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Guides Matt ConnorPar Matt Connor · Mis à jour le 2026-09-03

Claude est-il disponible dans votre pays ?

Vérifiez la liste officielle des pays pris en charge par Claude, les blocages d’un marché non couvert et les 2 moyens légitimes de travailler malgré tout.

Pays où Claude est disponible et comment vérifier votre pays

Anthropic publie la liste des pays et des régions où Claude est commercialisé. Cette page est la seule version de la liste qui fait foi. Vérifiez-y votre propre pays avant toute autre démarche. La liste est disponible à l’adresse anthropic.com/supported-countries, et le centre d’aide de Claude reprend la même liste sous forme d’article.

Nous ne recopions volontairement pas la liste sur cette page. Des pays sont ajoutés et les conditions évoluent. Une copie collée semble fiable pendant environ un mois, puis elle induit discrètement les lecteurs en erreur, car une page statique n’indique pas qu’elle est devenue obsolète. Les deux listes sont longues et couvrent la plupart des pays du monde. Pour la plupart des lecteurs, la réponse tient donc sur une seule page.

Lisez attentivement l’entrée qui vous concerne au lieu de rechercher rapidement le nom du pays. Certaines entrées comportent des exclusions régionales. L’Ukraine, par exemple, est indiquée avec l’exclusion des régions de Crimée, de Donetsk, de Kherson, de Louhansk et de Zaporijjia. Anthropic se réserve également le droit de refuser ses services aux entreprises dont la majorité de la propriété directe ou indirecte est attribuable à un pays qui ne figure pas sur la liste. Une entreprise enregistrée dans un pays pris en charge n’est donc pas automatiquement éligible.

Deux listes sur une même page : Claude.ai et l’API

La page des pays pris en charge contient deux listes distinctes. La première concerne l’API commerciale, c’est-à-dire l’API appelée depuis du code avec une clé API. La seconde concerne Claude.ai, le produit destiné aux utilisateurs finaux : l’application web, les applications mobiles et les forfaits payants Pro et Max. Les deux listes sont presque identiques, mais elles sont gérées séparément, car il s’agit de deux produits soumis à deux contrats différents.

Consultez la liste correspondant à ce que vous souhaitez acheter. Si vous prévoyez de développer un logiciel utilisant Claude, c’est la liste de l’API qui détermine la réponse. Le compte que vous créez est alors un compte developer console, et non un abonnement Claude.ai. Notre guide sur le fonctionnement des clés API et de l’authentification Claude explique ce que ce compte vous permet de faire une fois qu’il est créé.

Ce que « non pris en charge » bloque réellement

L’inscription et le paiement sont les points de contrôle. Si votre pays n’est pas pris en charge, Anthropic n’ouvrira pas de compte pour vous et n’acceptera pas votre paiement. Le blocage intervient donc avant même l’envoi d’un prompt. Il s’agit d’une limite commerciale et juridique, pas d’une limite technique. Le modèle ne vérifie pas votre emplacement. C’est le système de comptes et le processus de paiement qui le font.

Les conditions le disent explicitement. Les conditions applicables aux particuliers d’Anthropic indiquent : « Vous pouvez accéder à nos services et les utiliser uniquement conformément à nos conditions, notamment à notre politique d’utilisation acceptable et à la politique définissant les pays et régions actuellement pris en charge par Anthropic. » Une clause distincte relative au contrôle des exportations vous demande de déclarer que vous « ne vous trouvez pas dans un tel pays » lorsqu’il s’agit d’une destination sous embargo. Ce sont des clauses contractuelles. Leur non-respect entraîne donc une mesure sur le compte, et non l’affichage d’un message d’erreur.

La même limite est visible sur une plateforme cloud, où elle est documentée avec des chaînes d’erreur précises. La documentation de Microsoft concernant Claude dans Microsoft Foundry répertorie Offer not available in your country/region et Marketplace purchase eligibility check failed comme les deux erreurs renvoyées lorsque votre compte de facturation Azure se trouve dans un pays où le fournisseur du modèle n’a pas ouvert le service. Les ressources de calcul sont disponibles et le modèle est déployé. L’achat est refusé. C’est ainsi que se présente l’ensemble du problème.

