und $0.50 für Ausgaben. Beide Sol-Modelle liegen dazwischen und kosten $2.00 für Eingaben sowie $10.00 für Ausgaben.

Ausgabetoken kosten bei jedem Modell in der Tabelle fünfmal so viel wie Eingabetoken. Das ist relevant, weil ein Modell mit langen Antworten mehr kostet als ein Modell, das nur lange Prompts verarbeitet.

Cached Input ist der niedrigere Preis für Eingaben, die die API bereits in einer kürzlich erfolgten Anfrage gesehen hat, etwa für einen langen, wiederholten System-Prompt. Cache Writes sind die Kosten für das erstmalige Speichern dieser Eingabe. Die Preisseite führt außerdem die Stufen Batch, Flex, Fast und Ultrafast mit anderen Preisen auf. Dieser Leitfaden behandelt nur die Standardstufe.

Warum führt die API zwei Sol-Modelle auf?

Die API enthält sowohl gpt-6-sol als auch gpt-6.1-sol. Ihre Preise für Eingaben und Ausgaben sind gleich. Der Unterschied in der Tabelle betrifft zwischengespeicherte Eingaben: GPT-6.1 Sol berechnet $0.10 pro einer Million zwischengespeicherter Tokens, GPT-6 Sol dagegen $0.20.

Der Leitfaden zu den neuesten Modellen von OpenAI nennt GPT-6.1 Sol als ausgewogene Stufe. gpt-6-sol wird dort nur für Entwickler erwähnt, die es bereits verwenden: „Wenn Sie gpt-6-sol bereits verwenden, lesen Sie vor dem Wechsel zu GPT-6.1 Sol die Hinweise zur Migration.“ Der Leitfaden besagt außerdem, dass gpt-6-sol einen Reasoning-Aufwand von none unterstützt, GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol dagegen nicht.

Für Chat-Nutzer besagt die Modell-Hilfeseite von OpenAI, dass GPT-6 Sol die Option GPT-6 in Chat antreibt. Außerdem führt sie GPT-6.1 Sol als separate Option für Work und Codex auf. Gehen Sie daher nicht davon aus, dass das Chatfenster mit dem 6.1-Build arbeitet.

Was kostet eine Anfrage bei jedem Modell?

Preise pro 1 Million Tokens sind schwer einzuordnen. Diese Grafik wendet die oben genannten Preise für kurze Kontexte auf eine Beispielanfrage an: 10.000 Eingabe-Tokens und 1.000 Ausgabe-Tokens ohne Caching. Das entspricht ungefähr einem langen Dokument und einer einseitigen Antwort. Die Werte wurden aus den Listenpreisen von OpenAI berechnet. OpenAI veröffentlicht diese konkrete Zahl nicht.

DiagrammCost of one request: 10,000 input and 1,000 output tokens (USD)
Die Daten hinter diesem Diagramm
[
  {
    "label": "gpt-6-astra",
    "input_cost_usd": "0.10",
    "output_cost_usd": "0.05",
    "total_usd": "0.15"
  },
  {
    "label": "gpt-6.1-sol",
    "input_cost_usd": "0.02",
    "output_cost_usd": "0.01",
    "total_usd": "0.03"
  },
  {
    "label": "gpt-6-sol",
    "input_cost_usd": "0.02",
    "output_cost_usd": "0.01",
    "total_usd": "0.03"
  },
  {
    "label": "gpt-6-luna",
    "input_cost_usd": "0.001",
    "output_cost_usd": "0.0005",
    "total_usd": "0.0015"
  }
]

Die Anfrage kostet bei Astra $0.15, bei Sol $0.03 und bei Luna $0.0015. Eine einzelne Anfrage ist bei allen Modellen günstig. Bei hoher Nutzung wird der Unterschied relevant: Ein Script, das dieselbe Anfrage täglich tausendfach sendet, verursacht für jede einzelne Anfrage Kosten. Die Wahl der Preisklasse bestimmt daher den größten Teil der Rechnung.

Prompts mit mehr als 272K Tokens kosten mehr

Die Preisseite definiert zwei Bereiche: „Kurzer Kontext: ≤272K Eingabe-Tokens. Langer Kontext: >272K Eingabe-Tokens.“ Oberhalb dieser Grenze gilt ein höherer Preis. Für Astra formuliert die Modellseite von OpenAI es so: „Prompts mit mehr als 272K Eingabe-Tokens werden für die gesamte Anfrage mit dem 2-fachen Satz für Eingabe und Cache sowie dem 1,5-fachen Satz für Ausgabe berechnet.“ Entscheidend ist die Formulierung „die gesamte Anfrage“. Der höhere Satz gilt damit für jedes Token dieser Anfrage, einschließlich der ersten 272K.

