Claude在哪些国家可用？不支持地区怎么办

Claude 的可用地区以及检查所在国家的方法

Anthropic 会发布 Claude 可用国家和地区的列表，该页面是唯一值得参考的列表版本。在计划其他事项之前，请先在那里检查您所在的国家。列表位于 anthropic.com/supported-countries，Claude 帮助中心也以 文章形式提供相同的列表。

我们不会将列表复制到本页，这是有意为之。可用国家会增加，相关条款也会修订。粘贴的副本大约一个月内看起来仍然可靠，之后就会在不知不觉中误导读者，因为静态页面不会提示您内容已经过时。两个列表都很长，而且其中包含世界上大多数国家，因此对大多数读者来说，只需查看一页即可找到答案。

请仔细阅读您所在国家的条目，不要只扫视国家名称。有些条目会在国家名称后注明限制。例如，乌克兰条目明确排除了克里米亚、顿涅茨克、赫尔松、卢甘斯克和扎波罗热地区。Anthropic 还保留拒绝向以下公司提供服务的权利：其多数直接或间接所有权可归属于列表之外国家的公司。因此，在受支持国家注册的企业并不一定符合资格。

同一页面上的两份列表：Claude.ai 和 API

受支持国家和地区页面包含两份独立的列表。一份适用于商业 API，也就是您使用 API key 从代码中调用的服务。另一份适用于 Claude.ai，即面向消费者的产品，包括 Web 应用、移动应用以及付费的 Pro 和 Max 计划。这两份列表几乎完全相同，但由于它们属于两个合同下的两种产品，因此分别维护。

请查看与您计划购买的产品相匹配的列表。如果您计划针对 Claude 编写软件，决定您是否可以使用的是 API 列表；您创建的账户也是开发者控制台账户，而不是 Claude.ai 订阅账户。我们的指南 介绍 Claude API key 和身份验证的工作方式说明了您拥有该账户后可以使用的功能。

“不支持”实际会阻止什么

注册和付款是准入门槛。不支持的国家/地区意味着 Anthropic 不会为您开通账户，也不会收取您的款项，因此限制会在您发送任何提示词之前生效。这是商业和法律边界，而不是技术边界。模型不会检查您的位置。账户系统和付款流程会进行检查。

条款对此有明确说明。Anthropic 的消费者条款规定：“您只能在遵守我们条款的情况下访问和使用我们的服务，其中包括我们的可接受使用政策，以及规定 Anthropic 当前支持的国家和地区的政策。”另一项出口管制条款要求您声明自己“未位于任何此类国家/地区”，适用于受禁运的目的地。这些属于合同条款，因此违反条款的后果是账户处置，而不是显示错误消息。

在云平台上也可以观察到相同的边界，相关文档会列出确切的错误字符串。Microsoft 关于 Microsoft Foundry 中 Claude 的文档将 Offer not available in your country/region 和 Marketplace purchase eligibility check failed 列为两种错误；当您的 Azure 计费账户位于模型提供商未开放服务的国家/地区时，就会出现这些错误。计算资源已就绪，模型也已部署。购买请求会被拒绝。整个问题就是这种情况。

如果您所在的国家/地区受支持，套餐和价格

只有在上面的答案为“是”时，本部分才有意义，因此请简要了解即可。截至 September 2026，Claude Pro 的月付价格为每月 $20；如果一次性预付一年的费用 $200，则折合每月 $17。Max 套餐每月起价为 $100。价格以美元计价，因此实际支付金额取决于发卡机构采用的汇率。

其余信息请参阅我们的定价页面。如果您正在选择套餐，请先查看哪种 Claude 套餐适合您所做的工作。如果您关注的是编程工具，请阅读Claude Code 实际每月的费用，然后了解计入当地税费和货币换算后，实际价格是多少。如需了解账务和文件要求，请参阅Claude 订阅的 VAT 和发票。

我们为何不发布绕过国家/地区规则的方法

我们不发布在供应商选择不销售某产品的市场中购买该产品的方法。这是本指南的内部规则，不在此讨论。

原因既有实际因素，也有合同因素。注册国家/地区与条款不符的账户可能会被供应商关闭，账户中的所有内容也会同时失效，包括对话历史记录，以及您从该账户创建的所有 API key。基于这种账户构建团队工作流，等于建立在可能被随时移除的基础上。下面的两种方案不那么方便，但能够持续使用。

