Claude-Verfügbarkeit: Ist mein Land unterstützt?

Wo Claude verfügbar ist und wie Sie Ihr Land prüfen

Anthropic veröffentlicht die Liste der Länder und Regionen, in denen Claude angeboten wird. Diese Seite ist die maßgebliche Version der Liste. Prüfen Sie dort Ihr eigenes Land, bevor Sie weitere Schritte planen. Die Liste finden Sie unter anthropic.com/supported-countries. Das Claude Help Center enthält ebenfalls eine Liste in Artikelform. Sie ist jedoch nicht identisch. Beim Vergleich am 10. Oktober 2026 fehlten im Hilfeartikel mehrere Länder, die auf der Richtlinienseite enthalten sind, darunter Äthiopien, Eritrea, Libyen, Somalia und Sudan. Bei Abweichungen ist die Richtlinienseite maßgeblich.

Wir übernehmen die Liste absichtlich nicht auf diese Seite. Länder werden hinzugefügt und Bedingungen geändert. Eine eingefügte Kopie wirkt etwa einen Monat lang maßgeblich und führt danach unbemerkt in die Irre, weil auf einer statischen Seite nicht erkennbar ist, dass sie veraltet ist. Die Liste ist lang, und die meisten Länder der Welt sind darin enthalten. Für die meisten Leser ist die Frage daher mit einem einzigen Seitenaufruf beantwortet.

Lesen Sie Ihren Eintrag genau, statt nur nach dem Ländernamen zu suchen. Einige Einträge enthalten Einschränkungen innerhalb des jeweiligen Landes. Die Ukraine wird beispielsweise mit Ausnahme der Regionen Krim, Donezk, Cherson, Luhansk und Saporischschja aufgeführt. Die Richtlinie schränkt außerdem die Nutzung durch Unternehmen und andere Organisationen ein, die direkt oder indirekt mehrheitlich Personen oder Organisationen in nicht unterstützten Regionen gehören oder von diesen kontrolliert werden. Das gilt unabhängig davon, wo deren Mitarbeiter tätig sind. Ein Unternehmen mit Sitz in einem unterstützten Land ist daher nicht automatisch berechtigt.

Eine Liste auf einer Seite: Claude.ai und die API

Am 10. Oktober 2026 enthält die Seite mit den unterstützten Ländern eine einzige Liste unter der Überschrift „Länder und Regionen, in denen wir derzeit Zugriff auf unsere Produkte und Dienste anbieten“. Sie umfasst alle Produkte von Anthropic: die Anwendungen, also Claude.ai mit seinen Web-, Desktop- und mobilen Clients, Claude Code und Cowork, außerdem die API und die Entwicklerplattform sowie Claude-Modelle, die über Cloud-Plattformen und autorisierte Reseller angeboten werden. Es gibt keine separate Liste für die API und keine separate Liste für Claude.ai. Die Antwort ist daher unabhängig davon identisch, welches Produkt Sie verwenden möchten.

Was sich je nach Produkt ändert, ist das Konto, das Sie erstellen. Wenn Sie Software für Claude entwickeln möchten, erstellen Sie ein Konto in der Entwicklerkonsole und kein Claude.ai-Abonnement. Unser Leitfaden zu Funktionsweise von Claude-API-Schlüsseln und Authentifizierung erläutert, welche Möglichkeiten dieses Konto bietet, sobald Sie es eingerichtet haben.

Was „nicht unterstützt“ tatsächlich blockiert

Anmeldung und Zahlung sind die erste Hürde, aber nicht die einzige. Ein nicht unterstütztes Land bedeutet, dass Anthropic kein Konto für Sie eröffnet und Ihr Geld nicht annimmt. Die Richtlinie geht jedoch weiter. Sie schränkt die „Nutzung durch Personen ein, die sich physisch in einer nicht unterstützten Region befinden“, und gilt auch für Benutzer und Mitarbeiter ansonsten unterstützter Unternehmen. Ein Konto, das in einem unterstützten Land eröffnet wurde, kann nicht einfach aus einem nicht unterstützten Land verwendet werden, nur weil Registrierung und Zahlung erfolgreich waren. Es handelt sich um eine geschäftliche und rechtliche Grenze, nicht um eine technische.

