Ist Claude in meinem Land verfügbar? Länder prüfen
Prüfen Sie die offizielle Anthropic-Liste für Ihr Land, erkennen Sie regionale Einschränkungen und erfahren Sie, was ein nicht unterstützter Markt tatsächlich blockiert.
Wo Claude verfügbar ist und wie Sie Ihr Land prüfen
Anthropic veröffentlicht die Liste der Länder und Regionen, in denen Claude angeboten wird. Diese Seite ist die einzige Version der Liste, die Sie verwenden sollten. Prüfen Sie dort Ihr eigenes Land, bevor Sie weitere Schritte planen. Die Liste finden Sie unter anthropic.com/supported-countries. Im Claude-Hilfezentrum gibt es dieselbe Liste als Artikel.
Wir übernehmen die Liste absichtlich nicht in diese Seite. Länder kommen hinzu, und Bedingungen werden geändert. Eine eingefügte Kopie wirkt etwa einen Monat lang verbindlich und führt danach unbemerkt in die Irre, weil eine statische Seite nicht anzeigt, dass ihr Inhalt veraltet ist. Beide Listen sind lang, und die meisten Länder der Welt sind darin enthalten. Für die meisten Leser ist die Frage daher mit einem einzigen Seitenaufruf beantwortet.
Lesen Sie Ihren Eintrag genau, statt nur nach dem Ländernamen zu suchen. Manche Einträge enthalten Einschränkungen innerhalb des Landes. Die Ukraine ist beispielsweise mit Ausnahme der Regionen Krim, Donezk, Cherson, Luhansk und Saporischschja aufgeführt. Anthropic behält sich außerdem das Recht vor, Unternehmen den Dienst zu verweigern, wenn deren direkte oder indirekte Mehrheitsbeteiligung einem Land außerhalb der Liste zuzurechnen ist. Ein Unternehmen mit Sitz in einem unterstützten Land ist daher nicht automatisch berechtigt.
Zwei Listen auf einer Seite: Claude.ai und die API
Die Seite mit den unterstützten Ländern enthält zwei separate Listen. Eine Liste gilt für die kommerzielle API, also für die API, die Sie mit einem API-Schlüssel aus Ihrem Code aufrufen. Die andere gilt für Claude.ai, das Verbraucherprodukt: die Webanwendung, die mobilen Apps sowie die kostenpflichtigen Pro- und Max-Tarife. Die beiden Listen sind nahezu identisch. Sie werden jedoch getrennt gepflegt, weil es sich um zwei Produkte mit jeweils eigenen Vertragsbedingungen handelt.
Prüfen Sie die Liste, die zu Ihrem geplanten Kauf passt. Wenn Sie Software für Claude entwickeln möchten, ist die API-Liste maßgeblich. Das Konto, das Sie erstellen, ist dann ein Konto für die Entwicklerkonsole und kein Claude.ai-Abonnement. Unser Leitfaden zu Funktionsweise von Claude-API-Schlüsseln und Authentifizierung erklärt, welche Möglichkeiten dieses Konto bietet.
Was „nicht unterstützt“ tatsächlich blockiert
Registrierung und Zahlung bilden die Zugangssperre. Bei einem nicht unterstützten Land eröffnet Anthropic kein Konto für Sie und nimmt Ihr Geld nicht an. Die Sperre greift daher, bevor Sie überhaupt einen Prompt senden. Es handelt sich eher um eine kommerzielle und rechtliche Grenze als um eine technische. Das Modell prüft Ihren Standort nicht. Das Kontosystem und der Zahlungsablauf tun dies.
In den Nutzungsbedingungen wird dies klar formuliert. In den Verbraucher-Nutzungsbedingungen von Anthropic heißt es: „Sie dürfen auf unsere Services nur unter Einhaltung unserer Bedingungen zugreifen und sie nutzen, einschließlich unserer Acceptable Use Policy und der Richtlinie zu den Ländern und Regionen, die Anthropic derzeit unterstützt.“ Eine separate Klausel zur Exportkontrolle verlangt von Ihnen die Bestätigung, dass Sie sich für von Embargos betroffene Ziele „nicht in einem solchen Land befinden“. Dies sind Vertragsbedingungen. Bei einem Verstoß erfolgt daher eine Kontomaßnahme und keine Fehlermeldung.
Dieselbe Grenze lässt sich auf einer Cloud-Plattform beobachten, wo sie mit exakten Fehlerzeichenfolgen dokumentiert ist. In der Microsoft-Dokumentation zu Claude in Microsoft Foundry werden Offer not available in your country/region und Marketplace purchase eligibility check failed als die beiden Fehler aufgeführt, die auftreten, wenn sich Ihr Azure-Abrechnungskonto in einem Land befindet, für das der Modellanbieter den Dienst nicht freigeschaltet hat. Die Rechenressourcen sind vorhanden und das Modell ist bereitgestellt. Der Kauf wird abgelehnt. So sieht das gesamte Problem aus.