Forfaits et tarifs si vous êtes dans un pays pris en charge

Cette partie n’est utile que si la réponse ci-dessus est oui. Nous allons donc rester concis. En septembre 2026, Claude Pro est affiché à $20 par mois avec une facturation mensuelle, ou à $17 par mois si vous payez $200 à l’avance pour l’année. Les forfaits Max commencent à $100 par mois. Les tarifs sont indiqués en dollars américains. Le taux réellement appliqué dépend donc de l’émetteur de votre carte.

Nos pages tarifaires présentent le reste des informations. Commencez par quel forfait Claude correspond à votre activité si vous devez choisir un niveau. Si vous vous intéressez à l’outil de programmation, consultez le coût mensuel réel de Claude Code, puis le montant effectivement payé après application des taxes locales et du taux de change. Pour les aspects administratifs, consultez la TVA et les factures d’un abonnement Claude.

Pourquoi nous ne publions pas de méthodes pour contourner les règles nationales

Nous ne publions pas de méthodes pour acheter un produit sur un marché où le fournisseur a choisi de ne pas le vendre. C’est une règle interne qui ne se discute pas ici.

La raison est à la fois pratique et contractuelle. Le fournisseur peut fermer un compte dont le pays déclaré ne respecte pas les conditions. Tout ce qu’il contient disparaît alors en même temps : votre historique de conversations et toutes les clés API que vous avez créées depuis ce compte. Construire un workflow d’équipe sur cette base revient à dépendre d’un élément qui peut être supprimé sans préavis. Les deux options ci-dessous sont moins séduisantes. Elles continuent aussi de fonctionner.

Option 1 : acheter Claude auprès d’un fournisseur cloud

Claude est revendu sur Amazon Bedrock et sur Google Cloud Agent Platform, anciennement appelé Vertex AI. Microsoft Foundry le propose également, dans une version hébergée sur Azure et dans une version exécutée sur l’infrastructure d’Anthropic. Il s’agit d’un achat réellement différent, car vous achetez le service auprès d’Amazon, de Google ou de Microsoft dans le cadre d’une relation de facturation que vous avez déjà, et leur présence commerciale n’est pas identique à celle d’Anthropic.

Lisez attentivement cette partie, car il ne s’agit pas d’un contournement. Deux conditions s’appliquent simultanément. La première concerne les règles du fournisseur cloud. Microsoft exige un abonnement Azure payant dont le compte de facturation se trouve dans un pays où l’offre est disponible. Microsoft documente également plusieurs types d’abonnement qui ne peuvent pas acheter Claude. Les abonnements Cloud Solution Provider sont exclus. Les abonnements sans méthode de facturation active en paiement à l’usage le sont aussi, ce qui exclut les comptes étudiants et les comptes d’essai gratuit. La deuxième condition concerne la politique des régions prises en charge par Anthropic. La page de Microsoft précise que cette politique continue de s’appliquer. Remplir une condition ne permet pas de remplir automatiquement l’autre.

Le lieu d’exécution de l’inférence est encore une troisième question. Sur Microsoft Foundry, en septembre 2026, les déploiements Claude hébergés sur Azure sont proposés dans plusieurs régions des États-Unis ainsi que dans swedencentral en Europe. En revanche, le type de déploiement Data Zone Standard, qui maintient le traitement dans une même zone de données, est proposé uniquement aux États-Unis. Amazon Bedrock sépare la même notion entre le routage par région et le routage global, et publie un tableau pour chaque modèle.

Vérifiez la disponibilité avec les outils du fournisseur plutôt qu’avec un article de blog. Sur AWS :

aws bedrock list-foundation-models --region=us-west-2 --by-provider anthropic --query "modelSummaries[*].modelId"

Cette commande affiche les identifiants de modèles Anthropic visibles par votre compte dans cette région. Un résultat vide signifie soit que les modèles ne sont pas proposés dans cette région, soit que votre compte n’a pas encore reçu l’autorisation d’y accéder. Vous pouvez la demander depuis la page Model access de la console Bedrock. AWS conserve le tableau de référence sur sa page disponibilité régionale par modèle.