DiagrammGPT-6 API list prices, long context above 272K input tokens (USD per 1M tokens)
Die Daten hinter diesem Diagramm
[
  {
    "label": "gpt-6-astra",
    "input_usd": "20.00",
    "cached_input_usd": "2.00",
    "cache_write_usd": "25.00",
    "output_usd": "75.00"
  },
  {
    "label": "gpt-6.1-sol",
    "input_usd": "4.00",
    "cached_input_usd": "0.20",
    "cache_write_usd": "5.00",
    "output_usd": "15.00"
  },
  {
    "label": "gpt-6-sol",
    "input_usd": "4.00",
    "cached_input_usd": "0.40",
    "cache_write_usd": "5.00",
    "output_usd": "15.00"
  },
  {
    "label": "gpt-6-luna",
    "input_usd": "0.20",
    "cached_input_usd": "0.02",
    "cache_write_usd": "0.25",
    "output_usd": "0.75"
  }
]

Im langen Bereich steigt der Astra-Preis für Eingaben auf $20.00 und für Ausgaben auf $75.00. Die Tabelle zeigt für Sol und Luna dasselbe Muster: Der Preis für Eingaben verdoppelt sich, der Preis für Ausgaben steigt um die Hälfte. Das ist eine Preisregel für die API. Auf der Preisseite wird nicht erläutert, wie ChatGPT-Tarife mit sehr langen Unterhaltungen umgehen.

Enthält ein ChatGPT-Abonnement API-Zugriff?

Diese Frage wird häufig gestellt, und die ehrliche Antwort ist kurz. Wir haben keine OpenAI-Seite gefunden, auf der steht, dass ein ChatGPT-Tarif die API-Nutzung einschließt. Wir haben auch keine Seite gefunden, auf der steht, dass sie ausgeschlossen ist. Daher trifft diese Anleitung keine der beiden Aussagen.

OpenAI macht jedoch folgende Angaben. Auf der API-Preisseite wird nach Token abgerechnet: „Token werden zu den Eingabe- und Ausgabetarifen des ausgewählten Modells abgerechnet.“ Dort wird unter einer Überschrift zu ChatGPT außerdem ein Modell namens chat-latest mit einem eigenen API-Preis pro Token aufgeführt. Das ist ein API-Modell mit einem API-Preis. Es beschreibt keinen ChatGPT-Tarif. Für OpenAI-Modelle, die über Cloud-Plattformen verwendet werden, steht auf der Seite, dass sie „über diese Dienste abgerechnet werden“; genannt werden Amazon Bedrock und Microsoft Azure.

Wenn Sie die API verwenden möchten, planen Sie anhand der oben genannten Preise pro Token. Für die aktuelle Antwort zur Frage nach Tarifen und API prüfen Sie das OpenAI Help Center, bevor Sie für eines von beidem bezahlen.

Wie steht es um Nachrichtenlimits und den Pro-Plan?

Dieser Leitfaden nennt für Astra, Sol oder Luna in ChatGPT keine Nachrichtenlimits. Die Modell-Hilfeseite von OpenAI, zuletzt am 25. Oktober 2026 geprüft, beschreibt die Limits nur mit Worten, etwa als wöchentliches Limit oder tägliches Kontingent, ohne Zahlen zu nennen. Dort steht außerdem: „Free- und Go-Nutzer haben unbegrenzte alltägliche Text-Chats, vorbehaltlich von Schutzmaßnahmen gegen Missbrauch.“ Für Datei-Uploads, Bilder, Sprache und Datenanalyse gelten separate Limits. Wenn bei Pro $200 das wöchentliche GPT-6 Pro-Limit erreicht ist, wechselt ChatGPT zu GPT-5.6 Thinking mit der Einstellung Medium. Angaben zu Limits aus zweiter Hand veralten schnell.

Die Nutzung im Pro-Plan ändert sich, und OpenAI hat dies inzwischen bestätigt. Ein Eintrag vom 29. September 2026 in den ChatGPT-Versionshinweisen führt einen Pro-500-Plan für $500 pro Monat ein. Dieser Plan bietet von allen Pro-Plänen das größte enthaltene Nutzungskontingent. Ein weiterer Eintrag vom selben Tag besagt, dass Pro 200 für neue Abonnenten wieder für $200 pro Monat verfügbar ist, dass sich die enthaltenen Nutzungskontingente ändern und dass betroffene Nutzer eine E-Mail erhalten. Die Einträge nennen die neuen Limits nicht als Zahlen. Wenn Nutzungslimits der Grund für Ihre Entscheidung für Pro sind, lesen Sie die Limits am Tag des Abonnements im Help Center von OpenAI nach. Einen Vergleich auf Planebene mit dem leistungsstärksten Verbrauchertarif von Anthropic finden Sie unter Claude Max vs. ChatGPT Pro.

