Claude est-il disponible dans votre pays ?

Disponibilité de Claude et vérification de votre pays

Anthropic publie la liste des pays et régions où Claude est commercialisé. Cette page est la seule version de la liste qui fasse référence. Vérifiez-y votre propre pays avant de préparer quoi que ce soit d’autre. La liste se trouve à l’adresse anthropic.com/supported-countries. Le centre d’aide de Claude propose également une liste sous forme d’article, mais elle n’est pas identique : lorsque nous avons comparé les deux listes le 10 October 2026, l’article d’aide ne mentionnait pas plusieurs pays inclus dans la page de politique, notamment Ethiopia, Eritrea, Libya, Somalia et Sudan. En cas de divergence, référez-vous à la page de politique.

Nous ne recopions volontairement pas la liste dans cette page. Des pays sont ajoutés et les conditions sont révisées. Une copie collée semble fiable pendant environ un mois, puis elle induit discrètement les lecteurs en erreur, car une page statique ne permet pas de savoir qu’elle n’est plus à jour. La liste est longue et couvre la plupart des pays du monde. Pour la plupart des lecteurs, la réponse tient donc sur une seule page.

Lisez attentivement l’entrée correspondant à votre pays au lieu de rechercher seulement son nom. Certaines entrées comportent des exclusions territoriales. L’Ukraine, par exemple, apparaît avec les régions de Crimea, Donetsk, Kherson, Luhansk et Zaporizhzhia exclues. La politique restreint également l’utilisation par les entités qui sont détenues ou contrôlées majoritairement, directement ou indirectement, par des personnes ou des entités situées dans des régions non prises en charge, quel que soit le lieu de travail de leur personnel. Une entreprise enregistrée dans un pays pris en charge n’est donc pas automatiquement éligible.

Une seule liste pour toute la page : Claude.ai et l’API

Au 10 octobre 2026, la page des pays pris en charge contient une seule liste, sous le titre « Pays et régions où nous proposons actuellement l’accès à nos produits et services ». Elle couvre tout ce que vend Anthropic : les applications, c’est-à-dire Claude.ai avec ses clients web, desktop et mobiles, Claude Code et Cowork, ainsi que l’API et la plateforme pour développeurs, sans oublier les modèles Claude proposés par les plateformes cloud et les revendeurs agréés. Il n’existe pas de liste distincte pour l’API ni de liste distincte pour Claude.ai. La réponse est donc la même, quel que soit le produit qui vous intéresse.

Ce qui change selon le produit, c’est le compte que vous ouvrez. Si vous prévoyez de développer un logiciel avec Claude, créez un compte developer console plutôt que de souscrire un abonnement Claude.ai. Notre guide sur le fonctionnement des clés d’API et de l’authentification de Claude explique ce que ce compte vous permet de faire une fois qu’il est créé.

Ce que « non pris en charge » bloque réellement

L’inscription et le paiement constituent le premier filtre, mais pas le seul. Un pays non pris en charge signifie qu’Anthropic n’y ouvrira pas de compte pour vous et n’acceptera pas votre paiement. La politique va toutefois plus loin. Elle restreint l’« utilisation par des personnes se trouvant physiquement dans une région non prise en charge » et cette restriction s’applique également aux utilisateurs et au personnel d’entités par ailleurs prises en charge. Un compte ouvert dans un pays pris en charge ne devient pas utilisable depuis un pays non pris en charge simplement parce que l’inscription et le paiement ont abouti. Il s’agit d’une limite commerciale et juridique, pas d’une limite technique.

Les conditions le disent clairement. Les conditions d’utilisation d’Anthropic pour les particuliers indiquent : « Vous pouvez accéder à nos Services et les utiliser uniquement dans le respect de nos Conditions, y compris notre Politique d’utilisation acceptable et la politique régissant les pays et régions actuellement pris en charge par Anthropic. » Une clause distincte sur les contrôles à l’exportation vous demande de déclarer que vous « ne vous trouvez pas dans un tel pays » lorsqu’il s’agit de destinations sous embargo. Ce sont des dispositions contractuelles. Leur non-respect entraîne donc une mesure concernant le compte, et non l’affichage d’un message d’erreur.

La même limite est visible sur une plateforme cloud, où elle est documentée avec des chaînes d’erreur précises. La documentation de Microsoft concernant les modèles partenaires dans Microsoft Foundry, dont Claude, répertorie Offer not available in your country/region et Marketplace purchase eligibility check failed parmi les erreurs renvoyées lorsque le fournisseur du modèle n’a pas rendu celui-ci disponible dans le pays où votre abonnement Azure est facturé. La seconde erreur apparaît également lorsque la ressource Foundry se trouve dans une région Azure où le modèle n’est pas déployé. Les ressources de calcul sont disponibles. L’achat est refusé. C’est la forme générale du problème.

