SSD Nodes Learn 8GB RAM — yılda $66
Rehberler Matt ConnorYazan Matt Connor

Claude mu ChatGPT API mi: Hangisi Daha Ucuz?

Claude ve ChatGPT API maliyetlerini üç gerçek iş yükünde karşılaştırın. Token hesabını öğrenin, küçük katmanda Claude faturasının neden birkaç kat arttığını görün.

Kısa yanıt

Claude ve ChatGPT API fiyatlandırmasında tek bir kazanan yoktur. Bunun nedeni, iki sağlayıcının her katmanda girdi ve çıktı için farklı fiyatlandırma uygulamasıdır. Ağustos 2026 itibarıyla Claude'un üstteki iki katı, OpenAI'daki karşılıklarıyla girdi token'ı başına aynı ücreti ve çıktı token'ı başına daha düşük ücreti almaktadır. Bu nedenle Claude, çıktı ağırlıklı işlerde biraz daha avantajlıdır. Küçük katmanda ise aynı iş için Claude'un maliyeti birkaç kat daha yüksektir. Bir katman ve token dağılımı belirtmeyen her yanıt tahminden ibarettir.

Bu nedenle bu sayfada önce hesaplama yöntemi, ardından token dağılımlarıyla birlikte maliyetleri hesaplanmış üç iş yükü ve son olarak gerçek faturayı başlık fiyatından daha fazla etkileyen çarpanlar verilmektedir.

İhtiyacınız olan tek formül

Her iki API da metin için aynı şekilde ücretlendirilir. Gönderdiğiniz tokenlar için ödeme yaparsınız. Modelin yanıt olarak ürettiği tokenlar için daha yüksek bir ücret ödersiniz.

cost = (input tokens / 1,000,000) * input rate + (output tokens / 1,000,000) * output rate

Bir token, İngilizcede yaklaşık 4 karaktere veya bir kelimenin yaklaşık 0.75'ine karşılık gelir. Bunu yalnızca ilk tahmin için kullanın. Gerçek faturalandırma için her API'nin her yanıtın usage nesnesinde döndürdüğü sayıları kullanın.

# Rates are US dollars per million tokens.
def cost(in_tok, out_tok, in_rate, out_rate):
    return in_tok / 1e6 * in_rate + out_tok / 1e6 * out_rate

# One support-chat turn: 1,400 tokens in, 220 tokens out, on a $2 / $10 model.
print(round(cost(1400, 220, 2.0, 10.0), 6))

Komut dosyası, tur başına yarım cent olan 0.005 değerini yazdırır. Bunu bir ayda beklediğiniz tur sayısıyla çarpın; böylece bütçenizi hesaplayabilirsiniz. Bu tek formülü öğrendiğinizde, bugünden sonraki her fiyat değişikliği yeni bir analiz yerine tek satırlık bir düzenleme olur.

Yayınlanan ücretler, Ağustos 2026

Bunlar, her iki sağlayıcının 1 Ağustos 2026 tarihinde yayınladığı liste fiyatlarıdır. Bu bölüm, gönderide bir fiyatın yazıyla belirtildiği tek yerdir. Bütçe ayırmadan önce bu bilgileri claude.com/pricing ve OpenAI'nin fiyatlandırma sayfasındaki bilgilerle karşılaştırın.

ChartList prices in US dollars per million tokens, August 2026
The data behind this chart
[
  {
    "label": "Frontier",
    "claude_input": 5,
    "claude_output": 25,
    "openai_input": 5,
    "openai_output": 30
  },
  {
    "label": "Workhorse",
    "claude_input": 2,
    "claude_output": 10,
    "openai_input": 2,
    "openai_output": 12
  },
  {
    "label": "Workhorse from September",
    "claude_input": 3,
    "claude_output": 15,
    "openai_input": 2,
    "openai_output": 12
  },
  {
    "label": "Small",
    "claude_input": 1,
    "claude_output": 5,
    "openai_input": 0.2,
    "openai_output": 1.2
  }
]

Eşleştirmeler, tanınırlığa göre değil, her ürün serisindeki konuma göre yapılmıştır. Üst segmentte Claude Opus 5 ile gpt-5.6-sol karşılaştırılır. Genel kullanım segmentinde Claude Sonnet 5 ile gpt-5.6-terra karşılaştırılır. Küçük model segmentinde Claude Haiku 4.5 ile gpt-5.6-luna karşılaştırılır. Her iki sağlayıcı da bu bölümün üzerinde daha yüksek katmanlar sunar. OpenAI ayrıca eski nesilleri özgün ücretleriyle listede tutar. Bir tarafta amiral gemisi modeli, diğer tarafta uygun fiyatlı bir modelle karşılaştırmak anlamsız bir sonuç üretir. Yayınlanan karşılaştırmaların çoğu, başlıklarında bu şekilde yanıltıcı sonuçlar verir.

