Claude در کدام کشورها در دسترس است؟

محل ارائه Claude و روش بررسی کشور شما

Anthropic فهرست کشورها و مناطقی را که Claude در آن‌ها عرضه می‌شود منتشر می‌کند و فقط همان صفحه ارزش استناد دارد. پیش از هر برنامه‌ریزی دیگری، کشور خود را در همان صفحه بررسی کنید. این فهرست در anthropic.com/supported-countries قرار دارد. مرکز راهنمای Claude نیز فهرستی در قالب مقاله ارائه می‌کند، اما این دو فهرست یکسان نیستند: هنگام مقایسه آن‌ها در 10 October 2026، مشخص شد که مقالهٔ راهنما چند کشور را که در صفحهٔ سیاست‌ها آمده‌اند حذف کرده است؛ از جمله Ethiopia، Eritrea، Libya، Somalia و Sudan. اگر این دو منبع با هم اختلاف دارند، صفحهٔ سیاست‌ها را ملاک قرار دهید.

ما عمداً فهرست را در این صفحه کپی نمی‌کنیم. کشورها به فهرست اضافه می‌شوند و شرایط تغییر می‌کنند. یک نسخهٔ کپی‌شده حدود یک ماه معتبر به نظر می‌رسد و سپس بدون اعلام، کاربران را گمراه می‌کند؛ زیرا در یک صفحهٔ ایستا هیچ چیزی نشان نمی‌دهد که محتوای آن قدیمی شده است. فهرست طولانی است و بیشتر کشورهای جهان در آن قرار دارند؛ بنابراین برای بیشتر خوانندگان، پاسخ در یک بار مشاهدهٔ صفحه مشخص می‌شود.

مدخل مربوط به کشور خود را با دقت بخوانید و فقط نام کشور را جست‌وجوی سطحی نکنید. برخی مدخل‌ها در داخل همان کشور محدودیت دارند. برای مثال، Ukraine همراه با استثنا شدن مناطق Crimea، Donetsk، Kherson، Luhansk و Zaporizhzhia درج شده است. این سیاست همچنین استفاده را برای نهادهایی محدود می‌کند که به‌طور مستقیم یا غیرمستقیم، اکثریت مالکیت یا کنترل آن‌ها در اختیار اشخاص یا نهادهای مستقر در مناطق پشتیبانی‌نشده است؛ محل استقرار کارکنان این نهادها اهمیتی ندارد. بنابراین، ثبت‌شدن یک کسب‌وکار در کشوری پشتیبانی‌شده، به‌طور خودکار به معنی واجد شرایط بودن آن نیست.

یک فهرست برای یک صفحه: Claude.ai و API

در تاریخ 10 October 2026، صفحهٔ کشورهای پشتیبانی‌شده فقط یک فهرست دارد که زیر عنوان «Countries and regions where we currently offer access to our products and services» ارائه شده است. این فهرست همهٔ محصولات Anthropic را پوشش می‌دهد: برنامه‌ها، یعنی Claude.ai با clientهای وب، دسکتاپ و موبایل، Claude Code و Cowork، همچنین API و developer platform، و نیز مدل‌های Claude که از طریق cloud platformها و فروشندگان مجاز ارائه می‌شوند. برای API فهرست جداگانه‌ای وجود ندارد و برای Claude.ai نیز فهرست جداگانه‌ای ارائه نشده است؛ بنابراین پاسخ، صرف‌نظر از محصول موردنظر شما، یکسان است.

آنچه با انتخاب محصول تغییر می‌کند، حسابی است که ایجاد می‌کنید. اگر قصد دارید برای Claude نرم‌افزار بنویسید، به‌جای subscription مربوط به Claude.ai، یک حساب developer console ایجاد می‌کنید. راهنمای ما دربارهٔ نحوهٔ کارکرد کلیدهای API و احراز هویت Claude توضیح می‌دهد که پس از ایجاد این حساب، چه امکاناتی در اختیار شما قرار می‌گیرد.

