Claude מול ChatGPT API: מה זול יותר?

התשובה הקצרה

לתמחור של Claude לעומת ChatGPT API אין מנצח יחיד, משום ששני הספקים מתמחרים קלט ופלט באופן שונה בכל tier. נכון ל־August 2026, שני ה־tier העליונים של Claude גובים אותו מחיר לכל token קלט כמו המקבילים שלהם אצל OpenAI, ומחיר נמוך יותר לכל token פלט. לכן Claude מעט משתלם יותר בעבודה שעיקרה פלט. ב־tier הקטן Claude עולה פי כמה עבור אותה משימה. כל תשובה שאינה מציינת tier ואת תמהיל ה־token היא ניחוש.

לכן הדף הזה מציג קודם את החישוב, לאחר מכן שלושה עומסי עבודה מתומחרים עם תמהילי ה־token שלהם, ולבסוף את המכפילים שמשפיעים על חשבון אמיתי יותר מתעריף הכותרת.

הנוסחה היחידה שאתם צריכים

שתי ה־API מתמחרות טקסט באותה דרך. אתם משלמים על ה־tokens שאתם שולחים, ומשלמים תעריף גבוה יותר על ה־tokens שהמודל מחזיר.

cost = (input tokens / 1,000,000) * input rate + (output tokens / 1,000,000) * output rate

token הוא בערך 4 תווים באנגלית, כלומר כ־0.75 מילה. השתמשו בנתון הזה רק להערכה ראשונית. לחיוב מדויק, השתמשו בספירות שכל API מחזיר באובייקט usage של כל תגובה.

# Rates are US dollars per million tokens.
def cost(in_tok, out_tok, in_rate, out_rate):
    return in_tok / 1e6 * in_rate + out_tok / 1e6 * out_rate

# One support-chat turn: 1,400 tokens in, 220 tokens out, on a $2 / $10 model.
print(round(cost(1400, 220, 2.0, 10.0), 6))

הסקריפט מדפיס את 0.005, שהם חצי סנט לכל תור. הכפילו את הסכום במספר התורים שאתם צופים בחודש, ותקבלו תקציב. למדו את הנוסחה הזו, וכל שינוי מחיר בעתיד ידרוש עריכה של שורה אחת במקום ניתוח חדש.

התעריפים שפורסמו, אוגוסט 2026

אלה מחירי המחירון ששני הספקים פרסמו ב־1 באוגוסט 2026. בלוק זה הוא המקום היחיד בפוסט שבו מצוין מחיר. בדקו אותו מול claude.com/pricing ומול דף התמחור של OpenAI לפני שתאשרו תקציב.

[
  {
    "label": "Frontier",
    "claude_input": 5,
    "claude_output": 25,
    "openai_input": 5,
    "openai_output": 30
  },
  {
    "label": "Workhorse",
    "claude_input": 2,
    "claude_output": 10,
    "openai_input": 2,
    "openai_output": 12
  },
  {
    "label": "Workhorse from September",
    "claude_input": 3,
    "claude_output": 15,
    "openai_input": 2,
    "openai_output": 12
  },
  {
    "label": "Small",
    "claude_input": 1,
    "claude_output": 5,
    "openai_input": 0.2,
    "openai_output": 1.2
  }
]

ההתאמות נקבעות לפי המיקום בכל סדרת דגמים, ולא לפי מידת הפרסום. ברמת הדגמים המתקדמים ההשוואה היא בין Claude Opus 5 לבין gpt-5.6-sol. ברמת דגמי העבודה היא בין Claude Sonnet 5 לבין gpt-5.6-terra. ברמת הדגמים הקטנים היא בין Claude Haiku 4.5 לבין gpt-5.6-luna. שני הספקים מוכרים גם רמות גבוהות יותר מאלה שמופיעות בבלוק הזה, ו־OpenAI ממשיכה להציג דורות קודמים בתעריפים המקוריים שלהם. השוואה בין דגם דגל בצד אחד לבין דגם חסכוני בצד האחר מניבה מספר חסר משמעות. כך נוצרות רוב הכותרות בהשוואות שפורסמו.

