著者 Matt Connor
GPT-6 Astra・Sol・Lunaの違いと料金を比較
GPT-6 AstraがSolを上回り、古いガイドでは最適なモデルを誤る可能性があります。ChatGPTでの用途と対象プラン、APIでの料金を比較します。
概要
GPT-6 Astra、Sol、Lunaの違いは、モデルのティアに関するものです。AstraはGPT-6ファミリーの最上位モデルです。Solは中間ティアです。Lunaは低コストのティアです。OpenAIが開発者向けに公開している最新モデルガイドでも、同じ位置付けが使われています。Astraは「Highest intelligence」、GPT-6.1 Solは「Balanced speed, cost, and intelligence」、Lunaは「Fastest and most cost-effective」と説明されています。OpenAIの各APIモデルページでは表現が異なりますが、順序は同じです。Astraのページでは「Our most capable model for the most demanding work.」、Lunaのページでは「Our most efficient model for focused, high-volume tasks.」と説明されています。2026年10月26日以降、ガイドには4番目のモデルとしてGPT-6.1 Terraも掲載されています。Terraは「Fast and efficient」と説明されています。ChatGPTでは、TerraはWorkとCodexで選択できますが、チャット画面では選択できません。
GPT-6は現在ChatGPTで利用できますが、すべてのプランが対象ではありません。2026年10月7日に公開された、OpenAIの10月リリースに関するデプロイメント安全性ページでは、「We're launching GPT-6 to everyone in ChatGPT, across free and paid plans globally.」と発表されていました。しかし、現在の状況は異なります。2026年11月3日に確認したOpenAIのChatGPTモデルのヘルプページには、「GPT-6 is rolling out in Chat to eligible Pro, Plus, Enterprise, and Business users.」と記載されています。FreeとGoについては、「GPT-5.6 Luna is becoming the default model for Free and Go users.」と記載されています。安全性ページには、新しいSolとLunaが「will replace GPT-5.6 Sol and GPT-5.6 Luna in ChatGPT」とも記載されていました。しかし、FreeとGoでは、GPT-5.6 Lunaが引き続き使われています。
このガイドは、チャット画面でChatGPTを使用する人を対象としています。各ティアの用途と、各モデルを利用できるプランを説明します。また、API（application programming interface、料金が発生する開発者向けサービス）で同じモデルを利用する場合の料金も示します。確認できるページでOpenAIが明言していない内容については、その旨を記載します。
古いガイドで Sol が最高のモデルとされている理由
「Sol」という名前は、複数のモデルに使われています。このリリース以前の ChatGPT では、GPT-5.6 Sol と GPT-5.6 Luna が動作していました。Astra に関する OpenAI の安全性ページでは、Astra を「これまで広く提供した中で最も高性能なモデル」と表現し、主に GPT-5.6 Sol と比較しています。そのため、GPT-5.6 系列向けに書かれたガイドで Sol を OpenAI の最高のモデルとしている場合、現在は有料プランで置き換えが進んでいる系列について説明していることになります。GPT-6 では、Astra は Sol より上位に位置します。
2 つ目の注意点は時期です。2026 年 9 月下旬の一部のガイドでは、Sol と Luna はまだ ChatGPT に存在しないと説明されています。GPT-6 は 10 月 7 日以降、有料プラン向けに Chat への展開が進んでいるため、これらのガイドは Plus、Pro、Business、Enterprise については古くなっています。一方、すべてのプランですでに GPT-6 を利用できると説明するガイドも、逆の意味で誤りです。OpenAI のモデルに関するヘルプページには、Chat の Free または Go 向け GPT-6 モデルが記載されていません。ランキングを信頼する前に、ガイドの日付を確認してください。
3 つ目の注意点はバージョン番号です。GPT-5.6 Sol、GPT-6 Sol、GPT-6.1 Sol は別々のモデルです。「Sol」に関する主張を読むときは、バージョンを確認してください。バージョンがなければ、その主張がどのモデルを指しているのか判断できません。