محدودیت واقعی «پشتیبانی‌نشدن» چیست؟

ثبت‌نام و پرداخت نخستین مانع هستند، اما تنها مانع نیستند. وقتی کشوری پشتیبانی نمی‌شود، Anthropic برای شما حساب باز نمی‌کند و پول شما را نیز دریافت نمی‌کند. بااین‌حال، این سیاست فراتر از این موارد است. این سیاست «استفاده توسط افراد در زمانی که از نظر فیزیکی در یک منطقهٔ پشتیبانی‌نشده قرار دارند» را محدود می‌کند و این محدودیت را دربارهٔ کاربران و کارکنان نهادهایی که در حالت عادی پشتیبانی می‌شوند نیز اعمال می‌کند. حسابی که در یک کشور پشتیبانی‌شده باز شده است، صرفاً به‌دلیل موفق‌بودن ثبت‌نام و پرداخت، از یک کشور پشتیبانی‌نشده قابل‌استفاده نمی‌شود. این موضوع یک مرز تجاری و حقوقی است، نه یک مرز فنی.

شرایط استفاده Anthropic این موضوع را صریح بیان می‌کند. شرایط استفادهٔ مصرف‌کنندگان Anthropic می‌گوید: «شما فقط در صورت رعایت شرایط ما، ازجمله Acceptable Use Policy و سیاست مربوط به کشورها و مناطقی که Anthropic در حال حاضر پشتیبانی می‌کند، می‌توانید به Services ما دسترسی داشته باشید و از آن‌ها استفاده کنید.» یک بند جداگانه دربارهٔ کنترل صادرات نیز از شما می‌خواهد تأیید کنید که برای مقصدهای مشمول تحریم، «در هیچ‌یک از چنین کشورهایی قرار ندارید». این‌ها مفاد قراردادی هستند؛ بنابراین، نقض آن‌ها به اقدام علیه حساب منجر می‌شود، نه نمایش یک پیام خطا.

همین مرز را می‌توان در یک cloud platform نیز مشاهده کرد؛ جایی که این موضوع با رشته‌های خطای دقیق مستند شده است. مستندات Microsoft برای مدل‌های partner در Microsoft Foundry، ازجمله Claude، Offer not available in your country/region و Marketplace purchase eligibility check failed را به‌عنوان خطاهایی فهرست می‌کند که وقتی model provider مدل را در کشوری که Azure subscription شما در آن صورت‌حساب می‌شود عرضه نکرده باشد، دریافت می‌کنید. خطای دوم زمانی نیز ظاهر می‌شود که Foundry resource در یک Azure region قرار داشته باشد که مدل در آن deploy نشده است. زیرساخت محاسباتی وجود دارد. خرید رد می‌شود. کل مسئله همین الگو را دارد.

طرح‌ها و قیمت‌ها، اگر در کشور پشتیبانی‌شده‌ای هستید

این بخش فقط زمانی اهمیت دارد که پاسخ بالا مثبت باشد؛ بنابراین آن را کوتاه نگه می‌داریم. از اکتبر 2026، قیمت Claude Pro برابر با $20 در ماه در حالت پرداخت ماهانه است، یا اگر مبلغ $200 سالانه را از پیش پرداخت کنید، به $17 در ماه می‌رسد. قیمت طرح‌های Max از $100 در ماه شروع می‌شود. قیمت‌ها بر اساس دلار آمریکا اعلام می‌شوند؛ بنابراین نرخ نهایی پرداخت را صادرکننده کارت شما تعیین می‌کند.

صفحه‌های قیمت‌گذاری ما جزئیات دیگر را پوشش می‌دهند. اگر در حال انتخاب یک سطح هستید، از کدام طرح Claude با کاری که انجام می‌دهید مطابقت دارد شروع کنید. اگر به ابزار کدنویسی علاقه دارید، ابتدا هزینه ماهانه Claude Code در عمل چقدر است و سپس این قیمت پس از اعمال مالیات محلی و تبدیل ارز چگونه محاسبه می‌شود را بخوانید. برای بخش مربوط به امور اداری، مالیات بر ارزش افزوده و فاکتورها در اشتراک Claude را ببینید.

