Par Matt Connor
GPT-6 Astra, Sol ou Luna : quel modèle choisir ?
Astra a dépassé Sol, contrairement aux anciens guides. Découvrez le rôle de chaque modèle GPT-6 dans ChatGPT et leur coût respectif dans l’API.
Réponse courte
GPT-6 Astra, Sol et Luna correspondent à des niveaux différents. Astra est le modèle haut de gamme de la famille GPT-6. Sol est le niveau intermédiaire. Luna est le niveau économique. Le guide officiel d’OpenAI consacré aux derniers modèles pour les développeurs utilise exactement cette hiérarchie : Astra est présenté comme offrant « l’intelligence la plus élevée », GPT-6.1 Sol comme offrant un « équilibre entre vitesse, coût et intelligence », et Luna comme le modèle « le plus rapide et le plus économique ». Les pages consacrées aux modèles de l’API OpenAI utilisent une formulation différente, mais conservent le même ordre. La page d’Astra le décrit comme « notre modèle le plus performant pour les tâches les plus exigeantes », tandis que la page de Luna le décrit comme « notre modèle le plus efficace pour les tâches ciblées et à volume élevé ». Depuis le 26 octobre 2026, le guide répertorie également un quatrième modèle, GPT-6.1 Terra, décrit comme « rapide et efficace ». Dans ChatGPT, Terra est disponible dans Work et Codex, mais pas dans la fenêtre de chat.
GPT-6 est désormais disponible dans ChatGPT, mais pas avec tous les forfaits. La page d’OpenAI sur la sécurité du déploiement pour la version d’octobre, publiée le 7 octobre 2026, annonçait : « Nous lançons GPT-6 pour tous les utilisateurs de ChatGPT, avec les forfaits gratuits et payants dans le monde entier. » Ce n’est plus la situation actuelle. La page d’aide d’OpenAI sur les modèles de ChatGPT, consultée le 3 novembre 2026, indique : « GPT-6 est progressivement déployé dans Chat auprès des utilisateurs Pro, Plus, Enterprise et Business éligibles. » Pour Free et Go, elle indique : « GPT-5.6 Luna devient le modèle par défaut pour les utilisateurs Free et Go. » La page sur la sécurité indiquait également que les nouveaux modèles Sol et Luna « remplaceraient GPT-5.6 Sol et GPT-5.6 Luna dans ChatGPT », mais GPT-5.6 Luna reste le modèle utilisé avec Free et Go.
Ce guide s’adresse aux personnes qui utilisent ChatGPT dans la fenêtre de chat. Il explique à quoi sert chaque niveau et quel forfait donne accès à quel modèle. Il indique également le prix des mêmes modèles dans l’API (application programming interface, le service payant destiné aux développeurs). Lorsqu’OpenAI n’a pas confirmé une information sur une page que nous avons pu consulter, le guide le précise.
Pourquoi les anciens guides présentent Sol comme le meilleur modèle
Le nom « Sol » a été attribué à plusieurs modèles. Avant cette version, ChatGPT utilisait GPT-5.6 Sol et GPT-5.6 Luna. La page consacrée à la sécurité d’Astra par OpenAI le décrit comme « le modèle le plus performant que nous ayons jamais déployé à grande échelle » et le compare principalement à GPT-5.6 Sol. Ainsi, un guide consacré à la gamme GPT-5.6 qui présente Sol comme le meilleur modèle d’OpenAI décrit une gamme désormais remplacée sur les offres payantes. Dans GPT-6, Astra se situe au-dessus de Sol.
Le deuxième piège concerne la date. Certains guides publiés fin septembre 2026 indiquent que Sol et Luna ne sont pas encore disponibles dans ChatGPT. Le déploiement de GPT-6 dans ChatGPT pour les offres payantes a commencé le 7 octobre. Ces guides ne sont donc plus à jour pour Plus, Pro, Business et Enterprise. À l’inverse, les guides qui affirment que toutes les offres disposent déjà de GPT-6 sont également erronés : la page d’aide consacrée aux modèles d’OpenAI ne répertorie aucun modèle GPT-6 pour Free ou Go dans Chat. Vérifiez la date de chaque guide avant de vous fier à son classement.