יש שתי נקודות בבלוק הזה שחשוב לציין במפורש. התעריפים 2 ו־10 של Sonnet 5 הם תעריפי השקה, ו־Anthropic מציינת שהם תקפים עד 31 באוגוסט 2026. לאחר מכן Sonnet 5 יחויב בתעריפים 3 ו־15. שינוי יחיד זה הופך את רמת דגמי העבודה מיתרון מצומצם של Claude ליתרון ברור של OpenAI, והוא מתרחש במהלך התקופה שבה הפוסט הזה רלוונטי.

הנקודה השנייה היא דפוס שכדאי לזכור: Claude מתמחרת פלט בדיוק פי 5 מתעריף הקלט שלה בכל השורות שלמעלה, ואילו OpenAI מתמחרת פלט פי 6. היחס הזה, ולא התעריף המוחלט, הוא שקובע איזה ספק מנצח בהתאם לתמהיל האסימונים שלך.

מדוע תעריף למיליון טוקנים אינו מאפשר השוואה בין ספקים

תעריף הוא סכום בדולרים לטוקן. חשבון הוא סכום בדולרים לטוקן כפול מספר הטוקנים, ומספר הטוקנים בקטע טקסט הוא מאפיין של המודל, לא של הטקסט.

Anthropic מתעדת זאת ישירות: מודלי Claude 4.7 ואילך, כולל Claude Opus 5 ו־Claude Sonnet 5, משתמשים ב־tokenizer חדש יותר שמפיק בערך 30% יותר טוקנים מאותו טקסט בהשוואה ל־Claude Sonnet 4.6 ולגרסאות קודמות. התעריף לא השתנה. החשבון השתנה.

לכן שני תעריפים שנראים זהים אינם מייצגים בהכרח שני חשבונות זהים. ספרו את הטוקנים בשני הצדדים, באמצעות הטקסט שלכם, לפני שאתם מסתמכים על השוואה כלשהי, כולל ההשוואה הזו.

curl https://api.anthropic.com/v1/messages/count_tokens \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarise the attached contract."}]
  }'

תגובה תקינה היא אובייקט JSON קטן שמכיל את input_tokens. 401 מציין שהמשתנה שמכיל את המפתח ריק ב־shell שלכם. העבירו את אותו טקסט דרך ה־tokenizer של הספק האחר, חלקו ספירה אחת באחרת, ולאחר מכן הכפילו את היחס בתעריף שפורסם לפני ההשוואה. אם היחס מעניק לספק אחד יתרון של יותר מ־1.2, הוא גובר על כל הפרש תעריפים בקטע שלמעלה.

תרחיש 1: תכונת צ'אט

עוזר תמיכה בתוך יישום Web. 120,000 סבבים בחודש. בכל סבב נשלחים system prompt, סכמות כלים, שני קטעים שנשלפו ממאגר העזרה וכמה הודעות קודמות — כ־1,400 טוקני קלט. המודל משיב בכ־220 טוקנים. זהו שימוש אינטראקטיבי, ולכן הנחת batch אינה יכולה לחול כאן. הפעילו אותו ברמת workhorse.

[
  {
    "label": "List price",
    "claude_usd": "600.00",
    "openai_usd": "652.80"
  },
  {
    "label": "Cached prefix",
    "claude_usd": "427.20",
    "openai_usd": "480.00"
  },
  {
    "label": "Small tier, cached",
    "claude_usd": "213.60",
    "openai_usd": "48.00"
  }
]

במחיר המחירון, Claude מחייב 600.00, לעומת 652.80 אצל OpenAI. רכיבי הקלט זהים, משום שתעריפי הקלט זהים. הפער כולו נובע מהפלט, ו-Claude מוביל בו בפער קטן מדי מכדי לבחור ספק על בסיס זה בלבד.

כעת נסמן 800 מתוך 1,400 טוקני הקלט כ-prefix יציב: ה-system prompt וסכמות הכלים, שאינם משתנים בין הסבבים. שני הספקים גובים 10% מתעריף הקלט הבסיסי שלהם עבור פגיעה במטמון. החיוב של Claude יורד ל־427.20, ושל OpenAI ל־480.00. השימוש במטמון משפיע על העלות יותר מבחירת הספק, ושתי הפלטפורמות מציעות אותו.

