SSD Nodes Learn Hosting plans →
راهنماها Matt Connorتوسط Matt Connor · به‌روزرسانی شده 2026-09-03

لیست کشورهای تحت پشتیبانی Claude و نحوه بررسی وضعیت

بررسی کنید آیا Claude در کشور شما در دسترس است یا خیر. این مطلب محدودیت‌های منطقه‌ای Anthropic و دو روش قانونی برای استفاده از این ابزار در مناطق غیرپشتیبانی را توضیح می‌دهد.

مکان‌های در دسترس بودن Claude و نحوه بررسی وضعیت کشور شما

شرکت Anthropic فهرستی از کشورها و مناطقی که Claude در آن‌ها عرضه می‌شود را منتشر می‌کند و آن صفحه، تنها منبع معتبری است که باید به آن استناد کرد. پیش از هرگونه برنامه‌ریزی، وضعیت کشور خود را در آنجا بررسی کنید. این فهرست در آدرس anthropic.com/supported-countries قرار دارد و مرکز راهنمای Claude نیز همان فهرست را در قالب یک مقاله ارائه می‌دهد.

ما عمداً این فهرست را در این صفحه کپی نمی‌کنیم. کشورها به مرور اضافه می‌شوند و شرایط استفاده تغییر می‌کند. کپیِ این فهرست تنها برای حدود یک ماه معتبر به نظر می‌رسد و پس از آن به‌طور غیرمستقیم باعث گمراهی کاربران می‌شود، زیرا هیچ نشانه‌ای در یک صفحه ایستا وجود ندارد که به شما بگوید اطلاعات آن قدیمی شده است. هر دو فهرست طولانی هستند و اکثر کشورهای جهان در آن‌ها گنجانده شده‌اند، بنابراین برای بیشتر خوانندگان، پاسخ در همان یک نگاه مشخص می‌شود.

ورودی مربوط به کشور خود را با دقت بخوانید و تنها به جستجوی نام کشور اکتفا نکنید. برخی از ورودی‌ها دارای محدودیت‌های داخلی هستند. برای مثال، اوکراین در فهرست آمده است اما مناطق کریمه، دونتسک، خرسون، لوهانسک و زاپوریژیا از آن مستثنی شده‌اند. همچنین Anthropic این حق را برای خود محفوظ می‌دارد که از ارائه خدمات به شرکت‌هایی که مالکیت مستقیم یا غیرمستقیم آن‌ها عمدتاً متعلق به کشوری خارج از این فهرست است، خودداری کند؛ بنابراین، ثبت یک کسب‌وکار در یک کشورِ تحت پشتیبانی، به معنای واجد شرایط بودن خودکار آن نیست.

دو لیست در یک صفحه: Claude.ai و API

صفحه کشورهای پشتیبانی‌شده شامل دو لیست مجزا است. یکی از آن‌ها مربوط به API تجاری است؛ همان چیزی که از طریق کد و با استفاده از یک API key فراخوانی می‌کنید. لیست دیگر مربوط به Claude.ai است که محصول مصرفی محسوب می‌شود: شامل اپلیکیشن وب، اپلیکیشن‌های موبایل و طرح‌های پولی Pro و Max. این دو لیست تقریباً یکسان هستند، اما به‌صورت جداگانه مدیریت می‌شوند، زیرا دو محصول متفاوت تحت دو قرارداد مجزا هستند.

لیستی را بررسی کنید که با آنچه قصد خرید آن را دارید مطابقت دارد. اگر قصد دارید نرم‌افزاری بنویسید که با Claude تعامل داشته باشد، لیست API تعیین‌کننده پاسخ شماست و حسابی که ایجاد می‌کنید، یک حساب کنسول توسعه‌دهنده (developer console) است، نه یک اشتراک Claude.ai. راهنمای ما در مورد نحوه عملکرد API keyها و احراز هویت در Claude توضیح می‌دهد که پس از ایجاد چنین حسابی، چه امکاناتی در اختیار خواهید داشت.

محدودیت‌های واقعی «پشتیبانی‌نشده»

ثبت‌نام و پرداخت، دروازهٔ ورود هستند. کشور پشتیبانی‌نشده به این معناست که Anthropic برای شما حساب کاربری ایجاد نمی‌کند و پولی از شما دریافت نخواهد کرد؛ بنابراین، مسدودسازی پیش از آنکه حتی یک Prompt ارسال کنید، رخ می‌دهد. این یک مرز تجاری و قانونی است، نه یک محدودیت فنی. مدل، موقعیت مکانی شما را بررسی نمی‌کند، بلکه سیستم حساب کاربری و جریان پرداخت این کار را انجام می‌دهند.