Le troisième piège concerne le numéro de version. GPT-5.6 Sol, GPT-6 Sol et GPT-6.1 Sol sont trois modèles distincts. Lorsque vous lisez une affirmation concernant « Sol », recherchez la version. Sans cette information, l’affirmation peut concerner n’importe lequel de ces modèles.
À quoi sert chaque niveau de GPT-6 ?
Le guide des derniers modèles d’OpenAI décrit chaque niveau en une ligne. Voici les termes exacts d’OpenAI, cités directement :
- GPT-6 Astra : « Pour les tâches les plus exigeantes en raisonnement, en programmation et dans un contexte professionnel. »
- GPT-6.1 Sol : « Des performances proches d’Astra pour les tâches complexes, à moindre coût. »
- GPT-6.1 Terra : « Pour le raisonnement visuel, l’utilisation précise d’un ordinateur et une rédaction claire et naturelle. »
- GPT-6 Luna : « De solides performances pour les tâches ciblées et volumineuses. »
En pratique, choisissez le niveau selon l’ampleur de la tâche. Astra est conçu pour les raisonnements longs et le code complexe. Sol convient à la rédaction courante et à la plupart des questions de programmation. Les tâches courtes et répétitives, comme le tri de messages ou la reformulation d’une phrase, conviennent à Luna, qui est le niveau le plus rapide et le moins cher. Terra est le plus récent des quatre. La page d’aide consacrée aux modèles d’OpenAI indique que « GPT-6.1 Terra est une option de modèle pour ChatGPT Work et Codex » et qu’« il n’est pas disponible dans Chat ».
La page consacrée au modèle Astra indique une fenêtre de contexte (la quantité de texte que le modèle peut lire dans une requête) de 1,050,000 tokens, une sortie maximale de 128K tokens et une date limite des connaissances fixée au 30 avril 2026. Un token est une partie de mot, et les tarifs de l’API sont calculés en tokens.
Quel modèle GPT-6 mon forfait ChatGPT utilise-t-il ?
C’est la question que se posent la plupart des utilisateurs de ChatGPT. La page d’aide sur les modèles ChatGPT d’OpenAI, consultée le 3 novembre 2026, fournit la réponse actuelle. Lorsque GPT-6 est sélectionné dans Chat, elle indique : « GPT-6 Sol alimente les niveaux Instant à Extra High lorsqu’ils sont disponibles. » En résumé :
- Les forfaits Free et Go utilisent GPT-5.6 Luna. La page indique que « les utilisateurs des forfaits Free et Go bénéficient de GPT-5.6 Luna » et ne mentionne aucun modèle GPT-6 pour ces forfaits dans Chat.
- Les forfaits Plus, Pro, Business et Enterprise utilisent GPT-6, alimenté par GPT-6 Sol, dans la fenêtre de chat. Le forfait Plus donne accès aux niveaux de raisonnement Medium et High, mais pas à Extra High ni à Pro.
- L’option de raisonnement « Pro » utilise Astra : « GPT-6 Pro, alimenté par GPT-6 Astra, est disponible dans ChatGPT pour les forfaits Pro $100, Pro $200, Business et Enterprise. »
Les notes de version de ChatGPT, également consultées le 3 novembre 2026, présentent une situation plus ancienne. L’entrée du 7 octobre indique que les forfaits Plus, Pro, Business et Enterprise utilisent GPT-6 Sol et que les forfaits Free et Go utilisent GPT-6 Luna, avec un déploiement pour Free et Go un jour après les forfaits payants. La page d’aide sur les modèles ne mentionne pas du tout GPT-6 Luna. Ne comptez donc pas sur sa disponibilité dans Chat avec un forfait gratuit. Pour Enterprise, la disponibilité dépend des paramètres définis par l’administrateur. Pour vérifier le modèle utilisé aujourd’hui par votre compte, ouvrez le menu des modèles dans ChatGPT.
Si vous utilisez un forfait gratuit et que vous vous interrogez également sur les publicités, cela dépend aussi du forfait. Consultez quels forfaits ChatGPT affichent des publicités.