כאן Claude מפסיד. רוב תשובות התמיכה אינן דורשות מודל ברמת workhorse. העבירו את אותה תעבורה לרמה הקטנה, ואז Claude יחייב 213.60, ואילו OpenAI יחייב 48.00. חלקו את הראשון בשני, ותקבלו ש-Claude עולה בערך פי ארבעה וחצי עבור אותה משימה. Claude Haiku 4.5 גובה 1 לכל מיליון טוקני קלט, לעומת 0.2 עבור gpt-5.6-luna, ושום היקף של שימוש במטמון אינו סוגר פער של פי חמישה. אם עומס העבודה שלכם מתאים למודל קטן, OpenAI זול יותר, והפער משמעותי.

תרחיש שני: צינור עיבוד מסמכים עם הקשר ארוך

25,000 חוזים בחודש. כל בקשה כוללת את אותה הוראה בת 9,000 טוקנים ואת אותה סכמת JSON, ולאחר מכן 12,000 טוקנים של טקסט חוזה. המודל מחזיר כ־700 טוקנים של שדות מובְנים. הפלט הוא פחות מ־4% מהטוקנים בעבודה זו, ועובדה יחידה זו קובעת את ההשוואה.

[
  {
    "label": "Chat feature",
    "claude_usd": "427.20",
    "openai_usd": "480.00"
  },
  {
    "label": "Document pipeline",
    "claude_usd": "820.00",
    "openai_usd": "855.00"
  },
  {
    "label": "Coding agent",
    "claude_usd": "116.10",
    "openai_usd": "124.20"
  }
]

כאשר הקידומת בת 9,000 הטוקנים נשמרת במטמון אצל שני הספקים, Claude מחייב 820.00, ו־OpenAI מחייב 855.00. עלויות הקלט זהות עד הסנט, משום שתעריפי הקלט של הדגמים העיקריים זהים באוגוסט 2026. כל ההבדל נובע מעלות הפלט, שמתומחרת ב־5 פעמים עלות הקלט אצל Claude וב־6 פעמים אצל OpenAI.

גם עבודה זו מתאימה לעיבוד באצווה. שני הספקים מעניקים הנחה של 50% על הקלט והפלט בעבודה אסינכרונית, ולכן שתי העלויות הכוללות נחצות והפער ביניהן נשמר. Batch הוא ההנחה הבודדת הגדולה ביותר בכל אחת מהפלטפורמות, וצינור עיבוד מסמכים לילי יכול להשתמש בו תמיד.

החיסרון של Claude נובע מאותה לוגיקת דרגות שנדונה קודם. חילוץ שדות לפי סכימה קבועה הוא בדיוק סוג העבודה שמודל קטן מבצע היטב, והקלט מהווה כאן 97% מהטוקנים. מעבר דרגה אחת כלפי מטה מכפיל את תעריף הקלט של OpenAI ב־0.1 ואת תעריף הקלט של Claude ב־0.5. בדקו את המודל הקטן על 200 מסמכים לפני שתחליטו שאתם זקוקים למודל הגדול יותר, באמצעות אותה הערכה שהייתם מבצעים לצורך בחירת דרגת Claude המתאימה לעבודה.

תרחיש שלישי: סוכן תכנות שפועל ברציפות

מפתח אחד מפעיל סוכן על VPS, בהיקף של כ־900 סבבי מודל בחודש. בכל סבב נשלחים כ־60,000 טוקני קלט מהקשר של המאגר, כאשר 80% מהם נמצאים ב־cache, ונוצרים כ־1,800 טוקנים של עריכות והסברים. יש לתמחר זאת לפי שכבת frontier, משום שבתכנות פער ביכולות כרוך בעלות כספית ממשית.

Claude מחייב 116.10, לעומת 124.20 אצל OpenAI. שיעור הקלט זהה, שיעור קריאת ה־cache זהה, ושיעור הפלט הנמוך יותר של Claude מוביל לחיסכון של כ־7%.

הפער של 7% נמצא בתוך טווח השגיאה של ה־tokenizer שנדון קודם, ולכן יש להתייחס לתרחיש הזה כשוויון מבחינת התעריפים. ההבדל המשמעותי הוא מודל החיוב. עבור מפתח אחד ובהיקף כזה, מושב במנוי בדרך כלל עולה פחות מקריאות API לפי שימוש, וכל ההשוואה משתנה לאחר שמביאים זאת בחשבון. לפני שמפעילים סוכן בחיוב לפי שימוש, יש לבצע את ההשוואה באמצעות השוואת עלות API מול עלות מנוי. אם בוחרים בחיוב לפי שימוש, יש לבדוק תחילה לאן נשלחים הטוקנים, משום ש־צריכת הטוקנים של סוכן תכנות נובעת בעיקר מהקשר שנשלח מחדש בכל סבב, ולא מהקוד שהוא כותב.

