Claude 支援哪些國家？查詢地區與限制

Claude 的服務範圍，以及如何查詢所在國家

Anthropic 會發布 Claude 提供銷售服務的國家與地區清單。這個頁面是唯一值得參考的清單版本。規劃其他事項前，請先在該頁面確認自己的國家。清單位於 anthropic.com/supported-countries，Claude 說明中心也以文章形式提供相同清單。

我們刻意不在本頁複製這份清單。國家會持續加入，服務條款也會修訂。複製貼上的清單大約一個月內看起來仍具權威性，之後便會在不知不覺中誤導讀者，因為靜態頁面不會告訴你內容已經過時。兩份清單都很長，而且涵蓋世界上大多數國家，因此對多數讀者而言，只要查看一個頁面就能得到答案。

請仔細閱讀所在國家的條目，不要只掃描國名。有些條目會排除該國境內的特定地區。例如，Ukraine 的條目明確排除 Crimea、Donetsk、Kherson、Luhansk 與 Zaporizhzhia 地區。Anthropic 也保留拒絕向下列情況提供服務的權利：公司的直接或間接多數股權最終歸屬於清單以外國家的公司。因此，在支援國家註冊的企業不代表必然符合資格。

同一頁面上的兩份清單：Claude.ai 與 API

支援國家/地區頁面列出兩份獨立清單。其中一份適用於商業 API，也就是使用 API key 從程式碼呼叫的服務。另一份適用於 Claude.ai，也就是面向一般使用者的產品，包括網頁應用程式、行動應用程式，以及付費的 Pro 和 Max 方案。兩份清單幾乎完全相同，但由於分屬兩項產品，且適用不同合約，因此分開維護。

請查看與購買需求相符的清單。如果您計畫使用 Claude 開發軟體，決定您是否符合條件的是 API 清單。您建立的是 developer console 帳戶，而不是 Claude.ai 訂閱帳戶。我們的 Claude API key 與驗證機制運作方式 指南，說明取得該帳戶後可使用的功能。

「not supported」實際上會阻擋什麼

註冊與付款是門檻。不支援的國家代表 Anthropic 不會為你開立帳戶，也不會收取你的款項，因此阻擋會發生在你送出 prompt 之前。這是商業與法律上的界線，而非技術界線。模型不會檢查你的位置；帳戶系統與付款流程會檢查。

條款以明確文字說明這一點。Anthropic 的消費者條款指出：「You may access and use our Services only in compliance with our Terms, including our Acceptable Use Policy, the policy governing the countries and regions Anthropic currently supports」。另一項出口管制條款則要求你聲明，針對受禁運目的地，你「not located in any such country」。這些都是合約條款，因此違反條款的後果是帳戶遭採取措施，而不是顯示錯誤訊息。

你也可以在雲端平台上觀察到相同的界線；該平台會以確切的錯誤字串記錄這項限制。Microsoft 關於 Microsoft Foundry 中 Claude 的文件列出 Offer not available in your country/region 與 Marketplace purchase eligibility check failed，這是 Azure 計費帳戶位於模型提供者尚未開放服務的國家時會遇到的兩項錯誤。運算資源已存在，模型也已部署，但購買要求遭到拒絕。整個問題就是如此。

支援國家／地區的方案與價格

只有在上述答案為「是」時，本節才有關，因此簡短說明即可。截至 2026 年 9 月，Claude Pro 的月繳價格為每月 $20；若一次支付全年度 $200，則每月為 $17。Max 方案起價為每月 $100。價格以美元列示，因此實際付款匯率由發卡機構決定。

其餘資訊請參閱我們的定價頁面。若要選擇方案，請先閱讀哪個 Claude 方案符合你的工作需求。如果你關注的是程式碼工具，請先閱讀Claude Code 實際每月費用，再查看套用當地稅金與貨幣後的實際價格。如需了解文件處理，請參閱Claude 訂閱的 VAT 與發票。

我們不發布規避國家規範的方法

我們不發布在供應商選擇不銷售產品的市場中購買該產品的方法。這是本文件的既定規則，無須在此討論。

原因除了契約因素，也很實際。註冊國家／地區與服務條款不符的帳戶，供應商可以將其關閉；帳戶內的所有內容也會同時失效，包括對話記錄，以及你從該帳戶建立的所有 API key。以此為基礎建立團隊工作流程，就等於建立在可能隨時遭移除的服務上。以下兩個選項較為乏味，但能持續運作。