Pläne und Preise, wenn Sie sich in einem unterstützten Land befinden
Dieser Abschnitt ist nur relevant, wenn die obige Antwort „Ja“ lautet. Halten Sie ihn daher kurz. Im September 2026 wird Claude Pro mit $20 pro Monat bei monatlicher Abrechnung oder mit $17 pro Monat angeboten, wenn Sie $200 im Voraus für ein Jahr zahlen. Die Max-Tarife beginnen bei $100 pro Monat. Die Preise sind in US-Dollar angegeben. Daher legt Ihr Kartenanbieter den tatsächlich berechneten Wechselkurs fest.
Weitere Informationen finden Sie auf unseren Preisseiten. Wenn Sie einen Tarif auswählen, beginnen Sie mit welcher Claude-Tarif zu Ihrer Arbeit passt. Wenn Sie sich für das Programmiertool interessieren, lesen Sie was Claude Code pro Monat in der Praxis kostet und anschließend wie sich dieser Preis nach Anwendung der örtlichen Steuern und des Wechselkurses auswirkt. Informationen zu den Formalitäten finden Sie unter Umsatzsteuer und Rechnungen für ein Claude-Abonnement.
Warum wir keine Umgehungen von Länderregelungen veröffentlichen
Wir veröffentlichen keine Methoden, mit denen Sie ein Produkt in einem Markt kaufen können, in dem der Anbieter es nicht zum Verkauf anbietet. Das ist eine interne Regel und steht hier nicht zur Diskussion.
Der Grund ist sowohl praktischer als auch vertraglicher Natur. Ein Konto, dessen registriertes Land nicht den Vertragsbedingungen entspricht, kann vom Anbieter geschlossen werden. Dabei gehen alle darin enthaltenen Daten gleichzeitig verloren: Ihr Gesprächsverlauf und alle API keys, die Sie über dieses Konto erstellt haben. Einen Team-Workflow auf dieser Grundlage aufzubauen bedeutet, auf etwas zu setzen, das ohne Vorankündigung entfernt werden kann. Die beiden folgenden Optionen sind weniger spektakulär. Sie funktionieren dafür weiterhin.
Option 1: Claude über einen Cloud-Anbieter kaufen
Claude wird über Amazon Bedrock und über Google Cloud Agent Platform weiterverkauft, die früher Vertex AI hieß. Microsoft Foundry bietet Claude ebenfalls an: in einer von Azure gehosteten Version und in einer Version, die auf der Infrastruktur von Anthropic läuft. Das ist tatsächlich ein anderer Kaufvorgang, weil Sie bei Amazon, Google oder Microsoft über eine bereits bestehende Abrechnungsbeziehung kaufen. Die kommerziellen Voraussetzungen dieser Anbieter sind nicht mit denen von Anthropic identisch.
Lesen Sie diesen Abschnitt sorgfältig, denn es handelt sich nicht um eine Umgehungsmöglichkeit. Es gelten gleichzeitig zwei Voraussetzungen. Die erste sind die eigenen Regeln des Cloud-Anbieters. Microsoft verlangt ein kostenpflichtiges Azure-Abonnement, dessen Abrechnungskonto in einem Land liegt, in dem das Angebot verfügbar ist. Außerdem dokumentiert Microsoft mehrere Abonnementtypen, mit denen Claude überhaupt nicht gekauft werden kann. Cloud Solution Provider-Abonnements sind ausgeschlossen. Das gilt auch für Abonnements ohne aktive Pay-as-you-go-Abrechnungsmethode. Damit sind Studenten- und kostenlose Testkonten ausgeschlossen. Die zweite Voraussetzung ist die Richtlinie von Anthropic zu unterstützten Regionen. Laut der eigenen Seite von Microsoft gilt diese zusätzlich. Die Erfüllung der einen Voraussetzung erfüllt nicht automatisch die andere.
Wo die Inferenz ausgeführt wird, ist eine weitere Frage. In Microsoft Foundry werden die von Azure gehosteten Claude-Bereitstellungen im September 2026 in mehreren Regionen der Vereinigten Staaten sowie in swedencentral in Europa angeboten. Der Bereitstellungstyp Data Zone Standard, bei dem die Verarbeitung innerhalb einer Datenzone bleibt, ist dagegen nur für die Vereinigten Staaten verfügbar. Amazon Bedrock unterteilt dasselbe Konzept in Routing pro Region und globales Routing. Für jedes Modell wird eine eigene Tabelle veröffentlicht.