Tarifs et offres si vous êtes dans un pays pris en charge

Cette partie n’est utile que si la réponse ci-dessus est oui. Elle reste donc courte. En octobre 2026, Claude Pro est proposé à 20 $ par mois avec une facturation mensuelle, ou à 17 $ par mois si vous payez 200 $ d’avance pour l’année. Les offres Max commencent à 100 $ par mois. Les prix sont indiqués en dollars américains. Le taux effectivement appliqué dépend donc de l’émetteur de votre carte.

Nos pages tarifaires couvrent le reste. Commencez par quelle offre Claude correspond à votre activité si vous devez choisir une offre. Si vous vous intéressez à l’outil de codage, consultez combien Claude Code coûte réellement par mois, puis comment ce prix évolue avec les taxes locales et la devise utilisée. Pour les aspects administratifs, consultez TVA et factures d’un abonnement Claude.

Pourquoi nous ne publions pas de méthodes pour contourner les règles nationales

Nous ne publions pas de méthodes permettant d’acheter un produit sur un marché où le fournisseur a choisi de ne pas le vendre. C’est une règle interne qui n’est pas négociable ici.

La raison est à la fois pratique et contractuelle. Si le pays enregistré pour un compte ne correspond pas aux conditions applicables, le fournisseur peut fermer ce compte. Tout ce qu’il contient disparaît alors en même temps : l’historique de vos conversations et toutes les clés API que vous avez créées depuis ce compte. Construire un workflow d’équipe sur cette base revient à dépendre d’un service qui peut être supprimé sans préavis. Les deux options ci-dessous sont moins pratiques, et seule la seconde vous est ouverte si votre pays ne figure pas dans la liste. Elles restent également fonctionnelles.

Option 1 : acheter Claude via un fournisseur cloud

Claude est revendu sur Amazon Bedrock et sur Google Cloud Agent Platform, auparavant appelé Vertex AI. Microsoft Foundry le commercialise également, dans une version hébergée sur Azure et dans une version qui s’exécute sur l’infrastructure d’Anthropic. Il s’agit d’un achat différent, car vous achetez auprès d’Amazon, de Google ou de Microsoft dans le cadre d’une relation de facturation que vous avez peut-être déjà. Les règles applicables ne sont pas différentes. La Supported Regions Policy d’Anthropic cite « Claude models offered through cloud platforms and authorized resellers » parmi les éléments couverts et restreint l’utilisation par les personnes physiquement situées dans une région non prise en charge. Cette solution cloud convient à une équipe située dans un pays pris en charge qui préfère acheter via un contrat cloud existant. Elle ne rend pas Claude accessible à une personne travaillant depuis un pays qui ne figure pas dans la liste.

Lisez attentivement ce qui suit : il ne s’agit pas d’une faille. Deux conditions s’appliquent simultanément. La première concerne les propres règles du fournisseur cloud. Microsoft exige un abonnement Azure payant dont le compte de facturation est situé dans un pays où l’offre est disponible. Microsoft documente également plusieurs types d’abonnement qui ne peuvent pas acheter Claude. Les abonnements Cloud Solution Provider sont exclus. Il en va de même pour tout abonnement sans mode de facturation pay-as-you-go actif, ce qui exclut les comptes étudiants et les comptes d’essai gratuit. La deuxième condition concerne la supported regions policy d’Anthropic. Elle s’applique également aux achats cloud et la page de Microsoft y renvoie. Remplir une condition ne suffit pas à remplir l’autre.

La région où l’inférence s’exécute est encore une troisième question. Sur Microsoft Foundry, en octobre 2026, les déploiements Claude hébergés sur Azure sont proposés dans plusieurs régions des États-Unis ainsi que dans swedencentral en Europe. En revanche, le type de déploiement Data Zone Standard, qui maintient le traitement dans une seule zone de données, est proposé uniquement aux États-Unis. Amazon Bedrock distingue cette même logique entre le routage in-Region, le routage geographic cross-Region et le routage global cross-Region. AWS publie un tableau pour chaque modèle.