選項一：透過雲端服務供應商購買 Claude

Amazon Bedrock 和 Google Cloud Agent Platform 都轉售 Claude；Google Cloud Agent Platform 先前稱為 Vertex AI。Microsoft Foundry 也提供 Claude，分為由 Azure 託管的版本，以及在 Anthropic 自有基礎架構上執行的版本。這確實是不同的購買方式，因為您是透過既有的計費關係向 Amazon、Google 或 Microsoft 購買，而這些公司的商業服務範圍與 Anthropic 並不完全相同。

請仔細閱讀這一點，因為這不是規避限制的方法。兩道條件會同時生效。第一道是雲端服務供應商自身的規則。Microsoft 要求使用付費 Azure 訂閱，且其計費帳戶必須位於提供該服務的國家／地區。Microsoft 也列出數種完全無法購買 Claude 的訂閱類型。Cloud Solution Provider 訂閱不符合資格；沒有啟用 pay-as-you-go 計費方式的訂閱也不符合資格，因此學生帳戶與免費試用帳戶都無法使用。第二道是 Anthropic 的支援地區政策。Microsoft 自己的頁面也說明，該政策仍會額外套用。通過其中一道條件，不代表通過另一道。

推論執行位置又是另一個問題。截至 September 2026，在 Microsoft Foundry 上，Azure 託管的 Claude 部署可在數個 United States 地區以及歐洲的 swedencentral 提供；而 Data Zone Standard 部署類型會將處理限制在單一資料區域內，目前僅提供 United States。Amazon Bedrock 則將相同概念分為依地區路由和全域路由，並針對各模型發布對應表格。

請使用供應商自己的工具檢查可用性，不要依賴部落格文章。在 AWS 上：

aws bedrock list-foundation-models --region=us-west-2 --by-provider anthropic --query "modelSummaries[*].modelId"

這會列出您的帳戶在該地區可查看的 Anthropic 模型 ID。結果為空，表示這些模型可能尚未在該地區提供，或您的帳戶尚未獲得存取權。您可以在 Bedrock 主控台的 Model access 頁面提出存取要求。AWS 會在其依模型列出的區域可用性頁面維護正式的可用性表格。

在 Google Cloud 上，先完成驗證，再傳送一個請求：

gcloud auth application-default login

MODEL_ID=claude-opus-5
PROJECT_ID=MY_PROJECT_ID

curl https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/global/publishers/anthropic/models/${MODEL_ID}:rawPredict \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "anthropic_version": "vertex-2023-10-16",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hey Claude!"}],
    "max_tokens": 100
  }'

如果 JSON 回應包含 content 陣列，表示專案已啟用，且您的帳戶可以連線至該模型。請注意，這與直接 API 有兩項差異：模型名稱位於 URL 中，而不是請求本文中；此外，anthropic_version 會以固定值 vertex-2023-10-16 傳送於本文中。

雲端途徑確實可行，也是這類情況下多數組織取得存取權的方式。但它具有企業服務的特性。您需要具備付款方式的雲端帳戶，且該付款方式必須通過供應商自身的資格檢查。因此，如果您的根本問題是沒有任何國際供應商接受來自您所在國家／地區的付款，這條途徑也可能無法解決問題。

租用伺服器執行開放模型

這是不依賴任何業者銷售區域限制的方案。開放權重模型會以檔案形式發布。您可以租用 Linux 伺服器、下載權重，然後自行執行推論。不需要任何業者核准您所在的國家或地區，因為沒有業者向您銷售服務。

Ollama 是最快能建立可用環境的方法。官方 Linux 安裝程式會設定二進位檔與 systemd 服務：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

下載模型並與其互動：

ollama pull qwen3:8b
ollama run qwen3:8b

ollama ls 會列出已下載的模型，ollama ps 則會顯示目前載入記憶體的模型。若 ollama run 立即結束而沒有顯示提示字元，請先檢查 systemctl status ollama，因為命令列用戶端需要背景服務正在執行。