شرایط استفاده، این موضوع را به صراحت بیان می‌کند. در شرایط مصرف‌کنندهٔ Anthropic آمده است: «شما تنها در صورتی می‌توانید به خدمات ما دسترسی داشته باشید و از آن استفاده کنید که با شرایط ما، از جمله سیاست استفاده قابل‌قبول و سیاست حاکم بر کشورها و مناطقی که Anthropic در حال حاضر پشتیبانی می‌کند، مطابقت داشته باشید». یک بند جداگانه در مورد کنترل صادرات از شما می‌خواهد تأیید کنید که در هیچ‌یک از کشورهای تحت تحریم «ساکن نیستید». این‌ها مفاد قرارداد هستند و به این معنی است که پیامد نقض آن‌ها، اقدام علیه حساب کاربری است، نه نمایش یک پیام خطا.

شما می‌توانید عملکرد همین مرز را در یک پلتفرم ابری مشاهده کنید، جایی که این محدودیت با رشته‌های خطای دقیق مستند شده است. مستندات مایکروسافت برای Claude در Microsoft Foundry، کدهای Offer not available in your country/region و Marketplace purchase eligibility check failed را به عنوان دو خطایی فهرست می‌کند که هنگام قرار داشتن حساب صورت‌حساب Azure شما در کشوری که ارائه‌دهندهٔ مدل در آن فعال نیست، دریافت می‌کنید. منابع پردازشی موجود است و مدل نیز مستقر شده، اما خرید رد می‌شود. این ماهیت کلی مشکل است.

طرح‌ها و قیمت‌ها، اگر در کشور تحت پشتیبانی هستید

این بخش تنها زمانی اهمیت دارد که پاسخ پرسش بالا مثبت باشد، بنابراین آن را کوتاه نگه می‌داریم. از سپتامبر 2026، اشتراک Claude Pro با قیمت 20 دلار در ماه به‌صورت پرداخت ماهانه، یا 17 دلار در ماه در صورت پرداخت 200 دلار به‌صورت یک‌جا برای یک سال، فهرست شده است. سطوح Max از 100 دلار در ماه شروع می‌شوند. قیمت‌ها به دلار آمریکا اعلام شده‌اند، بنابراین صادرکننده کارت شما نرخ نهایی پرداختی را تعیین می‌کند.

صفحات قیمت‌گذاری ما باقی موارد را پوشش می‌دهند. اگر در حال انتخاب سطح اشتراک هستید، با کدام طرح Claude با کار شما مطابقت دارد شروع کنید. اگر علاقه شما به ابزار کدنویسی است، هزینه ماهانه Claude Code در عمل چقدر است را بخوانید و سپس چگونگی محاسبه نهایی قیمت پس از اعمال مالیات محلی و نرخ ارز را بررسی کنید. برای موارد اداری و مالی، به مالیات بر ارزش افزوده (VAT) و صورت‌حساب‌ها در اشتراک Claude مراجعه کنید.

چرا ما روش‌های دور زدن قوانین کشورها را منتشر نمی‌کنیم

ما روش‌هایی برای خرید محصول در بازاری که فروشنده تصمیم گرفته در آن فعالیت نکند، منتشر نمی‌کنیم. این یک قانون داخلی است و در اینجا قابل بحث نیست.

دلیل این موضوع هم عملی و هم قراردادی است. حسابی که کشور ثبت‌شده در آن با شرایط فروشنده مطابقت نداشته باشد، حسابی است که فروشنده می‌تواند آن را مسدود کند و همه‌چیز در آن همزمان از بین می‌رود: تاریخچه گفتگوهای شما و هر API key که از آن صادر کرده‌اید. بنا کردن گردش کار تیمی بر چنین پایه‌ای، به معنای ساختن بر روی چیزی است که می‌تواند بدون اطلاع قبلی حذف شود. دو گزینه زیر خسته‌کننده‌تر هستند. اما همچنان کار می‌کنند.