Codex et ChatGPT Work utilisent des versions différentes
Les nouveaux modèles n’ont pas été déployés sous la même forme dans tous les produits OpenAI. Dans Chat, l’option GPT-6 utilise GPT-6 Sol. Work et Codex proposent également un Sol plus récent. La page d’aide des modèles d’OpenAI indique : « GPT-6.1 Sol est une option de modèle pour ChatGPT Work et Codex. » Elle précise que cette option est distincte des options GPT-6, GPT-5.6 et GPT-6 Pro proposées dans Chat. L’article d’aide sur Work et Codex, consulté le 3 novembre 2026, y nomme quatre modèles distincts : « GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra, GPT-6 Sol et GPT-6 Luna sont des modèles pour ChatGPT Work et Codex. » Astra est également disponible : « Les forfaits Plus incluent GPT-6 Astra dans ChatGPT Work et Codex », et la page d’aide des modèles indique aux utilisateurs Pro : « Votre forfait Pro inclut GPT-6 Astra dans Chat, ChatGPT Work et Codex. » Dans Codex, « Astra nécessite la version 0.153.0 ou une version plus récente de Codex CLI. »
Le calendrier explique cet écart. Une entrée des notes de version du 29 septembre 2026 a introduit GPT-6.1 Sol dans Work et Codex, d’abord pour les utilisateurs Pro, puis pour les forfaits Plus, Business, Enterprise et Edu. La mise à jour du 7 octobre a modifié Chat, mais, selon les notes de version, elle n’a pas modifié les modèles utilisés par Work et Codex. La page de sécurité du 7 octobre ajoute que les utilisateurs de GPT-6 Sol et GPT-6 Luna dans Codex et Work « utilisent toujours les versions publiées précédemment ». GPT-6.1 Sol existe à leurs côtés comme une option distincte. Il ne remplace pas GPT-6 Sol dans ces produits, et la page des modèles Codex utilise également gpt-6.1-sol et gpt-6-sol comme identifiants de modèle distincts. Le dernier ajout date du 26 octobre 2026, lorsque les notes de version ont indiqué : « GPT-6.1 Terra est progressivement déployé dans ChatGPT Work et Codex. » La page des modèles Codex ajoute : « GPT-6.1 Terra nécessite Codex CLI 0.159.0 ou une version ultérieure. »
Ainsi, « Sol » dans Codex peut désigner GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Sol. Aucun des deux n’est nécessairement la même build que Sol dans la fenêtre de chat. Si un résultat obtenu dans Codex diffère d’un résultat obtenu dans Chat, vérifiez quel modèle Sol utilise votre session Codex. Vous pouvez sélectionner le modèle avec /model dans une session interactive. Si vous utilisez Codex via votre forfait ChatGPT, la page utiliser Codex avec un abonnement ChatGPT explique le fonctionnement de cette configuration.
Tarifs de l’API GPT-6 pour Astra, Sol et Luna
Les forfaits ChatGPT ont un prix mensuel. L’API facture à la place chaque token. Il s’agit des tarifs publics du niveau standard indiqués sur la page des tarifs de l’API OpenAI, vérifiés le 3 novembre 2026. Tous les prix sont en dollars américains par million de tokens, pour des prompts de 272K tokens d’entrée ou moins.
Les données de ce graphique
[
{
"label": "gpt-6-astra",
"input_usd": "10.00",
"cached_input_usd": "1.00",
"cache_write_usd": "12.50",
"output_usd": "50.00"
},
{
"label": "gpt-6.1-sol",
"input_usd": "2.00",
"cached_input_usd": "0.10",
"cache_write_usd": "2.50",
"output_usd": "10.00"
},
{
"label": "gpt-6-sol",
"input_usd": "2.00",
"cached_input_usd": "0.20",
"cache_write_usd": "2.50",
"output_usd": "10.00"
},
{
"label": "gpt-6.1-terra",
"input_usd": "1.00",
"cached_input_usd": "0.05",
"cache_write_usd": "1.25",
"output_usd": "5.00"
},
{
"label": "gpt-6-luna",
"input_usd": "0.10",
"cached_input_usd": "0.01",
"cache_write_usd": "0.125",
"output_usd": "0.50"
}
]Astra coûte $10.00 par million de tokens d’entrée et $50.00 par million de tokens de sortie. Luna coûte $0.10 pour l’entrée et $0.50 pour la sortie. Les deux modèles Sol se situent entre les deux, à $2.00 pour l’entrée et $10.00 pour la sortie. Le nouveau GPT-6.1 Terra coûte $1.00 pour l’entrée et $5.00 pour la sortie, ce qui le place entre Sol et Luna.