چرا روش‌های دور زدن قوانین کشورها را منتشر نمی‌کنیم

ما روش‌هایی برای خرید محصول در بازاری که فروشنده تصمیم گرفته است در آن محصول را عرضه نکند، منتشر نمی‌کنیم. این یک قاعده داخلی است و در اینجا قابل بحث نیست.

دلیل این کار هم عملی است و هم قراردادی. حسابی که کشور ثبت‌شدهٔ آن با شرایط استفاده مطابقت نداشته باشد، حسابی است که فروشنده می‌تواند آن را ببندد؛ در این صورت همه‌چیز داخل آن نیز هم‌زمان از دست می‌رود: سابقهٔ مکالمه‌های شما و هر API key که از آن صادر کرده‌اید. ساختن workflow تیمی بر چنین مبنایی، یعنی تکیه‌کردن بر چیزی که می‌تواند بدون اطلاع قبلی حذف شود. دو گزینهٔ زیر کسل‌کننده‌ترند و اگر کشور شما در فهرست نباشد، فقط گزینهٔ دوم برایتان قابل استفاده است. این گزینه‌ها همچنان کار می‌کنند.

گزینهٔ اول: خرید Claude از طریق یک ارائه‌دهندهٔ cloud

Claude در Amazon Bedrock و Google Cloud Agent Platform، که پیش‌تر Vertex AI نام داشت، به‌صورت بازفروشی ارائه می‌شود. Microsoft Foundry نیز آن را عرضه می‌کند؛ هم در نسخه‌ای میزبانی‌شده در Azure و هم در نسخه‌ای که روی زیرساخت خود Anthropic اجرا می‌شود. این خرید متفاوت است، چون محصول را از Amazon، Google یا Microsoft و تحت یک رابطهٔ billing می‌خرید که ممکن است از قبل داشته باشید. اما قوانین متفاوتی اعمال نمی‌شود. سیاست Supported Regions Policy شرکت Anthropic، «مدل‌های Claude ارائه‌شده از طریق cloud platformها و resellerهای مجاز» را نیز در دامنهٔ خود قرار می‌دهد و استفاده از آن را برای افرادی که از نظر فیزیکی در یک منطقهٔ پشتیبانی‌نشده قرار دارند، محدود می‌کند. مسیر cloud برای تیمی در یک کشور پشتیبانی‌شده مناسب است که ترجیح می‌دهد از طریق قرارداد cloud موجود خود خرید کند. این مسیر Claude را برای فردی که از کشوری خارج از فهرست کار می‌کند، در دسترس نمی‌کند.

این بخش را با دقت بخوانید، چون loophole نیست. دو شرط به‌طور هم‌زمان اعمال می‌شوند. شرط اول، قوانین خود ارائه‌دهندهٔ cloud است. Microsoft به یک subscription پولی Azure نیاز دارد که حساب billing آن در کشوری قرار داشته باشد که این offer در آن موجود است. همچنین چند نوع subscription را مستند کرده است که اساساً امکان خرید Claude را ندارند. subscriptionهای Cloud Solution Provider مستثنا هستند. هر subscription بدون روش billing فعال pay-as-you-go نیز مستثنا است؛ بنابراین accountهای دانشجویی و free-trial واجد شرایط نیستند. شرط دوم، سیاست مناطق پشتیبانی‌شدهٔ Anthropic است که خریدهای cloud را نیز پوشش می‌دهد و صفحهٔ خود Microsoft به آن ارجاع می‌دهد. عبور از یک شرط به‌معنای عبور از شرط دیگر نیست.

محل اجرای inference یک پرسش جداگانه است. در Microsoft Foundry تا October 2026، deploymentهای Claude میزبانی‌شده در Azure در مجموعه‌ای از regionهای ایالات متحده به‌علاوهٔ swedencentral در اروپا ارائه می‌شوند. اما نوع deployment با نام Data Zone Standard، که پردازش را داخل یک data zone نگه می‌دارد، فقط برای ایالات متحده ارائه می‌شود. Amazon Bedrock همین مفهوم را به routing درون‌منطقه‌ای، cross-Region جغرافیایی و cross-Region سراسری تقسیم می‌کند و برای هر model یک جدول منتشر می‌کند.