Vérifiez la disponibilité avec les outils du fournisseur plutôt qu’avec un article de blog. Sur AWS :

aws bedrock list-foundation-models --region=us-west-2 --by-provider anthropic --query "modelSummaries[*].modelId"

Cette commande affiche les identifiants de modèles Anthropic proposés dans cette région. Un résultat vide signifie que les modèles n’y sont pas proposés. Un modèle répertorié n’est pas encore utilisable : dans ses régions commerciales, AWS n’utilise plus de page Model access pour cette procédure. AWS exige à la place un formulaire initial à remplir une seule fois, avec les détails de votre cas d’usage, avant d’autoriser l’appel d’un modèle Anthropic. Vous envoyez ce formulaire en sélectionnant le modèle dans le catalogue de modèles de la console Bedrock. AWS conserve le tableau de référence sur sa page regional availability by models.

Sur Google Cloud, authentifiez-vous d’abord, puis envoyez une requête :

gcloud auth application-default login

MODEL_ID=claude-opus-5
PROJECT_ID=MY_PROJECT_ID

curl https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/global/publishers/anthropic/models/${MODEL_ID}:rawPredict \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "anthropic_version": "vertex-2023-10-16",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hey Claude!"}],
    "max_tokens": 100
  }'

Une réponse JSON contenant un tableau content signifie que le projet est activé et que le modèle est accessible depuis votre compte. Notez les deux différences par rapport à l’API directe sur Google Cloud : le nom du modèle se trouve dans l’URL et non dans le corps de la requête, et anthropic_version est envoyé dans le corps avec la valeur fixe vertex-2023-10-16. Microsoft Foundry ne suit pas ce modèle. Vous y appelez https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages, vous placez le nom de votre déploiement dans le champ model du corps et vous envoyez le même en-tête anthropic-version: 2023-06-01 que pour l’API directe.

La solution cloud est réelle et convient aux organisations situées dans des pays pris en charge qui achètent déjà via l’un de ces clouds. Elle est également conçue pour les entreprises. Vous avez besoin d’un compte cloud avec un mode de paiement qui passe le contrôle d’éligibilité du fournisseur. Si votre problème fondamental est qu’aucun fournisseur international n’accepte les paiements provenant de votre pays, cette solution peut donc ne pas le résoudre non plus.

Option 2 : exécuter un modèle open source sur un serveur loué

C’est la solution qui ne dépend d’aucune zone commerciale. Les modèles open-weight sont distribués sous forme de fichiers. Vous louez un serveur Linux, téléchargez les poids et exécutez vous-même l’inférence. Aucun fournisseur ne doit approuver votre pays, puisqu’aucun fournisseur ne vous vend quoi que ce soit.

Ollama est le moyen le plus rapide d’obtenir un système fonctionnel. L’installateur Linux officiel configure le binaire et un service systemd :

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Téléchargez un modèle et utilisez-le :

ollama pull qwen3:8b
ollama run qwen3:8b

ollama ls répertorie les modèles téléchargés, et ollama ps affiche ceux qui sont actuellement chargés en mémoire. Si ollama run se termine immédiatement au lieu d’afficher une invite, vérifiez d’abord systemctl status ollama, car le client en ligne de commande a besoin que le service d’arrière-plan soit en cours d’exécution.

Dimensionnez le serveur en fonction des poids, et non du nombre de CPU. Un modèle 8B quantifié sur 4 bits, c’est-à-dire dont les poids sont stockés sur 4 bits chacun au lieu de 16 afin de réduire la taille du fichier, nécessite tout de même plusieurs gigaoctets en mémoire pendant qu’il répond. Le fichier complet doit d’abord tenir sur le disque. Sous Linux, Ollama stocke les modèles dans /usr/share/ollama/.ollama/models. C’est donc ce système de fichiers qui doit disposer de suffisamment d’espace. Utilisez la variable d’environnement OLLAMA_MODELS pour choisir un autre emplacement. Donnez ensuite à l’utilisateur ollama la propriété du nouveau répertoire avec sudo chown -R ollama:ollama /srv/models, car le service s’exécute avec cet utilisateur et ne peut pas écrire dans un répertoire dont il n’est pas propriétaire.

La qualité constitue la réserve à formuler honnêtement. Un modèle open source 8B n’est pas un modèle de pointe. Pour les résumés, la rédaction de brouillons et la complétion de code, il est utile. Pour les tâches d’agent longues comportant plusieurs étapes, il vous décevra, et l’optimisation des prompts ne comblera pas cet écart. Nous comparons les compromis dans choisir un modèle open source plutôt qu’un abonnement Claude, et savoir si Claude lui-même peut être auto-hébergé répond à la question suivante. En bref, Anthropic ne publie pas les poids. La solution locale utilise donc toujours un modèle différent.