方案一：通过云服务商购买 Claude

Claude 可通过 Amazon Bedrock 和 Google Cloud Agent Platform（原名 Vertex AI）转售。Microsoft Foundry 也提供 Claude，包括托管在 Azure 上的版本，以及运行在 Anthropic 自有基础设施上的版本。这确实是不同的购买方式，因为您是在现有计费关系下向 Amazon、Google 或 Microsoft 购买服务，而这些公司的商业覆盖范围与 Anthropic 并不完全相同。

请仔细阅读这一点，因为这不是规避限制的方法。您必须同时通过两道门槛。第一道门槛是云服务商自身的规则。Microsoft 要求使用付费 Azure 订阅，且订阅计费账户所在国家或地区必须提供该服务。Microsoft 还列出了几类完全无法购买 Claude 的订阅。Cloud Solution Provider 订阅不符合条件，没有有效 pay-as-you-go 计费方式的订阅也不符合条件，因此学生账户和免费试用账户无法使用。第二道门槛是 Anthropic 的支持区域政策。Microsoft 自己的页面说明，该政策仍然额外适用。通过一道门槛并不代表同时通过另一道门槛。

推理运行的位置又是第三个问题。截至 September 2026，在 Microsoft Foundry 中，Azure 托管的 Claude 部署可在多个美国区域以及欧洲的 swedencentral 提供；而 Data Zone Standard 部署类型会将处理限制在单个数据区域内，目前仅面向美国提供。Amazon Bedrock 将这一概念拆分为按区域路由和全局路由，并为每个模型发布对应的表格。

请使用供应商自己的工具检查可用性，不要依赖博客文章。在 AWS 上：

aws bedrock list-foundation-models --region=us-west-2 --by-provider anthropic --query "modelSummaries[*].modelId"

该命令会输出您的账户在该区域可见的 Anthropic 模型 ID。结果为空表示这些模型尚未在该区域提供，或您的账户尚未获准访问。您可以在 Bedrock 控制台的 Model access 页面申请访问权限。AWS 在其按区域划分的模型可用性页面维护权威表格。

在 Google Cloud 上，先完成身份验证，然后发送一个请求：

gcloud auth application-default login

MODEL_ID=claude-opus-5
PROJECT_ID=MY_PROJECT_ID

curl https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/global/publishers/anthropic/models/${MODEL_ID}:rawPredict \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "anthropic_version": "vertex-2023-10-16",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hey Claude!"}],
    "max_tokens": 100
  }'

如果 JSON 响应包含 content 数组，则表示项目已启用，并且您的账户可以访问该模型。请注意，它与直接 API 有两点不同：模型名称位于 URL 中，而不是请求正文中；anthropic_version 在请求正文中发送，且固定值为 vertex-2023-10-16。

云服务商渠道确实可行，也是大多数处于这种情况的组织获取访问权限的方式。但这种渠道更偏向企业用户。您需要一个通过云服务商资格检查、并且计费方式可用的云账户。因此，如果您的根本问题是没有任何国际供应商接受来自您所在国家或地区的付款，该渠道也可能无法解决问题。

方案二：在租用的服务器上运行开放模型

这种方案不依赖任何人的销售区域政策。开放权重模型以文件形式分发。您租用一台 Linux 服务器，下载权重并自行运行推理。无需任何供应商批准您的国家或地区，因为没有供应商向您销售任何产品。

Ollama 是最快的可用方案。官方 Linux 安装程序会安装二进制文件和 systemd 服务：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

拉取模型并与其交互：

ollama pull qwen3:8b
ollama run qwen3:8b

ollama ls 列出已下载的内容，ollama ps 显示当前已加载到内存中的内容。如果 ollama run 立即退出而不是显示提示符，请先检查 systemctl status ollama，因为命令行客户端需要后台服务正在运行。