دردسترس‌بودن را با ابزارهای خود vendor بررسی کنید، نه با یک blog post. در AWS:

aws bedrock list-foundation-models --region=us-west-2 --by-provider anthropic --query "modelSummaries[*].modelId"

این دستور IDهای مدل Anthropic ارائه‌شده در آن region را چاپ می‌کند. نتیجهٔ خالی یعنی modelها در آنجا ارائه نمی‌شوند. وجود یک model در فهرست هنوز به‌معنای قابل‌فراخوانی‌بودن آن نیست: AWS دیگر در regionهای تجاری برای این کار از صفحهٔ Model access استفاده نمی‌کند و در عوض، پیش از invoke کردن یک مدل Anthropic، تکمیل یک فرم یک‌بارهٔ first-time-use را با جزئیات use case شما الزامی می‌داند. این فرم را با انتخاب model در model catalog کنسول Bedrock ارسال می‌کنید. AWS جدول مرجع را در صفحهٔ regional availability by models نگه می‌دارد.

در Google Cloud ابتدا authenticate کنید و سپس یک request ارسال کنید:

gcloud auth application-default login

MODEL_ID=claude-opus-5
PROJECT_ID=MY_PROJECT_ID

curl https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/global/publishers/anthropic/models/${MODEL_ID}:rawPredict \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "anthropic_version": "vertex-2023-10-16",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hey Claude!"}],
    "max_tokens": 100
  }'

پاسخ JSON حاوی یک array با نام content یعنی project فعال است و model از account شما قابل دسترسی است. در Google Cloud نسبت به direct API به دو تفاوت توجه کنید: نام model به‌جای request body در URL قرار می‌گیرد و anthropic_version با مقدار ثابت vertex-2023-10-16 در body ارسال می‌شود. Microsoft Foundry از این الگو پیروی نمی‌کند. در آنجا https://{resource}.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages را فراخوانی می‌کنید، نام deployment خود را در field model در body قرار می‌دهید و همان header با نام anthropic-version: 2023-06-01 را مانند direct API ارسال می‌کنید.

مسیر cloud واقعی است و برای سازمان‌هایی در کشورهای پشتیبانی‌شده مناسب است که از قبل از طریق یکی از این cloudها خرید می‌کنند. این مسیر همچنین ماهیتی enterprise دارد. به یک cloud account با روش پرداختی نیاز دارید که بررسی صلاحیت خود provider را پشت سر بگذارد. بنابراین اگر مشکل اصلی شما این است که هیچ vendor بین‌المللی پرداختی را از کشور شما نمی‌پذیرد، این مسیر نیز ممکن است مشکل را حل نکند.

گزینه دوم: اجرای یک مدل متن‌باز روی سروری که اجاره کرده‌اید

این پاسخی است که به نقشه فروش هیچ‌کس وابسته نیست. مدل‌های با وزن‌های متن‌باز به‌صورت فایل توزیع می‌شوند. شما یک سرور لینوکسی اجاره می‌کنید، وزن‌ها را دانلود کرده و استنتاج (inference) را خودتان انجام می‌دهید. هیچ فروشنده‌ای نیازی به تأیید کشور شما ندارد، زیرا هیچ فروشنده‌ای چیزی به شما نمی‌فروشد.

Ollama کوتاه‌ترین مسیر برای رسیدن به یک نتیجه کاربردی است. نصب‌کننده رسمی لینوکس، فایل باینری و یک سرویس systemd را تنظیم می‌کند:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

یک مدل را دریافت (pull) کنید و با آن گفتگو کنید:

ollama pull qwen3:8b
ollama run qwen3:8b

دستور ollama ls لیست مدل‌های دانلود شده را نشان می‌دهد و ollama ps نشان می‌دهد که در حال حاضر چه چیزی در حافظه بارگذاری شده است. اگر ollama run به‌جای نمایش یک پرامپت بلافاصله بسته شد، ابتدا systemctl status ollama را بررسی کنید، زیرا کلاینت خط فرمان برای کار کردن به سرویس پس‌زمینه نیاز دارد.