In den Bedingungen steht das ausdrücklich. Die Verbrauchsbedingungen von Anthropic besagen: „Sie dürfen auf unsere Services nur in Übereinstimmung mit unseren Bedingungen zugreifen und diese nutzen, einschließlich unserer Acceptable Use Policy sowie der Richtlinie zu den Ländern und Regionen, die Anthropic derzeit unterstützt.“ Eine separate Klausel zur Exportkontrolle verlangt für mit einem Embargo belegte Ziele die Bestätigung, dass Sie „sich nicht in einem solchen Land befinden“. Dies sind Vertragsbedingungen. Ein Verstoß führt daher zu einer Kontomaßnahme und nicht zu einer Fehlermeldung.

Dieselbe Grenze lässt sich auf einer Cloud-Plattform beobachten, wo sie mit genauen Fehlerzeichenfolgen dokumentiert ist. Die Microsoft-Dokumentation zu Partnermodellen in Microsoft Foundry, darunter Claude, führt Offer not available in your country/region und Marketplace purchase eligibility check failed als Fehler auf, die auftreten, wenn der Modellanbieter das Modell in dem Land, in dem Ihr Azure-Abonnement abgerechnet wird, nicht verfügbar gemacht hat. Der zweite Fehler tritt außerdem auf, wenn sich die Foundry-Ressource in einer Azure-Region befindet, in der das Modell nicht bereitgestellt ist. Die Rechenkapazität ist vorhanden. Der Kauf wird abgelehnt. Das beschreibt das gesamte Problem.

Preise und Tarife, wenn Sie sich in einem unterstützten Land befinden

Dieser Abschnitt ist erst relevant, wenn die obige Antwort „Ja“ lautet. Halten Sie ihn daher kurz. Stand Oktober 2026 wird Claude Pro mit $20 pro Monat bei monatlicher Abrechnung angeboten oder mit $17 pro Monat, wenn Sie $200 für das gesamte Jahr im Voraus bezahlen. Die Max-Tarife beginnen bei $100 pro Monat. Die Preise sind in US-Dollar angegeben. Der Kartenanbieter legt daher den tatsächlich berechneten Wechselkurs fest.

Weitere Informationen finden Sie auf unseren Preisseiten. Beginnen Sie mit welcher Claude-Tarif zu Ihrer Arbeit passt, wenn Sie einen Tarif auswählen. Wenn Sie sich für das Coding-Tool interessieren, lesen Sie zunächst was Claude Code pro Monat in der Praxis kostet und anschließend wie sich dieser Preis nach Anwendung der lokalen Steuern und des Wechselkurses auswirkt. Informationen zu den Formalitäten finden Sie unter Umsatzsteuer und Rechnungen für ein Claude-Abonnement.

Warum wir keine Umgehungen von Ländervorgaben veröffentlichen

Wir veröffentlichen keine Methoden, um ein Produkt in einem Markt zu kaufen, in dem der Anbieter den Verkauf nicht vorgesehen hat. Das ist eine interne Regel und steht hier nicht zur Diskussion.

Der Grund ist sowohl praktisch als auch vertraglich. Ein Konto, dessen registriertes Land nicht den Vertragsbedingungen entspricht, kann vom Anbieter geschlossen werden. Gleichzeitig gehen alle darin gespeicherten Inhalte verloren: Ihr Gesprächsverlauf und jeder daraus erstellte API-Schlüssel. Einen Team-Workflow auf dieser Grundlage aufzubauen bedeutet, auf etwas zu setzen, das ohne Vorankündigung entfernt werden kann. Die beiden folgenden Optionen sind weniger interessant. Wenn Ihr Land nicht auf der Liste steht, ist für Sie nur die zweite Option verfügbar. Beide funktionieren auch langfristig.

Option 1: Claude über einen Cloud-Anbieter kaufen

Claude wird über Amazon Bedrock und über die Google Cloud Agent Platform weiterverkauft, die früher Vertex AI hieß. Microsoft Foundry bietet Claude ebenfalls an: in einer von Azure gehosteten Version und in einer Version, die auf der Infrastruktur von Anthropic ausgeführt wird. Dabei handelt es sich um einen anderen Kaufweg, weil Sie bei Amazon, Google oder Microsoft kaufen und möglicherweise bereits eine Abrechnungsbeziehung mit dem jeweiligen Anbieter haben. Es gelten dadurch aber keine anderen Regeln. Die Supported Regions Policy von Anthropic nennt „Claude models offered through cloud platforms and authorized resellers“ ausdrücklich als abgedeckten Bereich. Außerdem schränkt sie die Nutzung durch Personen ein, die sich physisch in einer nicht unterstützten Region befinden. Der Cloud-Weg eignet sich für ein Team in einem unterstützten Land, das lieber über einen bestehenden Cloud-Vertrag abrechnen möchte. Er ermöglicht Claude jedoch nicht für Personen, die aus einem Land arbeiten, das nicht auf der Liste steht.