Bu bölümdeki iki nokta açıkça belirtilmelidir. Sonnet 5 için 2 ve 10 başlangıç ücretleridir. Anthropic, bu ücretlerin 31 Ağustos 2026 tarihinde sona ereceğini ve Sonnet 5'in bu tarihten sonra 3 ve 15 ücretlerini uygulayacağını belirtir. Bu tek değişiklik, genel kullanım katmanını Claude'un dar farkla üstün olduğu bir durumdan OpenAI'nin açıkça üstün olduğu bir duruma dönüştürür. Değişiklik, bu gönderinin geçerlilik süresi içinde gerçekleşir.

İkinci nokta, akılda tutulması gereken bir örüntüdür: Claude, yukarıdaki her satırda çıktı ücretini kendi girdi ücretinin tam 5 katı olarak belirler. OpenAI ise çıktı ücretini girdi ücretinin 6 katı olarak belirler. Kazananı belirleyen, mutlak ücret değil, token dağılımınızla birlikte değişen bu orandır.

Milyon token başına ücret neden sağlayıcılar arasında karşılaştırılamaz

Ücret, token başına dolar tutarıdır. Fatura, token başına dolar tutarının token sayısıyla çarpılmasıyla hesaplanır. Bir metin parçasındaki token sayısı metnin değil, modelin özelliğidir.

Anthropic bunu doğrudan belirtir: Claude Opus 5 ve Claude Sonnet 5'i de içeren Claude 4.7 ve sonraki modeller, aynı metin için Claude Sonnet 4.6 ve önceki modellere kıyasla yaklaşık 30% daha fazla token üreten daha yeni bir tokenizer kullanır. Ücret değişmedi. Fatura değişti.

Bu nedenle aynı görünen iki ücret, aynı tutarda iki fatura anlamına gelmez. Bu karşılaştırma da dahil olmak üzere herhangi bir karşılaştırmaya güvenmeden önce, kendi metninizi kullanarak her iki taraftaki token sayısını hesaplayın.

curl https://api.anthropic.com/v1/messages/count_tokens \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarise the attached contract."}]
  }'

Sağlıklı bir yanıt, input_tokens içeren küçük bir JSON nesnesidir. Bir 401, anahtar değişkenin shell ortamınızda boş olduğu anlamına gelir. Aynı metni diğer sağlayıcının tokenizer'ından geçirin, bir sayıyı diğerine bölün ve ardından karşılaştırma yapmadan önce elde edilen oranı yayımlanmış ücrete uygulayın. Oran bir sağlayıcı lehine yaklaşık 1.2 değerinden fazla ise bu fark, yukarıdaki bölümdeki tüm ücret farklarından daha belirleyicidir.

Birinci senaryo: sohbet özelliği

Bir web uygulamasında destek asistanı. Ayda 120,000 tur. Her turda bir sistem istemi, araç şemaları, alınan iki yardım masası alıntısı ve önceki birkaç mesaj gönderilir. Girdi yaklaşık 1,400 belirteçtir. Model ise yaklaşık 220 belirteçlik yanıt verir. Etkileşimli olduğu için toplu işlem indirimi burada uygulanamaz. İş yükü için workhorse katmanı kullanılmalıdır.

ChartChat feature, monthly cost in US dollars, 120,000 turns
The data behind this chart
[
  {
    "label": "List price",
    "claude_usd": "600.00",
    "openai_usd": "652.80"
  },
  {
    "label": "Cached prefix",
    "claude_usd": "427.20",
    "openai_usd": "480.00"
  },
  {
    "label": "Small tier, cached",
    "claude_usd": "213.60",
    "openai_usd": "48.00"
  }
]

Liste fiyatında Claude 600.00 tutarında ücretlendirirken OpenAI'nin tutarı 652.80 olur. Girdi kalemleri aynıdır. Bunun nedeni girdi ücretlerinin aynı olmasıdır. Farkın tamamı çıktından kaynaklanır. Claude bu farkı, sağlayıcı seçimini belirlemeyecek kadar küçük bir marjla kapatır.

Şimdi bu 1,400 girdi belirtecinin 800 tanesini sabit bir ön ek olarak işaretleyin. Bunlar, turlar arasında değişmeyen sistem istemi ve araç şemalarıdır. Her iki sağlayıcı da önbellek isabeti için temel girdi ücretinin 10% tutarını alır. Claude'un faturası 427.20, OpenAI'nin faturası ise 480.00 olur. Önbelleğe alma, sağlayıcı seçiminden daha fazla tasarruf sağlar. Her iki platform da bunu sunar.