گزینه اول: خرید Claude از طریق یک ارائه‌دهنده خدمات ابری

سرویس Claude توسط Amazon Bedrock و پلتفرم Google Cloud Agent (که پیش‌تر Vertex AI نامیده می‌شد) بازفروش می‌شود. Microsoft Foundry نیز آن را در دو نسخه ارائه می‌دهد: نسخه‌ای که روی زیرساخت Azure میزبانی می‌شود و نسخه‌ای که روی زیرساخت اختصاصی Anthropic اجرا می‌گردد. این یک خرید کاملاً متفاوت است، زیرا شما تحت یک رابطه مالی که از قبل با Amazon، Google یا Microsoft دارید، از آن‌ها خرید می‌کنید و شرایط تجاری آن‌ها با Anthropic یکسان نیست.

این بخش را با دقت بخوانید، زیرا این یک راه میان‌بر نیست. دو مانع به‌طور هم‌زمان اعمال می‌شوند. مانع اول، قوانین خودِ ارائه‌دهنده خدمات ابری است. Microsoft نیازمند یک اشتراک پولی Azure است که حساب صورت‌حساب آن در کشوری باشد که این پیشنهاد در آن در دسترس است؛ همچنین چندین نوع اشتراک را ذکر کرده است که اصلاً نمی‌توانند Claude را خریداری کنند. اشتراک‌های Cloud Solution Provider و هر اشتراکی که روش پرداخت pay-as-you-go فعال نداشته باشد (مانند حساب‌های دانشجویی و آزمایشی رایگان) مستثنی هستند. مانع دوم، سیاست مناطق تحت پشتیبانی Anthropic است که طبق صفحه خودِ Microsoft، همچنان در کنار قوانین آن‌ها اعمال می‌شود. عبور از یک مانع به معنای عبور از دیگری نیست.

محل اجرای استنتاج (inference) پرسش سوم است. در Microsoft Foundry تا سپتامبر 2026، استقرار‌های Claude در Azure در مجموعه‌ای از مناطق ایالات متحده به علاوه swedencentral در اروپا ارائه می‌شوند، در حالی که نوع استقرار Data Zone Standard که پردازش را در یک منطقه داده خاص نگه می‌دارد، فقط برای ایالات متحده ارائه می‌شود. Amazon Bedrock همین مفهوم را به مسیریابی منطقه‌ای و مسیریابی جهانی تقسیم کرده و برای هر مدل یک جدول منتشر می‌کند.

دسترسی را با ابزارهای خودِ فروشنده بررسی کنید، نه با یک پست وبلاگی. در AWS:

aws bedrock list-foundation-models --region=us-west-2 --by-provider anthropic --query "modelSummaries[*].modelId"

این دستور شناسه مدل‌های Anthropic را که حساب شما در آن منطقه می‌بیند، چاپ می‌کند. نتیجه خالی به این معنی است که یا مدل‌ها در آنجا ارائه نمی‌شوند یا هنوز به حساب شما دسترسی داده نشده است که باید آن را از صفحه Model access در کنسول Bedrock درخواست کنید. AWS جدول معتبر را در صفحه دسترسی منطقه‌ای بر اساس مدل‌ها خود نگه می‌دارد.

در Google Cloud، ابتدا احراز هویت کنید و سپس یک درخواست بفرستید:

gcloud auth application-default login
MODEL_ID=claude-opus-5
PROJECT_ID=MY_PROJECT_ID

curl https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/global/publishers/anthropic/models/${MODEL_ID}:rawPredict \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "anthropic_version": "vertex-2023-10-16",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hey Claude!"}],
    "max_tokens": 100
  }'

یک پاسخ JSON حاوی آرایه content به این معنی است که پروژه فعال است و مدل از حساب شما قابل دسترسی است. به دو تفاوت با API مستقیم توجه کنید: نام مدل به جای بدنه درخواست، در URL قرار می‌گیرد و anthropic_version با مقدار ثابت vertex-2023-10-16 در بدنه ارسال می‌شود.

مسیر ابری واقعی است و اکثر سازمان‌ها در این موقعیت از این طریق دسترسی پیدا می‌کنند. این مسیر همچنین ساختاری سازمانی دارد. شما به یک حساب ابری با روش پرداختی نیاز دارید که از بررسی صلاحیت خودِ ارائه‌دهنده عبور کند؛ بنابراین اگر مشکل اصلی شما این است که هیچ فروشنده بین‌المللی پرداختی از کشور شما را نمی‌پذیرد، این مسیر ممکن است آن را حل نکند.