Sur Google Cloud, authentifiez-vous d’abord, puis envoyez une requête :

gcloud auth application-default login
MODEL_ID=claude-opus-5
PROJECT_ID=MY_PROJECT_ID

curl https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/global/publishers/anthropic/models/${MODEL_ID}:rawPredict \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "anthropic_version": "vertex-2023-10-16",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hey Claude!"}],
    "max_tokens": 100
  }'

Une réponse JSON contenant un tableau content signifie que le projet est activé et que votre compte peut joindre le modèle. Notez les deux différences par rapport à l’API directe : le nom du modèle se trouve dans l’URL et non dans le corps de la requête, et anthropic_version est envoyé dans le corps avec la valeur fixe vertex-2023-10-16.

Le recours au cloud est une solution réelle. C’est ainsi que la plupart des organisations dans cette situation obtiennent l’accès. Cette solution reste toutefois conçue pour les entreprises. Vous avez besoin d’un compte cloud associé à un moyen de paiement qui passe le contrôle d’éligibilité du fournisseur. Si votre problème de fond est qu’aucun fournisseur international n’accepte un paiement provenant de votre pays, cette solution ne le résoudra peut-être pas non plus.

Option 2 : exécuter un modèle open source sur un serveur loué

C’est la solution qui ne dépend d’aucune zone commerciale. Les modèles open-weight sont distribués sous forme de fichiers. Vous louez un serveur Linux, téléchargez les poids et exécutez vous-même l’inférence. Aucun fournisseur ne doit approuver votre pays, puisqu’aucun fournisseur ne vous vend quoi que ce soit.

Ollama est le moyen le plus rapide d’obtenir un système fonctionnel. L’installateur Linux officiel configure le binaire et un service systemd :

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Téléchargez un modèle et utilisez-le :

ollama pull qwen3:8b
ollama run qwen3:8b

ollama ls répertorie les modèles téléchargés, et ollama ps affiche ceux qui sont actuellement chargés en mémoire. Si ollama run se termine immédiatement au lieu d’afficher une invite, vérifiez d’abord systemctl status ollama, car le client en ligne de commande a besoin que le service d’arrière-plan soit en cours d’exécution.

Dimensionnez le serveur en fonction des poids, et non du nombre de CPU. Un modèle 8B quantifié sur 4 bits, c’est-à-dire dont les poids sont stockés sur 4 bits chacun au lieu de 16 afin de réduire la taille du fichier, nécessite tout de même plusieurs gigaoctets en mémoire pendant qu’il répond. Le fichier complet doit d’abord tenir sur le disque. Sous Linux, Ollama stocke les modèles dans /usr/share/ollama/.ollama/models. C’est donc ce système de fichiers qui doit disposer de suffisamment d’espace. Utilisez la variable d’environnement OLLAMA_MODELS pour choisir un autre emplacement. Donnez ensuite à l’utilisateur ollama la propriété du nouveau répertoire avec sudo chown -R ollama:ollama /srv/models, car le service s’exécute avec cet utilisateur et ne peut pas écrire dans un répertoire dont il n’est pas propriétaire.

La qualité constitue la réserve à formuler honnêtement. Un modèle open source 8B n’est pas un modèle de pointe. Pour les résumés, la rédaction de brouillons et la complétion de code, il est utile. Pour les tâches d’agent longues comportant plusieurs étapes, il vous décevra, et l’optimisation des prompts ne comblera pas cet écart. Nous comparons les compromis dans choisir un modèle open source plutôt qu’un abonnement Claude, et savoir si Claude lui-même peut être auto-hébergé répond à la question suivante. En bref, Anthropic ne publie pas les poids. La solution locale utilise donc toujours un modèle différent.