Les tokens de sortie coûtent cinq fois plus cher que les tokens d’entrée pour tous les modèles du tableau. C’est important, car un modèle qui rédige de longues réponses coûte plus cher qu’un modèle qui se contente de lire de longs prompts.
Les tokens d’entrée mis en cache correspondent au tarif réduit appliqué à des données d’entrée que l’API a déjà traitées lors d’une requête récente, par exemple un long prompt système répété. Les écritures de cache correspondent au tarif appliqué lors du premier stockage de ces données d’entrée. La page des tarifs présente également les niveaux Batch, Flex, Fast et Ultrafast, avec des tarifs différents. Ce guide couvre uniquement le niveau standard.
Pourquoi l’API liste-t-elle deux modèles Sol ?
L’API propose gpt-6-sol et gpt-6.1-sol. Leurs tarifs d’entrée et de sortie sont identiques. La différence indiquée dans le tableau concerne l’entrée mise en cache : GPT-6.1 Sol facture $0.10 par million de tokens mis en cache, tandis que GPT-6 Sol facture $0.20.
Le guide des derniers modèles d’OpenAI présente GPT-6.1 Sol comme le niveau équilibré. Il ne mentionne gpt-6-sol que pour les développeurs qui l’utilisent déjà : « Si vous utilisez déjà gpt-6-sol, consultez les instructions de migration avant de passer à GPT-6.1 Sol. » Le guide indique également que gpt-6-sol prend en charge un niveau d’effort de raisonnement de none, contrairement à GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol.
Pour les utilisateurs de Chat, la page d’aide sur les modèles d’OpenAI indique que GPT-6 Sol alimente l’option GPT-6 dans Chat. Elle liste GPT-6.1 Sol comme une option distincte pour Work et Codex. Ne partez donc pas du principe que la fenêtre de chat utilise la version 6.1.
Quel est le coût d’une requête sur chaque modèle ?
Les tarifs par million de tokens sont difficiles à visualiser. Ce graphique applique les tarifs pour contexte court indiqués plus haut à un exemple de requête : 10,000 tokens d’entrée et 1,000 tokens de sortie, sans mise en cache. Cela correspond approximativement à un document long accompagné d’une réponse d’une page. Ces montants résultent de nos calculs à partir des tarifs publics d’OpenAI ; OpenAI ne publie pas ce chiffre.
Les données de ce graphique
[
{
"label": "gpt-6-astra",
"input_cost_usd": "0.10",
"output_cost_usd": "0.05",
"total_usd": "0.15"
},
{
"label": "gpt-6.1-sol",
"input_cost_usd": "0.02",
"output_cost_usd": "0.01",
"total_usd": "0.03"
},
{
"label": "gpt-6-sol",
"input_cost_usd": "0.02",
"output_cost_usd": "0.01",
"total_usd": "0.03"
},
{
"label": "gpt-6.1-terra",
"input_cost_usd": "0.01",
"output_cost_usd": "0.005",
"total_usd": "0.015"
},
{
"label": "gpt-6-luna",
"input_cost_usd": "0.001",
"output_cost_usd": "0.0005",
"total_usd": "0.0015"
}
]La requête coûte $0.15 avec Astra, $0.03 avec Sol, $0.015 avec Terra et $0.0015 avec Luna. Une requête coûte peu avec chacun de ces modèles. L’écart devient important à grande échelle : un script qui envoie la même requête des milliers de fois par jour paie chacune d’elles. Le choix du niveau tarifaire détermine donc la majeure partie de la facture.
Les prompts de plus de 272K tokens coûtent plus cher
La page de tarification définit deux tranches : « Contexte court : ≤272K tokens d’entrée. Contexte long : >272K tokens d’entrée. » Au-delà de ce seuil, un tarif plus élevé s’applique. Pour Astra, la page du modèle d’OpenAI le formule ainsi : « Les prompts contenant plus de 272K tokens d’entrée sont facturés au double des tarifs d’entrée et de cache, et à 1,5 fois le tarif de sortie pour l’intégralité de la requête. » Les mots importants sont « l’intégralité de la requête ». Le tarif plus élevé s’applique donc à chaque token de cette requête, y compris aux 272K premiers.