Prüfen Sie die Verfügbarkeit mit den Tools des jeweiligen Anbieters und nicht anhand eines Blogbeitrags. Auf AWS:
aws bedrock list-foundation-models --region=us-west-2 --by-provider anthropic --query "modelSummaries[*].modelId"Damit werden die Anthropic-Modell-IDs ausgegeben, die Ihr Konto in dieser Region sehen kann. Ein leeres Ergebnis bedeutet entweder, dass die Modelle dort nicht angeboten werden, oder dass Ihr Konto noch keinen Zugriff erhalten hat. Den Zugriff beantragen Sie auf der Seite Model access in der Bedrock-Konsole. AWS führt die maßgebliche Tabelle auf der Seite zur regionalen Verfügbarkeit nach Modellen.
Authentifizieren Sie sich bei Google Cloud zuerst und senden Sie anschließend eine Anfrage:
gcloud auth application-default loginMODEL_ID=claude-opus-5
PROJECT_ID=MY_PROJECT_ID
curl https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/global/publishers/anthropic/models/${MODEL_ID}:rawPredict \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"anthropic_version": "vertex-2023-10-16",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hey Claude!"}],
"max_tokens": 100
}'Eine JSON-Antwort mit einem content-Array bedeutet, dass das Projekt aktiviert ist und Ihr Konto das Modell erreichen kann. Beachten Sie die beiden Unterschiede zur direkten API: Der Modellname steht in der URL und nicht im Request-Body. Außerdem wird anthropic_version mit dem festen Wert vertex-2023-10-16 im Body gesendet.
Der Zugriff über einen Cloud-Anbieter ist eine echte Möglichkeit. Die meisten Organisationen in dieser Situation erhalten darüber Zugriff. Dieser Weg ist jedoch auf Unternehmen ausgerichtet. Sie benötigen ein Cloud-Konto mit einer Zahlungsmethode, die die Berechtigungsprüfung des Anbieters besteht. Wenn Ihr eigentliches Problem darin besteht, dass kein internationaler Anbieter eine Zahlung aus Ihrem Land akzeptiert, löst dieser Weg das Problem möglicherweise ebenfalls nicht.
Option 2: Ein Open-Weight-Modell auf einem gemieteten Server ausführen
Das ist die Lösung, die nicht von der Vertriebsstrategie eines Anbieters abhängt. Open-Weight-Modelle werden als Dateien verteilt. Sie mieten einen Linux-Server, laden die Gewichte herunter und führen die Inferenz selbst aus. Kein Anbieter muss Ihr Land freigeben, weil Ihnen kein Anbieter etwas verkauft.
Ollama ist der kürzeste Weg zu einer funktionierenden Lösung. Das offizielle Linux-Installationsprogramm richtet die Binärdatei und einen systemd-Dienst ein:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shLaden Sie ein Modell herunter und senden Sie ihm eine Anfrage:
ollama pull qwen3:8b
ollama run qwen3:8bollama ls listet die heruntergeladenen Modelle auf, und ollama ps zeigt, welche Modelle derzeit in den Speicher geladen sind. Wenn ollama run sofort beendet wird, statt eine Eingabeaufforderung anzuzeigen, prüfen Sie zuerst systemctl status ollama, weil der Befehlszeilenclient den laufenden Hintergrunddienst benötigt.
Dimensionieren Sie den Server anhand der Gewichte und nicht anhand der Anzahl der CPUs. Ein 8B-Modell mit 4-Bit-Quantisierung benötigt beim Beantworten weiterhin mehrere Gigabyte residenten Speicher. Bei der Quantisierung werden die Gewichte mit jeweils vier statt sechzehn Bit gespeichert, damit die Datei kleiner wird. Die gesamte Datei muss zunächst auf die Festplatte passen. Ollama speichert Modelle unter /usr/share/ollama/.ollama/models auf Linux. Dieses Dateisystem benötigt daher ausreichend freien Speicherplatz. Legen Sie mit der Umgebungsvariablen OLLAMA_MODELS einen anderen Speicherort fest. Übertragen Sie dem Benutzer ollama mit sudo chown -R ollama:ollama /srv/models den Besitz des neuen Verzeichnisses, weil der Dienst unter diesem Benutzer ausgeführt wird und nicht in ein Verzeichnis schreiben kann, dessen Besitzer er nicht ist.
Die Qualität ist der entscheidende Vorbehalt. Ein Open-Weight-Modell mit 8B ist kein Frontier-Modell. Für Zusammenfassungen, Entwürfe und Codevervollständigung ist es nützlich. Bei langen Aufgaben mit mehreren Agentenschritten wird es Sie enttäuschen. Prompt-Tuning schließt diese Lücke nicht. Wir vergleichen die Vor- und Nachteile unter ein Open-Weight-Modell statt eines Claude-Plans auswählen, und ob sich Claude selbst hosten lässt beantwortet die nächste häufige Frage. Kurz gesagt: Anthropic veröffentlicht die Gewichte nicht. Die lokale Option ist daher immer ein anderes Modell.