各 GPT-6 ティアは何に向いていますか？
OpenAI の最新モデルガイドでは、各ティアを1行で説明しています。以下は OpenAI の説明を直接引用したものです。
- GPT-6 Astra: 「最も高度な推論、コーディング、専門的な作業向けです。」
- GPT-6.1 Sol: 「複雑な作業で Astra に近い性能を、より低いコストで提供します。」
- GPT-6.1 Terra: 「視覚的な推論、正確なコンピューター操作、明瞭で自然な文章作成向けです。」
- GPT-6 Luna: 「目的を絞った大量のタスクで高い性能を発揮します。」
実際には、作業の規模に応じてティアを選びます。長い推論や難しいコードには Astra が適しています。日常的な文章作成や、ほとんどのコーディングに関する質問には Sol が向いています。メッセージの仕分けや文章の書き換えなど、短く反復的な作業には Luna が適しています。Luna は最も高速で、最も低コストのティアだからです。Terra は4つの中で最も新しいモデルです。OpenAI のモデルヘルプページには、「GPT-6.1 Terra は ChatGPT Work と Codex で利用できるモデルオプションです。」および「Chat では利用できません。」と記載されています。
Astra に関する OpenAI のモデルページでは、コンテキストウィンドウ（1回のリクエストでモデルが読み取れるテキスト量）は 1,050,000 tokens、最大出力は 128K tokens、知識カットオフは April 30, 2026 と記載されています。token は単語の一部を表す単位で、API の料金は token 数に基づいて計算されます。
ChatGPT のプランではどの GPT-6 モデルが使われますか？
これは、多くの ChatGPT ユーザーが抱く疑問です。2026 年 11 月 3 日に確認した OpenAI の ChatGPT モデルのヘルプページに、現在の回答が掲載されています。Chat で GPT-6 を選択すると、「GPT-6 Sol は、利用可能な場合、Instant から Extra High までを提供します」と表示されます。要点は次のとおりです。
- Free および Go プランでは GPT-5.6 Luna が使われます。このページには「Free および Go ユーザーには GPT-5.6 Luna が提供される」と記載されており、Chat で利用できる GPT-6 モデルは記載されていません。
- Plus、Pro、Business、Enterprise では、Chat の画面で GPT-6 Sol を基盤とする GPT-6 が使われます。Plus で利用できる思考レベルは Medium と High です。Extra High と Pro は利用できません。
- 「Pro」の推論オプションは Astra 上で動作します。「GPT-6 Astra を基盤とする GPT-6 Pro は、ChatGPT の Pro $100、Pro $200、Business、Enterprise プランで利用できます。」
2026 年 11 月 3 日に確認した ChatGPT のリリースノートでは、異なる内容が記載されています。10 月 7 日の項目では、Plus、Pro、Business、Enterprise では GPT-6 Sol が使われ、Free と Go では GPT-6 Luna が使われると説明されています。また、Free と Go では有料プランの 1 日後に利用可能になるとされています。モデルのヘルプページには GPT-6 Luna がまったく記載されていないため、無料プランの Chat で利用できるとは考えないでください。Enterprise では、管理者設定によって利用可否が決まります。現在、自分のアカウントで使われているモデルを確認するには、ChatGPT でモデルメニューを開きます。
無料プランで広告についても確認したい場合は、プランによって異なります。広告が表示される ChatGPT プランで説明しています。
Codex と ChatGPT Work では異なるバージョンが動作する