Claude'un geride kaldığı nokta burasıdır. Destek yanıtlarının çoğu workhorse modeline ihtiyaç duymaz. Aynı trafiği small katmanına taşıyın. Bu durumda Claude 213.60 tutarında, OpenAI ise 48.00 tutarında ücretlendirir. Birini diğerine bölün. Aynı iş için Claude'un maliyeti yaklaşık dört buçuk katına çıkar. Claude Haiku 4.5, milyon girdi belirteci başına 1 ücret alırken gpt-5.6-luna için bu tutar 0.2 olur. Önbelleğe alma, beş katlık farkı kapatamaz. İş yükünüz small modele uyuyorsa OpenAI daha ucuzdur ve fark büyüktür.

İkinci senaryo: uzun bağlamlı belge işlem hattı

Ayda 25,000 sözleşme işleniyor. Her istekte aynı 9,000 tokenlık talimat ve JSON şeması, ardından 12,000 tokenlık sözleşme metni bulunuyor. Model ise yaklaşık 700 tokenlık yapılandırılmış alanlar döndürüyor. Bu işte çıktının toplam token sayısına oranı %4'ün altında. Karşılaştırmayı belirleyen tek gerçek budur.

ChartMonthly cost in US dollars, three workloads, cached and paired like-for-like
The data behind this chart
[
  {
    "label": "Chat feature",
    "claude_usd": "427.20",
    "openai_usd": "480.00"
  },
  {
    "label": "Document pipeline",
    "claude_usd": "820.00",
    "openai_usd": "855.00"
  },
  {
    "label": "Coding agent",
    "claude_usd": "116.10",
    "openai_usd": "124.20"
  }
]

Her iki tarafta da 9,000 tokenlık ön ek önbelleğe alındığında, Claude 820.00, OpenAI ise 855.00 ücretlendirir. Girdi maliyetleri kuruşuna kadar aynıdır; çünkü iş yükünün girdi ücretleri August 2026 döneminde eşleşir. Farkın tamamı çıktı maliyetinden kaynaklanır. Claude'da çıktı, girdinin 5 katı; OpenAI'da ise 6 katı fiyatlandırılır.

Bu iş yükü toplu işlemeye de uygundur. Her iki sağlayıcı da eşzamanlı olmayan işler için girdi ve çıktı ücretlerinde %50 indirim uygular. Bu nedenle her iki toplam maliyet yarıya iner ve aradaki farkın oranı değişmez. Batch, her iki platformdaki en büyük tekil indirimdir. Gece çalışan bir belge işlem hattı bu indirimden her zaman yararlanabilir.

Claude'un geride kaldığı nokta, önceki bölümdeki katman mantığıyla aynıdır. Sabit bir şemaya göre alan çıkarma, küçük bir modelin başarılı olduğu iş türüdür. Ayrıca bu işte tokenların %97'si girdidir. Bir alt katmana geçmek, OpenAI girdi ücretini 0.1 ile, Claude girdi ücretini ise 0.5 ile çarpar. Daha büyük modele ihtiyaç olduğunu varsaymadan önce, aynı değerlendirmeyi kullanarak küçük modeli 200 belge üzerinde test edin. Bu değerlendirme, bir iş için doğru Claude katmanını seçerken uygulayacağınız değerlendirmeyle aynı olmalıdır.

Senaryo üç: sürekli çalışan kodlama aracısı

Bir geliştirici, bir VPS üzerinde ayda yaklaşık 900 model dönüşü gerçekleştiren bir aracı çalıştırıyor. Her dönüşte yaklaşık 60.000 giriş belirteci repository bağlamı bulunuyor ve bunun %80'i önbellek isabeti olarak gerçekleşiyor. Ayrıca yaklaşık 1.800 düzenleme ve açıklama belirteci üretiliyor. Fiyatlandırma frontier katmanına göre yapılmalıdır; çünkü kodlama alanındaki yetenek farkı gerçek maliyet oluşturur.

Claude için ücret 116.10, OpenAI için ise 124.20 düzeyindedir. Giriş ücreti ve önbellek okuma ücreti aynıdır. Claude'un daha düşük çıkış ücreti yaklaşık %7 avantaj sağlar.