Modellserver privat halten
Ollama bindet standardmäßig an den Port 11434 unter 127.0.0.1. Diese Voreinstellung schützt Sie. Die API bietet keine Authentifizierung. Jeder, der den Port erreichen kann, kann daher Aufträge auf Ihrem Server ausführen und Ihre Prompts lesen.
Wenn Sie den Dienst nur von Ihrem eigenen Laptop benötigen, lassen Sie die Bind-Adresse unverändert und leiten Sie den Port über SSH weiter:
ssh -N -L 11434:localhost:11434 you@your-serverWenn der Dienst tatsächlich in einem Netzwerk erreichbar sein muss, setzen Sie die Bind-Adresse über ein systemd-Override, statt die mitgelieferte Unit-Datei zu bearbeiten. Bei einem Paket-Upgrade wird die mitgelieferte Datei überschrieben:
sudo systemctl edit ollama.service[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollamaSetzen Sie anschließend eine Firewall-Regel oder einen Reverse Proxy mit vorgeschaltetem Token davor. Wenn Port 11434 ohne Zugriffsschutz im öffentlichen Internet offen ist, kann jeder, der diesen Port scannt, Rechenaufgaben auf dem von Ihnen bezahlten Server ausführen. Die Kostenseite wird unter Agentenkosten auf einem VPS planbar halten behandelt.
Welche Option passt zu Ihnen
Wenn Sie direkt kaufen können, kaufen Sie direkt. Das verursacht den geringsten Aufwand und bietet pro Ausgabeneinheit das leistungsfähigste Modell.
Wenn Ihr Land nicht auf der Liste von Anthropic steht, Ihr Arbeitgeber aber ein Cloud-Konto besitzt, das die Zulassungsprüfung des Anbieters besteht, bietet der Cloud-Weg Ihnen dieselben Modelle unter einem bereits bestehenden Vertrag.
Wenn keine der beiden Optionen zutrifft, mieten Sie einen Server und führen Sie Open Weights aus. Sie erhalten ein kleineres Modell und müssen mehr Wartungsaufwand einplanen. Dafür erhalten Sie etwas, das Ihnen keine Richtlinienänderung auf einer Seite entziehen kann, die Sie nicht kontrollieren.
FAQ
Wie prüfe ich, ob Claude in meinem Land verfügbar ist?
Lesen Sie die Seite von Anthropic zu den unterstützten Ländern unter anthropic.com/supported-countries. Sie enthält zwei Listen: eine für die kommerzielle API und eine für Claude.ai. Prüfen Sie daher die Liste, die zum gewünschten Produkt passt. Lesen Sie den Eintrag für Ihr Land vollständig, statt nur nach dem Namen zu suchen, da einige Einträge bestimmte Regionen innerhalb des Landes ausschließen.
Was verhindert die Registrierung aus einem nicht unterstützten Land genau?
Die Kontoerstellung und die Zahlung. Die Nutzungsbedingungen für Privatkunden von Anthropic beschränken die Nutzung des Dienstes auf die Länder in der Richtlinie zu den unterstützten Regionen. Die Einschränkung ist daher vertraglicher Natur. Sie wird bei der Registrierung und bei der Zahlung angewendet, nicht beim Senden eines Prompts. Das Modell prüft Ihren Standort nicht. Das Konto- und Abrechnungssystem prüft ihn.
Kann ich Claude stattdessen über AWS, Google Cloud oder Azure verwenden?
Ja, sofern der jeweilige Cloud-Anbieter den Dienst für Ihr Abrechnungskonto anbietet. Claude wird über Amazon Bedrock, Google Cloud Agent Platform und Microsoft Foundry weiterverkauft. Es gelten zwei Voraussetzungen: die Länder- und Abonnementregeln des Cloud-Anbieters sowie zusätzlich die Richtlinie von Anthropic zu den unterstützten Regionen. Microsoft dokumentiert die Ablehnung entweder als Offer not available in your country/region oder als Marketplace purchase eligibility check failed. Beide Fehler treten beim Kauf auf, nicht bei der Bereitstellung.
Welche Option ist am besten, wenn kein Anbieter den Dienst in meinem Land verkauft?
Betreiben Sie ein Open-Weight-Modell auf einem gemieteten Linux-Server. Wenn Sie Ollama installieren und ein 8B-Modell herunterladen, steht innerhalb weniger Minuten eine funktionierende lokale API bereit. Niemand muss Ihr Land genehmigen, da Ihnen nichts verkauft wird. Die Qualität liegt voraussichtlich unter der eines Frontier-Modells, besonders bei langen Aufgaben mit mehreren Schritten. Dimensionieren Sie den Server anhand der Modelldatei und nicht anhand der Anzahl der CPUs.