Les données de ce graphique
[
{
"label": "gpt-6-astra",
"input_usd": "20.00",
"cached_input_usd": "2.00",
"cache_write_usd": "25.00",
"output_usd": "75.00"
},
{
"label": "gpt-6.1-sol",
"input_usd": "4.00",
"cached_input_usd": "0.20",
"cache_write_usd": "5.00",
"output_usd": "15.00"
},
{
"label": "gpt-6-sol",
"input_usd": "4.00",
"cached_input_usd": "0.40",
"cache_write_usd": "5.00",
"output_usd": "15.00"
},
{
"label": "gpt-6.1-terra",
"input_usd": "2.00",
"cached_input_usd": "0.10",
"cache_write_usd": "2.50",
"output_usd": "7.50"
},
{
"label": "gpt-6-luna",
"input_usd": "0.20",
"cached_input_usd": "0.02",
"cache_write_usd": "0.25",
"output_usd": "0.75"
}
]Dans la tranche longue, le tarif d’entrée d’Astra passe à $20.00 et le tarif de sortie à $75.00. Le tableau montre le même schéma pour Sol, Terra et Luna : le tarif d’entrée double et celui de sortie augmente de moitié. Il s’agit d’une règle de tarification de l’API. La page de tarification n’indique pas comment les offres ChatGPT gèrent les conversations très longues.
Un abonnement ChatGPT inclut-il l’accès à l’API ?
Cette question revient souvent, et la réponse honnête est courte. Nous n’avons pas trouvé de page OpenAI indiquant qu’un forfait ChatGPT inclut l’utilisation de l’API. Nous n’en avons pas non plus trouvé qui indique le contraire. Ce guide ne l’affirme donc pas dans un sens ou dans l’autre.
Voici ce qu’OpenAI indique effectivement. La page de tarification de l’API facture à l’usage, selon le nombre de tokens : « Les tokens sont facturés selon les tarifs d’entrée et de sortie du modèle choisi. » Elle répertorie également un modèle nommé chat-latest sous une rubrique ChatGPT, avec son propre tarif API par token. Il s’agit d’un modèle API avec un tarif API. Ce n’est pas une description d’un forfait ChatGPT. Pour les modèles OpenAI utilisés via des plateformes cloud, la page précise qu’ils « sont facturés par l’intermédiaire de ces services », notamment Amazon Bedrock et Microsoft Azure.
Si vous prévoyez d’appeler l’API, établissez votre budget à partir des tarifs par token indiqués ci-dessus. Pour connaître la réponse actuelle concernant les forfaits et l’API, consultez le centre d’aide d’OpenAI avant de payer l’un ou l’autre.
Qu’en est-il des limites de messages et de l’offre Pro ?
Ce guide ne donne pas de plafond de messages pour Astra, Sol ou Luna dans ChatGPT. La page d’aide sur les modèles d’OpenAI, consultée le 3 novembre 2026, décrit uniquement les limites avec des formulations générales, comme une limite hebdomadaire ou un quota quotidien, sans fournir de chiffres. Elle précise toutefois que « les utilisateurs Free et Go disposent de conversations texte quotidiennes illimitées, sous réserve des mesures de prévention des abus », avec des limites distinctes pour les téléversements de fichiers, les images, la voix et l’analyse de données. Avec l’offre Pro à $200, lorsque vous atteignez la limite hebdomadaire de GPT-6 Pro, vous basculez vers GPT-5.6 Thinking en mode Medium. Les chiffres de plafond provenant de sources secondaires deviennent rapidement obsolètes.
L’utilisation de l’offre Pro a changé deux fois depuis la fin septembre 2026. Une entrée du 29 septembre 2026 dans les notes de version de ChatGPT présente l’offre Pro 500 à $500 par mois. C’est l’offre Pro qui inclut le plus de quota. Une autre entrée publiée le même jour indique que l’offre Pro 200 est de nouveau ouverte aux nouveaux abonnés à $200 par mois, que ses quotas inclus sont modifiés et que les utilisateurs concernés recevront un e-mail. Une entrée du 29 octobre 2026 annule cette modification : « Nous avons également annulé la réduction de l’offre Pro 200 annoncée dans notre e-mail du 29 septembre. » La même entrée indique que « les offres Pro 100 et Pro 500 incluent désormais deux fois le quota Work et Codex précédent », et que les abonnés Pro 200 soumis au quota inférieur bénéficient eux aussi de deux fois leur quota Work et Codex précédent. Ces entrées ne donnent pas les limites sous forme de chiffres. Si les limites d’utilisation motivent votre choix de l’offre Pro, consultez les limites dans le centre d’aide d’OpenAI le jour de votre abonnement. Pour une comparaison au niveau des offres avec l’offre grand public la plus complète d’Anthropic, consultez Claude Max vs ChatGPT Pro.