Bu %7'lik fark, önceki tokenizer hata payının içinde kalır. Bu nedenle oranlar açısından bu senaryo eşit kabul edilmelidir. Eşit olmayan nokta faturalandırma modelidir. Bu hacimde tek bir geliştirici için abonelik koltuğu genellikle ölçümlü API çağrılarından daha düşük maliyetlidir. Bir abonelik eklendiğinde karşılaştırmanın tamamı değişir. Aracı ölçümlü faturalandırmaya geçirmeden önce API ile abonelik maliyeti karşılaştırmasını inceleyin. Ölçümlü faturalandırma kullanılırsa önce belirteçlerin nereye harcandığı öğrenilmelidir; çünkü bir kodlama aracısının belirteç kullanımı, yazdığı koddan çok her dönüşte yeniden gönderilen bağlam tarafından belirlenir.

Faturayı belirleyen çarpanlar

Başlıkta belirtilen oran, bu listedeki en küçük kalemdir. Aşağıdaki unsurların her biri, aynı katmandaki iki sağlayıcı arasındaki farktan daha fazla gerçek fatura değişikliği oluşturur.

Önbelleğe alınan girdi. Her iki sağlayıcı da önbellek isabeti için temel girdi ücretinin 10% kadarını alır. Anthropic ayrıca önbelleğe yazma işlemi için ücret alır: beş dakikalık bir kayıt için temel girdinin 1.25 katı, bir saatlik kayıt için 2 katı ücret uygulanır. Sonraki bir isabet, bu kaydı okuma fiyatı üzerinden yeniler. Bu nedenle beş dakikalık bir kayıt, bir okuma sonrasında maliyetini karşılar. İstekler arasında uzun aralar bulunan bir iş yükü, okuma yaptığından daha sık yazma yapar. Bu durumda önbelleğe alma, sağladığı tasarruftan daha pahalıdır. Düzenli trafik önbelleğe alma için uygundur. Ani ve düzensiz trafik uygun değildir.

Toplu işlem indirimleri. Her iki platformda da yalnızca eşzamansız işler için girdi ve çıktı ücretlerinde 50% indirim uygulanır. İş bekleyebiliyorsa, bu indirim her iki sağlayıcıdaki faturayı yarıya indirir ve önbelleğe alma ile birlikte uygulanır.

Çıktı payı. Claude, çıktı için girdi oranının 5 katını ücretlendirir. OpenAI ise 6 katını ücretlendirir. Belirteçlerinizin okunan kısmına kıyasla yazılan kısmı ne kadar büyükse, eşit girdi oranlarında Claude o kadar avantajlı görünür. Girdi ağırlıklı işlerde bunun tersi geçerlidir.

Yeniden denemeler. Her yeniden deneme, tüm girdinin ücretini yeniden doğurur ve kullanılabilir bir sonuç döndürmez. Çağrılarınızın 6% kadarı şema doğrulamasından geçemiyor ve yeniden deneniyorsa, girdi maliyetiniz planlanandan 6% daha yüksektir. Yeniden denemeleri hata kalemi olarak değil, ayrı bir maliyet kalemi olarak kaydedin. Ekipler bu çarpanı genellikle en son fark eder. Bu çarpan, çoğu zaman bir hafta boyunca tartıştıkları sağlayıcı farkından daha büyüktür.

Hangi taraf kaybediyor ve nerede

Claude, küçük katmanda doğrudan kaybediyor. gpt-5.6-luna, milyon giriş token'ı başına 0.2 ücret alırken Claude Haiku 4.5 için bu ücret 1 düzeyindedir. Çıkış ücreti ise sırasıyla 1.2 ve 5 düzeyindedir. Yüksek hacimli sınıflandırma ve kısa veri çıkarma işlemleri Claude üzerinde yaklaşık dört kat daha pahalıdır.

Claude, 1 September 2026 tarihinden itibaren iş yükü katmanında kaybediyor. Bu tarihte tanıtım ücreti sona eriyor ve Sonnet 5'in fiyatları, değişmeyen gpt-5.6-terra karşısında 3 ve 15 düzeyine çıkıyor. Claude, çıkış ücreti bakımından öncü katmanda kazanıyor. Ancak kendi token sayımlarınız bu farkı ortadan kaldırabilir. August 2026 içinde giriş ağırlıklı iş yüklerinde hiçbir taraf kazanmıyor. Her iki tarafta da milyon başına 2 ücret uygulandığı için giriş maliyetleri aynıdır.