新しいモデルは、すべての OpenAI 製品に同じ形で提供されたわけではありません。Chat では、GPT-6 オプションが GPT-6 Sol を実行します。Work と Codex では、より新しい Sol も利用できます。OpenAI のモデルヘルプページには、「GPT-6.1 Sol は ChatGPT Work と Codex のモデルオプションです」と記載されています。さらに、このオプションは Chat にある GPT-6、GPT-5.6、GPT-6 Pro の各オプションとは別であると説明されています。2026 年 11 月 3 日に確認した OpenAI の Work と Codex のヘルプ記事 には、そこにある別個のモデルとして次の 4 つが記載されています。「GPT-6.1 Sol、GPT-6.1 Terra、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna は、ChatGPT Work と Codex のモデルです。」Astra も利用できます。「Plus プランには ChatGPT Work と Codex の GPT-6 Astra が含まれます。また、モデルヘルプページでは Pro ユーザー向けに、「Pro プランには Chat、ChatGPT Work、Codex の GPT-6 Astra が含まれます」と説明されています。Codex では、「Astra には Codex CLI version 0.153.0 以降が必要です。」
この差は提供時期によって説明できます。2026 年 9 月 29 日のリリースノートでは、GPT-6.1 Sol が Work と Codex に提供されたことが示されています。まず Pro ユーザーから始まり、その後 Plus、Business、Enterprise、Edu に拡大されました。10 月 7 日のリリースでは Chat が変更されましたが、リリースノートによると、Work と Codex の背後で使われるモデルは変更されていません。同日の安全性ページにも、Codex と Work で GPT-6 Sol および GPT-6 Luna を使用しているユーザーは「引き続き以前にリリースされたバージョンを使用しています」と記載されています。GPT-6.1 Sol は、この 2 つとは別の独自のオプションとして並びます。Work と Codex では GPT-6 Sol を置き換えていません。OpenAI の Codex モデルページでも、gpt-6.1-sol と gpt-6-sol は別個のモデル ID として扱われています。次の追加は 2026 年 10 月 26 日でした。この日のリリースノートには、「GPT-6.1 Terra が ChatGPT Work と Codex で順次提供されています」とあります。Codex モデルページには、「GPT-6.1 Terra には Codex CLI 0.159.0 以降が必要です」とも記載されています。
したがって、Codex の「Sol」は GPT-6.1 Sol または GPT-6 Sol を指す可能性があり、どちらもチャット画面の Sol と同じビルドであるとは限りません。Codex の結果が Chat の結果と異なる場合は、Codex セッションでどの Sol が使われているかを確認してください。対話セッションでは /model でモデルを選択できます。ChatGPT プランを通じて Codex を実行する場合は、ChatGPT サブスクリプションで Codex を使用する方法で、その構成の仕組みを説明しています。
Astra、Sol、Luna の GPT-6 API 料金
ChatGPT のプランには月額料金があります。一方、API はトークン単位で課金されます。以下は、OpenAI の API 料金ページに掲載されている標準ティアの料金です。2026 年 11 月 3 日に確認しています。料金はすべて、入力トークン数が 272K 以下のプロンプトに対する 100 万トークンあたりの米ドル価格です。
このグラフのデータ
[
{
"label": "gpt-6-astra",
"input_usd": "10.00",
"cached_input_usd": "1.00",
"cache_write_usd": "12.50",
"output_usd": "50.00"
},
{
"label": "gpt-6.1-sol",
"input_usd": "2.00",
"cached_input_usd": "0.10",
"cache_write_usd": "2.50",
"output_usd": "10.00"
},
{
"label": "gpt-6-sol",
"input_usd": "2.00",
"cached_input_usd": "0.20",
"cache_write_usd": "2.50",
"output_usd": "10.00"
},
{
"label": "gpt-6.1-terra",
"input_usd": "1.00",
"cached_input_usd": "0.05",
"cache_write_usd": "1.25",
"output_usd": "5.00"
},
{
"label": "gpt-6-luna",
"input_usd": "0.10",
"cached_input_usd": "0.01",
"cache_write_usd": "0.125",
"output_usd": "0.50"
}