Lesen Sie diesen Abschnitt sorgfältig, denn er ist kein Schlupfloch. Es gelten gleichzeitig zwei Voraussetzungen. Die erste sind die eigenen Regeln des Cloud-Anbieters. Microsoft verlangt ein kostenpflichtiges Azure-Abonnement, dessen Abrechnungskonto sich in einem Land befindet, in dem das Angebot verfügbar ist. Außerdem dokumentiert Microsoft mehrere Abonnementtypen, mit denen Claude überhaupt nicht gekauft werden kann. Cloud Solution Provider-Abonnements sind ausgeschlossen. Das gilt auch für Abonnements ohne aktive Pay-as-you-go-Abrechnung. Damit sind auch Konten für Studierende und kostenlose Testkonten ausgeschlossen. Die zweite Voraussetzung ist die Supported Regions Policy von Anthropic. Sie gilt ebenfalls für Cloud-Käufe, worauf auch die Microsoft-eigene Seite verweist. Das Erfüllen der einen Voraussetzung erfüllt nicht automatisch die andere.

Wo die Inferenz ausgeführt wird, ist wiederum eine dritte Frage. In Microsoft Foundry werden die von Azure gehosteten Claude-Bereitstellungen mit Stand Oktober 2026 in mehreren Regionen der Vereinigten Staaten sowie in swedencentral in Europa angeboten. Der Bereitstellungstyp Data Zone Standard, bei dem die Verarbeitung innerhalb einer Datenzone bleibt, ist dagegen nur für die Vereinigten Staaten verfügbar. Amazon Bedrock unterteilt dasselbe Konzept in In-Region-, geografisches Cross-Region- und globales Cross-Region-Routing und veröffentlicht für jedes Modell eine eigene Tabelle.

Prüfen Sie die Verfügbarkeit mit den Tools des jeweiligen Anbieters und nicht anhand eines Blogbeitrags. Auf AWS:

aws bedrock list-foundation-models --region=us-west-2 --by-provider anthropic --query "modelSummaries[*].modelId"

Dieser Befehl gibt die in dieser Region angebotenen Anthropic-Modell-IDs aus. Eine leere Ausgabe bedeutet, dass die Modelle dort nicht angeboten werden. Ein aufgelistetes Modell kann noch nicht aufgerufen werden: AWS verwendet in seinen kommerziellen Regionen dafür keine Model access-Seite mehr. Stattdessen ist vor dem Aufruf eines Anthropic-Modells einmalig ein Formular zur erstmaligen Nutzung mit Angaben zu Ihrem Anwendungsfall erforderlich. Dieses senden Sie ab, indem Sie das Modell im Modellkatalog der Bedrock-Konsole auswählen. AWS führt die maßgebliche Tabelle auf der Seite regional availability by models.

Authentifizieren Sie sich bei Google Cloud zunächst und senden Sie anschließend eine Anfrage:

gcloud auth application-default login

MODEL_ID=claude-opus-5
PROJECT_ID=MY_PROJECT_ID

curl https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/global/publishers/anthropic/models/${MODEL_ID}:rawPredict \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "anthropic_version": "vertex-2023-10-16",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hey Claude!"}],
    "max_tokens": 100
  }'

Eine JSON-Antwort mit einem content-Array bedeutet, dass das Projekt aktiviert ist und das Modell von Ihrem Konto aus erreichbar ist. Beachten Sie die beiden Unterschiede zur direkten API bei Google Cloud: Der Modellname steht in der URL und nicht im Anforderungstext. Außerdem wird anthropic_version mit dem festen Wert vertex-2023-10-16 im Anforderungstext gesendet. Microsoft Foundry verwendet dieses Muster nicht. Dort rufen Sie https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages auf, tragen den Namen Ihrer Bereitstellung in das Feld model des Anforderungstexts ein und senden denselben anthropic-version: 2023-06-01-Header wie bei der direkten API.