Kendi trafiğinizde bunun nasıl ölçüleceği

Her yanıt için usage nesnesini okuyun ve istek başına dört sayı kaydedin: giriş belirteçleri, çıkış belirteçleri, önbellekten okunan belirteçler ve önbelleğe yazılan belirteçler. Claude API'de bunlar input_tokens, output_tokens, cache_read_input_tokens ve cache_creation_input_tokens olarak gelir. Bunları günlük olarak toplayın, geçerli ücretlerle çarpın ve toplamı faturayla karşılaştırın. İki değer arasındaki farkın nedeni genellikle yeniden denemeler veya yayınladığınızı unuttuğunuz bir kod yoludur.

Karşılaştırmayı örnek bir istemle değil, bir haftalık gerçek trafik üzerinde yapın. Maliyeti belirteç başına değil, tamamlanan görev başına karşılaştırın. İki kat ücretle tek denemede yanıt veren bir model, yarı ücretle üç deneme gerektiren bir modelden daha ucuzdur. Belirteç başına maliyet bir orandır. Tamamlanan görev başına maliyet faturanızdır.

Herhangi bir işlemi çalışır durumda bırakmadan önce kesin bir harcama üst sınırı belirleyin. Her iki platform da yönetim konsollarında harcama limitleri sunar. Yeniden deneme döngüsünde takılan bir aracı, bir aylık bütçeyi bir gecede tüketebilir. Bunu, sürekli çalışan bir aracıda maliyet denetimi için yapacağınız şekilde yapılandırın. İlk sürümü sahip olduğunuz bir sunucuda oluşturuyorsanız, VPS üzerinde ilk Claude API uygulaması, bu hesaplamanın dayandığı anahtar yönetimini ve istek döngüsünü açıklar.

FAQ

Claude API, ChatGPT API'den daha mı ucuzdur?

Her zaman değil. Ağustos 2026'da frontier ve workhorse katmanları her iki tarafta da giriş token'ı başına aynı ücreti alır. Claude, çıkış token'ı başına daha düşük ücret alır. Bu nedenle çıkış ağırlıklı işlerde Claude birkaç yüzde daha ucuzdur. Küçük katmanda OpenAI'nin gpt-5.6-luna modeli, giriş token'ı başına Claude Haiku 4.5'in beşte biri kadar maliyetlidir. Bu nedenle yüksek hacimli sınıflandırma OpenAI üzerinde çok daha ucuzdur. Kendi token dağılımınızı kullanarak kendi maliyetinizi hesaplayın. Çünkü bu kadar küçük bir farkı fiyat listesi değil, iş yükünüz belirler.

Aynı kelimeler neden her API'de farklı sayıda token'a mal olur?

Çünkü her modelin kendi tokenizer'ı vardır ve token sayısı modele bağlıdır. Anthropic, Claude 4.7 ve sonraki modellerin aynı metin için Claude Sonnet 4.6 ve önceki modellere göre yaklaşık %30 daha fazla token ürettiğini belirtir. Kendi metninizi her sağlayıcının token sayma endpoint'ine gönderin. Bir sayıyı diğerine bölün. Ardından karşılaştırma yapmadan önce bu oranı yayımlanan ücrete uygulayın. %20'lik token farkı, yayımlanan ücret farklarının çoğundan daha büyük bir etkiye sahiptir.

Prompt önbelleğe alma faturayı hiç artırır mı?

Evet, Anthropic üzerinde artırabilir. Önbelleğe yazma işlemi, beş dakikalık bir kayıt için temel giriş ücretinin 1.25 katına, bir saatlik kayıt için 2 katına mal olur. Önbellek isabeti ise 0.1 katına mal olur. Trafiğiniz, çoğu kayıt okunmadan önce sona erecek kadar ani ve düzensizse yazma primini ödersiniz, ancak hiç okuma ücreti avantajı elde edemezsiniz. Günlüklerinizde cache_creation_input_tokens ile cache_read_input_tokens değerlerini karşılaştırın. Oran 1'e yakınsa önbelleğe alma size para kaybettiriyor demektir. Kaydın süresini uzatın veya önbelleğe almayı kaldırın.

Bir kodlama aracısını API üzerinde mi, yoksa abonelikle mi çalıştırmalıyım?

Olağan hacimde çalışan tek bir geliştirici için abonelik koltuğu genellikle ölçümlü API faturalandırmasından daha ucuzdur. Bunun nedeni, bir kodlama aracısının her turda büyük bir bağlamı yeniden göndermesi ve bu bağlam için her seferinde ücret alınmasıdır. Önce bir hafta boyunca kullanım maliyetini ölçün. Ardından API toplamını koltuk fiyatıyla karşılaştırın. Kullanım ani artışlar gösteriyorsa veya bir koltuğun sağlamadığı programatik erişime ihtiyacınız varsa API daha avantajlıdır.

#claude#openai#api-pricing#tokens#cost-comparison