Wie schneidet GPT-6 bei den Kosten im Vergleich zu Claude ab?

Wenn Sie auch für Claude bezahlen, ist der Kostenvergleich besonders relevant. Für die Kosten pro Token vergleicht Claude vs ChatGPT API-Preise die beiden APIs. Für die monatlichen Kosten vergleicht was ein Claude- oder ChatGPT-Abonnement kostet die kostenpflichtigen Tarife. die kostenlosen Tarife von Claude, ChatGPT und Gemini zeigt, was Sie ohne Zahlung erhalten.

FAQ

Ist GPT-6 Sol besser als GPT-6 Astra?

Nein. In der GPT-6-Familie ist Astra das Topmodell. OpenAIs Leitfaden zu den neuesten Modellen bezeichnet Astra als „Highest intelligence“ und GPT-6.1 Sol als „Balanced speed, cost, and intelligence“. Leitfäden, die Sol als bestes OpenAI-Modell bezeichnen, wurden meist für die GPT-5.6-Produktreihe verfasst. GPT-6 ersetzt diese Reihe seit Oktober 2026 in kostenpflichtigen ChatGPT-Tarifen. Sol ist die bessere Wahl, wenn Sie für alltägliche Aufgaben geringere Kosten und schnellere Antworten benötigen.

Welches GPT-6-Modell erhalten kostenlose ChatGPT-Nutzer?

Zum Stand vom 25. Oktober 2026 keines im Chatfenster. Auf OpenAIs Hilfeseite zu ChatGPT-Modellen steht, dass „Free and Go users receive GPT-5.6 Luna“ und dass GPT-5.6 Luna zu ihrem Standardmodell wird. GPT-6 wird für berechtigte Nutzer von Plus, Pro, Business und Enterprise ausgerollt. Im Eintrag vom 7. Oktober in den Release Notes stand, dass Free und Go GPT-6 Luna verwenden würden. Auf der aktuellen Modellseite wird es jedoch nicht aufgeführt. Prüfen Sie das Modellmenü in Ihrer ChatGPT-App, um zu sehen, welches Modell Ihr Konto derzeit verwendet.

Warum liefert Codex andere Antworten als ChatGPT, obwohl der Modellname identisch ist?

Möglicherweise handelt es sich nicht um denselben Build. Im Chat verwendet die Option GPT-6 GPT-6 Sol. Der Hilfeartikel von OpenAI zu Work und Codex führt GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol und GPT-6 Luna als separate Modelle für ChatGPT Work und Codex auf. Auf OpenAIs Sicherheitsseite vom 7. Oktober steht außerdem, dass GPT-6 Sol und GPT-6 Luna dort zuvor veröffentlichte Versionen sind. Plus- und Pro-Tarife erhalten dort zusätzlich GPT-6 Astra. Daher können sich Sol in Codex und Sol im Chatfenster unterscheiden.

Wie viel kostet GPT-6 in der API?

Bei den Standardlistenpreisen für Prompts mit bis zu 272K Input-Tokens kostet Astra $10.00 pro Million Input-Tokens und $50.00 pro Million Output-Tokens. Beide Sol-Modelle kosten $2.00 und $10.00. Luna kostet $0.10 und $0.50. Prompts mit mehr als 272K Input-Tokens werden für die gesamte Anfrage zu den höheren Preisen für lange Kontexte abgerechnet. Die API-Preisseite von OpenAI enthält die aktuellen Werte.

Enthält ChatGPT Plus API-Guthaben von OpenAI?

Wir haben keine OpenAI-Seite gefunden, die besagt, dass ein ChatGPT-Tarif API-Nutzung einschließt. Ebenso haben wir keine Seite gefunden, die sie ausdrücklich ausschließt. Auf der API-Preisseite wird jede Nutzung nach Tokens zu den jeweiligen Input- und Output-Preisen des Modells abgerechnet. ChatGPT-Tarife werden dort nicht beschrieben. Prüfen Sie das Help Center von OpenAI auf den aktuellen Stand, bevor Sie sich darauf verlassen.

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