Der Cloud-Weg ist realistisch und eignet sich für Organisationen in unterstützten Ländern, die bereits über eine dieser Clouds einkaufen. Er ist außerdem auf Unternehmen ausgerichtet. Sie benötigen ein Cloud-Konto mit einer Zahlungsmethode, die die Berechtigungsprüfung des Anbieters besteht. Wenn Ihr eigentliches Problem darin besteht, dass kein internationaler Anbieter eine Zahlung aus Ihrem Land akzeptiert, löst dieser Weg das Problem möglicherweise ebenfalls nicht.

Option zwei: Ein Open Model auf einem gemieteten Server betreiben

Dies ist die Lösung, die nicht von der Vertriebsstrategie eines Anbieters abhängt. Open-Weight-Modelle werden als Dateien verteilt. Sie mieten einen Linux-Server, laden die Weights herunter und führen die Inferenz selbst aus. Kein Anbieter muss Ihr Land freigeben, weil Ihnen kein Anbieter etwas verkauft.

Ollama ist der kürzeste Weg zu einer funktionierenden Lösung. Das offizielle Linux-Installationsprogramm richtet die Binärdatei und einen systemd-Dienst ein:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Laden Sie ein Modell herunter und verwenden Sie es:

ollama pull qwen3:8b
ollama run qwen3:8b

ollama ls listet die heruntergeladenen Modelle auf, und ollama ps zeigt, welche Modelle derzeit in den Speicher geladen sind. Wenn ollama run sofort beendet wird, statt eine Eingabeaufforderung anzuzeigen, prüfen Sie zuerst systemctl status ollama, weil der Befehlszeilenclient den Hintergrunddienst benötigt.

Dimensionieren Sie den Server anhand der Weights und nicht anhand der Anzahl der CPUs. Ein 8B-Modell mit 4-Bit-Quantisierung benötigt während der Antwort weiterhin mehrere Gigabyte residenten Speicher. Bei der 4-Bit-Quantisierung werden die Weights mit jeweils vier statt sechzehn Bits gespeichert, um die Datei zu verkleinern. Zuerst muss außerdem die gesamte Datei auf die Festplatte passen. Ollama speichert Modelle unter /usr/share/ollama/.ollama/models auf Linux. Dort muss also genügend Speicherplatz verfügbar sein. Legen Sie mit der Umgebungsvariablen OLLAMA_MODELS einen anderen Speicherort fest. Übertragen Sie das Eigentum am neuen Verzeichnis mit sudo chown -R ollama:ollama /srv/models auf den Benutzer ollama, weil der Dienst unter diesem Benutzer läuft und nicht in ein Verzeichnis schreiben kann, dessen Eigentümer er nicht ist.

Die Qualität ist die entscheidende Einschränkung. Ein offenes 8B-Modell ist kein Frontier-Modell. Für Zusammenfassungen, Entwürfe und Codevervollständigung ist es nützlich. Bei langen, mehrstufigen Agentenaufgaben wird es Sie enttäuschen. Auch Prompt-Tuning schließt diese Lücke nicht. Wir vergleichen die Vor- und Nachteile in ein offenes Modell statt eines Claude-Plans auswählen. Ob Claude selbst Self-Hosting unterstützt beantwortet die nächste häufige Frage. Kurz gesagt: Anthropic veröffentlicht die Weights nicht. Die lokale Option ist daher immer ein anderes Modell.

Modellserver privat halten

Ollama bindet standardmäßig an den Port 11434 auf 127.0.0.1. Dieser Standard schützt Sie. Die API bietet keine Authentifizierung. Jeder, der den Port erreichen kann, kann auf Ihrem Server Jobs ausführen und Ihre Prompts lesen.

Wenn Sie den Dienst nur von Ihrem eigenen Laptop aus benötigen, lassen Sie die Bind-Adresse unverändert und leiten Sie den Port über SSH weiter:

ssh -N -L 11434:localhost:11434 you@your-server

Wenn Sie den Dienst tatsächlich in einem Netzwerk benötigen, setzen Sie die Bind-Adresse über ein systemd-Override, statt die mitgelieferte Unit-Datei zu bearbeiten. Ein Paket-Upgrade überschreibt die mitgelieferte Datei:

sudo systemctl edit ollama.service

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

Setzen Sie anschließend eine Firewall-Regel oder einen Reverse Proxy mit vorgeschaltetem Token davor. Wenn Port 11434 ohne Zugriffsschutz im öffentlichen Internet erreichbar ist, kann jeder, der diesen Port scannt, auf dem von Ihnen bezahlten Server Arbeit ausführen. Die Kostenseite wird unter Agentenkosten auf einem VPS planbar halten behandelt.