Conservez le serveur de modèles privé

Ollama écoute par défaut sur le port 127.0.0.1 11434, et cette configuration par défaut vous protège. L’API ne fournit aucune authentification. Toute personne pouvant atteindre ce port peut donc lancer des tâches sur votre serveur et lire vos prompts.

Si vous en avez uniquement besoin depuis votre propre ordinateur portable, ne modifiez pas l’adresse d’écoute et transférez le port via SSH :

ssh -N -L 11434:localhost:11434 you@your-server

Si vous devez réellement y accéder depuis un réseau, définissez l’adresse d’écoute via une surcharge systemd au lieu de modifier le fichier d’unité fourni avec le paquet. Une mise à niveau du paquet écraserait ce fichier :

sudo systemctl edit ollama.service

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

Ajoutez ensuite une règle de pare-feu ou placez devant le service un reverse proxy qui exige un token. Laisser le port 11434 ouvert sur Internet sans aucun contrôle signifie que toute personne qui analyse ce port peut exécuter des tâches sur le serveur que vous payez. La maîtrise des dépenses est abordée dans maintenir des coûts d’agent prévisibles sur un VPS.

L’option qui vous convient

Si vous pouvez acheter directement, achetez directement. C’est la solution qui demande le moins de travail et qui offre le modèle le plus performant par unité de dépense.

Si vous êtes dans un pays pris en charge et que votre employeur dispose déjà d’un compte cloud qui satisfait au contrôle d’éligibilité de son fournisseur, le cloud vous donne accès aux mêmes modèles dans le cadre d’un contrat existant. Cette solution ne convient pas à un pays absent de la liste d’Anthropic, car la politique s’applique également aux cloud platforms.

Si votre pays ne figure pas dans la liste, ou si aucune des deux premières options ne s’applique, louez un serveur et exécutez des modèles open weights. Vous obtenez un modèle plus petit et davantage de maintenance. Vous disposez également d’une solution qu’aucune modification de politique sur une page que vous ne contrôlez pas ne peut vous retirer.

FAQ

Comment vérifier si Claude est disponible dans mon pays ?

Consultez la page des pays pris en charge par Anthropic à l’adresse anthropic.com/supported-countries. Elle contient une seule liste qui couvre Claude.ai et les autres applications, l’API et la plateforme pour développeurs, ainsi que Claude vendu par des plateformes cloud et des revendeurs. La réponse est donc la même pour chaque produit. Consultez l’entrée correspondant à votre pays plutôt que de rechercher son nom, car certaines entrées comportent des exclusions pour des régions précises à l’intérieur du pays.

Qu’est-ce qui m’empêche exactement de m’inscrire depuis un pays non pris en charge ?

La création du compte et le paiement sont les premiers éléments bloqués, mais la restriction ne s’arrête pas là. Les conditions applicables aux utilisateurs grand public d’Anthropic limitent l’utilisation du service aux pays figurant dans sa politique relative aux régions prises en charge. Cette politique interdit l’utilisation par toute personne se trouvant physiquement dans une région non prise en charge, y compris le personnel d’entreprises prises en charge. La restriction est contractuelle et couvre l’utilisation continue du service, pas seulement l’inscription ou le paiement.

Puis-je utiliser Claude via AWS, Google Cloud ou Azure ?

Uniquement depuis un pays pris en charge, et seulement si ce fournisseur cloud accepte de le vendre à votre compte de facturation. Claude est revendu sur Amazon Bedrock, sur Google Cloud Agent Platform et dans Microsoft Foundry. Deux conditions s’appliquent : les propres règles du fournisseur cloud concernant les pays et les abonnements, ainsi que la politique d’Anthropic relative aux régions prises en charge, qui couvre explicitement Claude proposé par des plateformes cloud. Microsoft documente le refus sous la forme de Offer not available in your country/region ou de Marketplace purchase eligibility check failed. Dans les deux cas, il provient du contrôle d’achat d’Azure Marketplace effectué lors de votre premier abonnement à l’offre Claude, et non des requêtes que vous envoyez ensuite.

Quelle est la meilleure option si aucun fournisseur ne vend son service dans mon pays ?

Exécutez un modèle à poids ouverts sur un serveur Linux que vous louez. L’installation d’Ollama et le téléchargement d’un modèle 8B vous fournissent une API locale fonctionnelle en quelques minutes. Personne n’a besoin d’approuver votre pays, car rien ne vous est vendu. Attendez-vous à une qualité inférieure à celle d’un modèle de pointe, en particulier pour les tâches longues comportant plusieurs étapes, et dimensionnez le serveur en fonction du fichier du modèle plutôt qu’en fonction du nombre de processeurs.