گزینه دوم: اجرای یک مدل متن‌باز روی سروری که اجاره کرده‌اید

این پاسخی است که به نقشه فروش هیچ‌کس وابسته نیست. مدل‌های با وزن‌های متن‌باز به‌صورت فایل توزیع می‌شوند. شما یک سرور لینوکسی اجاره می‌کنید، وزن‌ها را دانلود کرده و استنتاج (inference) را خودتان انجام می‌دهید. هیچ فروشنده‌ای نیازی به تأیید کشور شما ندارد، زیرا هیچ فروشنده‌ای چیزی به شما نمی‌فروشد.

Ollama کوتاه‌ترین مسیر برای رسیدن به یک نتیجه کاربردی است. نصب‌کننده رسمی لینوکس، فایل باینری و یک سرویس systemd را تنظیم می‌کند:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

یک مدل را دریافت (pull) کنید و با آن گفتگو کنید:

ollama pull qwen3:8b
ollama run qwen3:8b

دستور ollama ls لیست مدل‌های دانلود شده را نشان می‌دهد و ollama ps نشان می‌دهد که در حال حاضر چه چیزی در حافظه بارگذاری شده است. اگر ollama run به‌جای نمایش یک پرامپت بلافاصله بسته شد، ابتدا systemctl status ollama را بررسی کنید، زیرا کلاینت خط فرمان برای کار کردن به سرویس پس‌زمینه نیاز دارد.

سرور را بر اساس وزن‌های مدل انتخاب کنید، نه تعداد هسته‌های CPU. یک مدل 8B با کوانتیزاسیون 4-bit (به این معنی که وزن‌ها به‌جای 16 بیت، در 4 بیت ذخیره می‌شوند تا حجم فایل کاهش یابد)، همچنان هنگام پاسخ‌دهی به چندین گیگابایت حافظه نیاز دارد و کل فایل ابتدا باید روی دیسک جا شود. Ollama مدل‌ها را در مسیر /usr/share/ollama/.ollama/models در لینوکس ذخیره می‌کند، بنابراین این همان فایل‌سیستمی است که به فضای کافی نیاز دارد. با استفاده از متغیر محیطی OLLAMA_MODELS آن را به مسیر دیگری هدایت کنید و با دستور sudo chown -R ollama:ollama /srv/models مالکیت دایرکتوری جدید را به کاربر ollama بدهید، زیرا سرویس با این کاربر اجرا می‌شود و نمی‌تواند در دایرکتوری‌ای که مالک آن نیست، بنویسد.

کیفیت، نکته‌ای است که باید صادقانه به آن توجه کرد. یک مدل متن‌باز 8B، یک مدل پیشرو (frontier model) نیست. برای خلاصه‌سازی، پیش‌نویس‌نویسی و تکمیل کد، کارایی خود را دارد. برای کارهای طولانی و چندمرحله‌ایِ عامل‌محور (agent work)، شما را ناامید خواهد کرد و تنظیم پرامپت (prompt tuning) نیز این شکاف را پر نمی‌کند. ما در انتخاب یک مدل متن‌باز به‌جای طرح Claude به مقایسه این مبادله پرداخته‌ایم و آیا خود Claude قابل میزبانی شخصی است به سوال بعدی کاربران پاسخ می‌دهد. خلاصه اینکه Anthropic وزن‌های مدل خود را منتشر نمی‌کند، بنابراین گزینه محلی همیشه یک مدل متفاوت خواهد بود.

خصوصی نگه‌داشتن سرور مدل

Ollama به‌صورت پیش‌فرض روی 127.0.0.1 پورت 11434 گوش می‌دهد و همین تنظیم پیش‌فرض از شما محافظت می‌کند. این API بدون احراز هویت عرضه می‌شود؛ بنابراین هر چیزی که به این پورت دسترسی داشته باشد، می‌تواند روی سرور شما پردازش انجام دهد و پرامپت‌های شما را بخواند.

اگر فقط از لپ‌تاپ خودتان به آن نیاز دارید، تنظیمات bind را تغییر ندهید و پورت را از طریق SSH فوروارد کنید:

ssh -N -L 11434:localhost:11434 you@your-server

اگر واقعاً به آن در شبکه نیاز دارید، آدرس bind را از طریق یک systemd override تنظیم کنید و فایل unit اصلی را ویرایش نکنید، زیرا ارتقای بسته، فایل اصلی را بازنویسی می‌کند:

sudo systemctl edit ollama.service
[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

سپس یک قانون فایروال یا یک reverse proxy که نیاز به توکن دارد، جلوی آن قرار دهید. باز گذاشتن پورت 11434 به روی اینترنت عمومی بدون هیچ دروازه‌ای به این معناست که هر کسی که این پورت را اسکن کند، می‌تواند روی سروری که شما هزینه آن را می‌پردازید، پردازش اجرا کند. بخش هزینه‌های مربوط به این موضوع در قابل‌پیش‌بینی نگه‌داشتن هزینه‌های عامل روی VPS پوشش داده شده است.