سرور را بر اساس وزن‌های مدل انتخاب کنید، نه تعداد هسته‌های CPU. یک مدل 8B با کوانتیزاسیون 4-bit (به این معنی که وزن‌ها به‌جای 16 بیت، در 4 بیت ذخیره می‌شوند تا حجم فایل کاهش یابد)، همچنان هنگام پاسخ‌دهی به چندین گیگابایت حافظه نیاز دارد و کل فایل ابتدا باید روی دیسک جا شود. Ollama مدل‌ها را در مسیر /usr/share/ollama/.ollama/models در لینوکس ذخیره می‌کند، بنابراین این همان فایل‌سیستمی است که به فضای کافی نیاز دارد. با استفاده از متغیر محیطی OLLAMA_MODELS آن را به مسیر دیگری هدایت کنید و با دستور sudo chown -R ollama:ollama /srv/models مالکیت دایرکتوری جدید را به کاربر ollama بدهید، زیرا سرویس با این کاربر اجرا می‌شود و نمی‌تواند در دایرکتوری‌ای که مالک آن نیست، بنویسد.

کیفیت، نکته‌ای است که باید صادقانه به آن توجه کرد. یک مدل متن‌باز 8B، یک مدل پیشرو (frontier model) نیست. برای خلاصه‌سازی، پیش‌نویس‌نویسی و تکمیل کد، کارایی خود را دارد. برای کارهای طولانی و چندمرحله‌ایِ عامل‌محور (agent work)، شما را ناامید خواهد کرد و تنظیم پرامپت (prompt tuning) نیز این شکاف را پر نمی‌کند. ما در انتخاب یک مدل متن‌باز به‌جای طرح Claude به مقایسه این مبادله پرداخته‌ایم و آیا خود Claude قابل میزبانی شخصی است به سوال بعدی کاربران پاسخ می‌دهد. خلاصه اینکه Anthropic وزن‌های مدل خود را منتشر نمی‌کند، بنابراین گزینه محلی همیشه یک مدل متفاوت خواهد بود.

خصوصی نگه‌داشتن سرور مدل

Ollama به‌صورت پیش‌فرض روی 127.0.0.1 پورت 11434 گوش می‌دهد و همین تنظیم پیش‌فرض از شما محافظت می‌کند. این API بدون احراز هویت عرضه می‌شود؛ بنابراین هر چیزی که به این پورت دسترسی داشته باشد، می‌تواند روی سرور شما پردازش انجام دهد و پرامپت‌های شما را بخواند.

اگر فقط از لپ‌تاپ خودتان به آن نیاز دارید، تنظیمات bind را تغییر ندهید و پورت را از طریق SSH فوروارد کنید:

ssh -N -L 11434:localhost:11434 you@your-server

اگر واقعاً به آن در شبکه نیاز دارید، آدرس bind را از طریق یک systemd override تنظیم کنید و فایل unit اصلی را ویرایش نکنید، زیرا ارتقای بسته، فایل اصلی را بازنویسی می‌کند:

sudo systemctl edit ollama.service

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

سپس یک قانون فایروال یا یک reverse proxy که نیاز به توکن دارد، جلوی آن قرار دهید. باز گذاشتن پورت 11434 به روی اینترنت عمومی بدون هیچ دروازه‌ای به این معناست که هر کسی که این پورت را اسکن کند، می‌تواند روی سروری که شما هزینه آن را می‌پردازید، پردازش اجرا کند. بخش هزینه‌های مربوط به این موضوع در قابل‌پیش‌بینی نگه‌داشتن هزینه‌های عامل روی VPS پوشش داده شده است.

کدام گزینه برای شما مناسب است

اگر می‌توانید مستقیماً خرید کنید، همین کار را انجام دهید. این گزینه کمترین کار را نیاز دارد و به‌ازای هزینه، توانمندترین مدل را در اختیار شما می‌گذارد.