Quel est le coût de GPT-6 par rapport à Claude ?
Si vous payez aussi pour Claude, le coût est le point de comparaison le plus utile. Pour le coût par token, comparatif des tarifs des API Claude et ChatGPT compare les deux API. Pour le coût mensuel, coût d’un abonnement Claude ou ChatGPT compare les offres payantes, et les offres gratuites de Claude, ChatGPT et Gemini présente ce que vous obtenez sans payer.
FAQ
GPT-6 Sol est-il meilleur que GPT-6 Astra ?
Non. Dans la famille GPT-6, Astra est le modèle le plus haut de gamme. Le guide des modèles récents d’OpenAI décrit Astra comme offrant le « plus haut niveau d’intelligence » et GPT-6.1 Sol comme offrant un « équilibre entre vitesse, coût et intelligence ». Les guides qui présentent Sol comme le meilleur modèle OpenAI ont généralement été rédigés pour la gamme GPT-5.6, que GPT-6 remplace progressivement dans les offres ChatGPT payantes depuis octobre 2026. Sol est préférable si vous recherchez un coût inférieur et des réponses plus rapides pour les tâches courantes.
Quel modèle GPT-6 les utilisateurs de ChatGPT gratuit obtiennent-ils ?
Aucun dans la fenêtre de chat, au 3 novembre 2026. La page d’aide d’OpenAI consacrée aux modèles ChatGPT indique que les « utilisateurs Free et Go reçoivent GPT-5.6 Luna » et que GPT-5.6 Luna devient leur modèle par défaut, tandis que GPT-6 est progressivement déployé pour les utilisateurs Plus, Pro, Business et Enterprise éligibles. L’entrée des notes de version du 7 octobre indiquait que les offres Free et Go utiliseraient GPT-6 Luna, mais la page actuelle des modèles ne le mentionne pas. Consultez le menu des modèles dans votre application ChatGPT pour voir lequel votre compte utilise actuellement.
Pourquoi Codex donne-t-il des réponses différentes de ChatGPT avec le même nom de modèle ?
Il peut ne pas s’agir de la même build. Dans Chat, l’option GPT-6 exécute GPT-6 Sol. L’article d’aide d’OpenAI consacré à Work et Codex liste GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra, GPT-6 Sol et GPT-6 Luna comme des modèles distincts pour ChatGPT Work et Codex. La page de sécurité d’OpenAI du 7 octobre précise que GPT-6 Sol et GPT-6 Luna utilisés dans ce contexte sont des versions précédemment publiées. Les offres Plus et Pro y donnent également accès à GPT-6 Astra. Sol dans Codex et Sol dans la fenêtre de chat peuvent donc être différents.
Combien coûte GPT-6 dans l’API ?
Aux tarifs catalogue standard pour les prompts contenant jusqu’à 272K tokens d’entrée, Astra coûte $10.00 par million de tokens d’entrée et $50.00 par million de tokens de sortie. Les deux modèles Sol coûtent $2.00 et $10.00. GPT-6.1 Terra coûte $1.00 et $5.00. Luna coûte $0.10 et $0.50. Les prompts dépassant 272K tokens d’entrée sont facturés selon des tarifs long-context plus élevés pour l’ensemble de la requête. La page des tarifs de l’API d’OpenAI contient les montants actuels.
ChatGPT Plus inclut-il des crédits pour l’API OpenAI ?
Nous n’avons trouvé aucune page d’OpenAI indiquant qu’une offre ChatGPT inclut l’utilisation de l’API, ni aucune page indiquant qu’elle l’exclut. La page des tarifs de l’API facture chaque token selon les tarifs d’entrée et de sortie du modèle concerné et ne décrit pas les offres ChatGPT. Consultez le centre d’aide d’OpenAI pour obtenir la réponse actuelle avant de vous fier à l’une ou l’autre hypothèse.