המכפילים שקובעים את החשבון

התעריף שמופיע בכותרת הוא הסעיף הקטן ביותר ברשימה הזו. כל אחד מהסעיפים הבאים משנה את החשבון בפועל ביותר מההפרש בין שני הספקים באותה רמת תמחור.

קלט שנמצא במטמון. שני הספקים גובים 10% ממחיר הקלט הבסיסי עבור פגיעה במטמון. Anthropic גובה גם על כתיבת הנתון למטמון: פי 1.25 ממחיר הקלט הבסיסי עבור רשומה לחמש דקות, ופי 2 עבור רשומה לשעה. פגיעה מאוחרת יותר מרעננת את הרשומה במחיר הקריאה. לכן, רשומה לחמש דקות מחזירה את עלותה לאחר קריאה אחת. עומס עבודה עם מרווחים ארוכים בין בקשות כותב למטמון לעיתים קרובות יותר משהוא קורא ממנו, ובמצב כזה המטמון עולה יותר משהוא חוסך. תעבורה יציבה מנצלת היטב את המטמון. תעבורה מקוטעת אינה עושה זאת.

הנחות על עיבוד באצווה. הנחה של 50% על הקלט ועל הפלט בשתי הפלטפורמות, עבור עבודה אסינכרונית בלבד. אם ניתן להמתין לסיום המשימה, הדבר חוצה את החשבון בשני הספקים, וניתן לשלב זאת עם שמירה במטמון.

שיעור הפלט. Claude גובה פי 5 מתעריף הקלט עבור פלט. OpenAI גובה פי 6. ככל שחלק גדול יותר מהאסימונים שלכם נכתב ולא נקרא, Claude נראה משתלם יותר כאשר תעריף הקלט זהה. בעבודה הנשלטת על ידי קלט מתקבלת התוצאה ההפוכה.

ניסיונות חוזרים. ניסיון חוזר מחייב תשלום מחדש על הקלט כולו ואינו מחזיר דבר שניתן להשתמש בו. אם 6% מהקריאות שלכם נכשלות באימות הסכימה ומופעלות מחדש, רכיב הקלט שלכם גדול ב־6% מהמתוכנן. רשמו ניסיונות חוזרים כשורת עלות, ולא כשורת שגיאה. צוותים מגלים את המכפיל הזה רק בשלב מאוחר, ולעיתים קרובות הוא גדול יותר מהפער בין הספקים שעליו התווכחו במשך שבוע.

מי מפסיד, ובאיזה תחום

Claude מפסיד לחלוטין ברובד הזול. gpt-5.6-luna גובה 0.2 למיליון טוקני קלט, לעומת 1 עבור Claude Haiku 4.5, ובפלט המחיר הוא 1.2 לעומת 5. סיווג בהיקפים גדולים וחילוץ קצר עולים ב־Claude בערך פי 4 יותר.

Claude מפסיד ברובד העבודה המרכזי החל מ־1 September 2026, כאשר מחיר ההשקה מסתיים ו־Sonnet 5 עובר ל־3 ול־15, לעומת gpt-5.6-terra, שמחירו אינו משתנה. Claude מוביל ברובד המתקדם מבחינת מחיר הפלט, אך ההפרש עשוי להיעלם לפי ספירת הטוקנים בפועל. אף אחד מהצדדים אינו מוביל בעומסי עבודה שבהם רוב העלות נובעת מקלט במהלך August 2026, משום שבמחיר של 2 למיליון טוקנים בשני הצדדים, עלות הקלט זהה.

כיצד למדוד זאת בתעבורה שלכם

קראו את האובייקט usage בכל תגובה ושמרו ארבעה מספרים לכל בקשה: אסימוני קלט, אסימוני פלט, אסימוני קריאה מהמטמון ואסימוני כתיבה למטמון. ב־Claude API הערכים האלה מתקבלים בשדות input_tokens, output_tokens, cache_read_input_tokens ו־cache_creation_input_tokens. סכמו אותם לפי יום, הכפילו בתעריפים העדכניים והשוו את הסכום לחשבונית. פער בין הסכומים נובע בדרך כלל מניסיונות חוזרים או מנתיב קוד ששכחתם שהפצתם.