اگر در کشوری پشتیبانی‌شده هستید و کارفرمای شما از قبل یک حساب ابری دارد که بررسی واجدشرایط‌بودن ارائه‌دهنده را با موفقیت پشت سر می‌گذارد، مسیر ابری همان مدل‌ها را تحت قراردادی در اختیارتان می‌گذارد که از قبل وجود دارد. این گزینه برای کشوری که در فهرست Anthropic نیست راه‌حل محسوب نمی‌شود، زیرا این سیاست پلتفرم‌های ابری را نیز پوشش می‌دهد.

اگر کشور شما در فهرست نیست، یا هیچ‌یک از دو گزینه اول برایتان کاربرد ندارد، یک سرور اجاره کنید و مدل‌های open weights را اجرا کنید. مدلی کوچک‌تر و نگه‌داری بیشتری خواهید داشت. در عوض، چیزی در اختیار دارید که تغییر سیاست در صفحه‌ای که کنترلش نمی‌کنید نمی‌تواند از شما بگیرد.

FAQ

چگونه بررسی کنم که Claude در کشور من در دسترس است؟

صفحه کشورهای پشتیبانی‌شده Anthropic را در anthropic.com/supported-countries بخوانید. این صفحه یک فهرست واحد برای Claude.ai و سایر برنامه‌ها، API و پلتفرم توسعه‌دهندگان، و Claude ارائه‌شده از طریق پلتفرم‌های ابری و فروشندگان مجدد دارد؛ بنابراین پاسخ برای همه محصولات یکسان است. ورودی مربوط به کشور خود را بخوانید و فقط نام کشور را جست‌وجو نکنید، زیرا برخی ورودی‌ها شامل استثناهایی برای مناطق خاص داخل کشور هستند.

چه چیزی دقیقاً مانع ثبت‌نام من از یک کشور پشتیبانی‌نشده می‌شود؟

ابتدا ایجاد حساب و پرداخت متوقف می‌شود، اما محدودیت به این مرحله ختم نمی‌شود. شرایط مصرف‌کننده Anthropic استفاده از سرویس را به کشورهای موجود در سیاست مناطق پشتیبانی‌شده محدود می‌کند. این سیاست استفاده هر فردی را هنگام حضور فیزیکی در یک منطقه پشتیبانی‌نشده محدود می‌کند؛ حتی اگر آن فرد کارمند یک شرکت پشتیبانی‌شده باشد. این محدودیت قراردادی است و استفاده مستمر را نیز پوشش می‌دهد، نه فقط زمان ثبت‌نام یا پرداخت را.

آیا می‌توانم Claude را از طریق AWS، Google Cloud یا Azure استفاده کنم؟

فقط از یک کشور پشتیبانی‌شده و فقط در صورتی که همان ارائه‌دهنده ابری آن را به حساب صورت‌حساب شما بفروشد. Claude در Amazon Bedrock، Google Cloud Agent Platform و Microsoft Foundry به‌صورت بازفروشی ارائه می‌شود. دو مانع وجود دارد: قوانین خود ارائه‌دهنده ابری درباره کشور و اشتراک، و سیاست مناطق پشتیبانی‌شده Anthropic که صراحتاً Claude ارائه‌شده از طریق پلتفرم‌های ابری را نیز پوشش می‌دهد. Microsoft این رد شدن را با Offer not available in your country/region یا Marketplace purchase eligibility check failed مستند می‌کند. هر دو کد از بررسی خرید Azure Marketplace ناشی می‌شوند که هنگام اولین اشتراک در پیشنهاد Claude اجرا می‌شود، نه از درخواست‌هایی که بعداً ارسال می‌کنید.

اگر هیچ فروشنده‌ای محصولی به کشور من نفروشد، بهترین گزینه چیست؟

یک مدل open-weight را روی سرور Linux اجاره‌ای اجرا کنید. نصب Ollama و دریافت یک مدل 8B در چند دقیقه یک API محلی قابل‌استفاده در اختیار شما می‌گذارد و چون چیزی به شما فروخته نمی‌شود، نیازی به تأیید کشور شما وجود ندارد. کیفیت آن، به‌ویژه در کارهای طولانی و چندمرحله‌ای، از یک مدل frontier پایین‌تر است. ظرفیت سرور را بر اساس اندازه فایل مدل تعیین کنید، نه تعداد CPU.