]Astra の料金は、入力トークン 100 万個あたり $10.00、出力トークン 100 万個あたり $50.00 です。Luna は入力が $0.10、出力が $0.50 です。Sol の 2 つのモデルはその中間にあり、入力が $2.00、出力が $10.00 です。新しい GPT-6.1 Terra は入力が $1.00、出力が $5.00 で、Sol と Luna の中間に位置します。
すべてのモデルで、出力トークンの料金は入力トークンの 5 倍です。長い回答を生成するモデルは、長いプロンプトを読み取るだけのモデルより高額になるため、この違いは重要です。
Cached input は、直近のリクエストですでに API が処理した入力に適用される低い料金です。繰り返し使用する長い system prompt などが該当します。Cache writes は、その入力を初回に保存するときの料金です。料金ページには、異なる料金が設定された Batch、Flex、Fast、Ultrafast の各ティアも掲載されています。このガイドでは標準ティアのみを扱います。
API にはなぜ Sol モデルが 2 つあるのですか？
API には gpt-6-sol と gpt-6.1-sol の 2 つがあります。入力料金と出力料金は同じです。表で異なるのはキャッシュ済み入力の料金です。GPT-6.1 Sol はキャッシュ済みトークン 100 万個あたり $0.10、GPT-6 Sol は $0.20 です。
OpenAI の最新モデルガイドでは、GPT-6.1 Sol をバランス型のティアとして扱っています。gpt-6-sol については、すでに利用している開発者向けにのみ説明されています。「すでに gpt-6-sol を利用している場合は、GPT-6.1 Sol に切り替える前に移行ガイダンスを確認してください」と記載されています。このガイドには、gpt-6-sol が none の reasoning effort に対応していることも記載されています。GPT-6 Astra と GPT-6.1 Sol は対応していません。
Chat ユーザー向けの OpenAI のモデルヘルプページでは、Chat の GPT-6 オプションに GPT-6 Sol が使用されると説明されています。また、Work と Codex には別のオプションとして GPT-6.1 Sol が挙げられています。そのため、Chat ウィンドウが 6.1 ビルドで動作しているとは限りません。
各モデルで 1 リクエストにかかる費用
100 万トークン単位の価格は、具体的にイメージしにくいものです。このグラフでは、上記の短いコンテキスト向け価格を 1 つのリクエスト例に適用しています。入力トークン 10,000、出力トークン 1,000 で、キャッシュは使用しません。これは、おおむね長い文書 1 つと 1 ページの回答に相当します。数値は OpenAI の公開価格を基に計算したもので、OpenAI が公開している値ではありません。
このグラフのデータ
[
{
"label": "gpt-6-astra",
"input_cost_usd": "0.10",
"output_cost_usd": "0.05",
"total_usd": "0.15"
},
{
"label": "gpt-6.1-sol",
"input_cost_usd": "0.02",
"output_cost_usd": "0.01",
"total_usd": "0.03"
},
{
"label": "gpt-6-sol",
"input_cost_usd": "0.02",
"output_cost_usd": "0.01",
"total_usd": "0.03"
},
{
"label": "gpt-6.1-terra",
"input_cost_usd": "0.01",
"output_cost_usd": "0.005",
"total_usd": "0.015"
},
{
"label": "gpt-6-luna",
"input_cost_usd": "0.001",
"output_cost_usd": "0.0005",
"total_usd": "0.0015"
}
]このリクエストの費用は、Astra で $0.15、Sol で $0.03、Terra で $0.015、Luna で $0.0015 です。どのモデルでも、1 リクエストあたりの費用は小さいものです。差が重要になるのは大量に実行する場合です。同じリクエストを 1 日に何千回も送るスクリプトでは、その回数分すべてに費用が発生するため、料金階層の選択が請求額の大部分を左右します。
272Kトークンを超えるプロンプトは高くなる