应根据权重大小而不是 CPU 数量来规划服务器配置。采用 4-bit 量化的 8B 模型，会将每个权重存储为 4 bit 而不是 16 bit，从而缩小文件大小；但模型响应时仍需要数 GB 的常驻内存，而且完整文件必须先存放在磁盘上。Ollama 在 Linux 上将模型存储在 /usr/share/ollama/.ollama/models 下，因此该文件系统必须有足够空间。使用 OLLAMA_MODELS 环境变量将模型存储到其他位置，并使用 sudo chown -R ollama:ollama /srv/models 将新目录的所有权授予 ollama 用户，因为服务以该用户身份运行，无法写入不属于它的目录。

质量是必须正视的限制。8B 开放模型不是前沿模型。对于摘要、起草内容和代码补全，它能够满足需求。对于较长的多步骤代理任务，它会令人失望，提示词调优也无法弥合这一差距。我们在选择开放模型而不是 Claude 方案中比较了其中的取舍，Claude 本身是否可以自行托管回答了人们接下来通常会提出的问题。简而言之，Anthropic 不公开模型权重，因此本地方案始终使用的是不同的模型。

保持模型服务器私有

Ollama 默认绑定到 127.0.0.1 端口 11434，这个默认设置可以保护您。该 API 没有身份验证，因此任何能够访问此端口的对象都可以在您的服务器上运行任务，并读取您的提示词。

如果只需要从自己的笔记本电脑访问，请保持默认绑定设置，并通过 SSH 转发端口：

ssh -N -L 11434:localhost:11434 you@your-server

如果确实需要在网络上提供访问，请通过 systemd 覆盖配置设置绑定地址，不要编辑随软件提供的单元文件，因为软件包升级会覆盖该文件：

sudo systemctl edit ollama.service

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

然后在前面配置防火墙规则，或配置一个要求令牌的反向代理。在没有任何访问控制的情况下将端口 11434 暴露到公网，意味着任何扫描到该端口的人都可以在您付费的服务器上运行任务。相关支出管理见在 VPS 上控制代理成本。

哪种方案适合您

如果您可以直接购买，请直接购买。这是工作量最小的方案，并且单位支出所能获得的模型能力最高。

如果您的国家或地区不在 Anthropic 的支持列表中，但您的雇主拥有通过云服务提供商资格审核的云账户，那么云服务方案可以让您在现有合同下使用相同的模型。

如果以上条件都不满足，请租用服务器并运行开放权重模型。您将获得规模更小的模型，同时需要承担更多维护工作。您还可以获得一项不受您无法控制的页面上的政策变更影响的能力。

FAQ

如何检查 Claude 是否在我的国家/地区提供服务？

请查看 Anthropic 的受支持国家/地区页面：anthropic.com/supported-countries。该页面包含两份列表，分别对应商业 API 和 Claude.ai。请查看与您要购买的产品匹配的列表。应直接阅读您所在国家/地区的条目，不要只搜索国家名称，因为部分条目会排除该国境内的特定地区。

在不受支持的国家/地区注册时，具体是什么阻止了我？

是账户创建和付款。Anthropic 的消费者条款规定，只有其受支持地区政策所列国家/地区的用户才能使用该服务。因此，这项限制属于合同约束，并在注册和付款时执行，而不是在您发送提示时执行。模型不会检查您所在的位置，账户和计费系统会检查。

我可以改用 AWS、Google Cloud 或 Azure 访问 Claude 吗？

可以，前提是相应云提供商允许您的计费账户购买该服务。Claude 可通过 Amazon Bedrock、Google Cloud Agent Platform 和 Microsoft Foundry 转售。这里有两层限制：云提供商自身的国家/地区和订阅规则，以及 Anthropic 的受支持地区政策。Microsoft 将拒绝记录为 Offer not available in your country/region 或 Marketplace purchase eligibility check failed；这两种错误都会在购买时触发，而不是在部署时触发。

如果没有供应商向我的国家/地区提供服务，最佳选择是什么？

在租用的 Linux 服务器上运行开放权重模型。安装 Ollama 并拉取一个 8B 模型，几分钟内即可提供可用的本地 API；由于没有向您销售服务，因此不需要任何人批准您所在的国家/地区。其效果预计低于前沿模型，尤其是在处理较长的多步骤任务时。服务器配置应根据模型文件大小确定，而不是根据 CPU 数量确定。