کدام گزینه برای شما مناسب است

اگر امکان خرید مستقیم دارید، مستقیماً خرید کنید. این روش کمترین زحمت را دارد و به ازای هر واحد هزینه، کارآمدترین مدل را در اختیار شما می‌گذارد.

اگر کشور شما در لیست Anthropic نیست، اما کارفرمای شما یک حساب ابری دارد که از بررسی‌های واجد شرایط بودن ارائه‌دهنده عبور می‌کند، مسیر ابری همان مدل‌ها را تحت قراردادی که از قبل وجود دارد، در اختیار شما قرار می‌دهد.

اگر هیچ‌کدام از این موارد شامل حال شما نمی‌شود، یک سرور اجاره کنید و مدل‌های با وزن‌های باز (open weights) را اجرا کنید. در این حالت مدل کوچک‌تری خواهید داشت و نگهداری آن بیشتر است. در عوض، چیزی به دست می‌آورید که هیچ تغییر سیاستی در صفحه‌ای که کنترل آن را ندارید، نمی‌تواند از شما بگیرد.

FAQ

چگونه بررسی کنم که Claude در کشور من در دسترس است؟

صفحه کشورهای تحت پشتیبانی Anthropic را در anthropic.com/supported-countries مطالعه کنید. این صفحه شامل دو لیست است؛ یکی برای API تجاری و دیگری برای Claude.ai. بنابراین لیستی را بررسی کنید که با محصول مورد نظر شما مطابقت دارد. به جای جستجوی سریع نام کشور، ورودی مربوط به کشور خود را با دقت بخوانید، زیرا برخی ورودی‌ها شامل استثنائاتی برای مناطق خاص درون آن کشور هستند.

دقیقاً چه چیزی مانع ثبت‌نام من از یک کشور غیرمجاز می‌شود؟

ایجاد حساب کاربری و پرداخت. شرایط استفاده از خدمات Anthropic، استفاده از این سرویس را به کشورهای موجود در سیاست مناطق تحت پشتیبانی محدود می‌کند. بنابراین این محدودیت قراردادی است و در زمان ثبت‌نام و پرداخت اعمال می‌شود، نه در زمان ارسال پرامپت. مدل بررسی نمی‌کند که شما کجا هستید، بلکه سیستم حساب کاربری و صورت‌حساب این کار را انجام می‌دهد.

آیا می‌توانم به جای آن از طریق AWS، Google Cloud یا Azure از Claude استفاده کنم؟

بله، در صورتی که آن ارائه‌دهنده ابری، سرویس را به حساب صورت‌حساب شما بفروشد. Claude از طریق Amazon Bedrock، پلتفرم Google Cloud Agent و Microsoft Foundry بازفروش می‌شود. دو مانع وجود دارد: قوانین کشور و اشتراک خودِ ارائه‌دهنده ابری، و علاوه بر آن، سیاست مناطق تحت پشتیبانی Anthropic. مایکروسافت این امتناع را با کدهای Offer not available in your country/region یا Marketplace purchase eligibility check failed ثبت می‌کند و هر دو در زمان خرید (نه در زمان استقرار) صادر می‌شوند.

اگر هیچ فروشنده‌ای به کشور من سرویس نمی‌دهد، بهترین گزینه چیست؟

یک مدل با وزن‌های باز (open-weight) را روی یک سرور لینوکسی که اجاره کرده‌اید، اجرا کنید. نصب Ollama و دریافت یک مدل 8B در عرض چند دقیقه یک API محلی فعال به شما می‌دهد و نیازی نیست کسی کشور شما را تأیید کند، زیرا چیزی به شما فروخته نمی‌شود. انتظار کیفیتی پایین‌تر از مدل‌های پیشرو (frontier models) را داشته باشید، به‌ویژه در وظایف طولانی و چندمرحله‌ای؛ همچنین سرور را بر اساس حجم فایل مدل انتخاب کنید، نه تعداد هسته‌های CPU.

#claude#availability#regions#plans#alternatives