Conservez le serveur de modèles privé

Ollama écoute par défaut sur le port 127.0.0.1 11434, et cette configuration par défaut vous protège. L’API ne fournit aucune authentification. Toute personne pouvant atteindre ce port peut donc lancer des tâches sur votre serveur et lire vos prompts.

Si vous en avez uniquement besoin depuis votre propre ordinateur portable, ne modifiez pas l’adresse d’écoute et transférez le port via SSH :

ssh -N -L 11434:localhost:11434 you@your-server

Si vous devez réellement y accéder depuis un réseau, définissez l’adresse d’écoute via une surcharge systemd au lieu de modifier le fichier d’unité fourni avec le paquet. Une mise à niveau du paquet écraserait ce fichier :

sudo systemctl edit ollama.service
[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

Ajoutez ensuite une règle de pare-feu ou placez devant le service un reverse proxy qui exige un token. Laisser le port 11434 ouvert sur Internet sans aucun contrôle signifie que toute personne qui analyse ce port peut exécuter des tâches sur le serveur que vous payez. La maîtrise des dépenses est abordée dans maintenir des coûts d’agent prévisibles sur un VPS.

Quelle option vous convient

Si vous pouvez acheter directement, faites-le. C’est la solution qui demande le moins de travail et qui offre le modèle le plus performant pour un budget donné.

Si votre pays ne figure pas dans la liste d’Anthropic, mais que votre employeur dispose d’un compte cloud qui satisfait aux critères d’éligibilité de son fournisseur, passez par le cloud. Vous bénéficierez des mêmes modèles dans le cadre d’un contrat déjà en place.

Si aucune de ces options ne s’applique, louez un serveur et exécutez des modèles open weights. Vous aurez un modèle plus petit et davantage de maintenance. Vous disposerez aussi d’une solution qu’aucune modification de politique sur une page que vous ne contrôlez pas ne pourra vous retirer.

FAQ

Comment vérifier si Claude est disponible dans mon pays ?

Consultez la page des pays pris en charge par Anthropic à l’adresse anthropic.com/supported-countries. Elle contient deux listes : une pour l’API commerciale et une pour Claude.ai. Consultez celle qui correspond au produit que vous voulez acheter. Lisez l’entrée de votre pays au lieu de rechercher simplement son nom, car certaines entrées comportent des exclusions pour des régions précises du pays.

Qu’est-ce qui m’empêche exactement de m’inscrire depuis un pays non pris en charge ?

La création du compte et le paiement. Les conditions d’utilisation grand public d’Anthropic limitent l’accès au service aux pays mentionnés dans sa politique relative aux régions prises en charge. La restriction est donc contractuelle. Elle s’applique lors de l’inscription et du paiement, pas lorsque vous envoyez un prompt. Le modèle ne vérifie pas où vous vous trouvez. Le système de comptes et de facturation le fait.

Puis-je utiliser Claude via AWS, Google Cloud ou Azure ?

Oui, si ce fournisseur cloud accepte de le vendre à votre compte de facturation. Claude est revendu sur Amazon Bedrock, Google Cloud Agent Platform et Microsoft Foundry. Deux conditions s’appliquent : les règles du fournisseur cloud concernant votre pays et votre abonnement, ainsi que la politique d’Anthropic relative aux régions prises en charge. Microsoft documente le refus sous la forme de Offer not available in your country/region ou Marketplace purchase eligibility check failed. Ces deux erreurs sont renvoyées lors de l’achat, et non lors du déploiement.

Quelle est la meilleure option si aucun fournisseur ne vend le service dans mon pays ?

Exécutez un modèle open-weight sur un serveur Linux que vous louez. L’installation d’Ollama et le téléchargement d’un modèle 8B vous fournissent une API locale fonctionnelle en quelques minutes. Personne n’a besoin d’approuver votre pays, car rien ne vous est vendu. La qualité sera inférieure à celle d’un modèle de pointe, en particulier pour les tâches longues comportant plusieurs étapes. Dimensionnez le serveur en fonction de la taille du fichier du modèle, et non du nombre de CPU.

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