料金ページでは、2つの区分が定義されています。「Short context: ≤272K input tokens（短いコンテキスト: ≤272K入力トークン）」と「Long context: >272K input tokens（長いコンテキスト: >272K入力トークン）」です。この境界を超えると、より高い料金が適用されます。Astraについて、OpenAIのモデルページでは次のように記載されています。「Prompts with more than 272K input tokens are priced at 2x input and cache rates and 1.5x output for the full request.（272Kを超える入力トークンを含むプロンプトでは、リクエスト全体に対して入力料金とキャッシュ料金が2倍、出力料金が1.5倍になります。）」重要なのは「the full request（リクエスト全体）」という部分です。したがって、高い料金はそのリクエスト内のすべてのトークンに適用され、最初の272Kも対象になります。
このグラフのデータ
[
{
"label": "gpt-6-astra",
"input_usd": "20.00",
"cached_input_usd": "2.00",
"cache_write_usd": "25.00",
"output_usd": "75.00"
},
{
"label": "gpt-6.1-sol",
"input_usd": "4.00",
"cached_input_usd": "0.20",
"cache_write_usd": "5.00",
"output_usd": "15.00"
},
{
"label": "gpt-6-sol",
"input_usd": "4.00",
"cached_input_usd": "0.40",
"cache_write_usd": "5.00",
"output_usd": "15.00"
},
{
"label": "gpt-6.1-terra",
"input_usd": "2.00",
"cached_input_usd": "0.10",
"cache_write_usd": "2.50",
"output_usd": "7.50"
},
{
"label": "gpt-6-luna",
"input_usd": "0.20",
"cached_input_usd": "0.02",
"cache_write_usd": "0.25",
"output_usd": "0.75"
}
]Long区分では、Astraの入力料金は$20.00に、出力料金は$75.00になります。Sol、Terra、Lunaについても、表には同じ傾向が示されています。入力料金は2倍になり、出力料金は1.5倍になります。これはAPIの料金ルールです。料金ページには、ChatGPTのプランで非常に長い会話を処理する場合の扱いは記載されていません。
ChatGPT サブスクリプションには API アクセスが含まれますか？
この疑問はよく出てきます。率直な答えは簡潔です。ChatGPT プランに API の利用が含まれると記載した OpenAI のページは確認できませんでした。含まれないと記載したページも確認できませんでした。そのため、このガイドではどちらとも断定しません。
OpenAI が明示している内容は次のとおりです。API の料金ページでは、トークン単位で課金されます。「トークンは、選択したモデルの入力料金と出力料金に基づいて課金されます」と記載されています。また、ChatGPT の見出しの下に chat-latest というモデルが掲載されており、API のトークン単位の料金が個別に設定されています。これは API モデルと API 料金を示すものです。ChatGPT プランの説明ではありません。クラウドプラットフォーム経由で OpenAI モデルを利用する場合、料金は「それらのサービスを通じて請求される」と記載されており、Amazon Bedrock と Microsoft Azure が例として挙げられています。
API を呼び出す予定がある場合は、上記のトークン単位の料金を基準に予算を立ててください。プランと API に関する最新の回答は、いずれかを契約する前に OpenAI のヘルプセンターで確認してください。
メッセージ上限とProプランについて
このガイドでは、ChatGPTにおけるAstra、Sol、Lunaのメッセージ上限を数値で示していません。2026年11月3日に確認したOpenAIのモデルヘルプページでは、上限を「週次上限」や「1日あたりの利用枠」などの表現だけで説明しており、数値はありません。「FreeおよびGoのユーザーは、不正利用防止の対策を条件として、日常的なテキストチャットを無制限に利用できます」と記載されています。ただし、ファイルアップロード、画像、音声、データ分析には別の上限があります。Pro $200では、GPT-6 Proの週次上限に達すると、GPT-5.6 ThinkingのMediumに切り替わります。第三者経由で広まった上限値は、すぐに古くなります。