Welche Option passt zu Ihnen

Wenn Sie direkt kaufen können, kaufen Sie direkt. Das erfordert den geringsten Aufwand und bietet pro eingesetzter Geldeinheit das leistungsfähigste Modell.

Wenn Sie sich in einem unterstützten Land befinden und Ihr Arbeitgeber bereits über ein Cloud-Konto verfügt, das die Berechtigungsprüfung des Anbieters besteht, erhalten Sie über die Cloud dieselben Modelle im Rahmen eines bereits bestehenden Vertrags. Das ist keine Lösung für ein Land, das in der Liste von Anthropic fehlt, weil die Richtlinie auch Cloud-Plattformen umfasst.

Wenn Ihr Land nicht in der Liste steht oder keine der ersten beiden Optionen zutrifft, mieten Sie einen Server und führen Sie Open-Weight-Modelle aus. Sie erhalten ein kleineres Modell und müssen mehr Wartungsaufwand einplanen. Dafür erhalten Sie etwas, das Ihnen keine Richtlinienänderung auf einer Seite entziehen kann, die Sie nicht kontrollieren.

FAQ

Wie prüfe ich, ob Claude in meinem Land verfügbar ist?

Lesen Sie die Seite von Anthropic zu den unterstützten Ländern unter anthropic.com/supported-countries. Sie enthält eine gemeinsame Liste für Claude.ai und die anderen Anwendungen, die API und die Entwicklerplattform sowie Claude, das über Cloud-Plattformen und Reseller angeboten wird. Daher gilt die Antwort für jedes Produkt. Lesen Sie den Eintrag Ihres Landes vollständig, statt nur nach dem Namen zu suchen, da einige Einträge Einschränkungen für bestimmte Regionen innerhalb des Landes enthalten.

Was verhindert genau die Registrierung aus einem nicht unterstützten Land?

Zuerst scheitern die Kontoerstellung und die Zahlung. Die Einschränkung endet jedoch nicht dort. Die Verbraucherverträge von Anthropic beschränken die Nutzung des Dienstes auf die Länder in der Richtlinie zu unterstützten Regionen. Diese Richtlinie untersagt die Nutzung durch alle Personen, die sich physisch in einer nicht unterstützten Region befinden, einschließlich der Mitarbeiter unterstützter Unternehmen. Die Einschränkung ist vertraglich geregelt und gilt für die laufende Nutzung, nicht nur für den Zeitpunkt der Registrierung oder Zahlung.

Kann ich Claude stattdessen über AWS, Google Cloud oder Azure nutzen?

Nur aus einem unterstützten Land und nur, wenn der jeweilige Cloud-Anbieter Claude für Ihr Abrechnungskonto verkauft. Claude wird über Amazon Bedrock, Google Cloud Agent Platform und Microsoft Foundry weiterverkauft. Es gelten zwei Voraussetzungen: die eigenen Länder- und Abonnementregeln des Cloud-Anbieters sowie die Richtlinie von Anthropic zu unterstützten Regionen, die ausdrücklich auch Claude über Cloud-Plattformen abdeckt. Microsoft dokumentiert die Ablehnung als Offer not available in your country/region oder Marketplace purchase eligibility check failed. Beide Meldungen stammen aus der Kaufprüfung des Azure Marketplace, die beim ersten Abonnement des Claude-Angebots ausgeführt wird, nicht aus den Anfragen, die Sie danach senden.

Was ist die beste Option, wenn kein Anbieter an mein Land verkauft?

Betreiben Sie ein Open-Weight-Modell auf einem gemieteten Linux-Server. Wenn Sie Ollama installieren und ein 8B-Modell abrufen, steht innerhalb weniger Minuten eine funktionierende lokale API bereit. Niemand muss Ihr Land freigeben, da Ihnen nichts verkauft wird. Die Qualität ist geringer als bei einem Frontier-Modell, insbesondere bei langen Aufgaben mit mehreren Schritten. Dimensionieren Sie den Server anhand der Modelldatei und nicht anhand der CPU-Anzahl.