伺服器規模應依權重大小決定，而不是依 CPU 數量決定。採用 4-bit 量化的 8B 模型，代表每個權重以 4 位元而非 16 位元儲存，以縮小檔案大小；但模型回應時仍需要數 GB 的常駐記憶體，而且整個檔案必須先放入磁碟。Ollama 在 Linux 上會將模型儲存在 /usr/share/ollama/.ollama/models，因此該檔案系統必須有足夠空間。使用 OLLAMA_MODELS 環境變數將模型移至其他位置，並使用 sudo chown -R ollama:ollama /srv/models 將新目錄的擁有者設為 ollama 使用者，因為服務會以該使用者身分執行，無法寫入不屬於自己的目錄。

品質是必須坦白說明的限制。8B 開放模型不是前沿模型。對摘要、草稿及程式碼補全而言，它的效益足以支撐使用成本。但在長時間、多步驟的代理工作中，它會令人失望，而調整提示詞也無法消除這項差距。我們在 改用開放模型而非 Claude 方案 中比較這項取捨，而 Claude 本身是否能自行託管 則回答下一個常見問題。簡單來說，Anthropic 不會發布模型權重，因此本機方案始終會使用不同的模型。

讓模型伺服器維持私有

Ollama 預設繫結至 127.0.0.1 埠 11434，而這項預設設定能保護伺服器。API 未提供驗證機制，因此任何能連線至該埠的主機，都能在伺服器上執行工作，並讀取您的提示詞。

如果只需要從自己的筆電存取，請維持原本的繫結設定，並透過 SSH 轉送該埠：

ssh -N -L 11434:localhost:11434 you@your-server

如果確實需要在網路上提供服務，請透過 systemd override 設定繫結位址，不要直接編輯套件提供的 unit 檔案，因為套件升級會覆寫該檔案：

sudo systemctl edit ollama.service

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

接著在前方設定防火牆規則，或設定要求 token 的反向代理。若未設置任何閘門，直接將埠 11434 開放至公開網際網路，任何掃描到該埠的人都能在您付費的伺服器上執行工作。相關支出管理請參閱 讓 VPS 上的 agent 成本維持可預測。

適合你的選項

如果你可以直接購買，就直接購買。這是工作量最少的方式，也是每單位支出可取得能力最高的模型。

如果你的國家不在 Anthropic 的清單中，但雇主持有通過雲端服務供應商資格檢查的 cloud account，則可透過雲端方案，在既有合約下使用相同的模型。

如果兩者皆不適用，就租用伺服器並執行 open weights。你取得的模型較小，也需要進行更多維護。但你也能取得一項不受你無法控制的網頁政策變更影響的資源。

FAQ

如何確認 Claude 是否在我的國家提供？

請參閱 Anthropic 的支援國家頁面：anthropic.com/supported-countries。頁面列出兩份清單，分別適用於商業 API 與 Claude.ai，請查看符合您要購買之產品的清單。請閱讀您所在國家的完整條目，不要只搜尋國名，因為部分條目會排除該國境內的特定地區。

從不受支援的國家註冊時，究竟會受到什麼限制？

限制在帳戶建立與付款。Anthropic 的消費者條款將服務使用範圍限於支援地區政策所列的國家，因此這項限制屬於合約條件，會在註冊與付款時套用，而不是在您傳送提示時才套用。模型不會檢查您所在的位置，帳戶與計費系統才會。

我可以改用 AWS、Google Cloud 或 Azure 存取 Claude 嗎？

可以，但前提是該雲端服務供應商願意向您的計費帳戶銷售。Claude 可透過 Amazon Bedrock、Google Cloud Agent Platform 及 Microsoft Foundry 轉售。這會套用兩層限制：雲端服務供應商自身的國家與訂閱規則，以及 Anthropic 的支援地區政策。Microsoft 將拒絕情況記錄為 Offer not available in your country/region 或 Marketplace purchase eligibility check failed，兩者都會在購買時觸發，而不是在部署時觸發。

如果沒有供應商向我的國家銷售，最佳選項是什麼？

在租用的 Linux 伺服器上執行 open-weight 模型。安裝 Ollama 並拉取 8B 模型後，幾分鐘內即可提供可用的本機 API；由於沒有向您銷售服務，因此不需要任何人核准您所在的國家。模型品質會低於 frontier model，尤其是在長篇多步驟工作上；伺服器規模應依模型檔案大小規劃，而不是依 CPU 數量規劃。