בצעו את ההשוואה על נתוני תעבורה אמיתיים של שבוע אחד, ולא על prompt לדוגמה, והשוו עלות לכל משימה שהושלמה במקום עלות לכל אסימון. מודל שמחזיר תשובה בניסיון אחד, גם אם התעריף שלו כפול, זול יותר ממודל שדורש שלושה ניסיונות בתעריף חצי. עלות לאסימון היא תעריף. עלות לכל משימה שהושלמה היא החשבון שלכם.

הגדירו תקרת הוצאה קשיחה לפני שאתם משאירים רכיב כלשהו פעיל. שתי הפלטפורמות מספקות מגבלות הוצאה בממשקי הניהול שלהן, וסוכן שנתקע בלולאת ניסיונות חוזרים עלול לצרוך תקציב של חודש בתוך לילה. הגדירו זאת כפי שהייתם מגדירים בקרת עלויות בסוכן שפועל ללא הפסקה. אם אתם בונים את הגרסה הראשונה על שרת שבבעלותכם, יישום Claude API ראשון על VPS מסביר את הטיפול במפתחות ואת לולאת הבקשות שעליהם מבוסס החישוב הזה.

FAQ

האם ה־Claude API זול יותר מ־ChatGPT API?

לא באופן עקבי. באוגוסט 2026 שכבות ה־frontier וה־workhorse גובות את אותו מחיר לכל טוקן קלט בשני השירותים, ו־Claude גובה פחות לכל טוקן פלט. לכן הרצה של Claude זולה בכמה אחוזים בעבודות שעיקרן פלט. בשכבה הזולה, gpt-5.6-luna של OpenAI עולה חמישית מהמחיר של Claude Haiku 4.5 לכל טוקן קלט, ולכן סיווג בנפח גבוה זול בהרבה ב־OpenAI. חשבו את העלות שלכם לפי תמהיל הטוקנים שלכם, משום שפער קטן כל כך נקבע לפי עומס העבודה שלכם ולא לפי מחירון.

מדוע אותן מילים עולות מספר שונה של טוקנים בכל API?

משום שלכל מודל יש tokenizer משלו, ומספר הטוקנים הוא תכונה של המודל. Anthropic מתעדת שמודלי Claude 4.7 ואילך מפיקים בערך 30% יותר טוקנים עבור אותו טקסט לעומת Claude Sonnet 4.6 ומודלים מוקדמים יותר. שלחו את הטקסט שלכם ל־token counting endpoint של כל ספק, חלקו ספירה אחת באחרת, ולאחר מכן הכפילו את היחס בתעריף שפורסם לפני ההשוואה. פער של 20% במספר הטוקנים גובר על רוב ההבדלים בתעריפים שפורסמו.

האם prompt caching עלול להגדיל את החשבון?

כן, ב־Anthropic. כתיבה למטמון עולה פי 1.25 מתעריף הקלט הבסיסי עבור רשומה לחמש דקות, ופי 2 עבור רשומה לשעה, ואילו פגיעה במטמון עולה פי 0.1. אם התעבורה שלכם מתפרצת במידה כזו שרוב הרשומות פגות לפני שדבר מה קורא אותן, אתם משלמים את התוספת על הכתיבה ואינכם מקבלים קריאות מהמטמון. השוו בין cache_creation_input_tokens לבין cache_read_input_tokens בלוגים שלכם. יחס הקרוב ל־1 מצביע על כך שהמטמון עולה לכם כסף. במקרה כזה, האריכו את משך הרשומה או הסירו אותה.

האם כדאי להפעיל coding agent דרך ה־API או באמצעות subscription?

עבור מפתח אחד בנפח עבודה רגיל, בדרך כלל subscription seat עולה פחות מחיוב API לפי שימוש, משום ש־coding agent שולח מחדש הקשר גדול בכל תור, וההקשר מחויב בכל פעם. מדדו את השימוש במשך שבוע, ולאחר מכן השוו את הסכום הכולל של ה־API למחיר ה־seat. ה־API משתלם כאשר השימוש מתפרץ, או כאשר דרושה לכם גישה תוכניתית ש־seat אינו מספק.