Proプランの利用条件は、2026年9月下旬以降に2回変更されています。2026年9月29日付けのChatGPTリリースノートでは、月額$500のPro 500プランが追加されています。このプランには、Proプランの中で最も多い利用枠が含まれます。同日付けの別の項目では、Pro 200が月額$200で新規登録者向けに再び提供され、含まれる利用枠が変更されること、影響を受けるユーザーにはメールが送られることが説明されています。2026年10月29日付けの項目では、この変更が撤回されています。「2026年9月29日のメールで告知したPro 200の縮小も取り消しました」と記載されています。同じ項目では、「Pro 100およびPro 500プランには、以前のWorkおよびCodexの利用枠の2倍が含まれるようになりました」と説明されています。低い利用枠が適用されているPro 200の加入者にも、以前のWorkおよびCodexの利用枠の2倍が適用されます。これらの項目では、上限を数値で示していません。利用上限を理由にProを選ぶ場合は、登録する当日にOpenAIのヘルプセンターで上限を確認してください。Anthropicの最上位の個人向けプランとのプラン単位の比較については、Claude MaxとChatGPT Proを参照してください。
GPT-6 と Claude の料金はどのように比較できますか？
Claude にも料金を支払っている場合、比較すると有用なのはコストです。トークン単位の料金については、Claude と ChatGPT の API 料金で 2 つの API を比較しています。月額料金については、Claude または ChatGPT のサブスクリプション料金で有料プランを比較しています。料金を支払わない場合に利用できる内容については、Claude、ChatGPT、Gemini の無料プランで説明しています。
FAQ
GPT-6 SolはGPT-6 Astraより優れていますか？
いいえ。GPT-6ファミリーでは、Astraが最上位です。OpenAIの最新モデルガイドでは、Astraを「最高レベルの知能」、GPT-6.1 Solを「速度、コスト、知能のバランス」と位置付けています。SolをOpenAIの最良モデルとするガイドの多くは、GPT-6が2026年10月以降、有料ChatGPTプランで置き換えを進めているGPT-5.6ラインアップを対象に書かれたものです。日常的な作業で低コストと高速な回答を求める場合は、Solが適しています。
無料のChatGPTユーザーが利用できるGPT-6モデルはどれですか？
2026年11月3日時点では、チャットウィンドウで利用できるGPT-6モデルはありません。OpenAIのChatGPTモデルに関するヘルプページでは、「FreeおよびGoユーザーにはGPT-5.6 Lunaが提供される」と説明され、GPT-5.6 Lunaがデフォルトモデルになりつつあるとされています。一方、GPT-6は対象となるPlus、Pro、Business、Enterpriseユーザーに段階的に提供されています。10月7日のリリースノートには、FreeおよびGoではGPT-6 Lunaを使用すると記載されていましたが、現在のモデルページには掲載されていません。現在アカウントで使用されているモデルは、ChatGPTアプリのモデルメニューで確認してください。
同じモデル名なのに、CodexとChatGPTで異なる回答が返るのはなぜですか？
同じビルドではない可能性があります。Chatでは、GPT-6オプションはGPT-6 Solを実行します。OpenAIのWorkおよびCodexに関するヘルプ記事では、ChatGPT WorkとCodex向けにGPT-6.1 Sol、GPT-6.1 Terra、GPT-6 Sol、GPT-6 Lunaを別個のモデルとして掲載しています。また、OpenAIの10月7日の安全性ページでは、そこに記載されたGPT-6 SolとGPT-6 Lunaは、以前にリリースされたバージョンだと説明されています。PlusおよびProプランでは、そこでもGPT-6 Astraを利用できます。そのため、CodexのSolとチャットウィンドウのSolは異なる場合があります。
APIでGPT-6を利用する料金はいくらですか？
入力トークンが272Kまでのプロンプトに対する標準料金では、Astraは入力トークン100万個あたり $10.00、出力トークン100万個あたり $50.00 です。2つのSolモデルはいずれも $2.00 と $10.00 です。GPT-6.1 Terraは $1.00 と $5.00 です。Lunaは $0.10 と $0.50 です。入力トークンが272Kを超えるプロンプトでは、リクエスト全体に対して、より高い長文コンテキスト料金が適用されます。最新の料金は、OpenAIのAPI料金ページで確認できます。
ChatGPT PlusにはOpenAI APIクレジットが含まれますか？
ChatGPTプランにAPI利用が含まれると説明するOpenAIのページは見つかりませんでした。また、含まれないと説明するページも見つかりませんでした。API料金ページでは、各モデルの入力料金と出力料金に基づいてトークン単位で課金されますが、ChatGPTプランについては説明していません。どちらかを前提にする前に、OpenAIのヘルプセンターで最新の回答を確認してください。